NPU
」 AI 三星 NPU 人工智慧 微軟
天璣9400發威！ 聯發科10月營收創兩年新高
IC設計大廠聯發科（2454），8日公布自結財報，10月合併營收為511.17億元，相較上個月446.75億元，月增14.42%，相對去年同期428.1億元，年增19.4%。在2024年前10個月累積營收方面。則為4436.6億元。聯發科預估第四季合併營收介於1,265億至1,345億元，季減4％至季增2％區間，然而天璣9400的強勁成長、旗艦級產品營收年增有望突破7成。法人亦樂觀預估，在生成式AI驅動下，旗艦晶片市占率將超過3成。聯發科10月合併營收寫近兩年來新高，較去年同期成長27.97％。法人指出，天璣9400將第八代NPU整合，進一步優化生成式AI功能，相較天璣9300，首波客戶導入機種更多，價格調整亦有助於緩解成本上漲問題。然而，法人對於2025年智慧型手機由AI帶動的換機周期將不會出現。聯發科指出，目前正在投入大量精力開發生態系統，以實現所有邊緣裝置之間的AI應用；不過，GenAI功能可能還需要2～3年的時間，方能滲透至中階、主流智慧型手機市場。另一方面，AI將幫助聯發科擴大其在旗艦細分市場的市場份額。法人提到，多因素推動之下，聯發科2026年將有更強勁的成長，與輝達的合作尤其令人振奮。
聯發科「智在家鄉」能救人！ 顧大為：今年在地採購超過2千億元
IC設計龍頭聯發科(2454)舉辦2024年「第七屆智在家鄉數位社會創新競賽」，5日舉辦頒獎典禮，聯發科共同營運長顧大為表示，為了將經濟發展成果留在台灣，今年光是前三季的在地採購金額超過2千億元，也預計在2025年導入5千萬度綠電使用；今年「智在家鄉」比賽出現很多AI作品，他也看好聯發科在客製化晶片（ASIC）著力，將聚焦450億美元的客製化AI加速器市場。顧大為表示，智在家鄉舉辦7年以來，收到超過2500個改善家鄉的科技創新提案，來自全台灣336個鄉鎮市區，涵蓋率超過91%，歷屆入圍團隊中，有超過4成持續運作與成功登記立案。他分享2019年的團隊，開發「聽見AED」系統結合警報器、全台119指揮中心，及志願者網路，這個方案2022年起已吸引1.3萬名志願者加入、推播1188件急救案件，已成功拯救12名OHCA患者生命。今年比較特別的，是邀請供應鏈夥伴日月光（ASE）、安謀（Arm）、益華電腦（Cadence）共襄盛舉，對參賽團隊進行輔導並給予獎項。今年的大獎由專注澎湖七美社區兒童早療的「北醫駐美代表」團隊取得，他們想結合社會處方、數位家庭聯絡簿和線上諮詢平台，提供給離島完整的兒童早療方案，並持續追蹤評估。本屆賽事有362隊參加，入圍團隊有近半數採用AI人工智慧科技，協助資料判讀與內容生成，結合虛擬與真實的使用者互動，甚至有來自桃園、鹿谷、屏東等國小生與國中生參與。顧大為表示，聯發科日前推出第四代旗艦晶片天璣9400，搭載最新的NPU AI晶片，已被OPPO和vivo採用，現在的AI晶片能將手機變成用戶的「眼睛」和「大腦」，可隨時解答各種問題，聯發科也積極投入ASIC（客製化晶片）的開發，預計該領域到2028年全球市場機會有450億美元，將成為聯發科未來重要的成長契機。顧大為表示，聯發科去年的在地採購金額已超過1700億元，2024年前三季達到2千億元，為了實現淨零碳排目標，今年聯發科簽署太陽能購電合約，自2025年起將有5千萬度綠電開始上線，目標是2030年達成全球集團辦公室100%使用再生能源，並在2050年實現溫室氣體淨零排放的目標。聯發科日前公布財報，第三季合併營收1318.16億元，毛利率及營益率分別為48.8％及18％，每股稅後純益EPS為15.94元；累計前三季EPS為51.98元，比去年全年的48.51元還多。5日股價小跌5元、收在1290元。
聯發科推地表最強AI晶片「天璣9400」 本月兩款手機上市
聯發科（2454）在10月9日端出年度大菜、專為邊緣AI、沉浸式遊戲、極致影像而生的最新旗艦5G Agentic AI晶片－天璣9400，是聯發科技第四代旗艦行動晶片，第二代全大核設計，採用台積電3奈米製程生產，搭載新晶片的大陸品牌手機由vivo打頭陣，10月14日推出最新X200，OPPO的Find X8也宣布將在10月24日推出，台灣玩家最快在11月就能嘗鮮。聯發科於2019年發布首款5G旗艦行動晶片天璣1000後，目前已連續16季位居全球智慧手機系統單晶片市占率第一，9日股價也同聲慶賀，最高一度衝上1275元，最後漲20元、1.63%，收在1245元。聯發科資深副總經理徐敬全在發布會上表示，這次採用PC級的架構，相較於上一代旗艦晶片天璣9300，天璣9400單核性能提升35%、多核性能提升28%；而天璣9400採用台積電第二代3奈米製程，讓功耗較前一代降低40%，也就是更省電，「可以說是天賦拉滿，不必追高頻也一樣強悍。」被稱為「強、慧、猛」的產品，天璣9400也整合聯發科技第八代AI處理器NPU 890，擁有勝於以往的生成式AI性能，也首先提供開發者Agentic AI能力，AI性能和能效有顯著提升，像是大型語言模型（LLM）提示詞處理性能提升80%、功耗節省35%。硬體準備好了，將成為未來AI創新應用的運算基礎，在大陸已與多家APP深入結合，像是可以用圖片解題算數學、拍照翻譯菜單上的外國文字並分析卡路里與價格，在肯德基的外送功能上，只需要最後付款使用手指輸入，其他都能與AI對話討論就完成點菜。在玩遊戲方面，天璣9400整合12核心Arm Immortalis-G925，光線追蹤性能較前一代提升40%，GPU能力更較前一代提升41%峰值性能和節省44%功耗。而生成式AI的玩法，上一代晶片可以用文生圖，而這一代不但可以讓照片動起來，還能做自己的AI生成影片、且不須透過網路上雲端，直接在自己的手機硬體上運算。OPPO高級副總裁段要輝在發布會上表示，最近做過測試，用5G網路、30度的高溫環境，用各家手機玩原神，開啟最高畫質，去壓榨手機的極限性能，對手最新的16pro Max最多只能穩定10分鐘，但用了天璣9400晶片的手機，就能一路穩定到底。因應客戶需求，這晶片也支援三折型的智慧手機，讓手機製造商有設計的靈活性。接下來有不少搭載天璣9400的品牌手機陸續推出，像是vivo會在14日首先發表最新的X200系列，台灣預計在11月中下旬上市；OPPO也在聯發科的發布會上宣布，Find X8將在10月24日推出。日前市場也傳出，三星明年初將發表的新款旗艦機Galaxy S25系列也會採用天璣9400，聯發科過去供應給三星的智慧手機處理器，大多是中階機種，而這將會是聯發科首度切入三星旗艦型手機供應鏈，意義非凡。
智慧型手機AI比拚！三星AI「偵測修圖」超級快 Google AI因「這理由」表現平凡
隨著生成式AI的快速發展，未來似乎可以看到人們透過智慧型手機與AI進行大量互動，以此來滿足日常生活或工作上所需。知名科技產業分析師穆赫德（Patrick Moorhead）所創立的研究機構Signal65就針對日前三星Galaxy S24 Ultra與Google Pixel 8 Pro所搭載的AI進行了比較。根據研究機構Signal65所釋出的報告來看，業界普遍認為，未來AI應用將會以雲端AI和終端AI的混合模式來呈現，如此才能滿足使用者不同場景下的性能需求。其中，終端AI的優異，主要是從延遲、安全和便利性方面判斷。報告中提到，三星Galaxy S24 Ultra和Google Pixel 8 Pro作為兩大品牌的旗艦機型，代表了當前智能手機AI能力的最高水平。通過多項專業基準測試，包括MLPerf推論移動基準、AI基準測試、Geekbench ML等，Galaxy S24 Ultra在各方面展現出明顯優勢。MLPerf推論移動基準MLPerf是由MLCommons組織開發的業界標準AI性能測試工具，最初用於資料中心，現已擴展到智慧型手機和筆記本電腦等客戶端設備。其包括圖像分類、分割、語言處理、物體檢測和超分辨率等多種AI工作負載。MLPerf測試單流和離線AI性能，前者模擬連續查詢處理，測量90百分位延遲；後者衡量最大吞吐量。由於MLPerf允許廠商為其設備最佳化軟體堆棧，以展示產品最佳性能。Galaxy S24 Ultra使用了最佳化過的SNPE（Snapdragon神經處理引擎）軟體堆棧，而Pixel 8 Pro使用了Google NNAPI（Android的神經網絡API）。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中，Galaxy S24 Ultra表現出色，單流查詢中比Pixel 8 Pro快近8倍，離線比較中性能優勢接近3倍，SoC AI分數比Pixel 8 Pro高出3.5倍以上，設備AI分數高出4.4倍以上。（圖／翻攝自Signal65）AI基準測試這是由蘇黎世一個小團隊開發的測試套件，其歷史可追溯至2018年。雖然不如MLPerf知名，但得到了高通、聯發科、ARM和華為等公司的貢獻。這個測試專門針對移動設備上的AI性能進行評估，包括多種AI任務，如圖像分類、物體檢測等。它提供了一種評估不同移動設備AI能力的標準化方法。三星Galaxy S24 Ultra其整體AI性能遠超過Google Pixel 8 Pro，特別是在SoC AI分數方面，三星的成績是Google的3.5倍以上，而在設備AI分數方面則高出了4.4倍。這樣的巨大差距，其實也是間接反映出兩間廠商在硬體和軟體方面的差距。報告中也提到，儘管Google的Pixel 8 Pro在INT8和FP32精度的推理測試中表現不錯，但在整體測試中仍落後於三星Galaxy S24 Ultra，後者的分數高出前者35%。（圖／翻攝自Signal65）之所以會有這樣的差距，主要是Pixel 8 Pro在進行這些測試時，是使用了Google偏好的NNAPI（Android的神經網絡API）進行加速的。三星Galaxy S24 Ultra利用高通AI引擎SDK的QNN對其高通處理器上的CPU、GPU和NPU進行了深度調整。相比之下，Google所使用的是多數廠商已經廢棄的NNAPI，在這種技術細節方面的調整，是三星在AI性能測試中取得關鍵的原因。（圖／翻攝自Signal65）Geekbench MLGeekbench ML是Geekbench基準測試套件的一部分，專門用於評估AI工作負載性能。它是一個跨平台AI基準測試，使用實際的機器學習任務來評估性能。Geekbench ML可以測量CPU和GPU的AI性能，但不能測試NPU。它使用TensorFlow Lite的內部版本進行測試。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中，Galaxy S24 Ultra在CPU得分方面約有31%的整體性能優勢。在GPU得分方面，Galaxy S24 Ultra比Pixel 8 Pro高出89%。（圖／翻攝自Signal65）除了基準測試，報告中也從實際應用場景實際測試兩款AI的不同之處。以照片中的物體移除功能為例，Galaxy S24 Ultra不僅操作簡便，還能在短短8.5秒內完成高質量的物體移除，相比使用專業桌面軟件如GIMP和ON1 Photo Raw可節省3.4到7.8倍的時間。這種高效的AI功能不僅提高了用戶體驗，還使得複雜的照片編輯任務變得簡單易行。（圖／翻攝自Signal65）
AI新勢力1／「吃電怪獸」引爆能源話題 這小子挑戰教主「用這方法」就不需新核電
首場「國家氣候變遷對策委員會」8月8日啟動，4小時的能源議題討論中，核電從「反核」或「擁核」是非題，轉為「多選題」，擔任副召集人的和碩董事長童子賢以深知企業購買綠電苦楚而力挺核電，尤其台灣經濟邁入AI新世代，「沒電力」就等於「沒國力」。童子賢挺核主張，關鍵源自ChatGPT問世掀起全球AI人工智慧巨浪，輝達執行長黃仁勳被冠上「AI教父」，然而獨霸AI晶片市場的輝達GPU，跑出超級算力也極度耗電，成了「吃電怪獸」，科技大咖急尋解方。不過，「『CPU+GPU+NPU』能一舉解決AI設備又貴又耗電的痛點。」這話出自43歲的耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠。凱米颱風襲台前夕，台北市電腦公會7月23日舉辦「迎向AI新時代-從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」記者會，CTWANT記者觀察，現場座無虛席，賓客不畏風雨，就是為了聽童子賢的AI與核電看法。記者會上，主持人做球給童子賢，將話題轉向能源議題。童子賢滔滔不絕地解釋，台灣去年用電2821.4億度，3、4年後就會超過3000億度，若一度發電成本差1元，一年就要多花三千億元，「如果搭配3成綠能、3成核能，以及4成火力發電，這樣經濟效率較高的排列組合，省下經費就可以彌補健保的缺口、高等教育跟研究的需求，這樣更有意義。」「沒電力就沒算力，沒有算力就沒有國力！」童子賢慷慨激昂地開出解方，必須要重新考慮核電，其他大老也連連贊同時，輪到坐在最邊邊的第七位演講者，卻說出不同看法。「完整的（AI運算）系統應該是CPU+GPU+NPU」，而非單純用GPU跑AI，因為代價太大，用了NPU這樣的低功耗晶片後，「就不需要像童董事長一直在講的，甚至要蓋核電廠才有電力去支持這種運用。」劉峻誠一開口，竟然直球對決童子賢，台下引起一陣騷動。圖為氣象署第6代高速運算電腦，也建置GPU架構系統。（圖／報系資料照）不同處理器在AI系統中扮演不同角色，CPU（中央處理器）為電腦核心處理單元，負責執行和控制，處理基本運算和邏輯運算，GPU（圖形處理器）為了圖形和影像處理而生，擅長並行處理大量數據，隨深度學習興起，被廣泛應用於AI運算中，NPU（神經處理器）專為AI推理任務設計，能在低功耗情況下高效執行深度學習模型。在輝達GPU制霸下的AI算力有多耗電？國際能源總署（IEA）提到，使用Google搜尋網路，平均每次耗電0.3Wh，使用ChatGPT平均耗電2.9Wh，將近十倍。高盛證券預估，2023年至2030年間，全球AI資料中心對電力需求將增長160%，特斯拉執行長馬斯克甚至憂慮，未來兩年「晶片荒」將轉為「電力荒」。經濟部能源署也「保守估計」，在AI帶動下，我國用電量10年將增加32%，拉高到3641億度左右。據此，當各國及科技龍頭展開AI算力軍備競賽，巨資向輝達購買GPU，同時也面臨接踵而來的耗電與排碳問題。Supermicro美超微全球業務資深副總裁周政賢向CTWANT記者表示，AI運算要大量的電，部分是為了散熱，所以「液冷」技術開始受重視，畢竟「新設電廠在許多國家，都不是件容易的事。」IP矽智財大廠安謀Arm執行長瑞恩‧哈斯日前也表示，到2030年，AI資料中心會消耗美國電力20到25%，比現在的4%大幅增加，所以他們現正砸錢研究如何降低人工智慧技術的功耗。NPU業者劉峻誠給出另一個方向，「GPU其實不適合跑AI，因為他太貴、太耗電，台灣總不能到處都蓋核電廠。」「如果我們把NPU真正發揚光大，台灣就不會在AI時代只是個製造和代工業，是我們能真正掌握、自建專屬台灣且有影響力的AI。」AI時代需要大量電力，讓核電廠的存廢引發各界關注。（圖／CTWANT資料照）「年底有好幾家雲端大廠，已經非常明確要做『類NPU』架構，而且是國際的一線大廠，這事正在發生！」劉峻誠得意地向CTWANT記者說。事實上，英特爾去年推出的新款Core Ultra處理器晶片，測試20次AI圖像生成時發現，NPU執行任務要20.7秒，僅花CPU一半的時間，功耗更降低75%，只有10瓦，優於GPU的37瓦，整體效率提升7.8倍，若將NPU與GPU結合使用，處理時間更僅需11.3秒，最後推出結合三種模式的晶片。一位業內人士向CTWANT記者表示，這類型CPU+GPU+NPU的做法，會越來越普遍，雖然GPU的算力還是比較強，但應用在消費性電子產品上，NPU的省電優勢不容小覷，而輝達GPU獨霸的AI高算力系統，要如何擺脫吃電怪獸的桎梏，大家也拭目以待。
AI新勢力3／「是工程師還是藝人？」出差回來員工跑光 他創業9年如魔戒遠征軍
近期不少科技大老討論AI時代之台灣新機會的場子上，頻繁出現一張新面孔，那就是耐能創辦人暨執行長劉峻誠。「CPU是美國人定義的，GPU是Nvidia 黃仁勳定義的，這時代的 AI 晶片就是耐能定義出來的！」這句很跩的話，就是1981年出生的劉峻誠說出來的。對投資人來說，近年AI掀起的股市大浪中，沒聽過耐能（Kneron）這間公司，但從台大到美國普林斯頓、UCLA、希臘、以色列、俄羅斯等地的大學，只要是教授AI的課堂，學生都會讀到《深度學習-硬體設計》（Deep Learning-Hardware Design），作者之一就是劉峻誠。「感謝大家、現在各大學都有在教NPU，因為是我發明了這個架構，而且還寫了教科書。」前科技部長陳良基建議他進入台灣的大學教課，再將上課講義集結成書，「他跟我說，懂AI的人太少」，劉峻誠透露。前科技部長陳良基建議劉峻誠去大學教AI，甚至還寫了課本。（圖／耐能提供、翻攝自amazon官網）劉峻誠曾向CTWANT記者表示，自己的求學求職及創業路很「漂泊」，成大電機畢業後到加州大學念碩博士，拿到不少專利和厲害獎項，結果出校園就遇上2008年金融海嘯，求職路忐忑，輾轉從美國貝爾實驗室、NASA、高通、三星、晨星等，美韓台商都有他的足跡。擁有電機博士的劉峻誠在念書時接觸到AI，對這領域很有興趣，在高通任職時曾建議「把AI帶到終端」，但不被主管重視，他索性和友人在聖地牙哥創立耐能Kneron，「當時AI非常冷門，大家都笑說做AI會找不到女友」，2015年跟朋友約好拿到訂單就辭職創業，沒想到機會泡湯，錢也被捲走。最慘的時候劉峻誠還曾向前老闆、晨星半導體創辦人楊偉毅求助，楊以名下創投公司可轉債方式借他350萬美元週轉。劉峻誠好不容易拿到的第一張訂單，過程也很戲劇化。「我在2016年2月去中國找訂單，為了打知名度，還跑去參加選秀節目。」友人推薦劉峻誠去參加浙江衛視的創業型選秀節目《我是創始人》，沒想到一路過關斬將，在大陸一口氣拍了2個多月才被淘汰「放出來」，一起錄節目的格力董座董明珠說很欣賞他，想要合作。劉峻誠現在能跟許多科技大老同台演講。（圖／翻攝自台北電腦公會臉書）當他高高興興回到美國，上班第一天打開公司大門，十幾名員工只有一個來上班，「他們全都認爲我背叛他們，離開了，我的公司要完蛋了！」這個變故讓他病倒了，只好親自打電話跟每個人解釋，被他們臭罵了整整三天，「你不是工程師嗎？怎麼變成了藝人！」好不容易把幾個人勸回來，才能啟動劉峻誠「賣臉」拿到的第一張大訂單。耐能的團隊集結許多不同國家的成員。（圖／翻攝自耐能官網）格力電器是中國大陸的空調公司，因為家電不能賣太貴，無法安裝昂貴晶片、還要省電，用上耐能的NPU晶片，讓劉峻誠打出名聲，先後為百度、阿里、騰訊這三大網路巨頭及搜狗等量身打造產品，就連美系ARM、高通，及台積電、鴻海也成了客戶。後來陸續獲得總計超過1.9億美元的融資，投資者赫赫有名，包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。耐能將與鴻海在電動車開放平台MIH及工業4.0領域上合作；最近飛利浦品牌也引入耐能的KL系列AI晶片，用在智慧家居上；工業電腦大廠新漢也簽合作意向書，要以NPU為基礎，打造專為終端應用市場所量身設計的智慧物聯網解決方案。新漢董事長林茂昌表示， 因為AI太耗能，但企業面臨ESG問題，所以必須選擇最低的能源消耗、執行最高效能的邊緣運算，從軟、硬體技術整合到通路串聯，才能為客戶解決問題。這段在當年冷僻的AI領域裡創業歷程，讓他認識不同領域的人、理解各國文化與科技實力，如今耐能團隊成長到200多人，來自美國、深圳和台北，「我們就像『魔戒遠征軍』，成員來自多個國家、各種領域，這也是AI所需要的跨領域軟硬整合！」劉峻誠笑著說。
AI新勢力2／「不拿坦克車鑽巷子！」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU （中央處理器）像坦克車，一開始設計功能主要是打仗用，GPU（圖形處理器）就像是卡車，主要拿來載貨物；NPU（神經處理器）則是小客車，能在小城市內跑來跑去，專為AI而生。」耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋，AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及，從1964年IBM創造出第一片CPU到現在，電腦已誕生60年，但 CPU升級速度已減低，須處理的資料量卻大幅成長，而輝達在2006年推出CUDA技術，讓GPU可應用於圖像處理以外的計算，也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式，才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示，若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量，搭配GPU加速運算，則只需要0.01秒的時間，且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本，等於省下了98%的裝置成本、97%的能源，「所以你買越多GPU，就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋，因手機與電腦的應用及計算變多，業界在標準積體電路（IC）外，另外訂製ASIC專用（特殊應用）電路，畢竟「專用的比通用的好」，例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器)，用於大量低精度計算，但生產廠商少，價格昂貴，劉峻誠的NPU和TPU的概念很像，但「他抓住低價的利基市場，所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明，如果沒有NPU，傳統筆電使用AI助手，很容易遇到效能網路塞車的問題，而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算，特別是物體與人臉辨識，如今AI應用更廣泛，使用GPU有成本貴及耗電問題，讓NPU業者更有底氣推廣，「讓CPU、GPU去做它本來要做的事，就是解方。」高通驍龍X系列處理器，有專為AI應用設計的NPU。（圖／黃鵬杰攝）而現在常聽見的NPU，就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」（Neural Networks Processing Unit），這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利，像一堆樂高積木，當要支持語音AI模型時，可透過指令集重組，要支持圖像AI時再次重新組合，由於可支援多種神經網絡模型，保持架構精簡，處理 AI 模型運算時，具有性能和功耗上的優勢。早在2018年，CTWANT記者曾訪問過劉峻誠，當時AI議題還不熱，他在解釋NPU概念時，主打是在離線狀態下，能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算，能讓AI更平民化。時隔六年，他跟CTWANT記者的解釋更具象，「CPU就像是坦克車，但有一天人類蓋了小型城市，大家發現GPU這卡車比較方便，「我們的NPU就是小客車，雖然市面上的駕駛都習慣開卡車，但若有一天油價漲了兩、三百倍，大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家，但因為實在太貴、太耗電，就像某個貨運公司的卡車隊伍，正在強迫司機要換小客車，這件事情正在發生，你就等著看吧！」除了雲端，NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多，目前高通驍龍X系列處理器，就是主打專為AI應用設計的NPU，高效能、更省電；耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線，用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」，其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%，可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。（圖／業者提供）今年6月的Computex電腦展上，CTWANT記者就在Intel展區中，看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示，過去可用手勢撥放或停止影音播放程式，當時是利用CPU與GPU來處理分析，透過鏡頭來識別手勢，現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出，到2027年，NPU的市占率將會超過GPU，不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說，「我認為五到十年內，GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決，也是好事一件。
通話即時翻譯還能支援LINE！三星摺疊機Galaxy Z系列進化 AI讓你1秒跨過語言障礙
三星於10日晚間舉辦全球新品發布會，內容中除了公布新一代摺疊旗艦機Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6外，同時也公布了不少進化後Galaxy AI的全新功能，上次在S24上僅能用在電信通話的即時語音翻譯功能，這次能用運用在LINE、WhatsApp等第三方通訊軟體上囉！左為Galaxy Z Flip6，右為Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）Galaxy Z Fold6Galaxy Z Fold6搭載了高通Snapdragon 8 Gen3 for Galaxy處理器，相較前代，CPU效能提升了18%、GPU提升了19%、NPU提升了42%，這使得系統運算更為快速，為AI應用提供了強大支援。Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）而在螢幕部分，Galaxy Z Fold6螢幕尺寸也有所增加，封面螢幕為6.3吋Dynamic AMOLED 2X顯示螢幕，內頁螢幕則為7.6吋Dynamic AMOLED 2X顯示螢幕，較前代寬度增加了2.7毫米，高度略減少了1.4毫米，使視野更加開闊。而內外螢幕的峰值亮度提升至2,600尼特。Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）相機部分，Galaxy Z Fold6後置鏡頭採取3鏡頭設計，其中有5000萬畫素的廣角鏡頭、1200萬畫素的超廣角鏡頭和1000萬畫素的遠距鏡頭，支援3倍光學變焦和最高30倍超高倍變焦。封面螢幕鏡頭為1000萬畫素，同時也該裝置還支援Super HDR和超明亮暗夜攝影技術。Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）除了螢幕尺寸增加外，Galaxy Z Fold6也較前代輕薄，整體重量從253公克降至239公克，電池則為4,400mAh，是目前Galaxy Z Fold系列中最輕薄的機種。目前已知Galaxy Z Fold6將推出曜星銀（Silver Shadow）、鹽湖粉（Pink）及海谷藍（Navy）三種顏色，硬體版本則均為12GB RAM，但分有256GB／512GB／1TB ROM等3種版本，其中海谷藍僅有256GB／512GB版本。售價部分，Galaxy Z Fold6 12GB+256GB版本售價為新台幣59,888元，12GB+512GB版本售價為新台幣63,888元，12GB+1TB版本售價為新台幣70,888元。另外在三星線上商城賣鋼岩黑與霓月白兩種特別色，規格為12GB+512GB，售價為新台幣63,888元。Galaxy Z Fold6與Galaxy Z Flip6全色系。（圖／廖梓翔攝）Galaxy Z Flip6Galaxy Z Flip6搭載了高通Snapdragon 8 Gen3 for Galaxy處理器，首次內建Vapor Chamber，散熱效果明顯提升。而電池容量由前代的3700mAh提升至4000mAh。左為Galaxy Z Flip6，右為Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）在螢幕部分，Galaxy Z Flip6封面螢幕為3.4吋Super AMOLED顯示螢幕，具備60Hz畫面更新率，內頁螢幕則為6.7吋Dynamic AMOLED 2X，支援1-120Hz畫面更新率與智慧動態調節，並配置Dolby Atmos杜比環繞音效雙喇叭。而外螢幕提供了許多互動桌布和即時天氣桌布，同時也支援AI生成的桌布，用戶可以在外螢幕上進行更多個性化的編排和設定，或者是與特殊的桌布進行互動。Galaxy Z Flip6的動態桌布內的元素，會隨著角度的不同而有所改變。（圖／廖梓翔攝）相機部分，Galaxy Z Flip6後置鏡頭採取雙鏡頭設計，一顆是從前代1200萬畫素被提升至5000萬畫素的廣角主鏡頭，另一顆則是1200萬畫素的超廣角鏡頭。內螢幕則是搭載1000萬畫素的鏡頭。Galaxy Z Flip6的相機外框與手機本體作相同色系設計。（圖／廖梓翔攝）比較值得一提的是，透過Galaxy AI的加持，Galaxy Z Flip6內建非常方便的AI智慧變焦功能，該功能能自動辨識拍攝主體與鏡頭之間的距離，並且會在0.6倍至3倍焦段間自動調整構圖，輕鬆拍出美照。Galaxy Z Flip6的自動追焦功能。（圖／廖梓翔攝）目前已知Galaxy Z Flip6將推出推出雲海藍（Blue）、初芽綠（Mint）、晨曦黃（Yellow）及曜星銀（Silver Shadow）四種顏色，硬體版本則均為12GB RAM，但分有256GB／512GB ROM等2種版本，同樣預計於7月24日起發售。售價部分，Galaxy Z Flip6 12GB+256GB版本售價為新台幣35,888元，12GB+512GB版本售價為新台幣39,888元。另外在三星線上商城賣鋼岩黑、霓月白與雲雀桃三種特別色，規格為12GB+512GB，售價為新台幣39,888元。Galaxy AI全新功能除了剛剛前面在Galaxy Z Flip6提到內建的AI智慧變焦功能外，其實這次Galaxy AI真的有很明顯的進化。其中包含如下：筆記智慧助理在筆記智慧中， 新增翻譯的功能 ，該功能能一次性翻譯PDF文件中的所有文字，實用度可以說是非常的高。另外在其中還有一個語音轉文字助理， 當使用內建的語音錄製 進行進行會議錄音後，語音轉文字助理能快速生成逐字稿，甚至還可以透過Galaxy AI進行編修、整合和翻譯。搜尋圈現在搜尋圈能解答複雜數學題，用戶只需啟動搜尋圈後進行拍照，AI就能幫助解題。而這次搜尋圈也新增文字翻譯功能，透過搜尋圈進行拍照、截圖，畫面中的文字也能被翻譯，讓螢幕上的所有內容都變得易懂。相片智慧編輯助理這次相片智慧編輯助理新增了人像攝影棚功能，使用者能透過AI，直接將一張普通的照片，生成為完全不同風格的人像照片。除了攝影棚模式外，另外在相片智慧編輯助理中，也能讓用戶可以輕鬆地將塗鴉直接轉換成高畫質的圖像，像是手繪一張椅子，AI自動幫你生成完美的圖片。或是在原有的照片上進行塗鴉編修，經過AI的巧手，便能直接把塗鴉的元素以高品質的方式融合在原本圖片中。即時翻譯即時翻譯分有對話模式與聆聽模式兩種，對話模式主要是利用摺疊機有內外螢幕的特性，可以直接在對談時將兩種語言進行翻譯，比如當你要與日文使用者進行對話時，只要打開對話模式的即時翻譯功能，這時候，手機的封面螢幕就會呈現中文翻譯日文的內容給對方看，而內頁螢幕則會呈現日文翻譯成中文的內容。Galaxy AI即時翻譯對話模式展示。（圖／廖梓翔攝）內外螢幕呈現不同語言。（圖／廖梓翔攝）而聆聽模式主要適用於演講、導覽的情境，該功能即時翻譯聆聽到的內容。除此之外，即時通話翻譯功能也得到加強，不僅支援電信通話，現在連第三方通訊軟體也能使用，目前能支援Whatsapp Line Messenger跟IG Messenger，至於微信、Telegram等通訊軟體，目前尚不支援。智慧手錶Galaxy Watch Ultra、Galaxy Watch7這次新品發表會上，除了發布了摺疊機Galaxy Z系列外，同時也發布了全新的智慧型手表Galaxy Watch Ultra與Galaxy Watch7。兩款智慧手錶是全球首款搭載3奈米處理器晶片的裝置，從前代的2核心提升至5核心，CPU效能較前一代提升了3倍，處理速度更快。除此之外，手錶的感應器規格也大幅升級，LED數量從4顆增加到13顆，數值測量更加精準。這兩款手錶配備了L1+L5雙頻GPS，定位精準度比Galaxy Watch6系列提高了20%，能提供更準確的位置訊息。在外觀設計部分，Galaxy Watch Ultra採用鈦金屬材質，可以適應攝氏-20度至55度、海拔-500m至9000m的極端環境，並擁有10ATM與IP68防塵防水認證。其電池容量達590mAh，在日常使用中可達到100小時的續航時間，運動省電模式下則能維持最長48小時的續航力。Galaxy Watch Ultra還設有全新快速啟動鍵，透過四種按壓模式（1下、2下、長按2秒、長按5秒），用戶可以快速開始、暫停、重啟或結束運動模式，甚至開啟緊急警笛呼叫，提供便捷的使用體驗。此外，Galaxy Watch Ultra還配備AI抗風噪雙麥克風，確保通話品質更加優異。Galaxy Watch Ultra。（圖／廖梓翔攝）Galaxy AI在Galaxy Watch上的應用透過Galaxy AI的加持，這兩款智慧手錶的均內建身體能量指數（Energy Score）功能，透過綜合分析多項健康指標，包括平均睡眠時間、睡眠時長、前日活動、睡眠期間心率與心率變化等數據，讓用戶能全面掌握自身狀況。除此之外，另外還有AI健康顧問（Booster Card），能依據使用者的特定健康目標提供意見，或是提供激勵訣竅與指引，協助用戶達成理想的健康目標。另外，兩款手表中也都有強化後的AI睡眠分析功能，透過智慧手錶的偵測，精準掌握使用者詳細且精確的睡眠分析，除此之外，包括使用者在睡眠期間的翻身動態、入睡潛伏期、睡眠期間心率和呼吸速率等詳細數值，也都能透過智慧手錶進行掌握後，由AI分析討論該如何進行改善。目前已知Galaxy Watch Ultra會推出47mm單一尺寸，顏色方面有鈦雲白（Titanium White）、鈦光銀（Titanium Silver）、鈦霧灰（Titanium Gray）三種顏色可供選擇。Galaxy Watch7。（圖／廖梓翔攝）而在Galaxy Watch7方面，則推出40mm及44mm兩種尺寸。40mm提供森林綠（Green）、星光白（Cream）兩種顏色。44mm則提供森林綠（Green）、冰川銀（Silver）兩種顏色。目前兩款智慧手錶也都是計畫於7月24日上市。在售價部分，Galaxy Watch Ultra售價為新台幣21,990元，Galaxy Watch7 (44mm)分有藍牙版與LTE版，藍牙版售價為10,990元，LTE版售價為12,990元。Galaxy Watch7 (40mm)同樣也是分有藍牙版與LTE版，藍牙版售價為9,990元，LTE版售價為11,990元。
輝達最大勁敵？ 博通「XPU」加速搶佔晶片市場主導地位
輝達的許多競爭對手都想搶佔其市場主導地位，其中一個不斷出現的名字是博通（Broadcom）。因其「XPU」功耗不到600瓦，使其成為業內最節能的加速器之一。美國銀行在上週給投資者的報告中表示，「將博通視為人工智慧的首選」。因該公司最近在其第二季獲利報告中，也宣佈了10比1的股票分割和優於預期的收入。大型科技公司都希望減少對輝達的依賴，因此博通將自己定位為替代方案，向雲端計算和AI公司提供定製的AI加速器晶片（稱為XPU）。在最近的一次活動中，博通指出，對其產品的需求正在滾雪球般增長，並指出兩年前最先進的集群有4096個XPU。2023年，它構建了一個擁有超過1萬個XPU節點的集群，需要兩層Tomahawk或Jericho交換機。該公司的路線圖是將其擴展到3萬多個，最終達到100萬個。美國銀行分析師預測博通2025財年的銷售額將達到599億美元，年增16%。分析師指出，該公司去年收購虛擬化軟體公司威睿（VMWare）帶來的效率提升、銷售額的提升以及定製晶片的潛在增長，是預測的關鍵指標。若美銀的預測正確，那麼博通的市值可能會與其他幾家科技巨頭一起躋身兆美元俱樂部，其中包括微軟、蘋果、輝達、亞馬遜、Alphabet和Meta。為實現此目標，它必須與輝達展開競爭，後者目前的市值領先博通8040億美元。此外，輝達的CUDA 架構已在超大規模企業（如Meta、微軟、谷歌和亞馬遜）的AI工作負載方面獲得了近乎壟斷的地位，這些企業是其最大的客戶。CUDA是一種專門用於加速輝達GPU（圖形處理器）運算的專利軟體技術。它擁有一個龐大的軟體、工具和庫生態系統，這進一步鎖定了客戶，並為博通等競爭對手設置了很高的進入門檻。博通強調的一項優勢是其 XPU 的能效。其功耗不到 600 瓦，是業內功耗最低的 AI 加速器之一。而博通對晶片市場也有不同的看法，稱晶片市場正從以CPU為中心轉向以連接為中心。除了CPU外，GPU、NPU和LPU等替代處理器的出現需要高速連接，而這正是博通的專長。
三星下半年將推AI摺疊手機 副總裁：「隱私防護滴水不漏」
三星年初推出Galaxy S24旗艦系列，以首款AI手機之姿揭開Galaxy AI序幕。三星行動通訊事業部執行副總裁暨行動研發處負責人Won-Joon Choi今（7）日表示，「為了提供嶄新且與眾不同的AI體驗，三星將進一步針對即將推出的摺疊裝置優化Galaxy AI體驗。」也就是說，今年下半年三星將發表AI摺疊手機。Won-Joon Choi強調，三星深知隱私的重要性，賦予用戶完整的控制權，因此三星智慧終端AI不僅擁有即時回應能力，還能確保隱私防護滴水不漏。舉例來說，語音通話是智慧型手機最基本的功能，也是最私密的溝通方式，因此三星成功開發「通話即時翻譯」功能，不僅為用戶破除交流上的語言藩籬，同時確保對話的安全度與隱私性。三星各地的研發中心，包含波蘭、中國、印度與越南均全力投入研發，擴展Galaxy AI支援的語言種類。三星也在此宣布，Galaxy AI「通話即時翻譯」功能除三星原生通話應用程式之外，現也將支援第三方訊息應用程式的語音通話。因此，用戶可於常用應用程式上，以各種不同語言與親友或同事保持聯絡，並且此功能已整合至終端裝置AI語言翻譯模型，使用者可體驗無障礙的溝通，不再擔心個資外洩等隱私問題。展望未來，Won-Joon Choi提到，三星預期隨著最新晶片－尤其是NPU的智慧運算能力突飛猛進，以及其他科技的推波助瀾下，將有更多行動AI功能加入行動裝置。
蘇姿丰COMPUTEX大秀AI肌肉 發表多款超微新品迎AI PC浪潮
超微（AMD）董事長暨總裁蘇姿丰3日於COMPUTEX 2024發表主題演講，並發布全系列AI產品線，涵蓋AI PC、AI加速器、Zen 5全新架構。蘇姿丰強調，台灣為全球半導體重要供應鏈，建立完整生態系是AMD首要目標，並透露，Zen 5將橫跨4奈米及3奈米2種製程，以Chiplet封裝方式突破算力極限，全力發展AI PC，Ryzen AI 300系列筆電處理器預計7月上市。蘇姿丰3日演講中，公布下半年戰略產品，橫跨電競、雲端、高速運算等，各項新品同時具備AI基因外，國內外科技大廠、供應鏈夥伴如微軟、惠普、聯想、華碩及stability.ai等也站台力挺。蘇姿丰鎖定PC強勢進軍，於最新Zen5架構基礎上推出多款新品。針對微軟的Copilot＋PC計劃，Ryzen AI 300系列筆電處理器，採用改良之NPU，提供高達50 TOPS的AI性能，比前一代AMD Ryzen AI的AI引擎性能高出3倍。蘇姿丰也預告，目前市面上算力最高、輾壓蘋果M4晶片，7月將正式亮相。 在Zen 5架構加持，配備高達12個高性能處理器核心和24個執行緒，相比上一代Zen 4架構的L3快取增加50％。此外，顯示核心為全新的RDNA 3.5，讓輕薄AI PC也能遊玩3A大作，AMD Ryzen AI 300系列成為市場效能最強悍的AI PC專用處理器，預計7月推出，宏碁、華碩、惠普、聯想、微星等大廠均有新品支援AMD Ryzen AI 300系列。另針對桌機處理器，Ryzen 9 9950X號稱地表最強；蘇姿丰透露，與Intel i9-14900K的對比，AMD優勢非常明顯，其中，內容創作領先幅度高達56％、遊戲表現領先幅度也來到23％，遙遙領先。面對外媒詢問是否將考慮採用三星GAAFET之3奈米，蘇姿丰重申與台積電關係「非常堅固」，仍會緊密合作，超微將會採用最先進製程，如3奈米、2奈米甚至更先進；儘管GAAFET的晶片架構相較FinFET能以更小體積實現更好功耗，但這也導致三星於3奈米良率未達量產標準，目前尚不清楚是否已解決。對於台灣設立研發中心，蘇姿丰說，台灣為AMD全球研究與開發的重要地區，超微會持續關注相關發展，同時評估在台投資研發中心，所有選項都會在考慮之中。
左打輝達右打高通！AMD蘇姿丰演講走國際化與華碩施崇棠同台賣AI PC
超微（AMD）執行長蘇姿丰3日在台北電腦展以「高效能運算邁向AI時代」為題，發表開幕主題演講，她穿著桃紅色外套，拉來國際級的各種合作夥伴站台，並與華碩董事長施崇棠分享其合作的筆電產品，甚至喊出2026年的產品規劃，就像是要跟前一日輝達執行長黃仁勳的演講隔空較勁。不過關於先前傳出在台灣設立研發中心一事，蘇姿丰在記者會表示，目前還在看、沒有確切消息。今年6月3日的COMPUTEX開幕演講被蘇姿丰搶下，現場觀眾除了力積電董事長黃崇仁，還有台塑集團總裁王文淵帶領四寶董座一起來聽，相較黃仁勳以台灣為演講主軸，邀集台灣合作夥伴一起打造AI時代，蘇姿丰此次主打國際夥伴，邀請華碩施崇棠、惠普執行長羅爾斯（Enrique Lores）、聯想執行副總裁Luca Rossi上台，討論搭載AMD新Ryzen平台的未來裝置產品。這也呼應了他們先前和英特爾、博通、思科、Google、慧與科技、臉書母公司Meta及微軟等共組UALink推廣團隊，對抗輝達的NVLink技術，蘇姿丰在台上也宣稱他們推出全世界最強大的AI PC處理器，甚至拿出輝達產品比一比，說最新AI晶片MI325X運算速度比輝達H200快30%，更預告超微將每年推出新一代人工智慧晶片，較勁意味濃厚。施崇棠表示，非常榮幸來到屬於Lisa (蘇姿丰英文名) 的舞台，「妳現在已經是產業傳奇人物，也是台灣的驕傲。」蘇姿丰也稱讚施崇棠是有遠見的人，大家都非常尊敬他。施崇棠表示，AI PC將成為最具顛覆性的創新之一，很高興終於成為現實，世界上將充滿不同形式和大小的人工智慧大腦。蘇姿丰表示，最新的MI325X產品將在第4季上市銷售，將主打更多記憶體與更快的數據處理量。MI350接著在2025年問世、MI400則會在2026年推出，大約每一年推出一款新產品的周期，也與輝達黃仁勳前一天提的速度相同。蘇姿丰在國際記者會上表示，台灣對於我們的研發非常重要，致力於我們整個產品組合的開發，包括個人電腦、數據中心和供應鏈，我們一直在探索如何在該地區進行研發合作。在消費者產品方面，蘇姿丰談論到第三代Ryzen AI處理器，名為Strix Point，將在7月上市，是為筆電量身打造，並且結合RDNA 3.5 行動GPU、 能加速處理AI任務的XDNA 2 NPU（神經處理單元），以及最新的Zen 5處理器核心。AMD展示最新的Ryzen系統平台，處理AI任務的表現會比高通Snapdragon X Elite更佳，該晶片將成為微軟新的筆電產品Copilot+ PC的核心，並且在COMPUTEX強力主打。微軟Windows部門主管達武鲁里（Pavan Davuluri）也與蘇姿丰同台，透露他的團隊從Copilot PC+計畫的「第一天開始就與AMD合作」。達武鲁里表示，隨機搭載AI功能，代表反應速度更快、更佳的隱私和成本，和幾年前的傳統PC相比，AI有超過20倍的性能。
蘇姿丰3日COMPUTEX暖場演講 聚焦「高效能運算邁向AI時代」
台北國際電腦展COMPUTEX 2024將於明（4日）於南港展覽館正式開展，繼輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳昨（2日）發表演講後，超微（AMD）執行長蘇姿丰今（3日）上午聚焦AMD及合作夥伴的最新AI（人工智慧）和運算解決方案在南港展覽館進行主題演講，內容聚焦「高效能運算邁向AI時代」，為COMPUTEX暖場。COMPUTEX 2024以「AI串聯、共創未來（Connecting AI）」為主軸，展場為期四天，預計有1500家廠商、共4500個攤位，為業界提供了一個絕佳的機會，聚集整個產業體系，共同展示AI運算、前瞻通訊、未來移動、沉浸現實、綠能永續及創新等六大主題。開幕主題演講邀請蘇姿丰擔任主講者，她表示，很榮幸為COMPUTEX 2024揭開序幕，預計在演講中展示AMD如何攜手策略技術合作夥伴在資料中心、邊緣及終端使用者設備突破AI與高效能運算領域的極限，以及新一代產品如何實現從雲端到邊緣、PC和智慧終端設備的嶄新體驗及突破性AI功能。蘇姿丰強調，AI將重塑PC產業結構，達成更多客製化功能，如AI個人助理、支援Copilot，AMD除CPU之外，也推出地表最強NPU。她指出，第三代AMD Ryzen AI 每秒兆次操運算高達50 TOPS，力壓競爭對手，其中，更包含蘋果M4處理器晶片。據傳聞透露，會在下半年發表的Strix Point行動處理器和Zen 5「Granite Ridge」桌上型Ryzen CPU也很有可能會在展會上亮相。AMD Zen5架構最高階處理器之運行頻率將達5.8 GHz，較現有之Ryzen 9 7950X的5.7 GHz再度提升，亦為目前AMD最高運行頻率之型號。
AI PC來了1／COMPUTEX大廠對決！華碩攜手高通 估滲透率3年內翻倍
2024台北國際電腦展（COMPUTEX）將於6月4日開展，今年包括輝達執行長黃仁勳、AMD執行長蘇姿丰、英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）都將來台，鎖定的目標市場沒有其他，就是「AI PC」，也正式宣告，「AI PC」元年將正式啟動。AI話題從生成式AI機器人ChatGPT在2022年11月問世後，就持續引爆AI旋風，到了2023年12月中，隨著晶片大廠英特爾（INTEL）推出NPU（神經網網路處處理器），台系電腦品牌廠也立馬推出首批搭載INTEL NPU的「AI PC」，基本以優化電腦使用模式為主，不過硬體到位了，軟體仍在等待微軟。「蘋果在台北時間5月8日推出新款iPad，儘管價格依然貴得令人咋舌，但外界普遍認為，蘋果希望用新款iPad來跟AI PC對決。這個狀況就有一點像之前的MAC，蘋果透過自行設計的處理器、系統軟體等所推出的MAC，從原本專供設計人員使用的電腦，硬是從微軟手中拿下了10%的個人電腦市占率。」一位電腦品牌廠高層告訴CTWANT記者。AI PC的定義是甚麼？「硬體廠英特爾認為，有了NPU的電腦，加上搭配CPU（中央處理器）跟GPU（圖形處理器），能夠滿足AI應用需求就算是；軟體廠微軟則直接定義，要滿足算力需求的才算，軟硬體廠商都有不同的定義。」華碩發表旗下首款AI筆電ASUS Vivobook S 15 (S5507)，右為共同執行長許先越、左為華碩全球區產品行銷經理Kevin Wang。（圖／華碩提供）台灣筆電品牌廠對AI PC也給了不同定義。宏碁（2353）董事長陳俊聖之前指出，「AI PC的定義不一，但宏碁認為，生成式AI將PC使用『從search（搜尋）轉為ask（發問）』的行為模式改變才是重點，現在硬體方面，廠商各有規劃，接下來就是等軟體跟上。」華碩對於AI PC看法相當樂觀，13日的法說會上，華碩共同執行長許先越以網際網路（Internet）出現掀起PC產業一波龐大銷售潮來形容，AI PC將是PC發明以來一個非常重大的變革。另一位共同執行長胡書賓也認為，AI PC將會成為個人的隨身助理一樣，因為能夠在PC端執行一定程度的AI工作，幫助PC使用者提升工作效率及使用體驗，會成為非常優秀的個人助手。微軟在5月20日發布AI PC「Copilot+PC」，並採用高通（Qualcomm）的晶片。法人指出，微軟的目標很明顯，就是要展現生成式AI將對一般個人電腦帶來革命性的改變，尤其跟高通的軟硬組合，也改變了以往的「WinTel」，儘管包括英特爾及超微也會推出符合算力要求的中央處理器，但也代表在AI時代，是一個人人有機會的新局面。一天後，也就是5月21日，華碩舉行「Next Level AI Incredible」線上發表會，推出搭載高通驍龍X ELITE處理器的筆電vivoBook S15，包括高通跟微軟都會參加。「華碩這次推出的AI PC應該就是接下來AI PC的產業規格，一場改變電腦發展史的變化即將發生。」該電腦廠高層說。蘋果（Apple）在5月中發表新款iPad，號稱將取代筆電。（圖／翻攝自apple YT）這一波AI PC新浪潮，風風火火打開來，AI霸主輝達（Nvidia）能否分到一杯羹？「耗能將是關鍵，高通用在AI PC的處理器，宣稱其電池續航力可以讓使用者從台北飛到洛杉磯的航程中正常使用，換言之，可以使用AI運算10多個小時。而輝達的GPU處理器耗能是一個關鍵，加上GPU還需要CPU來協同處理，光靠輝達本身應該很難競爭，如果跟其他IC設計廠合作推出更節能的處理器，才有機會一搏。」該電腦廠主管分析。
神盾布局IP領域連併台、日廠 股價再度叩關300大關
2024年堪稱是神盾（6462）轉型IP年，繼於1月15日宣布斥資47億元併購台灣IP廠乾瞻科技後，3月29日又宣布將以發行新股方始，總價金約5.25億元，取得日本Curious已發行60%股權，也代表神盾將正式搶攻IP市場。股價也隨即反映，今（2日）盤中最高來到299元，距離300元大關僅一步之遙。神盾主要業務為生物辨識感測IC、資料安全防護及其應用，生物辨識的技術發展逐漸成熟與各項應用日趨蓬勃，除既有業務的領導地位外，近年來全面布局各式感測器、傳輸技術到影像處理器及AI應用，打造IP/ASIC平台，更搭配Intel、AMD、Microsoft 主導AI PC 在NPU及硬體架構上的布局，推出完整端到端 (End to End)AI PC 解決方案。至於Curious是專注於開發和設計類比及混合IC，主要提供用於積體電路、大型積體電路之傳輸介面及相關IP授權，包括：索尼半導體解決方案SLVS-EC、相機PHY介面IP（包括SER/DES）、平面顯示器（LCD/Plasma）介面IP、影像感測器IP、影像處理IP、ASIP/ASIC（客製化IP/IC）。神盾董事長羅森洲指出，隨著併購完成，將可讓神盾在高速傳輸介面的IP布局完整化，在結合Curious在拓展日本業務多年所累積之客戶實績，以及神盾聯盟內原有IP/ASIC Design Service及後段APR從先進製程從到成熟製程皆有豐富經驗的團隊，以及先進製程端到端(End to End) 的IP / ASIC平台，將可提供日本客戶更加完整的整合與解決方案。
AI手機元年1／三星、小米、榮耀、OPPO傾巢而出蘋果再等等 調研估2024年出貨上看1億支
2024年儼然成了AI手機元年。先是韓國手機品牌廠三星（Samsung）1月底推出S24系列，大秀AI功能，接著2月26-29日西班牙「世界行動通訊大會」（Mobile World Congress，MWC），包括中國手機大廠小米、榮耀、OPPO爭相推出手機新品，無不「AI」。手機強打AI盛況，一如2023年底，在晶片大廠英特爾於12月14日的「AI Everywhere」發布會，新推NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經網路處理器）後，包括華碩（2357）、宏碁（2353）、微星（2376）等台系電腦品牌廠，全面搶進搭載，在NB市場掀起的AI PC新旋風。手機廠表示，AI手機在晶片設計上也都會跟PC一樣，處理器都採用「CPU+GPU+NPU」架構，讓手機直接運行各種用途的AI技術，例如協助拍攝更佳的照片、翻譯不同的語言、識別音樂等。據Canalys預測，2024年出貨的手機約有5%會支援AI，以2023年手機全球出貨量12億支推算，估約6000萬支AI手機出貨，2027年AI手機滲透率將提升到全球手機銷售的45%。Counterpoint預測更樂觀，2024年生成式AI手機出貨量初估將超過一億支。「回顧近年手機發展，AI功能早就出現，例如三星陸續在Galaxy系列導入，Galaxy S10系列的場景智慧辨識功能、Galaxy S21內建月亮拍攝模式，儘管AI功能大多是強化拍照功能，但也都用上AI功能應用。」手機廠告訴CTWANT記者說。蘋果宣布放棄汽車計畫加速投入AI領域，市場預期，蘋果將藉由整合iPhone及Vision Pro等裝置來一決勝負。（圖／APPLE提供）所謂AI手機，並無明確定義，MWC上也看到各家手機廠各自發揮創意。小米在MWC上秀出小米14 Ultra，搭載了啟用全新的「全明星」四鏡頭，並加入小米首個 AI大模型計算攝影平台「Xiaomi AISP」，透過AI大模型進行光學、影像調整、色彩與人像AI的演算。三星S24系列手機主打的AI即時翻譯通話功能，也是最大的亮點，就是將通話雙方的語音即時翻譯成指定語言，除了可以進行文字翻譯檢視外，同時也能自動將你說的內容轉換成文字後，自動翻譯成對方可以理解的語言。2020年從華為旗下獨立的榮耀，則是展示手機「眼動追蹤」功能，透過榮耀Magic6 Pro的眼球追蹤系統，用戶不需要用手動操作，只用眼神，就能通過手機螢幕來操作汽車，目前有4個指令，包括啟動、關閉，車輛前進及後退。OPPO計畫今年第二季，在OPPO Reno11系列及OPPO Find N3引入生成式AI功能，新增圖片AI消除功能等。而令全球手機產業最震撼的消息，莫過於2023年擠下三星成為全球手機龍頭的蘋果，在1月27日宣布終止執行10年內部名為「泰坦計畫」的蘋果汽車研發計畫，隔天，執行長庫克（Tim Cook）在股東會上表示，今年稍晚將宣布蘋果發展生成式AI的重磅計畫。「和其他手機品牌廠陸續展示AI手機產品相比，蘋果的速度確實慢一點，不過蘋果的優勢在於生態系較完整，應該會直接推出可整合手機、手表、Vision Pro的AI系統。」3C達人Jimmy告訴CTWANT記者說。蘋果年度開發者大會將在6月舉行，各種有關iOS 18的爆料陸續出現，例如彭博社指出，蘋果希望iOS 18將是多年來最「雄心勃勃且引人入勝」的重大更新，帶來更多的 AI 人工智慧新功能。另外3C達人Tim哥也預期，蘋果今年iPhone 16所搭載的A18處理器，其神經網路引擎核心數量會大幅增加。也有人分析，蘋果今年的AI可能僅止於優化iPhone現有功能，暫時看不到三星等廠商搶推的圖片修整等功能。三星另一項主打AI為基礎的個人化健康管理產品Galaxy Ring也在MWC上引發關注。（圖／三星提供）
微軟本周將測試Windows新版Copilot 外媒：下半年更新AI升級
微軟希望2024年成為AI PC之年，也已經在Windows的重大功能更新做好了準備，其中本週微軟將在Windows中測試Copilot的新體驗，包括在任務欄中的Copilot圖標，當用戶複製文本或圖片時，Copilot操作選項就會自動出現。包括英特爾、高通等硬體公司都曾指出，2024年的Windows更新重心將專注於人工智能，原本微軟都未正式承認。不過微軟執行副總裁兼消費者營運長Yusuf Mehdi本週在受訪時表示，Windows系統內的Copilot接下來將可以了解使用者所處在的使用環境，理解頁面內容，可以做更豐富的事情。外電報導，在最新的Windows 11 Canary版本中發現升級的Copilot在文本相關操作方面運行良好，包括複製圖片時的圖示也會呈現動畫效果，不過這項功能還不太完備。據了解，目前，如果將圖片拖放到任務欄上的Copilot圖示中，Copilot就可以告訴使用者圖片中包含了什麼內容，甚至往後的功能還可以幫使用者編輯圖片。另外在記事本功能部分，也即將獲得Copilot的人工智能功能，在使用者選擇檔案後，按下右鍵選擇Copilot解釋，AI能夠解讀文件等資料。之前市場普遍認為，微軟要到Windows 12，才會針對AI進行重磅更新，但就目前資訊來看，今年下半年，微軟Windows 11的更新，可能就會包含許多AI方面的升級。在微軟最新的Windows 11測試版本中，Copilot能夠理解上下文的能力已經明顯變強了，同時微軟還打算利用專用於處理神經網絡的工作NPU晶片，進一步強化Copilot的能力。
AMD押注AI PC力抗龍頭輝達 總裁：「公司處於有利位置」
隨著人工智慧競賽的白熱化，GPU巨頭之一的超微半導體公司（AMD）正在押注AI PC（人工智慧個人電腦）來應對與輝達、英特爾等對手的競爭。上周四（1日），AMD總裁彭文迪（Victor Peng）受訪時表示，AI PC的市場將繼續擴大，預計今年下半年會更被廣納採用。年初，微軟率先宣佈把Copilot鍵引入Windows 11電腦，用戶將能夠一鍵喚出微軟的AI聊天機器人助手。接著AI PC又成為2024年消費電子展（CES）的主角，聯想（Lenovo）、戴爾（Dell）紛紛發佈AI PC創新終端產品。市場調研機構Canalys在去年12月發佈的報告中稱，由於消費者正在尋求具有AI功能的設備，生成式AI的繁榮將推動PC銷售，並預計2027年出貨的PC中將有60%具備AI功能。在CES上，AMD現場發佈了全新的搭載專屬AI 引擎的AMD Ryzen 8000G 系列桌上型處理器，首次將專用AI神經處理單元（NPU）的功能加入PC處理器。Peng表示AI PC正在成為一個重要的因素，「鑑於我們在AI PC領域的領先地位，公司處於非常有利的位置。」上周有消息稱，AMD的首批Instinct MI300X已開始向高效能運算（HPC）、數據中心等大客戶出貨。對此，Peng稱人工智慧不僅涉及數據中心GPU，還涉及服務器，「去年我們獲得了顯著的市場占比。在服務器領域，我們預計能通過MI300繼續獲得市佔率。」AMD執行長蘇姿豐上周在業績電話會議上表示，公司預計2024年人工智慧晶片銷售額將達到35億美元，高於此前預測的20億美元。但據研究公司Wolfe Research稱，華爾街一直預計這一數字將高達80億美元；美國投行Wedbush分析師布萊森（Matt Bryson）則表示，目前最大的問題是AMD的MI300處理器，能否挑戰輝達及其H100的主導地位。
AI PC搶一波1／微軟英特爾開戰定義不清 台廠首發「商務客及內容創作者」
生成式AI機器人ChatGPT問世，2023年引爆AI旋風，AI伺服器搶盡科技產業風采，飽嚐營收及股價噴發利多，新科台灣首富廣達（2382）董事長林百里今年11月底在醫療科技展喊出，「AI PC可能在2024年夏天問世。」一舉將AI浪潮從雲端推向終端PC市場。美科技大廠早已摩拳擦掌。微軟以GPT為基礎開發AI助理Copilot，11月開始販售，提供Microsoft 365企業用戶在Windows 11上導入AI處理能力。晶片大廠英特爾（INTEL）12月中也發表最新PC處理器Core Ultra，搭載AI加速器NPU（神經處理單元），讓PC實現AI運算效能，執行長季辛格（Pat Gelsinger）宣示，「AI PC將是未來一年的主角，我們也預估，2025年可達1億台規模」廣達董事長林百里也預期AI PC可能在2024年夏天問世。（圖／報系資料照）究竟AI PC如何定義？作業系統導入AI處理能力，還是搭載NPU晶片才算AI PC？知識力科技執行長曲建仲也分析指出，目前消費者使用生成式AI，還是要靠雲端，也就是由雲端來處理，但AI PC就是直接在你的電腦可以運算，節省等待時間。當使用者有AI應用需求，TrendForce表示，AI PC屬於新興細分市場，尚無明確定義，從軟體來看，微軟以GPT大型語言模型（LLM）為基礎，11月推出的AI助理Copilot，可讓企業用戶導入AI處理能力，但仍需要雲端伺服器的儲存與回應；從硬體來看，為要使用端更快速（即時回應、低延遲）、更安全（本機儲存）及更便宜（降低伺服器依賴），CPU廠商就需要強化終端裝置的AI處理能力。宏碁董事長陳俊聖指出，已經準備好『AI-Ready』的PC了。（圖／報系資料照）台灣筆電品牌廠對AI PC也給了不同定義。宏碁（2353）董事長告訴CTWANT記者，「現階段各方對AI PC的定義不一，宏碁站在第一線、面對終端用戶，生成式AI將PC使用『從search（搜尋）轉為ask（發問）』的行為模式改變才是重點。」「硬體方面，自己的路線可先跑出來，等軟體跟上時，我們會準備好『AI-Ready』的PC。」陳俊聖補充，「越來越多PC會整合NPU、Copilot、Adobe等生成式AI相關應用，這是一定看得到的。」。AI PC的定義是甚麼？「硬體廠英特爾認為，有了NPU的電腦，加上搭配CPU（中央處理器）跟GPU（圖形處理器），能夠滿足AI應用需求就算是；軟體廠微軟則直接定義，要滿足算力需求的才算，軟硬體廠商都有不同的定義。」華碩（2357）共同執行長胡書賓告訴CTWANT記者，「其實最後還是要看消費者，只要消費者認為是就算。」華碩共同執行長胡書賓直言，消費者的定義才是AI PC最終的定義。（圖／趙世勳攝）記者觀察目前台品牌廠在12月中甫推出的首批搭載INTEL NPU的「AI PC」，基本以優化電腦使用模式為主，隨時依照使用者的需求，調整到最適化狀態。例如華碩的ASUSZenbook 14 OLED，就可透過AI程式幫助內容撰寫、分析、製作簡報；亦可使用AI應用軟體進行圖像或影像創作。宏碁的AI-Ready筆記型電腦 Acer Swift Go 14也利用AI技術，推出Acer PurifiedVoice、Acer QuickPanel、Acer AlterView等相關功能，提高電腦的反應速度、降低耗能、快速切換模式，或利用AI生成的深度圖將2D圖像轉變為具3D效果的動畫桌布，並從多個角度觀賞。微星Prestige AI系列商務筆電則是搭載自家AI Engine，針對使用者情境，自動調整硬體設定，實現最佳效能表現。而AI PC的用戶在哪裡？集邦科技指出，綜觀AI PC發展初期，將聚焦於高階商務用戶與內容創作者，此族群對運用AI處理功能換取生產力效率有高度需求，能即刻受益於相關應用，將成為第一代使用用戶。至於消費型AI PC，需待更多元的AI工具及應用問世，以及價格門檻降低，才有機會普及，目前的消費型PC裝置已可提供雲端AI應用，滿足日常生活、娛樂所需。目前台灣品牌包括華碩、宏碁及微星都推出首批的AI PC。（圖／華碩、宏碁、微星提供）消費者現在需要換機或購買AI PC新機？3C通路商分析，目前市售AI PC因硬體規格提升，價位大約在3萬5以上，以平均單價約3萬，確實比一般PC售價還高，若加大記憶體跟硬體容量，就要4萬起跳，等到明年微軟推出新款Windows 12，價格就會再拉高，「對想要嘗鮮或有換機需求的消費者，價差其實還在可以接受的範圍。」3C通路商指出，不排除微軟明年Windows 12推出，可能比照Window 10免費升級Window 11的模式，因此現在的機種或許有機會可以比照辦理。那麼「現在可能是買入AI PC的好時機。」胡書賓笑說。
AI題材續熱＋買單追價助攻 宏碁25日盤中漲幅達8％觸漲停
宏碁（2353）搭上AI PC題材火熱列車，品牌廠再度有買單追價助攻，今天（25日）早盤一度亮燈觸及漲停價49.8元，盤中漲幅高達8%；華碩（2357）也有逾4%漲幅，微星（2377）拉出逾半根停板。宏碁近期獲三大法人買超，尤其投信連10日買超，推升股價放量攻高。宏碁為全球前五大PC品牌廠，自陳俊聖出任全球總裁暨執行長後，讓宏碁從純PC品牌轉型成多元品牌策略。他日前表示，AI PC在12月才開始正式發表、出貨，宏碁訂單能見度可以看到明年第一季。此外，宏碁的核心事業將緊抓生成式AI機會，除了電競與消費性外，也將持續布局商用AI PC，待硬體建立好自己的路線及軟體發展成熟後，就會陸續投入。 受到AI風潮從伺服器延伸到PC，晶片大廠Intel積極搶進AI PC市場，華碩推出搭載最新Intel Core Ultra系列處理器的AI筆電ASUS Zenbook 14 OLED。華碩看好AI將引領PC產業開啟上升循環，預估明年AI PC市場滲透率約個位數。微星科技旗下Prestige AI商務筆電，搭載Intel Core Ultra處理器，並支援最新神經處理單元（NPU）技術，NPU專為加速AI應用而設計，能讓處理器以更節能的方式在筆電上執行AI運算任務，能滿足長時間或連續使用的生成式AI應用需求。宏碁25日股價上漲4.5元，股價漲停報49.8元，成交40737張；近5日股價上漲22.43%，集中市場加權指數下跌0.44%，股價漲幅表現優於大盤。華碩盤中強漲逾5%，股價創下歷史新高，終場上漲18元，收在471.5元。微星終場則上漲9元，收193元。