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」 輝達 AI 黃仁勳 晶片 NVIDIA全球超級電腦冠軍AMD成贏家! 輝達大呼「我們數量比較多」
國際TOP500組織日前公布全球超級電腦排名,第一名不再是美國橡樹嶺國家實驗室(ORNL)的 Frontier,改由美國勞倫斯利佛摩國家實驗室(LLNL)的El Capitan奪冠,搭載的是AMD第4代EPYC處理器和AMD Instinct MI300A 加速器。不過輝達NVIDIA也不甘示弱,21日發新聞稿表示,今年TOP500名單中,有85%的加速系統使用NVIDIA Hopper GPU。第三名為美國能源部阿拉貢國家實驗室的Aurora,接下來為微軟Azure雲端系統的Eagle、義大利能源公司Eni部署的HPC6、日本RIKEN運算科學中心的Fugaku。台灣則有七座超級電腦入榜,正崴電腦與日本優必達合資的友崴超級運算雲端系統Ubilink排第31名,採用1024張NVIDIA Hopper GPU和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路平台,達到45.82 PFLOPs(每秒浮點運算)的算力。輝達在台灣建置的超級電腦TAIPEI-1排第57名,氣象局二座PRIMEHPC系統分居110名和194名,國家高速網路與計算中心有兩台,排在134名和293名。鴻海超級AI運算中心1號為183名。以國家來看,前500大仍以美國的172座系統最多,其次為中國的62座、德國的41座和日本的34座。輝達表示,最新的全球最強大超級電腦TOP500名單,有384個系統採用NVIDIA技術,在新上榜的53個系統中,46個系統有加速,而這些加速的系統有85%使用NVIDIA Hopper GPU,推動了氣候預測、藥物探索和量子模擬等領域的進步。
馬斯克打造全球最大數據中心 xAI募資60億美元將狂掃輝達10萬片GPU
外媒15日引述知情人士報導,Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)旗下人工智慧新創公司xAI正要進行一輪最高達60億美元的融資,令估值推升至500億美元。這筆資金或許會購買10萬片輝達晶片,以打造xAI的數據中心。這輪融資將於下周結束,預計將有來自多個中東國家50億美元的主權基金,另外有10億美元來自其他投資者,包括想重新投資xAI的人。融資所得的資金很有可能購買10萬片輝達,用於打造xAI在美國田納西州曼非斯(Memphis)的數據中心。該數據中心號稱全球最大,除了用於訓練xAI的AI聊天機器人Grok,也會用來支援Tesla的全自動輔助駕駛系統(FSD)。先前曾有媒體報導,馬斯克先前在社交媒體平台X發文表示,xAI將擁有一個囊括 20 萬片輝達 H100 和 H200 GPU 晶片的 AI 訓練系統。而目前的訓練系統「Colossus」已具超過 10 萬片輝達H100 GPU,曾被輝達譽為「在創紀錄短的時間內上線的、世界上最大的 GPU 超級電腦」。
不只台積電斷供晶片 外媒:美要求「這五大巨頭」供出中國客戶清單
日前傳出台積電向大陸AI晶片與GPU晶片客戶發送正式電子郵件,表示將於11日起暫停提供7奈米及以下製程代工服務的消息,台積電表示,不評論市場傳聞,並重申作為一家守法的公司,始終致力於遵守所有適用的法令與法規,包含出口管制法規。而美方管制的動作更是強硬,綜合外媒最新消息指出,美國眾議院中國問題專責委員會,7日已要求五家美國、荷蘭與日本的半導體企業,提供在中國的銷售量與客戶名單,強調這是因應中國科技發展對國家安全的擔憂。根據外媒報導,美國眾議院中國專責委員會以國家安全及危及台灣安全為由,7日已致函荷蘭半導體設備商ASML、日本東京威力科創及美商應材(Applied Materials)、科林研發(Lam Research)、科磊(KLA)五家半導體產業巨頭,要求提供中國客戶清單與相關資訊。報導指出,這些公司被要求提供的資料,包括在中國營業額排名前30位的客戶、在中國獲得的總營業額等。該委員會主席、共和黨議員穆倫納爾(John Moolenaar)、民主黨議員克里希納穆提(Raja Krishnamoorthi)表示,中國購買晶片製造設備,不僅有助於向俄羅斯的戰爭機器供應晶片,還會威脅到台灣等鄰近地區。議員們表示,晶片製造設備銷售到中國,將使中國繼續在人工智慧等關鍵領域取得進展,這些領域正是美國與中國之間戰略競爭的核心。企業所提供的資訊,將有助於委員會瞭解晶片製造設備流向中國的情況,以及設備在中國晶片製造基地中扮演的腳色。
「白手套」事情餘波 傳台積電11日起斷供陸7奈米晶片
先前華為的昇騰910B處理器內出現台積電7奈米製程產品,台積電發現後緊急斷供並通報美國商務部。據《金融時報》報導,台積電將從11日暫停生產其最先進的AI晶片。這一決定涵蓋所有7奈米及以下先進製程的AI晶片,並可能需美國批准才能恢復供應。台積電向所有中國AI晶片客戶發送電子郵件,強調從11日起,將暫停向中國AI / GPU客戶供應7奈米及以下更先進製程。過去美國商務部限制台積電出貨給中國華為、壁仞、摩爾線程的投片都須經過美國同意,不在管制名單的公司只要頻寬、算力符合商務部規定都可以投片。未來新規定改為,台積電出口中國公司7奈米(含)以下,只要電晶體、頻寬、晶片面積達到條件的晶片,台積電在投片前都需要取得商務部許可,換言之未來大陸所有AI晶片包含車用、GPU、自動駕駛等晶片,都要先經過商務部同意才可以投片。報導分析,台積電「白手套」事件被盯上,再加上川普對台積電施加壓力,聲稱要徵收「保護費」,似乎讓台積電下定決心投誠,與美國商務部訂定嚴苛的審查制度,要全面封鎖中國的先進製程產能。未來中國的晶片公司無法再使用台積電的先進製程,恐對產品的性能和市場競爭力產生重大影響。中國晶片業供應鏈將重組,未來可能需要尋找新的晶片代工廠,也可能使其目前自給自足的先進製程產能再受限。
川普未上任施壓先來!傳台積電斷供大陸7奈米以下製程 美商務部要求的
英國《金融時報》先前報導,大陸華為疑似透過第三方公司向台積電下訂類似華為AI伺服器晶片「Ascend 910B」的訂單,台積電發現後緊急斷供並通報美國商務部,如今這起「白手套事件」持續延燒,據陸媒指出,台積電從下周(11月11日)起,將對大陸所有AI公司禁運7奈米及以下更先進晶片,而台積電會做出這樣的決定,原因是來自於美國商務部的下令。根據大陸媒體《集微網》報導,多個消息來源證實,台積電向大陸所有AI晶片客戶發送電子郵件,宣布自11月11日起,將暫停供應7奈米及以下更先進晶片產品。據報導分析,台積電因為先前爆發「白手套」事件被盯上,加上川普對台積電施加壓力,讓台積電決定投誠,與美國商務部共同制定了一套嚴苛的審查制度,全面封鎖中國大陸的先進製程產能。報導還指出,這項決策對中國 AI 和 GPU 公司來說是巨大的打擊,由於無法使用台積電的先進製程技術,將對大陸晶片業產品性能、市場競爭力產生重大影響,並可能會導致成本增加和產品上市時間延長。此外,大陸晶片業供應鏈重組也將隨之而來,未來恐須尋找新的晶圓代工廠,大陸自給自足的先進製程產能,目前仍十分有限的情況下,將更加受限。報導更表示,在整起決策背後,是台積電在全球半導體產業中的微妙地位,以及中美科技競爭的激烈程度。除此之外,這也再度凸顯出中美技術冷戰恐會越演越烈,對全球半導體產業將產生深遠影響。不過針對這篇報導,迄今為止,美國商務部還沒有公佈正式的消息,而台積電僅回應不評論市場上的傳聞。市場消息指出,台積電通知所有中國大陸AI晶片客戶,自11日起暫停供應7奈米和更先進的晶片。(圖/翻攝自網易)
MacBook搭配M4 Max晶片霸氣登場 挑戰最強AI筆電寶座
沒錯!這一周就是蘋果周。Apple今天發布搭載 M4 系列晶片:M4、M4 Pro 和 M4 Max的MacBook Pro。M4版本的的MacBook Pro為14吋,提供太空黑色和銀色2種顏色,具備M4的超快速效能和3個Thunderbolt 4連接埠;搭載M4 Pro和M4 Max晶片的有14 吋和16 吋機型,均提供Thunderbolt 5,可達成更快的傳輸速度和先進連接功能。所有機型均配備Liquid Retina XDR 顯示器,提供全新奈米紋理顯示器選項,讓顯示器更升級。 受惠於M4系列晶片的超快速效能,新款MacBook Pro變得更加強大。(圖/Apple提供)相較於搭載Intel的MacBook Pro,新款 MacBook Pro為AI工作提供近 10 倍快的效能提升,而針對圖形密集型工作,使用者獲得高達20倍快的效能提升。新款 MacBook Pro的電池續航力現在長達 24 小時,升級裝置者還可體驗到長達14小時的額外續航力。M4系列採用第二代3奈米技術打造,是最先進的個人電腦系列晶片。M4系列具備強大的單執行緒CPU效能和世界最快的CPU核心;以及出色的多執行緒CPU效能,可滿足最繁重的工作量。Apple 晶片結合CPU中的機器學習加速器、先進的 GPU,以及更快、更有效率的神經網路引擎,從裡到外都是為AI提供優異效能而打造。搭配更快速的統一記憶體,各個晶片都有更擴增的記憶體頻寬,因此大型語言模型 (LLM) 和其他大型專案可以在裝置端順暢運行。此外,M4系列領先業界的每瓦效能,讓使用者能享有長達24小時的電池續航力。 新款 MacBook Pro搭載M4、M4 Pro和M4 Max晶片,是歷來為專業級筆電打造出的最先進晶片系列。(圖/Apple提供)至於M4 Pro則配備強大的14核心CPU,其中包含10個效能核心和4個節能核心,帶來多核心效能的飛躍,同時還配備高達20核心的GPU,其效能是M4的兩倍。有了M4 Pro,新款MacBook Pro 的記憶體頻寬比前一代大幅增加75%,是任何AI PC 晶片的兩倍。搭載 M4 Pro 的新款 MacBook Pro 速度比搭載 M1 Pro 的機型快達3倍,能加速如地理測繪、結構工程和資料建模等工作流程。那麼M4 Max能有多神呢?搭載M4 Max的MacBook Pro特別為資料科學家、3D藝術家和作曲家等專業人員而設計,將他們的工作流程推向極限,以往只能用桌上型電腦完成的專案,現在使用筆電就能完成。M4 Max配備最多16核心CPU、最多40核心GPU、每秒超過0.5 TB的統一記憶體頻寬,以及比M1 Max快3倍以上的神經網路引擎,使得運行裝置端AI模型空前快速。有了M4 Max,MacBook Pro的效能高達M1 Max 的3.5 倍,能夠輕而易舉地處理視覺特效、3D動畫和電影配樂等繁重的創意工作。它還支援最高128GB 的統一記憶體,因此開發者可以輕鬆與擁有近2000億個參數的眾多大型語言模型 (LLM) 進行互動。得益於M4 Max配備兩個 ProRes 加速器的強大媒體引擎,即便使用 iPhone 16 Pro 拍攝並在Final Cut Pro 中剪輯 4K120 fps ProRes 影片,MacBook Pro也能輕鬆應付。跟剛剛發布的iMac一樣,MacBook Pro配備全新 1200萬畫素的Center Stage 相機,即使在艱難的照明條件下也能拍出更強化的視訊品質。「人物居中」讓視訊通話使用者能更投入交談。四處移動時,此功能會自動將使用者維持在畫面中央。新相機還支援「桌上視角」,為視訊通話增添全新維度。藉助錄音室品質的麥克風和支援「空間音訊」的6揚聲器音響系統,無論使用者聆聽音樂或是以杜比全景聲看電影,都有更好的體驗。新款的MacBook Pro當然少不了Apple Intelligence功能,前,這項技術在 macOS Sequoia 15.1 中支援美式英文。Apple Intelligence 在做到這一切的同時,每一步都保護著使用者隱私。其核心是裝置端處理,對於更複雜的任務,「私密雲端運算」讓使用者可以取用 Apple 更大的、基於伺服器的模型,同時以創新突破的方式保護個人資訊。MacBook Air是世界最受歡迎的筆記型電腦,雖然沒有M4系列晶片。但有了Apple Intelligence,它的表現更加出色。現在,搭載M2和M3的機型起始記憶體容量增為雙倍,達到16GB。大家最關心的售價,搭載M2和M3機型的MacBook Air,售價依舊是3萬2900元起,有午夜色、星光色、銀色和太空灰色可供挑選;搭載M4的 14 吋MacBook Pro售價5萬4900元起;搭載M4 Pro的14吋MacBook Pro 售價為6萬7900元起;16 吋M4 Pro晶片的MacBook Pro售價則為8萬4900起,MacBook Pro系列所有機型均有太空黑色和銀色可供選擇。10 月 30 日起,包括美國在內的 28 個國家和地區的顧客可至 apple.com/store 以及 Apple Store App 預訂新款 MacBook Pro。產品將於日後在台灣開放訂購。
蘋果推「地表最強晶片」!M4 Pro性能大躍進
被稱為「晶片猛獸」的M4 Max配備16核心CPU,速度比M1 Max的CPU最快可達2.2倍,比最新的AI PC晶片最快可達2.5倍。(圖/Apple提供)超強的M4晶片不夠看!Apple宣布推出兩款更強的新晶片:M4 Pro和M4 Max。M4、M4 Pro和M4 Max這3款晶片均採用業界領先的第二代3奈米技術打造,提升效能和能源效率。M4 系列晶片的CPU具備世界最快的CPU核心,帶來業界最佳的單執行緒效能,以及速度大幅提升的多執行緒效能。其中M4 Max更被稱為「晶片猛獸」,號稱地表最強晶片。M4晶片配備最多10 核心CPU,包括4個效能核心和最多6個節能核心。它的速度比M1最快可達1.8倍,因此跨 Safari和《Excel》等App的多工處理速度快如閃電。10核心GPU提供出色的繪圖處理效能,比M1最快可達2倍,從編輯照片到遊玩3A大作遊戲,都能提供快速且流暢的體驗。更快速的16 核心神經網路引擎特別為Apple Intelligence和其他AI工作而打造。至於M4 Pro晶片,採用於M4首度亮相的先進技術,並為研究人員、開發者、工程師、創意專業人員和其他工作流程要求較高的使用者進一步擴展。M4 Pro 配備高達14核心CPU,其中包括多達10個效能核心和4個節能核心。比M1 Pro的CPU最快可達1.9倍,比最新的AI PC晶片最快可達2.1倍。GPU 具備多達20個核心,繪圖處理效能是M4的2倍,比最新的AI PC晶片快達 2.4 倍。透過M4系列GPU中改良的硬體加速光線追蹤引擎,《控制》等遊戲畫面呈現更吸睛,而專業級3D算繪器可以在更短的時間內產生出絕美影像。M4 Pro支援高達64GB的快速統一記憶體和每秒273Gb的記憶體頻寬,比M3 Pro大幅提升 75%,是任何 AI PC 晶片頻寬的2倍。這結合M4系列更快的神經網路引擎,讓裝置端的Apple Intelligence模型能夠以極快的速度運行。M4 Pro也在Mac上支援Thunderbolt 5,提供高達每秒120Gb的資料傳輸速度,是 Thunderbolt 4流量的兩倍以上。對於處理AI、影片、程式碼資料庫等較大檔案的專業人員而言,M4 Pro提供非凡的效能和Apple晶片傳奇般的能源效率。到了Pro等級已經很強,M4 Max又是什麼概念呢?Apple稱它為「晶片猛獸」。對於將專業級工作流程推向極限的資料科學家、3D藝術家和作曲家,M4 Max 是極致之選。它具備最多16核心CPU,其中最多12個效能核心和4個節能核心。它比 M1 Max的CPU快達2.2倍,比最新的AI PC晶片最快可達2.5倍。GPU擁有多達40個核心,效能 M1 Max快達1.9倍,比最新的AI PC晶片快上4倍,速度相當驚人。因此,《DaVinci Resolve Studio》中的RAW格式影片去噪等繁重工作現在可以即時運行。M4 Max支援高達128GB的快速統一記憶體和高達每秒546Gb的記憶體頻寬,是最新AI PC晶片頻寬的4倍。這使得開發者能夠輕易地與擁有近2000億個參數的眾多大型語言模型進行互動。M4 Max 更強化的媒體引擎包括兩個影片編碼引擎和兩個 ProRes 加速器,是影片專業人員的極致之選。M4 Max與M4 Pro一樣,支援Thunderbolt 5,資料傳輸能力高達每秒120Gb。M4 Max能夠快速運行最具挑戰性的專業級工作量,而且藉助Apple晶片的能源效率,提供對筆電而言極為出色的電池續航力。
黃仁勳成「4兆男」進入富比士前10大富豪 2年漲6倍身家
隨著人工智慧技術的需求持續飆升,Nvidia(輝達)執行長黃仁勳身家暴增,一舉升至1241億美元(約新台幣4兆元),於21日進入《福布斯》全球實時億萬富翁排行榜的第十名,這也是他首次進入前十名。根據《福布斯》最新數據,截至21日收盤,黃仁勳的淨資產增加了36億美元,達到1241億美元,超過了微軟前執行長史蒂夫鮑爾默(Steve Ballmer),後者的淨資產為1225億美元,兩人互換了全球富豪榜的第十和第十一名。隨著Nvidia的股價上漲4.1%,達到歷史新高的每股144美元,黃仁勳的財富隨之大幅增加。黃仁勳的大部分財富來自他在Nvidia所持有的約3.5%股權,這部分股權價值1222億美元。作為Nvidia的創辦人之一,61歲的黃仁勳自1993年公司成立以來一直擔任首席執行長。儘管今年夏天他出售了價值7.13億美元的股票,但他仍是該公司最大的個人股東。報導中指出,Nvidia是全球領先的客製化人工智慧技術設計公司,擁有約80%的AI加速器市場份額,這些技術是亞馬遜、Google、Meta、微軟和特斯拉等大型科技公司用於開發高端AI應用的關鍵。Nvidia的GPU從遊戲圈起步,如今成為大型語言模型的主要硬體支持,其中包括OpenAI的ChatGPT等熱門應用。黃仁勳曾表示,客戶對於Nvidia產品的需求「瘋狂增長」,並形容客戶對這些技術感到「非常激動」,這股AI熱潮促使Nvidia的股價在過去兩年內飆升超過1000%,該公司本財年的利潤預計將比上一財年增長1400%。此外,兩年前黃仁勳在《福布斯》400強榜單上的淨資產僅為206億美元,如今隨著AI技術需求的急速增長,他的財富在短短兩年內激增了六倍。
輝達B300系列明年出貨時間表曝! 集邦預估:高階GPU出貨佔比將逾65%
輝達(NVIDIA)近期將所有Blackwell Ultra產品更名為B300系列,研調機構集邦科技(TrendForce)預估,輝達明年將策略性主推B300和GB300等採用CoWoS-L的GPU產品,將提升對先進封裝技術的需求量,另外高階GPU出貨占比也將從今年50%提升至65%以上。近日輝達將Blackwell平台中的Ultra產品更名為B300系列,原B200 Ultra改為B300、GB200 Ultra改為GB300,B200A Ultra和GB200A Ultra則分別調整為B300A和GB300A。B300系列產品按原規畫預計於2025年第2季至第3季間開始出貨。至於B200和GB200,預期將在2024年第4季和2025年第1季之間陸續啟動出貨。集邦指出,輝達對Blackwell系列晶片的劃分更細緻,以分別提供符合CSP(雲端服務供應商)的效能要求和server OEM(伺服器代工)性價比需求的產品,並因應供應鏈所能提供的量能動態調整。如B300A即鎖定OEM(專業代工)客群,預計待H200出貨高峰過去,於2025年第二季起才會逐步放量。集邦認為,輝達原規劃提供B200A系列產品給server OEM客群,卻在設計階段就調整為B300A,「隱含OEM的企業客戶對降規版GPU需求不如預期」。而從GB200A調整為GB300A的機櫃方案,未來企業客戶恐會面臨進入成本較高的問題,成長動能恐受到抑制。從出貨占比的角度來看,集邦表示,輝達高階GPU產品明顯成長,估計2024年整體出貨占比約50%,年增超過20個百分點。2025年受Blackwell新平台帶動,其高階GPU出貨占比將提升至65%以上。集邦說,輝達為CoWoS主力需求業者,預期2025年隨Blackwell系列放量,對CoWoS的需求占比將年增逾10個百分點。從近期輝達調整產品線的情況,推估其2025年將更著重提供B300或GB300等給北美大型CSP業者,上述GPU皆使用CoWoS-L技術。除了對CoWoS需求增加,集邦預估,輝達對HBM(高頻寬記憶體)的採購規模也將持續擴大,預估其占整體HBM市場的消耗量將於2025年突破70%,年增逾10個百分點。
台股一度跌逾200點!PCB族群逆勢上揚 欣興大漲9%站上季線
台股今(22)日開盤跌114點,以23428點開出,隨後跌逾200點,盤勢持續震盪,半導體、航運、電機類走跌。不過,PCB展明日將於南港展覽館登場,PCB族群今日攻勢猛烈。IC載板大廠欣興(3037)今日開盤跳空突破季線,股價走強,有望挑戰漲停。台積電(2330)以1065元開出,下跌20元,盤中表現疲弱,進一步帶動台股跌逾200點,最低來到23269點。隨著台積電權值影響,整體市場承壓,權值股同步走弱,市場情緒趨於謹慎。不過,在台灣PCB展即將登場的背景下,PCB族群今日漲多跌少。宇環(3276)股價迅速上漲至漲停,鎖定在17.30元,成交量273張,委託買量14張。欣興(3037)上漲8.91%;富喬(1815)、楠梓電(2316)、燿華(2367)、銘旺科(2429)都漲逾2%。其中,載板龍頭欣興22日價量齊揚,開盤1小時就強漲近9%,同時爆出5.5萬量,股價觸及165元。欣興今年累計前9月營收859.92億元、年增9.76%,上半年EPS 2.65元。近期欣興加碼5.21億元擴廠,目前除了光復新廠,也在興建泰國新廠,初期主要產品是模組、遊戲機、車用產品為主,預估明年上半年試產以及認證,開始貢獻營收。隨著AI推動欣興在HDI以及ABF載板的稼動率提升,法人看好欣興第四季到明年第一季光復新廠產能開出,預期美系AI大廠新GPU的貢獻在明年可望有較明顯的效益。分析師指出,若近期有意加碼或布局PCB族群的投資者,無需急於出手,可以利用PCB展開幕後可能出現的市場震盪來進行買入。
時隔3年!iPad mini 7無預警上架 支援AI、容量提升「價格不變」
從2021年9月推出iPad mini 6之後,睽違3年之久,蘋果無預警的於15日晚間推出全新iPad mini 7,這款具便攜性的平板因其輕巧且高效能,一直是許多人喜愛的選擇。此次推出的iPad mini 7帶來多項升級,包含效能、相機、連接功能及儲存空間等方面。據了解,iPad mini 7最大的升級在於採用了蘋果的A17 Pro晶片。這款晶片由台積電使用3奈米製程技術打造,與iPhone 15 Pro同級,CPU效能提升了30%,GPU圖形處理效能增加25%。這使得iPad mini 7不僅適合日常使用,還能支援專業應用程式和增強現實(AR)體驗。此外,新款平板還支援今年5月推出的Apple Pencil Pro,使用者可享有更精準和多樣的繪圖體驗。iPad mini 7也支援蘋果於WWDC24推出的Apple Intelligence功能,雖然該功能原本僅支援搭載M1晶片的iPad或Mac,但由於iPad mini 7採用A17 Pro晶片,使其有能力運行AI功能。蘋果全球產品行銷副總裁Bob Borchers表示,iPad mini 7不僅是最便攜的設計,還以合理的價格提供了強大且個人化的iPad體驗。相機方面,iPad mini 7保留1200萬像素的廣角後置相機和前置超廣角相機,但後置相機升級支援Smart HDR 4,大幅提升動態範圍。新款相機也搭載AI技術,能自動偵測和掃描文件,透過True Tone閃光燈減少文件陰影,增強文件可讀性。相較於上一代,這次iPad mini 7支援Wi-Fi 6E,速度較前代提高兩倍,使得下載、串流及線上遊戲的體驗更加順暢。而USB-C連接埠的傳輸速度也提升至10Gbps,相較於iPad mini 6僅有的480 Mbps提速顯著。在外觀部分,這次iPad mini 7也引入了新的顏色選擇,包含藍色和紫色,並保留了星光色與太空灰色。儲存空間方面,iPad mini 7提供128GB、256GB和512GB三種選擇,擴充原本僅有64GB和256GB的選項。而值得一提的是,雖然配置大幅升級,但iPad mini 7售價保持不變,128GB基本款的價格依然是新台幣16,900元,相比上一代的64GB版本,性價比大幅提升。
輝達繼續創新高? 大摩分析師:Blackwell未來一年供應已售罄
摩根士丹利(Morgan Stanley)本週在紐約與輝達執行長黃仁勳、財務長克萊特·克雷斯(Colette Kress)以及晶片製造商管理團隊的其他成員舉行了爲期三天的會議。由於其GPU晶片需求持續飆升,大摩認為輝達(NVDIA)的股票有望進一步上漲。摩根士丹利分析師Joseph Moore表示:「管理層的每一個跡象都表明,我們仍處於人工智能長期投資週期的早期階段。」該行重申對輝達股票的「增持」判斷,上看目標價150美元,這意味著該股有機會上漲11.2%。Moore指出該股仍是半導體領域首選,並稱輝達仍處於人工智能創新的前端,並擁有獲得新市場份額的機會。他說,對英偉達長期前景仍然非常看好,但考慮到目前的股價反彈,料短期上漲會在一定程度上提高盈利門檻。Moore表示,輝達下一代GPU芯片Blackwell的生產正在「按計劃進行」,且未來12個月左右的供應已經售罄,這意味著現在下訂單的客戶要到2025年底才能收到貨。分析師們表示,「這將繼續推動對現有Hopper架構產品的強勁短期需求」。此次會面充分表明Blackwell仍然強勁,並且具有很高的前瞻性。
聯發科推地表最強AI晶片「天璣9400」 本月兩款手機上市
聯發科(2454)在10月9日端出年度大菜、專為邊緣AI、沉浸式遊戲、極致影像而生的最新旗艦5G Agentic AI晶片-天璣9400,是聯發科技第四代旗艦行動晶片,第二代全大核設計,採用台積電3奈米製程生產,搭載新晶片的大陸品牌手機由vivo打頭陣,10月14日推出最新X200,OPPO的Find X8也宣布將在10月24日推出,台灣玩家最快在11月就能嘗鮮。聯發科於2019年發布首款5G旗艦行動晶片天璣1000後,目前已連續16季位居全球智慧手機系統單晶片市占率第一,9日股價也同聲慶賀,最高一度衝上1275元,最後漲20元、1.63%,收在1245元。聯發科資深副總經理徐敬全在發布會上表示,這次採用PC級的架構,相較於上一代旗艦晶片天璣9300,天璣9400單核性能提升35%、多核性能提升28%;而天璣9400採用台積電第二代3奈米製程,讓功耗較前一代降低40%,也就是更省電,「可以說是天賦拉滿,不必追高頻也一樣強悍。」被稱為「強、慧、猛」的產品,天璣9400也整合聯發科技第八代AI處理器NPU 890,擁有勝於以往的生成式AI性能,也首先提供開發者Agentic AI能力,AI性能和能效有顯著提升,像是大型語言模型(LLM)提示詞處理性能提升80%、功耗節省35%。硬體準備好了,將成為未來AI創新應用的運算基礎,在大陸已與多家APP深入結合,像是可以用圖片解題算數學、拍照翻譯菜單上的外國文字並分析卡路里與價格,在肯德基的外送功能上,只需要最後付款使用手指輸入,其他都能與AI對話討論就完成點菜。在玩遊戲方面,天璣9400整合12核心Arm Immortalis-G925,光線追蹤性能較前一代提升40%,GPU能力更較前一代提升41%峰值性能和節省44%功耗。而生成式AI的玩法,上一代晶片可以用文生圖,而這一代不但可以讓照片動起來,還能做自己的AI生成影片、且不須透過網路上雲端,直接在自己的手機硬體上運算。OPPO高級副總裁段要輝在發布會上表示,最近做過測試,用5G網路、30度的高溫環境,用各家手機玩原神,開啟最高畫質,去壓榨手機的極限性能,對手最新的16pro Max最多只能穩定10分鐘,但用了天璣9400晶片的手機,就能一路穩定到底。因應客戶需求,這晶片也支援三折型的智慧手機,讓手機製造商有設計的靈活性。接下來有不少搭載天璣9400的品牌手機陸續推出,像是vivo會在14日首先發表最新的X200系列,台灣預計在11月中下旬上市;OPPO也在聯發科的發布會上宣布,Find X8將在10月24日推出。日前市場也傳出,三星明年初將發表的新款旗艦機Galaxy S25系列也會採用天璣9400,聯發科過去供應給三星的智慧手機處理器,大多是中階機種,而這將會是聯發科首度切入三星旗艦型手機供應鏈,意義非凡。
輝達GB200鴻海科技日亮相 「這四家」台版卡廠迎商機
鴻海(2317)將於10月8日和9日在台北南港展覽館1館舉行鴻海科技日,聚焦生成式AI、國際化及夥伴關係等,將展現完整AI解決方案和創新科技成果,其中鴻海與輝達合作的AI伺服器GB200量產版將亮相,為市場矚目的焦點。NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell NVL2 ,透過Blackwell GPU和Grace CPU為主流大型語言模型推論(LLM)、向量資料庫和資料處理提供無可比擬的效能,為所有資料中心開創運算新紀元。不過,輝達(NVIDIA)新一代顯示卡RTX 50系列規格曝光,儘管因Blackwell良率問題,導致推出時間預估延遲至明年1月CES展前後,仍受市場關注,台板卡廠微星、技嘉、華碩和承啟有望進補。因應新卡推出,市場傳出輝達預計於今年10月停產RTX 40系列高階顯示卡,輝達在AI和電競兩大市場的優勢地位將持續鞏固。市場預期有望為微星(2377)、技嘉(2376)、華碩(2357)和承啟(2425)等台灣板卡廠商創造新的機會。微星在今年4月宣布將以GeForce RTX系列GPU顯示卡產品為主力,8月營收創今年新高;技嘉預期,新平台的推出和顯示卡供不應求,將推動營收獲利增長。承啟作為中國顯卡廠七彩虹的代工廠,顯卡產品出貨力道逐漸增強,隨著消費性電子第四季旺季到來,營運有望逐步升溫。華碩部分,主板及顯示卡歸類為零組件業務,並預估今年將成長5-10%。
徠卡技術首次下放!小米14T系列正式登場 關機也能刷一卡通
小米於27日舉辦新品發布會,會中公布了Xiaomi 14T系列手機,分別是Xiaomi 14T Pro與Xiaomi 14T。這次Xiaomi 14T系列手機除了是首度引入與徠卡聯手打造的Summilux移動光學鏡頭的T系列手機外,手機本身還將iPASS一卡通虛擬卡整合至Google錢包,就連關機也能夠使用。而如果是慣用悠遊卡的用戶也別擔心,這次小米推出的Xiaomi手環9 NFC,是有內建「SuperCard超級悠遊卡」的「小米行動悠遊卡」服務的喔。(圖/台灣小米提供)Xiaomi 14TXiaomi 14T配備6.67吋的1.5K AMOLED螢幕,解析度為2712x1220,提供446ppi像素密度。螢幕具備最高144Hz的更新率,並支援4000nits的峰值亮度,同時還支援3,840Hz PWM調光技術。Xiaomi 14T全色系。(圖/廖梓翔攝)處理器部分是採用MediaTek Dimensity 8300-Ultra處理器,採用4nm製程,擁有1個Cortex-A715核心,主頻可達3.35GHz,另外還有3個3.2GHz的Cortex-A715核心和4個2.2GHz的Cortex-A510核心。GPU部分則為Arm Mali-G615 MC6。Xiaomi 14T。(圖/廖梓翔攝)在相機部分,Xiaomi 14T主鏡頭是5000萬像素、Sony IMX906感光元件光圈f/1.7的主鏡頭,等效焦距是23mm。長焦鏡頭則為是5000萬像素,光圈f/1.9光圈,等效焦距為50mm的長焦鏡頭。超廣角鏡頭部分,則是1200萬像素、等校焦距為15mm、光圈f/2.2的超廣角鏡頭。除此之外,Xiaomi 14T提供23mm、35mm、50mm 和 75mm的焦段選擇,滿足各種景深需求。前置鏡頭部分,Xiaomi 14T前鏡頭是3200萬像素,f/2.0光圈,焦距是25mm。(圖/廖梓翔攝)Xiaomi 14T ProXiaomi 14T Pro內建MediaTek Dimensity 9300+處理器,採用4nm製程,具備超強的效能表現。該處理器擁有1個Cortex-X4核心,主頻可達3.4GHz,以及3個2.85GHz的Cortex-X4核心和4個2.0GHz的Cortex-A720核心,配合強大的Immortalis-G720 MC12 GPU,提升遊戲和影像處理能力。Xiaomi 14T Pro全色系。(圖/廖梓翔攝)螢幕部分,Xiaomi 14T Pro與Xiaomi 14T相同,採用6.67吋的1.5K AMOLED螢幕,解析度為2712x 1220,提供446ppi像素密度。螢幕具備最高144Hz的更新率,並支援4000nits的峰值亮度,同時還支援3,840Hz PWM調光技術。Xiaomi 14T Pro。(圖/廖梓翔攝)在攝影部分,Xiaomi 14T Pro的主鏡頭是5000萬像素,光影獵人900感光元件,並且具備f/1.6的大光圈。長焦鏡頭部分5000萬像素鏡頭,超廣角鏡頭為1200萬畫素、光圈f/2.2。除此之外,Xiaomi 14T Pro還提供23mm、35mm、60mm和75mm的焦段選擇。前置鏡頭部分,Xiaomi 14T Pro前鏡頭是3200萬像素,f/2.0光圈,焦距是25mm。這部分設計與Xiaomi 14T相同。Xiaomi 14T Pro。(圖/廖梓翔攝)iPASS一卡通與Google錢包Xiaomi 14T系列這次最大的亮點,除了該系列首次引入徠卡技術外,同時也是首次支援iPASS一卡通的虛擬卡功能。這項整合的是透過Google Pay來實現無縫支付,不需要實體卡片即可完成大眾交通支付,如搭乘捷運、YouBike等。同時,用戶還可以線上儲值、設置自動加值,甚至購買定期票。(圖/廖梓翔攝)而實際測試的情況下,發現即便是手機維持在關機狀態,iPASS一卡通虛擬卡還是能正常地與機器進行感應,不用擔心手機沒電就沒錢可用了喔!(圖/廖梓翔攝)被AI強化的攝影功能在Xiaomi 14T系列中,搭載Xiaomi AISP計算攝影平台,該平台結合了多種AI算法來增強影像效果,其中包含FusionLM、ColorLM、ToneLM、PortraitLM,這些算法可以在拍攝過程中自動調整顏色、光線、動態範圍,提升照片的清晰度和色彩表現,讓照片看起來更自然且富有層次感。而在實際測試中,在昏暗的場景中如果切使用一般模式拍照,整個畫面就會非常黯淡,就連人臉也看不清楚。一般模式作品。(圖/廖梓翔攝)而夜景模式雖然能讓整個模特兒看得非常清楚,但是相對的,畫面中比較高光的部分也會整個爆掉。夜景模式作品。(圖/廖梓翔攝)但如果是AI加持下的人像模式,雖然整體畫面並不如夜景模式清晰,但模特兒還是顯示得非常清楚,而且整體光線調整與畫質細節相對自然。AI人像模式作品。(圖/廖梓翔攝)Xiaomi手環9 NFC硬體方面,Xiaomi手環9 NFC配備一塊AMOLED觸控螢幕,解析度達到192x490像素,亮度可達1200 nits,在戶外強光下也能清楚看到螢幕內容。手環的外殼材質為鋁合金,具有5ATM防水等級,適合日常活動甚至游泳等場景使用。電池容量為233mAh,充電時間約為1小時,官方宣稱通常使用可達21天以上。(圖/廖梓翔攝)在健康管理方面,Xiaomi手環9 NFC搭載心率監測和血氧監測功能,幫助用戶隨時追蹤心率變化與血氧濃度。此外,它還支援睡眠分析,能夠監測使用者的睡眠品質,為日常健康提供參考資料。除此之外,Xiaomi手環9 NFC還新增了悠遊卡功能,是本次升級的最大亮點。Xiaomi手環9 NFC支援悠遊卡的所有功能,用戶可以透過手環進行交通支付和日常購物,無需再攜帶實體卡片。(圖/廖梓翔攝)如透過「小米行動悠遊卡」服務,手環可以輕鬆刷卡搭乘捷運、巴士,甚至租借YouBike,為日常交通帶來便利。配合Easy Wallet 悠遊付APP,用戶可以線上加值並購買定期票,確保交通卡餘額充足。(圖/台灣小米提供)上市日期與價格目前Xiaomi 14 T系列和小米手環 9 NFC已在27日正式上市,其中Xiaomi 14T 12GB RAM+512GB ROM的售價為新台幣14,999元。Xiaomi 14T系列手機外型十分接近,差別在Xiaomi 14T的背面邊框是直線設計。(圖/廖梓翔攝)而Xiaomi 14T Pro中,12GB RAM+512GB ROM版本的價格微新台幣17,999元;12GB RAM+1TB ROM版的售價則是新台幣19,999元。Xiaomi 14T Pro的背面邊框則是帶有圓弧線條設計。(圖/廖梓翔攝)而搭載悠遊卡功能的小米手環9 NFC價格為新台幣1,395元。
集邦:輝達拉抬液冷散熱滲透率2025年逾20% 奇鋐等多家台廠受惠
根據研調機構集邦TrendForce最新報告顯示,隨著輝達NVIDIA Blackwell新平台於2024年第四季出貨,將推動液冷散熱方案的滲透率明顯成長,從2024年的10%左右,到2025年將突破20%,其他包括Google、阿里巴巴等業者也積極布局液冷方案,台廠包括奇鋐(3017)、酷碼科技、雙鴻(3324)、台達電(2308) 等都有望受益。TrendForce表示,觀察全球AI伺服器市場,2024年主要AI方案供應商仍是NVIDIA,若單就GPU AI Server市場而言,NVIDIA市占率逼近90%,排名第二的AMD僅約8%。儘管今年NVIDIA Blackwell出貨規模尚小,因為供應鏈還在持續執行產品最終測試驗證等流程,如高速傳輸、散熱設計等有待優化,但新平台因能耗較高,尤其是GB200整櫃式方案需要更好的散熱效率,有望帶動液冷方案滲透率。TrendForce預估2025年Blackwell平台在高階GPU的占比有望超過80%,促使電源供應廠商、散熱業者等將競相投入AI液冷市場,形成新的產業競合態勢。近年Google、AWS和Microsoft等大型美系雲端業者也都加快布建AI server,若用到NVIDIA GB200 NVL72機櫃,其熱設計功耗(TDP)高達約140kW,須採用液冷方案才能解決散熱問題;若是HGX和MGX等其他架構的Blackwell伺服器因密度較低,氣冷散熱為主要方案。就雲端業者自研AI ASIC來說,Google的TPU除了使用氣冷方案,亦布局液冷散熱,是最積極採用液冷方案的美系業者,BOYD及Cooler Master為其冷水板(Cold Plate)的主要供應商。在中國方面,阿里巴巴最積極擴建液冷資料中心,其餘雲端業者對自家的AI ASIC主要仍採用氣冷散熱方案。TrendForce指出,雲端業者將指定GB200機櫃液冷散熱方案的關鍵零組件供應商,目前冷水板(Cold Plate)主要業者為奇鋐及酷碼科技Cooler Master,分歧管(Manifold)是酷碼科技和雙鴻,冷卻分配系統(Coolant Distribution Unit, CDU)為美國散熱大廠Vertiv及台達電。至於防止漏水的關鍵零件快接頭(Quick Disconnect, QD),目前採購仍以CPC、Parker Hannifin、Denfoss和Staubli等國外廠商為主,台灣供應商如嘉澤(3533)、富世達(6805) 等已在驗證階段,預期2025年上半年台廠有機會加入快接頭供應商的行列。
全村挺一人2/為了AI高速運算晶片要結合光與電 台廠供應鏈「頭頂一片大烏雲」
「台灣正站在機會跟時間的十字路口,硬體首次成為新瓶頸,是前所未有的巨大壓力。」日月光半導體執行長吳田玉3日宣布,與台積電攜手領頭,邀請30家以上的廠商,組成「SEMI矽光子產業聯盟」,參與者集結台灣各領域最強業者,包括聯發科、廣達、鴻海、友達等,目標是突破技術、強化合作,並制定產業標準,甚至連競爭對手台積電和三星電子,這次也不得不同台「交朋友」AI時代改變全產業鏈,輝達執行長黃仁勳9月11日在高盛集團舉辦的技術會議上,被問到客戶巨大的AI支出能否帶來投資回報時,黃仁勳坦言這些企業「別無選擇」,只能接受。所以在今年的國際半導體展SEMICON Taiwan上,不管是歐美或日韓業者,都提到一樣的問題,就是正困於滿足「AI需要的能力」,「我們現在都在賽跑,在硬體上投入巨大成本,台灣就像是頭上壟罩著一大頂烏雲,為了維持供應鏈韌性,但走哪條路會領先或落後,是非常複雜的問題」吳田玉感嘆。吳田玉表示,所有硬體被迫加速前進,晶片密度越來越強、連結需求越來越高,熱傳導能源及速度的要求,已經和現代金屬材料的物理極限有衝突,而目前業界公認「光」是唯一解,矽光子已研發很多年,雖有技術但很貴,停留在研發和少量生產階段,但「AI發展帶來的壓力,矽光子時代會比我們預期更快來臨。」輝達最新的Blackwell平台,仍有巨大耗電與發熱問題。(圖/報系資料照)業內人士跟CTWANT記者解釋,像是輝達最新Blackwell平台,其中GB200 NVL72資料中心解決方案需要36顆CPU和72顆Blackwell GPU串在一起,晶片之間需要高速連結,過去是用導電較好、CP值高的銅線傳輸,但金屬傳電一定會有發熱和阻擋的問題,不夠快,加上發熱就會浪費電,業界想到要用光,早在20年前IBM就投入研究,英特爾研究10年,希望用光來當傳輸管道。不過電和光需要額外設備去轉換,目前常聽到的CPO(Co-Packaged Optics)技術,需要光接收器、光波導、光調變器、電流電壓放大器、驅動IC、交換器等元件整合在一起,過去是放在PCB板四處,現在則安裝在一個可以隨時插拔的插槽上,接下來是想轉為共同的封裝光學模組。工研院產科國際所分析師劉美君表示,目前國內矽光子研發還停留在第一階段,就是透過PCB板將零件進行組裝,再透過光波導元件來進行光的轉換跟傳遞。第二個階段是由日本NTT在IOWN(全光和無線網路聯盟)所提出,想將所有晶片都放在矽基板上,用半導體方式封裝在一起,所有晶片之間的訊號傳輸,都透過「光」來傳遞,而最終目標,就是讓「晶片內」的資料也能透過光來傳輸。目前AI晶片的複雜性與運算需求,讓半導體業者驚覺無法單打獨鬥。(圖/方萬民攝)在半導體產業從事40年的應用材料總裁Gary E. Dickerson說,現在有四大重要技術面臨轉折,包括尖端邏輯、記憶體DRAM、高頻寬HBM、先進封裝整合等,未來幾年,技術會截然不同,「一個晶片,有2000個製程步驟、25種材料,以及超過100種方式來結合,現在所有半導體業者都了解,面對複雜性與日俱增,這種近乎不可能的運算需求成長,不可能再靠單打獨鬥,」但「誰先推出新產品,就能獲得巨大成功,把所有人拋在後頭。高速創新、高速學習,實驗成功,就是生死攸關的事情。」吳田玉表示,雖然台灣晶圓廠與封裝廠,以及系統設計端是世界第一,但在記憶體、材料與設備等,還需要其他區域的夥伴,因此必須「廣結善緣、多交朋友」,「這跟過去的競爭很不一樣。」
全村挺一人1/輝達AI革命引焦慮 半導體巨頭罕見齊聚台北大談矽光子
「那就是輝達呀!如果不是他們的AI晶片需求,台積電根本不需要去研究『矽光子』,這個完全不是他們的專業。」產業專家不諱言地告訴CTWANT記者,台積電去年提及研究「矽光子」,今年罕見攜手日月光,在9月3日宣布成立矽光子產業聯盟,號召30家廠商一起制定矽光子封裝產業標準,合作面對這項大挑戰。2022年底ChatGPT崛起而引爆的生成式AI,以及因應而生的大量GPU晶片需求後,對整體半導體的架構產生翻天覆地的變化,也是為因應「全村的希望」、AI晶片龍頭輝達執行長黃仁勳的需求。9月11日的高盛技術會上,黃仁勳講了兩個「難以置信」,一是客戶對最新一代Blackwell晶片的需求難以置信地旺,二是台積電在這領域裡的「敏捷性和響應需求能力,令人難以置信」。然而這場AI掀起史無前例的機會與焦慮,不但讓台灣最強的業者總動員,還引發全球科技廠的集體焦慮。9月初,全球半導體巨擘齊聚台北南港展覽館的SEMICON Taiwan國際半導體展,各國媒體蜂擁而至、彭博社還設攤直播,就連昔日「王不見王」的台積電與三星這兩家國家級護國神山,也破天荒坐在一起談未來。CTWANT記者三天觀察發現,包括歐洲、美國及韓國等各國最頂尖的廠商來台結盟綁樁,演講中不像以往大幅吹捧產品,反而把握機會在半導體產業盛會上敞開自家遇上的瓶頸與困難。邁威爾Marvell公司首席技術官Noam Mizrahi認為,光學是唯一可連結技術,去符合AI算力傳輸需求。(圖/陳曼儂攝)「輝達的GPU和所耗費的電力真的很貴,要確保頻寬、電力、延遲沒問題,不然錢就白花了。」邁威爾Marvell公司首席技術官Noam Mizrahi在半導體論壇上表示,目前用GPU做AI運算,有57%時間在等資料交換,對時間和金錢都是一大損失,「光學是唯一可以連結技術,去符合這麼大規模需求,以及解決頻寬延遲等問題,不同數據中心的串聯,也要靠光纖才能辦到。」「現在GPU和AI加速器是用電連結,若要變成光傳輸,要有不同調變方式、要縮小產品、不同的頻寬密度,才能減少耗能、達到率與成本問題,但這技術沒這麼容易,可能要等兩代之後,才會摸索出對的方向,進入光學無所不在的世界。」Noam Mizrahi提到矽光子技術的困難,是當前最大的挑戰。微軟全球副總裁 Rani Borkar在論壇說,「我從事這產業30年,第一次看到所有業者都在辯論未來,因為AI是半導體的文藝復興!」就算是龍頭微軟,他們也面臨三大瓶頸,第一是硬體系統沒有趕上AI模型需求,「前端需要的運算,每兩年成長十倍,這速度是摩爾定律的五倍,目前的基礎建置與產品都無法達到他的需求,整個領域面臨平台的重新設計,需要整個產業動起來,包括晶片、封裝、記憶體、基礎建設、冷卻方案、網路、電力等,才能推動AI所需的數據流動。」微軟全球副總裁 Rani Borkar提到目前AI面臨三大瓶頸,需要全產業鏈的新變革。(圖/翻攝自SEMI國際半導體產業協會臉書)第二個瓶頸就是高耗能,Rani Borkar說,AI導致全球電力會在2020年到2026年成長一倍,運算和冷卻方式都要變革;第三瓶頸就是產能展望,「我們看到AI高速成長,要買更多晶片、高效記憶體、更多加速器,說來容易,做起來一點都不輕鬆,打造工廠是重大投資,三四年前就要決定,但預測需求非常困難。」「現在真正的問題是維持供應鏈的韌性,因為需求起起落落,」Rani Borkar也了解台灣產業在革命的陣痛期,他向在場業者們呼喊「我從心底感謝大家,是你們做出了重大推動。」在克服重大瓶頸的關鍵時刻,「我們現在做的決定,將改變未來。」這些話也證明,台灣業者在這場革命中,已難以置身事外,而且還是在最花錢的第一線。就算是競爭對手,也得坐下來一起面對。4日登場的「大師論壇」,首度請到台積電共同營運長米玉傑和三星電子總裁李禎培(Jung-Bae Lee)同台,儘管他們在台上沒互動、相敬如賓,但也引發日韓媒體熱議。「韓國和台灣半導體業者『罕見』尋求更密切關係」,日經亞洲(Nikkei Asian)報導,李禎培這次在台灣說,「三星努力為我們的客戶提供代工靈活性,這意味著合作不僅限於三星」,儘管三星有一條龍自己來的能力,但也暗示著會與外部業者有更多合作。而韓媒《經濟日報》及《Business Korea》直接加碼報導,三星和台積電要破天荒結盟、共同研發無緩衝(bufferless)的HBM4晶片,計畫2025年下半年量產。而SK海力士總裁金柱善更直接在半導體論壇上「示愛」,這是他今年第10次來台灣,因為台灣半導體重要性與日俱增,台灣與韓國應緊密合作,「如果沒有合作,AI目標不可能達成。」
輝達能笑到何時? 標普分析師曝「2大隱憂」
輝達執行長黃仁勳11日出席高盛舊金山科技會議(Communacopia + Technology Conference)中表示,新一代 Blackwell 晶片需求強勁,供不應求情況令部分客戶不滿。公司將晶片生產外包給台積電,供應商正努力趕上生產並取得進展。標普分析師認為「輝達股價至少還能再漲一年」,卻曝2大隱憂。根據財經媒體《Business Insider》報導,黃仁勳在高盛科技會議上談到,因為客戶對輝達最新一代Blackwell晶片的需求太旺了,每個人都希望自己能第一批拿到,使一些客戶感到惱火,關係陷入緊張。標普分析師Andrew認為黃仁勳這一段話證實了他們的觀點,「至少在未來12 個月內,輝達擁有強勁的走勢。」不過輝達股價在過去5年上漲2514%,許多投資人憂心輝達的成長不可能持續。甚至一些分析師警告,未來幾年對輝達晶片的需求可能不會保持強勁。 根據報導,輝達GPU的兩大客戶蘋果和微軟正在開發自己的人工智慧晶片。如果微軟和亞馬遜沒有看到他們預期的投資回報率,他們就會減少訂單,所以超大規模的需求波動是我們真正擔心的問題。另外Andrew也指出,投資者還需要關注對人工智慧更嚴格的監管;根據《彭博社》報導,輝達在一項新的反壟斷調查中成為司法部的目標,其他國家會效仿並試圖監管該技術只是「時間問題」。
錢給你給我貨!甲骨文創辦人自爆聯手馬斯克 找黃仁勳求AI GPU晶片
在AI熱潮下,科技巨頭爭奪AI硬體資源的競爭也日益激烈,近日甲骨文(Oracle)創始人埃里森(Larry Ellison)透露,自己曾與特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)一同在帕洛阿爾托(Palo Alto)的餐廳晚宴中,向輝達(Nvidia)執行長黃仁勳(Jensen Huang)懇求,希望他能接受更多資金,以此來換取更多AI GPU晶片。根據《tomshardware》報導指出,埃里森把這場晚宴描述成一場「懇求大會」,他和馬斯克不斷請求黃仁勳接受更多的資金,以換取更多的GPU供應。而低聲下氣的哀求似乎也獲得了成效,近期甲骨文就宣布將打造一個由131,072個輝達GB200 NVL72 Blackwell GPU組成的Zettascale AI超級集群(supercluster),其AI運算能力達到2.4 ZettaFLOPS,甚至超過了馬斯克的xAI公司所擁有的孟菲斯(Memphis)超級集群。為了支持如此龐大的AI計劃,甲骨文已獲准建造3座模塊化核反應堆。在核反應堆完工前,公司可能會效仿馬斯克的做法,使用大型移動發電機來滿足電力需求。報導中也提到,儘管甲骨文在雲端基礎設施(OCI)的規模不及亞馬遜、微軟和Google等巨頭,但甲骨文在靈活性和客製化服務方面十分具有優勢。OCI能夠滿足特定客戶的獨特需求,甚至提供運行在自有網絡基礎設施上的離線服務器,以確保最高級別的安全性。埃里森對AI的未來發展持樂觀態度,他預測未來三年內,前沿AI模型的訓練費用將達到驚人的1000億美元。這一觀點與Anthropic CEO阿莫代(Dario Amodei)的看法不謀而合。