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世界首富史上第一人！ 馬斯克身價破4000億美元
世界首富達到一個更高的里程碑，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）的淨資產已達4000億美元，成為有史以來第一個突破這一大關的人。CNN引述彭博社報導，馬斯克的財富暴增近200億美元，背後是一筆交易，該交易將世界首富馬斯克創立的太空探索公司SpaceX的估值推高至約3500億美元，因SpaceX及其投資者同意買進高達12.5億美元的內部股票。對此，SpaceX沒有回應。自2024年美國總統大選結束以來，馬斯克的個人財富大幅增加。特斯拉股價周三收盤創下歷史新高，收盤時觸及424.77美元，而馬斯克是特斯拉最大的股東。特斯拉製造商的股價已上漲約65%，因為投資者相信馬斯克在川普執政中的影響力將迎來一個放鬆監管的時代，這將使該公司受益。此外，《華爾街日報》也提到，馬斯克的人工智慧新創公司xAI在新一輪融資中，11月的價值也成長了一倍多，較幾個月前飆升至500億美元。雖然億萬富翁指數的榜首位置經常會發生變化，但截至12月10日，馬斯克的財富飆升至4000億美元之前，他已經比地球第二富豪、亞馬遜創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）富有1400億美元。
企圖阻止OpenAI轉型營利公司 馬斯克遞交訴狀要求實施禁制令
美國科技富豪馬斯克（Elon Musk）近日向美國加州北區地方法院提交申請，要求對OpenAI及其聯合創辦人、合作夥伴微軟（Microsoft）實施初步禁制令，希望能以此阻止OpenAI進行他所認為的「反競爭行為」。根據《Tech Crunch》報導指出，馬斯克的訟指控包括OpenAI的CEO阿特曼（Sam Altman）、總裁布羅克曼（Greg Brockman）、微軟、LinkedIn聯合創辦人霍夫曼（Reid Hoffman）及前OpenAI董事會成員坦普爾頓（Dee Templeton）在內的多位被告，訴狀中指控這些人涉及多項不法行為，請求法院下達禁制令停止違法行為。馬斯克的律師指出，OpenAI正在將原本「非營利組織」的性質轉變為「營利結構」，同時將知識產權在內的重要資產轉移給OpenAI的附屬公司或合作夥伴，這完全違背了該組織成立之初的公益承諾。訴狀中也提到，為保護OpenAI的非營利性質，法院應該批准禁制令，否則等到案件有結果時，OpenAI原本對公眾的承諾可能早已蕩然無存。除此之外，馬斯克也指出，自己捐贈給OpenAI的4400萬美元資金被濫用，並且OpenAI利用了馬斯克本人擔憂「對AI存在的威脅」一事進行欺騙。馬斯克的律師也提出指控，表示OpenAI透過與微軟的合作不正當地獲取競爭敏感訊息，並利用這些資訊壓制競爭對手，包括馬斯克自己的AI公司xAI。根據《金融時報》的報導，OpenAI在最新一輪融資中要求投資者不得同時支持其競爭對手，包括xAI，這導致至少一位主要投資者拒絕向xAI提供資金。然而，xAI最近仍成功完成了一筆50億美元的融資，吸引了Andreessen Horowitz和富達（Fidelity）等知名投資者。訴狀中還提到，OpenAI和微軟非法共享專有訊息，同時指控包括阿特曼在內的多位被告從事「自我交易」，損害市場公平。例如，OpenAI選擇Stripe作為其支付平台，而阿特曼對Stripe有實質的財務利益。除此之外，微軟自2019年初開始支持OpenAI，並逐步加強合作，總計投資約130億美元，以換取公司收益的49%股份，並允許OpenAI廣泛使用其雲端硬體資源，幫助訓練和運行AI模型。而LinkedIn聯合創辦人霍夫曼同時擔任微軟和OpenAI的董事會成員，並且是投資公司Greylock的合夥人，這使得他在公司交易中擁有特殊視角。前OpenAI董事會成員坦普爾頓則在微軟短暫任命其為OpenAI非投票董事觀察員期間，據稱促成一些違反反壟斷規則的協議。報導中提到，馬斯克其實先前就提出類似的訴狀，但在今年夏天時撤回，如今又捲土重來，控訴對象也新增了微軟、霍夫曼以及坦普爾頓等人。根據馬斯克的主張，OpenAI並未遵守原本的公益使命，而是逐步轉向以盈利為目標。馬斯克與OpenAI的矛盾始於2018年，當時他因理念分歧退出了這家公司。據了解，OpenAI於2015年成立之時是一家非營利組織，並於2019年轉型為「封頂盈利」模式，即「非營利部分」成為「營利子公司」的管理實體。如今，OpenAI計畫進一步轉型為完全營利的企業，儘管仍希望保持非營利的地位。馬斯克對此表示強烈不滿，認為OpenAI未能履行最初的公益承諾。對於這些指控，OpenAI發言人表示，這是馬斯克「第四次嘗試」，依然是重複相同的毫無根據的指控，並強調這些訴訟毫無意義。此前，OpenAI已試圖駁回馬斯克的訴訟，稱之為「誇張且毫無根據的指控」。
馬斯克打造全球最大數據中心 xAI募資60億美元將狂掃輝達10萬片GPU
外媒15日引述知情人士報導，Tesla創辦人馬斯克（Elon Musk）旗下人工智慧新創公司xAI正要進行一輪最高達60億美元的融資，令估值推升至500億美元。這筆資金或許會購買10萬片輝達晶片，以打造xAI的數據中心。這輪融資將於下周結束，預計將有來自多個中東國家50億美元的主權基金，另外有10億美元來自其他投資者，包括想重新投資xAI的人。融資所得的資金很有可能購買10萬片輝達，用於打造xAI在美國田納西州曼非斯（Memphis）的數據中心。該數據中心號稱全球最大，除了用於訓練xAI的AI聊天機器人Grok，也會用來支援Tesla的全自動輔助駕駛系統（FSD）。先前曾有媒體報導，馬斯克先前在社交媒體平台X發文表示，xAI將擁有一個囊括 20 萬片輝達 H100 和 H200 GPU 晶片的 AI 訓練系統。而目前的訓練系統「Colossus」已具超過 10 萬片輝達H100 GPU，曾被輝達譽為「在創紀錄短的時間內上線的、世界上最大的 GPU 超級電腦」。
錢給你給我貨！甲骨文創辦人自爆聯手馬斯克 找黃仁勳求AI GPU晶片
在AI熱潮下，科技巨頭爭奪AI硬體資源的競爭也日益激烈，近日甲骨文（Oracle）創始人埃里森（Larry Ellison）透露，自己曾與特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）一同在帕洛阿爾托（Palo Alto）的餐廳晚宴中，向輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）懇求，希望他能接受更多資金，以此來換取更多AI GPU晶片。根據《tomshardware》報導指出，埃里森把這場晚宴描述成一場「懇求大會」，他和馬斯克不斷請求黃仁勳接受更多的資金，以換取更多的GPU供應。而低聲下氣的哀求似乎也獲得了成效，近期甲骨文就宣布將打造一個由131,072個輝達GB200 NVL72 Blackwell GPU組成的Zettascale AI超級集群（supercluster），其AI運算能力達到2.4 ZettaFLOPS，甚至超過了馬斯克的xAI公司所擁有的孟菲斯（Memphis）超級集群。為了支持如此龐大的AI計劃，甲骨文已獲准建造3座模塊化核反應堆。在核反應堆完工前，公司可能會效仿馬斯克的做法，使用大型移動發電機來滿足電力需求。報導中也提到，儘管甲骨文在雲端基礎設施（OCI）的規模不及亞馬遜、微軟和Google等巨頭，但甲骨文在靈活性和客製化服務方面十分具有優勢。OCI能夠滿足特定客戶的獨特需求，甚至提供運行在自有網絡基礎設施上的離線服務器，以確保最高級別的安全性。埃里森對AI的未來發展持樂觀態度，他預測未來三年內，前沿AI模型的訓練費用將達到驚人的1000億美元。這一觀點與Anthropic CEO阿莫代（Dario Amodei）的看法不謀而合。
Meta計劃23日發布「最強Llama 3模型」 外媒：將以4050億參數制霸市場
OpenAI開發的ChatGPT為AI聊天機器人競賽揭開序幕，如今，Meta帶上Llama 3新模型加入戰局。美東時間7月12日周五，媒體援引一名Meta Platforms的員工消息稱，Meta計劃7月23日發佈旗下第三代大語言模型（LLM）Llama 3的最大版本。這一最新版模型將擁有4050億参数，多模態模型，這意味着它將能夠理解和生成圖像和文本。去年7月Meta發佈的Llama 2有三個版本，最大版本70B的參數規模爲700億。今年4月，Meta發佈Llama 3Meta，稱它爲「至今爲止能力最強的開源LLM」。當時推出的Llama 3有8B和70B兩個版本。Meta CEO祖克伯當時稱，大版本的Llama 3將有超過4000億參數。Meta並未透露會不會將4000億參數規模的Llama 3開源，當時它還在接受訓練。對比前代，Llama 3有了質的飛躍。Llama 2使用2萬億個token進行訓練，而訓練Llama 3大版本的token超過15萬億。Meta稱，由於預訓練和訓練後的改進，其預訓練和指令調優的模型是目前8B和70B兩個參數規模的最佳模型。在訓練後程序得到改進後，模型的錯誤拒絕率（FRR）大幅下降，一致性提高，模型響應的多樣性增加。在推理、代碼生成和指令跟蹤等功能方面，Llama 3相比Llama 2有極大改進，使Llama 3更易於操控。4月Meta展示，8B和70B版本的Llama 3指令調優模型在大規模多任務語言理解數據集（MMLU）、研究生水平專家推理（GPQA）、數學評測集（GSM8K）、編程多語言測試（HumanEval）等方面的測評得分都高於Mistral、谷歌的Gemma和Gemini和Anthropic的Claude 3。8B和70B版本的預訓練Llama 3多種性能測評優於Mistral、Gemma、Gemini和Mixtral。英偉達高級科學家Jim Fan認爲，Llama 3的推出已經脫離了技術層面的進步，更是開源模型與頂尖閉源模型可分庭抗禮的象徵。不同於OpenAI等開發商，Meta致力於開源LLM，不過，這個賽道也越來越擁擠。谷歌、特斯拉CEO馬斯克旗下的xAI和Mistral等競爭對手也發佈了免費的AI模型。據傳OpenAI正在準備GPT-5模型，有望再次超越業界其他公司，帶來更多強大功能。對此Meta祖克伯向外媒透露，Meta已在考慮Llama 4、Llama 5的開發。
AI正夯！馬斯克不甘示弱：要為xAI打造史上最大超級電腦
眼看OpenAI、微軟及谷歌等科技大廠接連推出更強大的AI模型，當年共同創辦OpenAI的馬斯克（Elon Musk）也不甘示弱，近日宣稱將為他創立的AI公司xAI打造史上最大超級電腦，用來訓練新一代AI聊天機器人Grok。The Information新聞網站報導，馬斯克在近日一場投資人說明會上表示，xAI打算和甲骨文合作打造一台超級電腦，並宣稱這台超級電腦內建的輝達H100晶片數量將是目前的4倍之多，目標在明年秋季開發完成，屆時將成為史上最大超級電腦。馬斯克在今年初曾表示，xAI訓練Grok 2動用大約2萬個H100晶片，估計Grok3及未來新一代AI模型將動用10萬個H100晶片來訓練。H100晶片是輝達專為AI運算開發的GPU晶片，讓輝達成為全球AI晶片龍頭，但市場需求火熱也讓H100晶片難以取得，估計馬斯克將動用各種手段爭取供貨。
升級版聊天機器人「Grok-1.5」下周推出 馬斯克放狠話：完勝目前所有AI
為了與OpenAI和Google競爭，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）去年11月5日發布了首個AI大模型產品Grok。馬斯克周五（29日）在其社群媒體平台X上發布貼文稱，人工智慧新創公司xAI的最新聊天機器人「Grok-1.5」將於下周在其社群媒體平台X上推出，更豪言其表現應該在「所有指標上都會領先目前的AI」。據了解，Grok-1.5似乎比其前身Grok-1有了明顯的升級。xAI表示，Grok-1.5得益於改進的推理能力，尤其是在編碼和數學相關任務的表現有顯著提升。在流行的數學基準測試MATH 中的評分為50.6%，在GSM8K的測試中的評分為90%，分別略遜於GPT-4的52.9%和92%，但比Grok-1高出一倍多；在編碼的相關測試HumanEval中，該模型拿到74.1%的評分，比Grok-1 高出十多個百分點，並優於GPT-4的67%。另外，Grok-1.5相比Grok-1的前後文銜接能力明顯提升。Grok-1.5的上下文有對應12.8萬個原始文字位元處理能力。據悉，上下文視窗較小的模型往往會遺忘甚至是最近的對話內容，而上下文較大的模型則可以避免這一缺陷，而且還能更好地掌握所接收的資料流，同時也能處理、理解更完整內容，藉此處理更自然的對話互動，以及更複雜的指令。同時，馬斯克也表示將有更多的X用戶獲得Grok聊天機器人的使用權。這裡特別指那些支付每月8美元的X Premium方案用戶。值得一提的是，馬斯克在發布的消息中補充道，「Grok 2應該在所有指標上超越當前的人工智慧，目前該模型正在訓練中。」
xAI融資上看60億美元 馬斯克欲挑戰龍頭
據外媒報導，馬斯克（Elon Musk）旗下的人工智慧新創企業xAI正在洽談融資60億美元（約新台幣1877億元），以挑戰行業龍頭公司OpenAI。知情人士稱，馬斯克的談判對象包括來自香港、日本和韓國的投資者，他還將目光投向了中東的主權財富基金。The Information引述知情人士消息透露，近幾周，馬斯克正在向全球各地的富人和投資者洽談價值60億美元的融資，估值達到200億美元（約新台幣6257億元）；談判仍在進行中，馬斯克還在試探投資者對這筆投資的興趣。據悉，摩根士丹利目前正在協調融資活動，該公司曾於2022年幫助馬斯克槓桿收購了社交媒體平台推特（現已更名為X）。馬斯克是OpenAI的聯合創始人之一，這家公司是他與OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）等人於2015年創立的。不過，馬斯克在2018年就離開了OpenAI。有媒體報導稱，馬斯克與OpenAI其他管理層發生了衝突，包括在對待人工智慧安全的立場上，最終促使他離開了該公司。去年7月，馬斯克正式宣佈創立自己的人工智慧公司xAI，該公司的團隊來自OpenAI、DeepMind以及其他頂級人工智慧研究公司。根據去年12月該公司向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件顯示，該公司正尋求從股權投資者那裏籌集10億美元資金，文件顯示xAI當時已向目標融資1.35億美元。xAI去年11發佈Grok聊天機器人，Grok正在使用X上的社交媒體貼文進行訓練，使其能夠比競爭對手多出更多新答案。值得一提的是，上個月有媒體報導，OpenAI正在進行新一輪融資談判，其目標估值超過1000億美元。
X「更新隱私條款」收集數據訓練AI 馬斯克：僅限公開內容
馬斯克（Elon Musk）旗下社交平台X（前身為Twitter）最近更新了隱私條款，計畫使用收集到的數據來訓練人工智慧（AI）模型。該隱私條款中明確表示，可能使用收集到的資訊以及公開訊息，來訓練機器學習演算法、AI模型等。馬斯克對此補充稱，「只會使用公開數據，不會使用任何使用者私訊或隱私內容」。AI的三大核心要素，就是算力、演算法和數據，其中數據是AI算法模型的「飼料」，有關技術的訓練，通常需要的巨大數據量餵食。目前X並未計畫推出應用AI技術的服務產品，但透過所收集的公開數據，可能會用於內容推薦、X Hiring平台，或馬斯克後來成立的AI公司xAI，藉此建立其AI應用技術。值得一提的是，馬斯克4月時曾指責微軟非法使用推特數據，來訓練AI，並威脅將提起訴訟。同月馬斯克提高推特數據訪問價格，起價為每月4.2萬美元，可訪問5000萬條推文。谷歌也於7月時更新隱私條款，其中明確指出，谷歌有權收集任何公開可用的數據，並將其用於其AI模型訓練。換言之，只要是谷歌能從公開管道獲得的內容，都可以拿來訓練自家的Bard模型或未來所有AI模型。在此情況下，用戶只要繼續使用谷歌服務，便是默認相關資訊可以被用來訓練谷歌AI模型。
ChatGPT每天燒掉逾2000萬元！ OpenAI驚爆已在破產邊緣
今年科技界最受矚目的事件無疑是由ChatGPT引發的人工智慧（AI）風潮，也帶動全球掀起一股AI投資狂潮。不過，開發ChatGPT的OpenAI公司卻為此燒掉大量資金，再加上用戶數的下降；新的競爭對手分食市場，以及圖形處理器（GPU）的短缺，都讓該公司營運情況岌岌可危。如果未能吸引後續投資，OpenAI可能會在2024年底申請破產。據Analytics India Magazine的報導，截至今年7月底，ChatGPT的用戶基數已進一步下降。以色列軟體和資料公司SimilarWeb便指出，與6月份的17億用戶相比，ChatGPT的7月份用戶數量則為15億，環比下降了12%，而且這還不包括「應用程式介面」（Application ProgrammingInterface，API）的使用。對此，社交媒體X上的用戶便解釋，使用者下降的主因可能是被「API蠶食」，意味著大多數公司禁止員工使用ChatGPT工作，但允許他們透過API讓大型語言模型（LLM）在不同的工作領域中發揮重要作用。與此同時，維持ChatGPT服務每天就要消耗70萬美元（約合新台幣2234萬元）左右的成本，雖然OpneAI不斷嘗試透過GPT-3.5與GPT-4實現盈利，但目前還未能產生足夠的收益，甚至無法實現收支平衡的狀態。此外，其他廠商陸續推出的生成式人工智慧及一些開源模型，也對OpenAI的市場造成一定的影響。例如Meta的Llama 2就與微軟合作，允許大眾將該模型用於商業目的。不過競爭對手不只如此，隨著前全球首富馬斯克（Elon Musk）在今年7月12日創辦人工智慧初創企業「xAI公司」（xAI Corp.），ChatGPT顯得更岌岌可危。為了取得成功，馬斯克甚至下訂了10000個NVIDIA GPU。而GPU的短缺更是讓情勢雪上加霜。OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）便曾經點出公司的困境之一，就是市場上的GPU短缺已導致該公司無法進一步訓練模型並對其進行改進。雖然微軟先前對OpenAI的100億美元投資可以使該公司暫時維持運營，但在這些因素的綜合衝擊下，OpenAI若沒有更多資金注入，很可能會在2024年底前，面臨破產的命運。