Tensor
」 Google 三星 台積電 輝達 Pixel 6
多事之秋！才爆全球大裁員 三星又傳「這主顧」想換人「恐重創代工業務」
近期三星集團可以說是進入多事之秋，雖然先前三星電子股價一度上漲，但由於外資拋售，導致三星集團總市值在短短2個月內跌破600兆韓元，蒸發近130兆韓元（折合新台幣約3.39兆元）。除此之外，外界也傳聞三星電子將在全球的部分部門裁減最多30%的員工。在印度當地，三星員工也因為低薪關係爆出大規模罷工事件。而最棘手的是，目前傳聞Google有意將晶片生產的工作交付給台積電，取消與三星的合作。根據《路透社》報導指出，有消息人士表示，三星總部已指示全球子公司在今年年底前，將銷售和營銷人員削減約15%，行政人員則削減高達30%。報導中提到，這項裁員計劃將影響到美洲、歐洲、亞洲和非洲的員工。雖然具體裁員人數和最受影響的國家及業務部門尚未明確，但有6名熟悉內情的人士確認這一全球裁員計劃的存在。而根據三星最新的永續發展報告指出，截至2023年底，三星共僱用267,800名員工，其中超過一半（147,000名）位於海外。在這些員工中，製造和開發部門佔據大多數，銷售和營銷人員約25,100人，其他領域則有27,800人。與此同時，根據《Businesskorea》報導指出，截至9月11日收盤，三星集團17家上市公司的總市值跌破600兆韓元大關，降至593.874兆韓元，與2023年年底的657兆韓元相比，不僅明顯下降，三星集團的市值在短短2個月內蒸發了近130兆韓元。報導中也提到，三星電子在7月時曾透過優異表現，將股價持續推高，集團市值一度突破720兆韓元。但隨後由於外資持續拋售，從9月3日到11日這段時間，外資淨賣出額接近3.6兆韓元，股價連續7個交易日下跌，11日當天，三星電子股價更跌至64,900韓元，市值降至387兆韓元。之所以會有這次明顯下跌，主要是PC和移動記憶體等半導體需求疲軟，多家證券公司因此下調了對三星電子的目標價。分析師們預計，由於半導體需求低迷，三星電子第三季度的業績可能會低於市場預期。而根據《Businesskorea》另一篇報導指出，這次Google Pixel 9系列手機是採用三星4奈米製程，但Google可能會因為良率問題，會將Pixel 10系列的手機處理器轉移給台積電製造。報導中提到，有專家分析表示，Google之所以會考慮更換代工廠商，其中主要原因之一是三星電子的良率問題。據了解，三星的3納米製程良率僅有20%，遠低於台積電的的水平。而如果此傳聞屬實，會對三星電子的代工業務將造成重大打擊。除此之外，報導中也提到，有跡象顯示，Google可能會連未來的Pixel 11系列，都會採用台積電的2納米製程技術Tensor G6處理器，這代表Google接下來可能會與用台積電取代過去有長期往來的三星電子。而在罷工方面，根據《路透社》報導指出，三星位於印度清奈附近的工廠，因為其員工不滿長期低薪，就於6日爆發大規模的罷工抗議，參與員工人數多達800人，接近原本1800名員工的一半。而雖然勞資雙方曾進行溝通過，但由於雙方並未取得共識，所以讓罷工行動持續進入到第5天。報導中指出，根據印度工會中心（Centre of Indian Trade Unions，CITU）的調查發現，在印度的電子產業並沒有幫員工進行適當的薪資調整，而且員工處於弱勢，幾乎沒有集體談判的機會。而其中，三星給予印度員工的平均月薪為2.5萬盧比（折合新台幣約9500元），而CITU則要求三星應在三年內幫員工加薪至3.6萬盧比（折合新台幣約1.3萬元），但雙方並未取得共識，因此罷工行動持續進入到第5天。報導中提到，三星印度廠每年可幫三星集團帶來120億美元的收入，占其在印度年收入的三分之一。而且這次三星印度廠罷工事件是目前印度外資中最大規模的罷工，同時也為印度總理莫迪的「印度製造」計畫上蒙上一層陰影。
Google Pixel摺疊機首度登台 「一起拍」讓拍攝者也能大合照
Google在今年的Made by Google新品發表會上，推出了歷來最豐富的Pixel手機系列，一舉推出四款不同型號的Pixel 9手機，包括入門級的Pixel 9、高階的Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL，以及首次在台灣亮相的Pixel 9 Pro Fold摺疊手機。Google Pixel 9這次Google Pixel 9系列共有Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL三款手機，整體在外觀上有進行大規模的變化，背面設計上強化了相機列的設計，讓其成為新系列的焦點。除此之外，新機採用了全新的滑順圓弧邊角設計，提供更穩固舒適的握持感的同時，耐用度也較前代提升了2倍。Google Pixel 9。（圖／廖梓翔攝）在硬體方面，Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL分別配備了6.3吋和6.8吋的Super Actua顯示螢幕，這是Google目前畫質呈現最佳、最亮的螢幕。兩款機型都採用霧面玻璃背蓋搭配拋光金屬邊框，呈現更高質感的外觀。Pixel 9則升級到6.3吋Acuta螢幕，亮度比前代提升35%。處理器部分，Pixel 9系列配備了最新的Tensor G4晶片，是目前Google最高效能的處理器，能運行先進的多模態Gemini Nano模型。記憶體部分，Pixel 9配備12GB RAM，而Pixel 9 Pro 和Pixel 9 Pro XL則提供16GB RAM。Google Pixel 9 Pro XL。（圖／廖梓翔攝）相機部分，Pixel 9雖然定位為入門機型，但採用了與Pro系列相同的主鏡頭，並將超廣角鏡頭的畫素從原來的1200萬大幅提升到4800萬，這意味著可以捕捉到更寬廣的景象，同時還能保留更多細節。而前置鏡頭也增加了自動對焦功能，讓自拍愛好者可以輕鬆拍出清晰動人的照片。在Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL的部分，兩款機型配備了全新的4,200萬像素前置鏡頭，不僅支持自動對焦，還能在低光環境下表現出色。除此之外，另外還搭載5倍望遠鏡頭，搭配創新的影片強化器功能，能實現相當於20倍變焦的高畫質視頻拍攝。售價與顏色部分，Pixel 9將推出曜石黑、陶瓷米、嫩芽綠、莓果粉四款顏色，售價為新台幣26,490元起。Pixel 9 Pro 與 Pixel 9 Pro XL 推出曜石黑、陶瓷米、霧灰色、石英粉四款顏色，售價分別新台幣33,490元與39,990元起，所有手機皆為22日起陸續上市。Google Pixel 9 Pro。（圖／廖梓翔攝）Google Pixel 9 Pro Fold這次發表會的重點，莫過於就是首度登台的Google Pixel 9 Pro Fold摺疊手機，這款手機是Pixel系列的第二款摺疊手機，也是目前在台發售的摺疊手機中，攤開後厚度最薄的摺疊手機。Google Pixel 9 Pro Fold（右）與其他手機厚度對比。（圖／廖梓翔攝）Google Pixel 9 Pro Fold配備了8吋的Super Actua Flex螢幕，解析度和亮度分別為2,424x1,080與1,800nits，螢幕亮度比前代提升了80%，確保在強光下依然清晰可見。手機本身採用全新的轉軸設計，使用者可以輕鬆將其完全攤平。折疊狀態下厚度僅為10.5mm（不包括鏡頭突起），重量為257g，比前代減輕了9%。Google Pixel 9 Pro Fold。（圖／廖梓翔攝）在處理器方面，Pixel 9 Pro Fold搭載了Google最新的Tensor G4晶片，記憶體部分為16GB RAM，存儲容量有256GB和512GB兩個版本可選。電池容量達到4,650mAh，支持長時間使用。相機部分中，Pixel 9 Pro Fold採用了全新的正方形排列設計，配備了三個後置鏡頭，分別為48MP的OIS主鏡頭、10.8MP的5倍OIS望遠鏡頭與12MP的超廣角鏡頭。前後置鏡頭均支持人臉辨識功能，無論手機是摺疊還是展開狀態都能快速解鎖。在軟體部分，Google先前就針對Pixel 9 Pro Fold打造十分獨特的軟體功能，像是雙螢幕預覽（Dual Screen Preview）、免手持模式（Tabletop Mode）以及後置鏡頭自拍（Rear Camera Selfie）等。今年則是以此為基礎，推出全新拍照功能「看過來」，在使用「看過來」功能的時候，手機的外螢幕會顯示一段動畫吸引小朋友的注意力，幫助拍照的人捕捉到孩子們看向鏡頭綻放笑容的珍貴瞬間。使用「看過來」功能拍照時，外螢幕會出現可愛的卡通圖案來吸引小孩注意力。（圖／翻攝自Google官網）顏色部分，Pixel 9 Pro Fold推出陶瓷米和曜石黑兩種顏色。而售價部分，16GB RAM/256GB ROM的售價為新台幣56,990元。16GB RAM/512GB ROM的售價為新台幣60,990元。而正式上市時間為9月4日，比Pixel 9系列其他手機較晚。Google Pixel 9 Pro Fold。（圖／廖梓翔攝）Google Pixel的AI功能在今年的Google I/O開發者大會上，Google介紹了Gemini Live功能，它的核心優勢在於提供了一種更自然、更類人的對話體驗。用戶可以通過手機或Pixel Buds耳機直接與Gemini進行語音對話，就像在與真人交談一樣。目前，Gemini Live的英文版本已在Pixel 9 Pro系列和部分Android手機上推出，並向Gemini Advanced的訂閱用戶開放體驗。Google官方承諾在未來幾週內將支持更多語言。而在AI當道的現在，智慧型手機上要如何使用AI來強化使用體驗，也是每個廠商的研究重點之一，Google選擇在Pixel 9系列上從拍照、影像部分讓AI「幫幫忙」，推出了不少有趣的功能：「一起拍」，該功能巧妙地解決團體照拍攝中的常見問題。傳統合照時，總會有一個人需要負責拍照而無法出現在照片中。而「一起拍」利用AI技術，能夠AR技術展示拍攝者的成品，接著將手機交由其他人幫忙拍照，當拍攝者入進時，朋友就可以透過AR功能指示拍攝者要站在何處。接著透過AI將兩張兩張背景和角度相似的照片進行合成，創造出一張包含所有人的完美合照。「一起拍」功能。（圖／翻攝自Google官方部落格）「自動構圖修正」，該功能則是針對拍攝後的照片調整，它能夠自動分析照片的構圖，並提出調整建議，使照片更具視覺吸引力和故事性。「AI編輯功能」，該功能可以讓用戶只需通過文字描述，就能讓AI理解並實現他們心中的創意效果。這種基於自然語言的編輯方式，大大降低了高級照片編輯的門檻。「影片強化器」，該功能可以讓所有機型在處理夜視模式影片進行加速用戶可以更快地獲得高質量的夜間影像。特別是在Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL上，結合新的5倍望遠鏡頭，用戶甚至可以拍攝出相當於20倍變焦的高畫質影片。
歷代最盛大手機陣容 Google Pixel系列4大手機登場
Google在今年的Made by Google新品發表會上，推出了歷來最豐富的Pixel手機系列，一舉推出四款不同型號的Pixel 9手機，包括入門級的Pixel 9、高階的Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL，以及首次在台灣亮相的Pixel 9 Pro Fold摺疊手機。這次的發布不僅展現了Google在智能手機市場的雄心，也標誌著其在AI技術應用方面的重大突破。新系列中，Pixel 9採用6.3吋螢幕，售價26,490元起；Pixel 9 Pro和Pro XL分別配備6.3吋和6.8吋螢幕，售價從33,490元到39,990元不等。最引人注目的是Pixel 9 Pro Fold，其外螢幕為6.3吋，展開後可達8吋，售價56,990元起。除了Pixel 9 Pro預計年底前上市外，其他型號都將於8月底至9月初陸續到貨。這次Pixel 9系列的核心亮點在於其專為AI設計的硬體配置。搭載新一代Tensor G4晶片，與DeepMind團隊合作打造，旨在充分發揮Gemini多模態模型的優勢。Google聲稱，新款手機的Gemini Nano模型效能比前代提升3倍，並採用更大面積的均熱板以維持最佳效能。記憶體容量也大幅提升，入門款達12GB，Pro系列更高達16GB。在軟體方面，Google為Pixel 9設計了多項獨特功能。「Call Notes」功能可自動記錄通話內容並生成摘要；「Pixel Studio」允許用戶通過文字描述生成AI圖像；「Pixel Screenshot」則提供了一個智慧型截圖管理系統，支持自然語言搜索。攝影功能也有重大升級。入門款配備5000萬像素主鏡頭和4800萬像素超廣角鏡頭，而Pro系列則增加了4800萬像素望遠鏡頭。結合生成式AI技術，新增的「一起拍」功能可自動合成群體照片，「魔術修圖」功能則能智能調整照片構圖。此外，改進的HDR+演算法提升了膚色和紋理的精準度，新增的夜拍全景模式和8K影片強化器更是大大擴展了用戶的創作可能性。
AI新勢力2／「不拿坦克車鑽巷子！」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU （中央處理器）像坦克車，一開始設計功能主要是打仗用，GPU（圖形處理器）就像是卡車，主要拿來載貨物；NPU（神經處理器）則是小客車，能在小城市內跑來跑去，專為AI而生。」耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋，AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及，從1964年IBM創造出第一片CPU到現在，電腦已誕生60年，但 CPU升級速度已減低，須處理的資料量卻大幅成長，而輝達在2006年推出CUDA技術，讓GPU可應用於圖像處理以外的計算，也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式，才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示，若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量，搭配GPU加速運算，則只需要0.01秒的時間，且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本，等於省下了98%的裝置成本、97%的能源，「所以你買越多GPU，就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋，因手機與電腦的應用及計算變多，業界在標準積體電路（IC）外，另外訂製ASIC專用（特殊應用）電路，畢竟「專用的比通用的好」，例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器)，用於大量低精度計算，但生產廠商少，價格昂貴，劉峻誠的NPU和TPU的概念很像，但「他抓住低價的利基市場，所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明，如果沒有NPU，傳統筆電使用AI助手，很容易遇到效能網路塞車的問題，而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算，特別是物體與人臉辨識，如今AI應用更廣泛，使用GPU有成本貴及耗電問題，讓NPU業者更有底氣推廣，「讓CPU、GPU去做它本來要做的事，就是解方。」高通驍龍X系列處理器，有專為AI應用設計的NPU。（圖／黃鵬杰攝）而現在常聽見的NPU，就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」（Neural Networks Processing Unit），這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利，像一堆樂高積木，當要支持語音AI模型時，可透過指令集重組，要支持圖像AI時再次重新組合，由於可支援多種神經網絡模型，保持架構精簡，處理 AI 模型運算時，具有性能和功耗上的優勢。早在2018年，CTWANT記者曾訪問過劉峻誠，當時AI議題還不熱，他在解釋NPU概念時，主打是在離線狀態下，能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算，能讓AI更平民化。時隔六年，他跟CTWANT記者的解釋更具象，「CPU就像是坦克車，但有一天人類蓋了小型城市，大家發現GPU這卡車比較方便，「我們的NPU就是小客車，雖然市面上的駕駛都習慣開卡車，但若有一天油價漲了兩、三百倍，大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家，但因為實在太貴、太耗電，就像某個貨運公司的卡車隊伍，正在強迫司機要換小客車，這件事情正在發生，你就等著看吧！」除了雲端，NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多，目前高通驍龍X系列處理器，就是主打專為AI應用設計的NPU，高效能、更省電；耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線，用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」，其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%，可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。（圖／業者提供）今年6月的Computex電腦展上，CTWANT記者就在Intel展區中，看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示，過去可用手勢撥放或停止影音播放程式，當時是利用CPU與GPU來處理分析，透過鏡頭來識別手勢，現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出，到2027年，NPU的市占率將會超過GPU，不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說，「我認為五到十年內，GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決，也是好事一件。
輝達H100顯卡PChome賣139萬秒殺 網直呼：你還嫌貴早完售
近年來全球走入AI世代，而輝達NVIDIA H100 GPU近日在網購平台PChome開賣，售價為139萬，一開賣就秒殺，讓網友直呼，「當你還在那嫌貴的時候，商品早已完售。」據了解，NVIDIA H100 80GB Tensor 核心 GPU PCIe在PChome售價為139萬元。原PO在PTT發文，「不知道什麼時候上架的XD。」而下單還可以折2024元，讓他直呼佛心，「重整才發現已經賣完了QQ。」此文曝光後，網友紛紛留言「AI靠這張」、「未來一戶一張」、「要不是賣完了，不然我一定買」、「能24hr到貨嗎」、「一張一台車賺爛了」、「中國公司買來屯」、「當你還在那嫌貴的時候，商品早已完售」、「這東西塞的進我家電腦裡面嗎」、「聽起來買這個會變成穩賺不賠的投資」。據悉，近日馬斯克在X發文，新推出的AI聊天機器人Grok3會很特別，因為AI用10萬張H100晶片訓練。據悉，H100又稱Hopper，是輝達圖形處理單元，用於大型語言模型，而隨著AI發展逐漸進步，也成為科技公司搶購的資源。
三星掰了！ 谷歌新機Pixel 10晶片傳轉由台積電代工
Google規劃今年將發表Pixel 9系列手機，過去有諸多消息指出，Google正和台積電合作生產Tensor G5晶片，並用於2025年的Pixel 10系列手機。從最新消息來看，三星可能不會幫忙製造 Tensor G5。綜合外媒報導，有證據顯示Pixel 10系列手機，將是Google第一款不是三星代工製造的晶片，該機型使用的Tensor G5晶片改為由台積電生產。不過即將推出Pixel 9系列手機搭載的Tensor G4仍將由三星製造。以往Google的Tensor處理器一直與三星（Samsung）晶片部門合作開發，但對於晶片的散熱和效率，三星需非常努力才能將代工品質媲美台積電。報導中顯示，Pixel 10 Pro配備16GB記憶體，可能代表Google目標是在Pixel 10中加入大量記憶體。此外，Tensor G5晶片還寫上「版本」，資料顯示是「A0」，意思就是可能是該晶片的最初版本，而且相關樣品仍有缺陷要修正，並需要經由系統測試。Google Pixel 10的發表時間還有16個月左右的時間，以此推估科技巨頭的開發階段，合理性也極高。
傳三星產晶片過熱問題「無法解決」 Google Pixel 10晶片轉單給台積電
自2021年推出第一代自製晶片之後，Google的Tensor處理器就一直與三星晶片部門密切合作，甚至雙方共同開發這款處理器。但由於傳出三星新產的Tensor G4處理器一直無法解決散熱問題，最後導致Google決定將TensorG5處理器轉單給台積電生產，而這也是Google首次將在沒有三星晶片部門的協助下進行晶片的生產。根據《android authority》報導指出，他們拿到一份進出口報單文件，透過拼湊與解讀後，理解到單子上記載「LGA」是Tensor G5，也就是所謂的「Laguna Beach」的縮寫。報導中也舉例，過去Google曾將第一代Tensor的代號「Whitechapel」縮寫為WHI，將第四代Tensor的代號「Zuma Pro」縮寫為ZPR。而單子上還有個「A0」的字樣，這代表著是最早期的晶片，推測可能是還有缺陷需要修正的樣品版本，由於Google Pixel 10的發表時間至少還有16個月左右，因此Google Pixel 10的晶片如今還在樣品測試階段的話，也是十分合理。而單子上也記載著，這批晶片是由TSMC所生產。單子上最後還記載著一個極為重要的事情，就是這批晶片的出口商是台灣Google，進口商則是印度一家名為 Tessolve Semiconductor 的公司，這間公司專注在進行半導體解決方案，Google有可能是將測試的工作轉交由該間公司來處理，以此來解決沒有跟三星晶片部門合作後，缺少的測試流程。
「AI輔助醫師」打造精準醫療3.0 癌症治療邁向智慧升級
中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）宣布與Google Cloud合作，透過Google Cloud的生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的Google MedLM大型語言模型，將建構全方位「AI 輔助醫師（AI-assisted Physician）」，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。此合作將從癌症精準化治療著手，啟動「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」應用，協助醫療人員縮短尋找資料的時間，以快速抓取正確資訊、產生癌症治療計畫書、提供病患個人化治療建議，以及提供回應病患衛教相關的疑問。中醫大附醫是Med-PaLM 2於亞洲地區首家合作的醫學中心，期望透過與 Google Cloud的合作，推動AI智慧醫療升級，使其邁向精準醫療3.0，建立台灣醫療保健的未來。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助快速提供治療規劃以幫助病人。Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta首次來台，表示生成式AI可為醫護人員減輕其工作負荷，讓他們除了能減輕認知負擔，也能提升對病患的個人照護。中醫大附醫是亞洲地區第一個與Med-PaLM 2合作的醫學中心，Google Research 傑出科學家暨資深總監Greg Corrado說明，MedLM是Google針對醫療保健產業所提供的大型語言模型，且是持續成長中的生成式AI技術家族的一部分，這些技術有潛力大幅提升醫護人員與病患對於醫療保健的經驗。中醫大附醫研究李光申副院長說明，在全球生成式AI大語言模型中，Med-PaLM 2在模型效能方面，於美國國家醫師考試中通過比率為85%，達到專業醫師等級的傑出表現，惟醫療模型也需要涵蓋來自不同地區的治療指引與照護文化，讓MedLM能更符合當地民眾的醫療與健康照護需求。中醫大附醫與Google Cloud目前啟動的合作應用，先從難治癌症疾病的精準化治療著手「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」；「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡（NCCN）指南的基礎，結合Google MedLM醫療大型語言模型，可根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估等方面，特別在難治癌症上，輔助醫療人員縮短尋找資料的時間，快速抓取正確資訊，產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議。在癌症病人的衛教方面，則運用提供「化療問答集」，將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM模型加以訓練和優化，使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容，作為醫生參考。另外，在新藥研發上，中國大附醫使用Google獨有的AI加速器-Tensor Processing Unit (TPU) 資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發。中醫大附醫表示，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。中醫大附醫旗下人工智慧中心近年有超過20項AI醫療服務，輔助醫師能快速且精確地做出醫療決策，中醫大附醫透過使用Gooogle MedLM快速獲取正確的醫療資訊，不僅縮短醫護人員尋找資料的時間，且提供醫護人員全面的治療選擇，促進醫療品質，讓醫病互動更有溫度，共同邁向更健康的未來。
微軟、輝達都看好！ 「這家公司」獲13億美元融資將與OpenAI打對臺
據香港萬得通訊社報導，人工智慧新創公司Inflection推出首個聊天機器人Pi不到兩個月，其首席執行長蘇萊曼（Mustafa Suleyman）就獲得了13億美元的新融資。微軟（Microsoft）、輝達（Nvidia）和三位科技界最有影響力的億萬富翁共同投資了這家於2022年初成立、總部位於舊金山的新創公司。領英（LinkedIn）聯合創始人霍夫曼（Reid Hoffman）、微軟聯合創始人蓋茨（Bill Gates）和谷歌前首席執行長史密特（Eric Schmidt）此前都對該公司進行了個人投資，輝達是該集團中唯一的新投資者。今年6月初，Inflection公司公佈了Pi的模型，並表示其計算能力與OpenAI公司的ChatGPT類似。蘇萊曼稱，短期內還會有一個API，供選定的合作伙伴訓練他們自己的會話人工智能。有了這筆資金，Inflection計劃繼續擴大其計算能力，進一步開發Pi。蘇萊曼表示，在推出會話聊天機器人Pi後，Inflection收到了大量報價，微軟和輝達兩家公司都沒有對Inflection擁有所有權或其他優先權利。「實際上，這是一個非常傳統的融資。我們仍然是完全獨立的，可以自由地在商業方面做任何我們想做的事情，並與任何我們想要的人合作，所以沒有真正的限制。」本輪融資完成後，Inflection的估值爲40億美元，也加深了與微軟和輝達的關係，這兩家公司都是人工智能競賽中的關鍵合作伙伴。微軟是OpenAI的主要投資者，也是Inflection的雲端計算合作伙伴；與此同時，輝達一直在與Inflection密切合作，部署其旗艦產品H100 Tensor核心GPU。蘇萊曼指出，該測試與訓練模型的計算能力相匹配，模型的開發估計需要三到六個月的時間，該測試在Inflection公司已經投入使用的3,584個H100 GPU上運行。但在本輪融資和合作之後，英偉達和CoreWeave現在正在幫助Inflection安裝更多的GPU。一旦完全投入使用，Inflection的新集羣將運行22,000個H100 GPU。也有人對Inflection是否需要如此鉅額的資金持懷疑態度，蘇萊曼對此解釋，雖然訓練人工智能模型的成本會隨著時間的推移而下降，但Inflection及其競爭對手希望訓練更大的模型，這代表它們的絕對支出將繼續增長。他表示，面對一個潛在的歷史性增長機會，Inflection最好的辦法是「閃電戰」，大量籌集資金以儘可能快地增長，避免更多風險。
NVIDIA成為首家「兆元俱樂部」晶片大廠 一文看懂輝達為何能獨領風騷！
在最近的人工智慧浪潮中，輝達（Nvidia Corporation）無疑是站在風口浪尖的一家公司，最近的表現甚至壓過了ChatGPT的東家微軟（Microsoft）。而NVIDIA之所以能獨領風騷，關鍵原因就是其備受人工智慧領域追捧的晶片，自從ChatGPT掀起「生成式人工智慧」的熱潮後，NVIDIA的A100Tensor Core GPU及更高一代的H100 Tensor Core GPU，便成為市場搶購的熱門產品，目前這些高端晶片及相應的顯卡已是一卡難求。綜合《財聯社》、BBC、CNBC的報導，近期AI概念股大熱，帶頭的NVIDIA漲勢不停，美東時間30日早盤開盤後，NVIDIA股價再飆近5%，市值正式突破1兆美元大關，雖然隨後又回吐漲幅，跌至9900億美元，但NVIDIA還是成為了第一家進入「兆元俱樂部」的晶片大廠。在30日開盤前，輝達的股價今年來已上漲166.5%。微軟亞洲高級研究員張弋近期在Podcast節目中感嘆，現在居然到了整個地球都拿不出足夠的A100晶片的奇怪場景，一年前，幾乎沒人能料到這一情形。而人工智慧領域的初創公司CoreWeave創始人兼首席執行官Brannin McBee更驚嘆，「H100是地球上最稀缺的工程資源之一」，這句話足以讓人理解NVIDIA的盛況。但令人好奇的是，為何只有NVIDIA的晶片能成為人工智慧領域獨一無二的玩家？而這家過去在顯卡稱霸的公司，又為何能在深度學習和人工智慧領域傲視群雄？1999年，初出茅蘆的NVIDIA首次推出了圖形處理器（GPU）這一概念。在此之前，包括英特爾（Intel Corporation）在內負責開發中央處理器（CPU）的公司都堅信圖形處理是CPU的事情，CPU幹的事越多越好，將圖形工作獨立到另一附屬處理器上的想法十分沒意義。此外，當時的圖形應用領域中又以搞遊戲的日本廠商話語權最重。日系主機的CPU很強，大部分開發工作都集中於CPU之上，因此GPU並沒有獲得多少市場青睞。不過，不服氣的微軟當時想要衝擊屬於日本廠商的行業領先地位，於是開發出了Direct X這一專為多媒體以及遊戲開發的標準化API圖形介面，此後大量的圖形功能從CPU裡面移植出來，轉到GPU之上。加上微軟另一產品Xbox的推出，其CPU、GPU各司其職的搭配，打破了行業內CPU晶片一家獨大的局面。而NVIDIA就是當年在硬體領域中少數幾家跟隨微軟腳步前進的公司。此後，微軟又推動了新的變革，引入統一著色器模型（Unified shader model），即GPU中一種著色器硬體形式。統一著色器只是圖形應用上的一步，但卻給NVIDIA帶來完全不同的發展路線，可以說是NVIDIA耕耘GPU，以及深度學習領域發展中的重要起點。在看到統一著色器模型後，NVIDIA果斷的把自己以前的GPU架構打掉重練。其GPU流處理器（Streamprocessor）被進行了細緻的分組，變成一個個小型流處理器且能單獨運行，解決了流處理器此前被綁定無法獨立運行而被迫閒置的問題。這奠定了NVIDIA後來革命性的統一計算架構（CUDA）的出世，透過此項技術，使用者可利用NVIDIA的GPU進行圖像處理之外的運算。由於NVIDIA的流處理器是很獨立且標準的單元，極易控制和調度，這讓原本只能連續處理的任務可以被並行處理，使程式設計難度大大降低。與此同時，NVIDIA的競爭對手冶天科技（ATI Technologies Inc.）卻因為早期沒有投入硬體架構變革，還是沿用過去的串列設計，導致沉沒成本（Sunk Cost）越來越高，最後便直接被NVIDIA擠出顯卡市場。此後，NVIDIA又在2017年引入了突破性創新技術Tensor Core計算單元概念，其專門為深度學習而設計，支持更低精度的運算，從而大幅節省了模型算力，並將NVIDIA的GPU變成高效率又多功能的人工智慧處理器。這一專用的加速單元很大程度上排擠了CUDA處理深度學習的空間，但也同時打了NVIDIA的競爭對手一個措手不及，讓AI專用晶片不再吸引人。於是，NVIDIA的GPU就在因緣際會之下成為AI領域最被認可的硬體。事實上，當AI爆紅後，行業內的企業才無奈發現，GPU是簡單高效運行生成式AI模型的最好選擇，一個本用來玩遊戲的GPU不太可能切換去跑AI程式，但NVIDIA的GPU就是做到了！
台積電太貴！ 傳Google續找三星代工處理器
自高通從三星轉單台積電獲得優秀表現，谷歌（Google）的Google Tensor處理器就經常被拿來做比較。過往Google Tensor處理器都是由三星電子所代工生產。外媒報導，谷歌未來幾代Tensor處理器應該會持續與三星合作，原因是礙於成本考量，無法選擇良率較佳，但價格較高的台積電。根據SamMobile報導，消息人士透露，Google在2月份曾有意將第四代Tensor處理器改轉單台積電4奈米打造，但台積電代工價對手機市佔率不高的Google來說太昂貴，只好繼續由三星承接代工訂單，但目前尚不清楚將採用三星3奈米或4奈米製程。目前業者尚未證實，不過外界也都相當關注。報導指出，三星晶圓代工仍落後台積電於4奈米、5奈米製程上，效能與省電完全無法比擬，但三星3奈米GAA技術據傳大幅改善上述缺陷。此外，市場亦有消息傳出，原本台積電的大客戶超微（AMD）將部分4奈米訂單轉移給三星，也是因為受到成本考量。外傳三星4奈米良率和效能已經追上台積電。Tensor處理器是Google首度自行研發設計，並找來三星代工生產的行動裝置系統單晶片產品。包括下半年將推出的Pixel 8、Pixel 8 Pro等搭配的新款晶片Tensor G3，新一代處理器也已和三星旗下晶片事業部門System LSI合作設計，並採用三星4奈米製程技術。
輝達取消新顯示卡「要重新命名」 法人：恐影響板卡廠短期出貨
繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）上個月正式發佈全新旗艦顯示卡RTX 4090、RTX 4080，RTX 4090顯示卡獲得許多媒體一致就是強的評價。但關於 RTX 4080 16GB和12GB兩款型號卻存在很多爭議，因為16GB與12GB兩者價格差異過大，而且從之前NVIDIA提供的資料來看16GB比12GB快了30%。因此NVIDIA日前自行承認有著兩款RTX 4080型號的命名策略確實讓人困惑，因此決定正式取消推出RTX 4080 12GB版本的顯示卡，並將重新命名後才推出。在取消發佈後，消費者接下來僅能以1199美元的價格入手 RTX 4080 16GB，預計於11月16日推出。NVIDIA透過官方新聞稿公佈了這一消息，RTX 4080原以16GB與12GB兩種版本登場，但兩者之間不僅是記憶體的不同，12GB型號的Tensor核心、CUDA核心與光線追蹤核心都比16GB來得少，因此僅以不同GB作為命名，容易造成消費者誤解。據NVIDIA官方數據顯示，16GB的效能表現在一些遊戲大作比12GB好大約 30%。市場推估，相關板卡廠短期出貨恐受影響。法人認為，儘管在新品效益帶動下，今年Q4顯示卡銷售將略優於Q3，但受到加密貨幣挖礦退燒減少1/3的市場，使平均售價與銷售量下滑的影響，顯卡廠今年Q4業績將與去年產生明顯差距。法人提醒總體經濟環境弱勢恐持續壓抑需求，對技嘉、微星、華擎、華碩等板卡廠股價產生壓力。在大盤重挫逾300點影響下，主機板與顯示卡製造商技嘉今天股價開低走低，一度跌破80元、最低來到78.3元，午盤拉回平盤82.1元狹幅整理。微星股價在盤下震盪，最低至103.5元、下跌3元，力守百元大關。
買Apple Watch再等等？ Google親兒子Pixel Watch十月登場
蘋果在秋季發表會除了履新Apple Watch、Watch SE2外，還推出極限運動的Ultra版，正式進軍高階運動錶行列，對手Google則是蘋果發表會前宣布在10月初舉行發表會，產品有Pixel 7系列手機以及親兒子Pixel Watch智慧錶，還會有Nest智慧家居設備。Google早在5月的I/O開發者大會上曝光Pixel 7手機、Pixel Watch智慧錶的外型，在蘋果發表會前，Google也在官網上宣布預計在10月6日上午10點舉行發表會，由於發表地點在紐約威廉斯堡，因此台灣則是在7日上午10點可以欣賞直播。此次Google發表的Pixel 7系列與前代相同，有Pixel 7、Pixel 7 Pro 2款，並確定採用第2代自研晶片Tensor處理器，內部以G2區分第1代的Tensor處理器，並預載Android 13作業系統。不過今年發表會重點在Google的親兒子Pixel Watch，也是Google第1款智慧錶，在2007年收購Fitbit後，將整合Fitbit以及健康應用在Pixel Watch其中，因此關注度也相當高，而已經醞釀多時的Nest智慧家居設備也會在發表會上曝光。
安卓陣營「正面硬剛」蘋果 4大旗艦機9月輪番登場
蘋果已經預計在台灣時間9月8日凌晨1點舉行秋季發表會，以往安卓陣營的Google、三星、小米、SONY、華碩等大廠，都會巧妙的與最蘋果避開、發表、發售時間，但今年都會在9月正面交鋒。蘋果的秋季發表會，預計在美西時間9月7日上午10點（台灣時間9月8日凌晨1點）舉行，新一代的iPhone 14系列預計取消mini機種，增加Max版本，且增加備貨量，預期今年會有相當不錯的銷售成績。對安卓陣營的手機大廠來說，除了彼此間是競爭對手，蘋果更是幾乎無法戰勝的銷售障礙，因此每年安卓手機大廠在發表新機時，都會刻意避開與蘋果發表會相近的時間，以免自家產品失焦。但今年SONY選在9月1日舉行新機發表會，外傳可能會是配置高通S8 Gen 1處理器的次旗艦機型Xperia 5 IV，主打拍照、攝錄功能，主要承襲上半年發表的Xperia 1 IV。至於三星的摺疊機Z Fold 4、Z Flip 4，早在8月初就發表，但一直到9月2日才會開賣；至於近年以電競品牌ROG搶佔手機市場的華碩，則可能推出搭載聯發科天璣9000+的機型，將命名為ROG Phone 6D，整體跑分將優於搭載高通S8+ Gen 1的機型。至於在去年10月下旬才發表Pixel 6的Google，傳出今年會選在10月初舉行新一代Pixel 7發表會，但也有在9月發表的可能性，同時可能發布折疊機型，並搭載第二代Tensor處理器，直接與蘋果發表會硬剛。
Google 旗艦耳機7月底開始預購 預告2023年重回平板市場
科技界的年度大事Google I/O開發者大會在台灣時間12日登場，此次不僅軟體豐富，硬體產品就如各界所預測的，有Pixel 6a、Pixel Buds Pro、Pixel Watch，同時Google也曝光了Pixel 7、7 Pro，以及重新啟動的平板計畫，預計在2023年發表。此次I/O 開發者大會，Google發表了同樣採用自研晶片的Pixel 6a以及配置了6核心音效晶片的旗艦耳機Pixel Buds Pro，雖然先前智慧手錶Pixel Watch已經曝光，但預計在2022年秋季才會推出。在Pixel 6a部分，承襲的多數Pixel 6的設計元素，包括耐用金屬邊框的經典相機，機身提供了粉炭白、石墨黑和灰綠色3色選擇，螢幕採用6.1吋OLED面板，刷新率最高60Hz，電池容量高達4410mAh，續航力超過24小時。Pixel 7的外型已經曝光，預計在今年秋季發表會登場。（圖／Google提供）配置了6GB記憶體以及128GB儲存空間，2個主相機分別搭載1,220 萬像素廣角鏡頭、1,200 萬像素超廣角鏡頭，前置相機則為800 萬像素鏡頭，機身採用合金中框，螢幕玻璃為Corning Gorilla Glass 3，至於機背採用的是熱壓成型的3D複合材質，售價為新台幣13,990元，預計7月21日開放預購、28日正式上市。至於旗艦耳機Pixel Buds Pro鎖定的對手為正是蘋果的Air Pods Pro，具備了主動降噪功能，可以與任何一款Android手機完美搭配；Google提到，每個人的耳型都不同，耳塞套未必能完全貼合，以防止外部噪音干擾，因此採用Silent Seal技術，可配合耳形進行調整，盡可能消除噪音。旗艦耳機Pixel Buds Pro的規格、價格，鎖定的對手都是蘋果的Air Pods Pro。（圖／Google提供）另外，耳機內建的感應器會隨時監測耳道內的壓力，長時間聆聽也能保持舒適，避免耳內悶塞感產生。規格方面耳機符合防水IPX4等級，充電盒則為IPX2等級；為了讓收音清晰，2個耳機共配置3個麥克風，具備語音加速器、防風罩等貼心設計，至於耳機最重要的電量，在開啟主動降噪功能具備了11小時續航能力，關閉降噪功能則有31小時的續航力。Pixel Buds Pro共有迷霧灰與石墨黑2色可選，預計7月21日開始預購，售價為新台幣5,990元。至於已經被曝光多次的Pixel Watch，是Google首款智慧型手錶，全機身採用全型設計，採用回收的不鏽鋼材質所打造，預計在2022年秋季登場，將搭載全新的Wear OS，並加強健康以及健身的相關功能。雖然此次已經發表入門的Pixel 6a，但Google也預告Pixel 7，預計採用新一代的自研晶片Google Tensor，在效能上將會有顯著提升，也會在秋季發表會上曝光。而Google在2019年時退出了平板市場，當時推出的Pixel Slate採用與微軟Surface類似的二合一設計，但因售價較高不受市場青睞，在此次開發者大會上Google也稍微展示了預計在2023年曝光的平板輪廓，同樣也會採用自研晶片Google Tensor。
3C新品下週大噴發 Sony、Google、Moto將接力發表
距離蘋果的WWDC 2022開發者大會還有1個月，而下週3、4，Google、Sony、Motorola將先後舉行發表會，每間大廠都端出手機新品，其中Google則會將重點聚焦在Android 13等諸多新功能。其中Sony發表會時間為台灣時間11日下午15點舉行，據外界猜測，此次Sony將端出2款新手機，分別是旗艦機1 IV，搭載了4,800萬畫素相機，以及中階機10 IV，畫面比例維持在21：9，並具備防水、大電量等實用配備。至於Google的I/O 開發者大會將在台灣時間12日凌晨開始，重點在於Android 13、Google 助理等新功能解說，硬體產品則是可能推出已經傳聞許久的入門機種Pixel 6a，與Pixel 6同樣搭載Google自研晶片Tensor，雖然硬體部分不如競廠，但其優勢在後端的演算法；同時全新的降噪耳機Pixle Buds Pro、穿戴裝置Pixel Watch也可能同步發表。Motorola則在台灣時間下午2點舉行，預計有edge 30 pro、edge 30，其中edge 30 pro為旗艦機款，搭載高通Snapdragon 8 Gen 1晶片、144Hz刷新率的6.7吋螢幕，前鏡頭更有6,000萬畫素的規格，中階機款edge 30則搭載高通S778G+晶片，具備144Hz刷新率的6.5吋AMOLED「挖孔」螢幕，規格雖不比期間機款，但手遊大作都能輕鬆應付。
谷歌中階Pixel 6a規格曝光 跑分效能可能越級打怪
自從Google發表採用自研晶片Tensor的Pixel 6上市後，外界一直在猜測後繼中階機種Pixel 6a的規格以及定價，認為將會比Pixel 6更有競爭力，外媒近日曝光Pixel 6a的規格，認為優化後的Pixel 6a在跑分上可能超過Pixel 6。Google一直以來都將加上後綴名a的手機產品，定位在中階機種，根據外媒《9to5Google》報導指出，Pixel 6a採用與Pixel 6、Pixel 6 Pro相同的晶片Tensor，記憶體為6G，主相機採用1,200萬畫素鏡頭以及超廣角鏡頭，前鏡頭則為800萬畫素，螢幕則配置1080p的6.2吋面板（或者更小），刷新率為90Hz，不會配置3.5mm耳機孔。記憶體看似比Pixel 6的8G少了2G，但根據跑分平台Geekbench 跑分平台顯示，Pixel 6a跑分可能略高於Pixel 6，發生越級打怪的情況，主要是在去年10月，Google特別針對Tensor調校優化。外媒預測，Pixel 6a訂價約落在450至500美元之間（約新台幣13,107至14,563元），發表時間會在5月的Google I/O 開發者大會，最晚在1個半月就會發布。
CES瘋什麼1／INTEL、AMD、NVIDIA大秀科技肌肉 顯卡進入三國時代
CES（Consumer ElectronicsShow，美國消費性電子展）今年終於恢復實體展覽，台灣時間6日在美國拉斯維加斯正式舉行，但受到變種病毒Omicron持續蔓延衝擊，許多廠商先後取消展出，改由線上發表，INTEL、AMD、NVIDIA都端出好料吸睛，最重要的是INTEL已經向OEM廠出貨獨立顯卡，象徵獨立顯示卡市場已經開始三國時代。INTEL此次CES展前發表，宣布開始向OEM客戶，供貨代號Alchemist的INTEL Arc獨立顯示卡，預計將出現在宏碁、華碩、Dell、GIGABYTE、HP、Lenovo、微星的套裝電腦、筆電中。INTEL Arc配置多項提升畫面輸出的技術，包括硬體加速光線追蹤，以AI驅動的XeSS、Deep Link等技術，讓畫面更接近肉眼所看到的視覺感，但由於目前實體顯卡尚未出貨，因此也無法得知效能對應到AMD、NVIDIA顯示卡的等級。雖然效能很重要，但顯示卡與CPU甚至是使用的軟體融合度更是消費者在乎的地方，INTEL表示，許多遊戲商包括PUBG Studios、Ubisoft、505 Games都開始採用XeSS畫質提升技術，若搭配對應的INTEL Core CPU更能讓軟硬體效能完全發揮。此次INTEL也同步發表12代Core筆電CPU，同樣採用比照桌電的大、小核（高效、節能核心）設計，使得筆電在不需要太多效能時不至於太過耗電，其中旗艦CPU i9-12900H、12900HK都配置了6顆高效核心、8顆節能核心，最高頻率達到5GHz。INTEL除了發表代號Alchemist的獨立顯示卡，也同步曝光12代Core筆電CPU，採用了高效、節能核心配置，讓筆電的續航力大大提升。（圖／INTEL提供）至於AMD同樣也是火力全開，發表最新Ryzen 6000 APU筆電處理器，採用Zen3+架構，以及台積電6奈米製程，相較於前代5000系列，單核心效能提升11%、多核心效能提升28%，且使用上更為省電。過去AMD的CPU雖然效能高，但相當耗電且發熱不易，因此不被筆電消費者青睞，但AMD打算以6000系列筆電CPU雪恥，宣布在2022年將會有多達200款筆電採用AMD CPU，其中也包括商務人士愛用的聯想高階筆電ThinkPad Z。顯示卡部分，AMD選擇補強萬元以下獨顯陣容，推出入門級RX 6500 XT 、 RX 6400顯示卡，有別於去年3月推出的RX6700 XT中階顯示卡，採用的是6奈米晶片製程，並具備AI超高取樣技術「FidelityFX Super Resolution」最新技術，鎖定的正是預算有限又想更新顯示卡的消費者；其中RX 6500 XT售價為199美元（約新台幣5,570元），預計1月19日上市。AMD執行長蘇姿丰在發表會尾聲也透露，旗下Zen4架構的Ryzen 7000系列桌電CPU將在下半年面世，預計以5奈米製程打造，並支援DDR5記憶體以及PCIe5傳輸能力，而Socket AM5平台也會隨之而來。相較於INTEL與AMD，NVIDIA就比較低調在CES 2022僅發表了旗艦級獨立顯卡RTX 3090Ti、入門級獨立顯卡RTX 3050，其中RTX 3090Ti搭載24 GB GDDR6X記憶體，相比昔日卡皇RTX 3090的效能又提升了10%；入門級的RTX 3050則是補足30系列萬元以下的顯卡陣容。NVIDIA提到，目前仍有超過75%的玩家使用前代GTX 10系列顯示卡玩遊戲，而此次推出的RTX 3050獨立顯示卡，加入了第二代RT核心及第三代Tensor核心的DLSS，可以超過60 FPS的幀數呈現光線追蹤畫質，並搭載8GB GDDR6記憶體，預計1月27日發售。業內人士透露，3大廠的新品無論架構還是平台在此次CES都有顯著的升級，不過目前晶片仍處於短缺，預計在下半年才有所舒緩，屆時無論價格還是貨源都會處在甜蜜點。NVIDIA則端出卡皇RTX3090 Ti，相比RTX3090效能提升10%。（圖／NVIDIA提供）
小米推開源碼四腳機器人 CyberDog全球限量1,000台
小米以Ubuntu（Linux） 開源算法為基礎，規劃打造1,000台CyberDog，提供給小米粉絲、工程師和機器人愛好者，並成立「小米開源社區」，進一步與全球開發者分享進展和成果，朝建立機器人實驗室目標邁進，要打造四足機器人伴侶。CyberDog是小米首次涉足全球開源社區及人員的四足機器人，希望結合志同道合的小米粉絲一起競爭或共同創造四足機器人的開發平台，藉由開放原始碼和開源社群維護的方式，改善機器人開發環境，並以定價人民幣9,999（約新台幣43,500元），全球限量1,000台數量發行。小米表示，此開發平台將受益開源碼世界豐富的應用生態系統，及機器人領域技術的相容性，提升其在機器人行業的技術領先地位。因此，小米也透過合理價格合理方式與市場為另一款同級產品Spot一較高下，Spot的售價為74,000美元（約新台幣205萬元）。小米CyberDog搭載開源算法Ubuntu為基礎、NVIDIA人工智慧平台、高性能馬達、11個高精度傳感器等，重量為3公斤。（圖／小米）相較於Spot價格上的優勢，CyberDog在規格及功能上並不馬虎，小米自行開發的高性能伺服馬達提供大輸出扭矩（32牛頓米）、每分鐘220最大轉速以及每秒3.2公尺最快行走速度，能保證高扭矩的同時兼具高速性能，做到靈敏反應，甚至能進行高速運動及後空翻的高難度動作。CyberDog的大腦是搭載人工智慧超級計算機NVIDIA Jetson Xavier NX平台，其中包括384個CUDA內核、48個Tensor內核、6個Carmel ARM CPU和2個深度學習加速引擎。並配備了11個高精度傳感器，時時刻刻待命、主動探測外部細微變化，其中包括觸控感測器、鏡頭、超音波感測器、GPS模組等，以實現更符合生物直覺的環境感知、分析及交互功能。 還有人工智慧交互式相機、雙目超廣角魚眼相機和英特爾（Intel）實感深度模塊，進行視覺演算，這意味著CyberDog可以實時分析周圍環境、創建導航地圖、繪製目的地並避開障礙物，CyberDog能夠跟隨主人並繞過障礙物。為了增加其寵物般的特性，用戶可以使用語音助手通過設置喚醒詞來命令控制 CyberDog。
黑科技噴發潮2／Google首發自研晶片Tensor 全為了AI技術應用
蘋果在2010年發表iPhone 4時，就開始採用自研晶片A4至今已經到A15，因此老對手Google也不落人後，在10月20日的發表會上公布自研晶片「Tensor」，雖然效能表現不比蘋果的A15，但在軟硬體整合上能讓Pixel 6／6 Pro更完善。為什麼Google要自己研發晶片？Android、Pixel相機產品經理傅敬文坦言「市面上晶片研發跟不上Google的科研速度」，作為Google耗時4年研發的首款晶片Tensor，其設計團隊有超過三分之一的工程師來自台灣，部分工程師為Google在2018年以11億美元（約新台幣308億元）收購的HTC研發團隊。Tensor的架構組成為8核心，同樣為SoC（System on a Chip）集成晶片，有2顆高效核心（Cortex-X1）、2顆中效核心（Cortex-A76）以及4顆節能核心（Cortex-A55），但圖像處理器卻高達20核心，相比前代Pixel 5的CPU效能提升80%，GPU則提升了370%。雖然Tensor在Geekbench5的跑分，仍略低蘋果在2018年發布的A12晶片，也略遜高通的SnapdragonS888；但晶片中的TPU（Tensor processingunit，張量處理單元）才是靈魂，該晶片已經更迭到第4代，由Google研究在2016年所研發，專門用於機器學習，在分工上擔任AI影像處理、AI語音辨識加速的角色。Google在2020年手機出貨量僅370萬，在Pixel6／6 Pro上市後追加700萬台訂單，搭載自研晶片的產品相當有信心。（圖／馬景平攝）Google硬體副總裁彭昱鈞在台灣首發會上，也不斷強調搭載Tensor的Pixel 6／6 Pro，在機器學習以及AI技術的表現極佳，其中以即時翻譯為例，在講話的同時，手機就會即時翻譯到對應的語言。影像部分，新增了「魔術橡皮擦」功能，在拍照後點擊欲消除的人、事物，就能即時將照片上的無關人等消除；「動態肖像模式」則是可以將照片中的目標以動態呈現，舉例來說照片中若是汽車，輪圈就會呈現動態，如果是瀑布，也會有長曝的效果，這些功能能在一瞬間完成，全都要歸功於TPU。雖然採用自研晶片後效能比前代更加提升，但Pixel6售價仍維持18,990元起，Pixel 6 Pro為26,900元起，Google甚至為了接下來的黑色星期五以及1111購物節，追加了700萬台訂單，相比去年的370萬台出貨量將近1倍。由於Tensor搭載20核心GPU以及TPU晶片，影像處理速度大幅提升。（圖／馬景平攝）