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微軟將停止支援「Windows 10」 用戶恐被迫升級
微軟宣布，將於2025年10月停止支援Windows 10。但其全球市佔率仍高達61.83%，引發用戶升級Windows 11的需求與討論。對於許多老舊電腦因TPM2.0（信賴平台模組）限制無法升級的問題，微軟近日在官方博客明確重申，TPM2.0是未來標準，並無妥協空間，強調該技術對提昇資安的必要性。Windows 11的硬體需求包含CPU運作時脈需達到1Ghz以上，並要求電腦具備TPM2.0。該技術僅在2016年後的CPU中才普遍支援，因此部分舊型CPU用戶也因缺乏TPM2.0而無法升級，需更換新硬體才能滿足要求。微軟過去曾測試舊款CPU運行Windows11，但近日文章指出，TPM2.0是Windows的未來基準，目的是滿足不斷提升的資料保護需求。而科技網站「Statcounter」最新數據，截至今年11月，Windows11的全球市佔率為34.94%，遠低於Windows10的61.83%。然而，重視硬體效能的玩家社群中，升級趨勢明顯提升。根據Steam平台數據顯示，使用Windows11的玩家已達52.98%，超越Windows10的43.31%。微軟認為，TPM2.0是保護系統安全的必要技術，能有效應對日益複雜的網路威脅，並確保資料安全。雖然有用戶期待微軟放寬升級標準，但官方再次強調，Windows11的硬體需求設定是經過長期規劃的，未來仍將堅持。 Windows10將於2025年退出支援，用戶面臨升級Windows11的選擇。微軟表示，提升硬體標準是未來趨勢，如何平衡硬體升級與系統需求，將是用戶需面對的挑戰。不升級至Windows 11的用戶則可能面臨一系列潛在問題，微軟官網指出，Windows 10的支援將於2025年10月14日結束，屆時將無法執行安全性和功能更新，舊系統將無法抵擋新的網路威脅，可能會導致資料洩露或其他安全問題，且未來的應用程式和驅動程式更新可能不再支援Windows 10，新功能和其他重大更新也只會在Windows 11上推出，意味著Windows 10將逐漸被邊緣化。
MacBook搭配M4 Max晶片霸氣登場 挑戰最強AI筆電寶座
沒錯！這一周就是蘋果周。Apple今天發布搭載 M4 系列晶片：M4、M4 Pro 和 M4 Max的MacBook Pro。M4版本的的MacBook Pro為14吋，提供太空黑色和銀色2種顏色，具備M4的超快速效能和3個Thunderbolt 4連接埠；搭載M4 Pro和M4 Max晶片的有14 吋和16 吋機型，均提供Thunderbolt 5，可達成更快的傳輸速度和先進連接功能。所有機型均配備Liquid Retina XDR 顯示器，提供全新奈米紋理顯示器選項，讓顯示器更升級。 受惠於M4系列晶片的超快速效能，新款MacBook Pro變得更加強大。（圖／Apple提供）相較於搭載Intel的MacBook Pro，新款 MacBook Pro為AI工作提供近 10 倍快的效能提升，而針對圖形密集型工作，使用者獲得高達20倍快的效能提升。新款 MacBook Pro的電池續航力現在長達 24 小時，升級裝置者還可體驗到長達14小時的額外續航力。M4系列採用第二代3奈米技術打造，是最先進的個人電腦系列晶片。M4系列具備強大的單執行緒CPU效能和世界最快的CPU核心；以及出色的多執行緒CPU效能，可滿足最繁重的工作量。Apple 晶片結合CPU中的機器學習加速器、先進的 GPU，以及更快、更有效率的神經網路引擎，從裡到外都是為AI提供優異效能而打造。搭配更快速的統一記憶體，各個晶片都有更擴增的記憶體頻寬，因此大型語言模型 (LLM) 和其他大型專案可以在裝置端順暢運行。此外，M4系列領先業界的每瓦效能，讓使用者能享有長達24小時的電池續航力。 新款 MacBook Pro搭載M4、M4 Pro和M4 Max晶片，是歷來為專業級筆電打造出的最先進晶片系列。（圖／Apple提供）至於M4 Pro則配備強大的14核心CPU，其中包含10個效能核心和4個節能核心，帶來多核心效能的飛躍，同時還配備高達20核心的GPU，其效能是M4的兩倍。有了M4 Pro，新款MacBook Pro 的記憶體頻寬比前一代大幅增加75％，是任何AI PC 晶片的兩倍。搭載 M4 Pro 的新款 MacBook Pro 速度比搭載 M1 Pro 的機型快達3倍，能加速如地理測繪、結構工程和資料建模等工作流程。那麼M4 Max能有多神呢？搭載M4 Max的MacBook Pro特別為資料科學家、3D藝術家和作曲家等專業人員而設計，將他們的工作流程推向極限，以往只能用桌上型電腦完成的專案，現在使用筆電就能完成。M4 Max配備最多16核心CPU、最多40核心GPU、每秒超過0.5 TB的統一記憶體頻寬，以及比M1 Max快3倍以上的神經網路引擎，使得運行裝置端AI模型空前快速。有了M4 Max，MacBook Pro的效能高達M1 Max 的3.5 倍，能夠輕而易舉地處理視覺特效、3D動畫和電影配樂等繁重的創意工作。它還支援最高128GB 的統一記憶體，因此開發者可以輕鬆與擁有近2000億個參數的眾多大型語言模型 (LLM) 進行互動。得益於M4 Max配備兩個 ProRes 加速器的強大媒體引擎，即便使用 iPhone 16 Pro 拍攝並在Final Cut Pro 中剪輯 4K120 fps ProRes 影片，MacBook Pro也能輕鬆應付。跟剛剛發布的iMac一樣，MacBook Pro配備全新 1200萬畫素的Center Stage 相機，即使在艱難的照明條件下也能拍出更強化的視訊品質。「人物居中」讓視訊通話使用者能更投入交談。四處移動時，此功能會自動將使用者維持在畫面中央。新相機還支援「桌上視角」，為視訊通話增添全新維度。藉助錄音室品質的麥克風和支援「空間音訊」的6揚聲器音響系統，無論使用者聆聽音樂或是以杜比全景聲看電影，都有更好的體驗。新款的MacBook Pro當然少不了Apple Intelligence功能，前，這項技術在 macOS Sequoia 15.1 中支援美式英文。Apple Intelligence 在做到這一切的同時，每一步都保護著使用者隱私。其核心是裝置端處理，對於更複雜的任務，「私密雲端運算」讓使用者可以取用 Apple 更大的、基於伺服器的模型，同時以創新突破的方式保護個人資訊。MacBook Air是世界最受歡迎的筆記型電腦，雖然沒有M4系列晶片。但有了Apple Intelligence，它的表現更加出色。現在，搭載M2和M3的機型起始記憶體容量增為雙倍，達到16GB。大家最關心的售價，搭載M2和M3機型的MacBook Air，售價依舊是3萬2900元起，有午夜色、星光色、銀色和太空灰色可供挑選；搭載M4的 14 吋MacBook Pro售價5萬4900元起；搭載M4 Pro的14吋MacBook Pro 售價為6萬7900元起；16 吋M4 Pro晶片的MacBook Pro售價則為8萬4900起，MacBook Pro系列所有機型均有太空黑色和銀色可供選擇。10 月 30 日起，包括美國在內的 28 個國家和地區的顧客可至 apple.com／store 以及 Apple Store App 預訂新款 MacBook Pro。產品將於日後在台灣開放訂購。
蘋果推「地表最強晶片」！M4 Pro性能大躍進
被稱為「晶片猛獸」的M4 Max配備16核心CPU，速度比M1 Max的CPU最快可達2.2倍，比最新的AI PC晶片最快可達2.5倍。（圖／Apple提供）超強的M4晶片不夠看！Apple宣布推出兩款更強的新晶片：M4 Pro和M4 Max。M4、M4 Pro和M4 Max這3款晶片均採用業界領先的第二代3奈米技術打造，提升效能和能源效率。M4 系列晶片的CPU具備世界最快的CPU核心，帶來業界最佳的單執行緒效能，以及速度大幅提升的多執行緒效能。其中M4 Max更被稱為「晶片猛獸」，號稱地表最強晶片。M4晶片配備最多10 核心CPU，包括4個效能核心和最多6個節能核心。它的速度比M1最快可達1.8倍，因此跨 Safari和《Excel》等App的多工處理速度快如閃電。10核心GPU提供出色的繪圖處理效能，比M1最快可達2倍，從編輯照片到遊玩3A大作遊戲，都能提供快速且流暢的體驗。更快速的16 核心神經網路引擎特別為Apple Intelligence和其他AI工作而打造。至於M4 Pro晶片，採用於M4首度亮相的先進技術，並為研究人員、開發者、工程師、創意專業人員和其他工作流程要求較高的使用者進一步擴展。M4 Pro 配備高達14核心CPU，其中包括多達10個效能核心和4個節能核心。比M1 Pro的CPU最快可達1.9倍，比最新的AI PC晶片最快可達2.1倍。GPU 具備多達20個核心，繪圖處理效能是M4的2倍，比最新的AI PC晶片快達 2.4 倍。透過M4系列GPU中改良的硬體加速光線追蹤引擎，《控制》等遊戲畫面呈現更吸睛，而專業級3D算繪器可以在更短的時間內產生出絕美影像。M4 Pro支援高達64GB的快速統一記憶體和每秒273Gb的記憶體頻寬，比M3 Pro大幅提升 75％，是任何 AI PC 晶片頻寬的2倍。這結合M4系列更快的神經網路引擎，讓裝置端的Apple Intelligence模型能夠以極快的速度運行。M4 Pro也在Mac上支援Thunderbolt 5，提供高達每秒120Gb的資料傳輸速度，是 Thunderbolt 4流量的兩倍以上。對於處理AI、影片、程式碼資料庫等較大檔案的專業人員而言，M4 Pro提供非凡的效能和Apple晶片傳奇般的能源效率。到了Pro等級已經很強，M4 Max又是什麼概念呢？Apple稱它為「晶片猛獸」。對於將專業級工作流程推向極限的資料科學家、3D藝術家和作曲家，M4 Max 是極致之選。它具備最多16核心CPU，其中最多12個效能核心和4個節能核心。它比 M1 Max的CPU快達2.2倍，比最新的AI PC晶片最快可達2.5倍。GPU擁有多達40個核心，效能 M1 Max快達1.9倍，比最新的AI PC晶片快上4倍，速度相當驚人。因此，《DaVinci Resolve Studio》中的RAW格式影片去噪等繁重工作現在可以即時運行。M4 Max支援高達128GB的快速統一記憶體和高達每秒546Gb的記憶體頻寬，是最新AI PC晶片頻寬的4倍。這使得開發者能夠輕易地與擁有近2000億個參數的眾多大型語言模型進行互動。M4 Max 更強化的媒體引擎包括兩個影片編碼引擎和兩個 ProRes 加速器，是影片專業人員的極致之選。M4 Max與M4 Pro一樣，支援Thunderbolt 5，資料傳輸能力高達每秒120Gb。M4 Max能夠快速運行最具挑戰性的專業級工作量，而且藉助Apple晶片的能源效率，提供對筆電而言極為出色的電池續航力。
時隔3年！iPad mini 7無預警上架 支援AI、容量提升「價格不變」
從2021年9月推出iPad mini 6之後，睽違3年之久，蘋果無預警的於15日晚間推出全新iPad mini 7，這款具便攜性的平板因其輕巧且高效能，一直是許多人喜愛的選擇。此次推出的iPad mini 7帶來多項升級，包含效能、相機、連接功能及儲存空間等方面。據了解，iPad mini 7最大的升級在於採用了蘋果的A17 Pro晶片。這款晶片由台積電使用3奈米製程技術打造，與iPhone 15 Pro同級，CPU效能提升了30%，GPU圖形處理效能增加25%。這使得iPad mini 7不僅適合日常使用，還能支援專業應用程式和增強現實（AR）體驗。此外，新款平板還支援今年5月推出的Apple Pencil Pro，使用者可享有更精準和多樣的繪圖體驗。iPad mini 7也支援蘋果於WWDC24推出的Apple Intelligence功能，雖然該功能原本僅支援搭載M1晶片的iPad或Mac，但由於iPad mini 7採用A17 Pro晶片，使其有能力運行AI功能。蘋果全球產品行銷副總裁Bob Borchers表示，iPad mini 7不僅是最便攜的設計，還以合理的價格提供了強大且個人化的iPad體驗。相機方面，iPad mini 7保留1200萬像素的廣角後置相機和前置超廣角相機，但後置相機升級支援Smart HDR 4，大幅提升動態範圍。新款相機也搭載AI技術，能自動偵測和掃描文件，透過True Tone閃光燈減少文件陰影，增強文件可讀性。相較於上一代，這次iPad mini 7支援Wi-Fi 6E，速度較前代提高兩倍，使得下載、串流及線上遊戲的體驗更加順暢。而USB-C連接埠的傳輸速度也提升至10Gbps，相較於iPad mini 6僅有的480 Mbps提速顯著。在外觀部分，這次iPad mini 7也引入了新的顏色選擇，包含藍色和紫色，並保留了星光色與太空灰色。儲存空間方面，iPad mini 7提供128GB、256GB和512GB三種選擇，擴充原本僅有64GB和256GB的選項。而值得一提的是，雖然配置大幅升級，但iPad mini 7售價保持不變，128GB基本款的價格依然是新台幣16,900元，相比上一代的64GB版本，性價比大幅提升。
廣達前員工缺錢用！他假冒同事9度溜進工廠 竊千萬晶片藏胯下「賣10萬」
新北市林姓男子於台達電子平鎮廠擔任工程師期間，3度偷竊廠內IC半導體晶片，數量達9980顆，經桃園地檢署起訴，考量林男與台達電調解，9月14日依竊盜罪判處林男有期徒刑1年5月，緩刑3年；而林男另涉嫌偷竊曾任職廣達電腦的CPU與記憶體，變賣得手923萬元，桃園地院今日審理後，認定林男觸犯8次竊盜、1次加重竊盜罪，判有期徒刑2年6月，全案仍可上訴。判決指出，曾任職廣達電腦公司的林姓男子前年底離職後，因缺錢花用，騙過通道警衛後進入廣達廠房，先後9次竊取價值逾923萬餘元的晶片，並販售圖利，其中一次還直接破壞門鎖，事後公司清點發現晶片短少遭竊報警，揪出林男涉案31歲的林男於2022年12月底從廣達電腦公司離，因為財務困難，林男自去年2月下旬至6月上旬，以現任員工的工作號碼騙過通道警衛，並偽造簽名後進入廠區，再破壞倉庫的喇叭鎖，踹開存放晶片的鐡櫃行竊。林男先後9次竊得價值逾9百萬元的CPU晶片83片、記憶體晶片833片，得手後，再將晶片藏在胯下或鞋套，規避通道警衛持探測器檢測，價值逾923萬元，最後一次行竊時，發現治具室門鎖遭更換，當場破壞門鎖進入行竊，桃檢依加重竊盜罪嫌起訴。廣達事後發現遭竊報警，警方在林男住處查獲CPU晶片1片、記憶體晶片93片，販售贓款10萬元，並將林男依法送辦。被告雖坦承其偽造廣達公司現任員工署名及同意書潛入廣達廠區行竊，但否認有破壞治具室門鎖及鐵櫃等犯行。桃園地院審酌林男犯行危害社會治安與經濟秩序，坦承部分犯行、未與告訴人和解、未賠償告訴人、並斟酌其犯罪動機、手段、所竊財物價值高達900萬餘元、所生損害甚鉅，依8次普通竊盜，1次加重竊盜，判處應執行有期徒刑2年6月，可上訴。稍早，林男也涉在台達電子平鎮廠擔任工程師期間，為了解決債務問題，在去年9月至10月間，趁值夜班時機行竊IC半導體晶片共9980顆，得手金額高達新台幣59萬3000元，上個月中判處他1年5月有期徒刑，緩刑3年，須賠償台達電子140萬元。
輝達GB200鴻海科技日亮相 「這四家」台版卡廠迎商機
鴻海（2317）將於10月8日和9日在台北南港展覽館1館舉行鴻海科技日，聚焦生成式AI、國際化及夥伴關係等，將展現完整AI解決方案和創新科技成果，其中鴻海與輝達合作的AI伺服器GB200量產版將亮相，為市場矚目的焦點。NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell NVL2 ，透過Blackwell GPU和Grace CPU為主流大型語言模型推論（LLM）、向量資料庫和資料處理提供無可比擬的效能，為所有資料中心開創運算新紀元。不過，輝達（NVIDIA）新一代顯示卡RTX 50系列規格曝光，儘管因Blackwell良率問題，導致推出時間預估延遲至明年1月CES展前後，仍受市場關注，台板卡廠微星、技嘉、華碩和承啟有望進補。因應新卡推出，市場傳出輝達預計於今年10月停產RTX 40系列高階顯示卡，輝達在AI和電競兩大市場的優勢地位將持續鞏固。市場預期有望為微星（2377）、技嘉（2376）、華碩（2357）和承啟（2425）等台灣板卡廠商創造新的機會。微星在今年4月宣布將以GeForce RTX系列GPU顯示卡產品為主力，8月營收創今年新高；技嘉預期，新平台的推出和顯示卡供不應求，將推動營收獲利增長。承啟作為中國顯卡廠七彩虹的代工廠，顯卡產品出貨力道逐漸增強，隨著消費性電子第四季旺季到來，營運有望逐步升溫。華碩部分，主板及顯示卡歸類為零組件業務，並預估今年將成長5-10%。
全村挺一人2／為了AI高速運算晶片要結合光與電 台廠供應鏈「頭頂一片大烏雲」
「台灣正站在機會跟時間的十字路口，硬體首次成為新瓶頸，是前所未有的巨大壓力。」日月光半導體執行長吳田玉3日宣布，與台積電攜手領頭，邀請30家以上的廠商，組成「SEMI矽光子產業聯盟」，參與者集結台灣各領域最強業者，包括聯發科、廣達、鴻海、友達等，目標是突破技術、強化合作，並制定產業標準，甚至連競爭對手台積電和三星電子，這次也不得不同台「交朋友」AI時代改變全產業鏈，輝達執行長黃仁勳9月11日在高盛集團舉辦的技術會議上，被問到客戶巨大的AI支出能否帶來投資回報時，黃仁勳坦言這些企業「別無選擇」，只能接受。所以在今年的國際半導體展SEMICON Taiwan上，不管是歐美或日韓業者，都提到一樣的問題，就是正困於滿足「AI需要的能力」，「我們現在都在賽跑，在硬體上投入巨大成本，台灣就像是頭上壟罩著一大頂烏雲，為了維持供應鏈韌性，但走哪條路會領先或落後，是非常複雜的問題」吳田玉感嘆。吳田玉表示，所有硬體被迫加速前進，晶片密度越來越強、連結需求越來越高，熱傳導能源及速度的要求，已經和現代金屬材料的物理極限有衝突，而目前業界公認「光」是唯一解，矽光子已研發很多年，雖有技術但很貴，停留在研發和少量生產階段，但「AI發展帶來的壓力，矽光子時代會比我們預期更快來臨。」輝達最新的Blackwell平台，仍有巨大耗電與發熱問題。（圖／報系資料照）業內人士跟CTWANT記者解釋，像是輝達最新Blackwell平台，其中GB200 NVL72資料中心解決方案需要36顆CPU和72顆Blackwell GPU串在一起，晶片之間需要高速連結，過去是用導電較好、CP值高的銅線傳輸，但金屬傳電一定會有發熱和阻擋的問題，不夠快，加上發熱就會浪費電，業界想到要用光，早在20年前IBM就投入研究，英特爾研究10年，希望用光來當傳輸管道。不過電和光需要額外設備去轉換，目前常聽到的CPO（Co-Packaged Optics）技術，需要光接收器、光波導、光調變器、電流電壓放大器、驅動IC、交換器等元件整合在一起，過去是放在PCB板四處，現在則安裝在一個可以隨時插拔的插槽上，接下來是想轉為共同的封裝光學模組。工研院產科國際所分析師劉美君表示，目前國內矽光子研發還停留在第一階段，就是透過PCB板將零件進行組裝，再透過光波導元件來進行光的轉換跟傳遞。第二個階段是由日本NTT在IOWN（全光和無線網路聯盟）所提出，想將所有晶片都放在矽基板上，用半導體方式封裝在一起，所有晶片之間的訊號傳輸，都透過「光」來傳遞，而最終目標，就是讓「晶片內」的資料也能透過光來傳輸。目前AI晶片的複雜性與運算需求，讓半導體業者驚覺無法單打獨鬥。（圖／方萬民攝）在半導體產業從事40年的應用材料總裁Gary E. Dickerson說，現在有四大重要技術面臨轉折，包括尖端邏輯、記憶體DRAM、高頻寬HBM、先進封裝整合等，未來幾年，技術會截然不同，「一個晶片，有2000個製程步驟、25種材料，以及超過100種方式來結合，現在所有半導體業者都了解，面對複雜性與日俱增，這種近乎不可能的運算需求成長，不可能再靠單打獨鬥，」但「誰先推出新產品，就能獲得巨大成功，把所有人拋在後頭。高速創新、高速學習，實驗成功，就是生死攸關的事情。」吳田玉表示，雖然台灣晶圓廠與封裝廠，以及系統設計端是世界第一，但在記憶體、材料與設備等，還需要其他區域的夥伴，因此必須「廣結善緣、多交朋友」，「這跟過去的競爭很不一樣。」
萬眾矚目！輝達明公布財報 專家分析5大觀察重點
美國AI晶片龍頭輝達將在台灣時間29日上午公布第2季度財報、第3季度財測，由於輝達股價今年累計上漲超過160％，主要的受惠大型科技公司布局AI應用基礎建設，與台股高度連動，知名半導體分析師陸行之昨日提出5大觀察重點，將會影響投資人看法。和碩董事長童子賢27日出席2024台灣創投年會，針對未來的關鍵產業，他表示AI將會是新的戰略物資，跟現在的半導體一樣，將會帶來創新創業潮，還會在未來10年帶動IT產業發展，並大幅提升生產力。對輝達將公布財報，市場密切關注執行長黃仁勳對新晶片設計相關回答，及生產、出貨時程等，華爾街預測輝達第2季每股盈餘比去年同期成長137％，即使產品有延遲，仍對輝達保持樂觀看法。分析師陸行之在臉書上表示，在看過彭博社分析師對於輝達的預期後，有些想法，首先市場預期輝達在第2季營收季增11％，年增114％，另第3季度季增12％，營收達318億美元，但感覺公司要比市場預期好5個百分點以上，盤後表現才會好。其次市場預期第2季度EPS 0.603美元，第3季度0.668美元，毛利率75％；第3、在庫存月數，如果季增20％以上，市場就會抱持悲觀看法；第4、在數據中心的營收，季增必須要高於公司的11％，否則市場也會抱持悲觀看法；最後在於第3季度的數據中心營收季增能否超過AMD增幅度，若無，代表AMD一點點拿下輝達的市場份額。陸行之說，AMD數據中心部門主要是CPU加AI GPU，如果季增20％，代表AI GPU明顯季增超過20％，預計AMD AI GPU第3季度季增超過40％達到14億美元以上，反之輝達第3季數據中心AI GPU季增達不到20％，AMD就在蠶食輝達的市場。相較AI、晶片需求呈現增長，面板大廠近來頻傳售廠消息，繼群創後，面板大廠友達27日發布重訊，公告出售位在台南科技工業區的2座廠房、以及子公司友達晶材位在中科后里部分土地和廠房，交易對象都為美光，交易額合計約81億元，估計處分利益約47.18億元，預定年底前完成過戶。
獨／胡采蘋嗆「誰只買一顆CPU」挨轟 光華資深員工幫Emmy上一課
財經網美Emmy（胡采蘋）在近期談論到Intel處理器的影片中吐槽「到底有誰會去光華商場買單一顆處理器回家？」、「你是有看過一顆 Intel 處理器擺在店裡面賣的嗎？」結果相關言論瞬間引發大量網友轉發、吐槽，該支影片因此被下架。而《CTWANT》獨家訪問到一名光華商場的資深員工，他清楚解釋「盒裝」與「散裝」的差別，但也坦言目前的確很少人在賣「散裝CPU」了。財經網美Emmy（胡采蘋）在「報應！【英特爾爛到變成習禁評？】被台積電張忠謀狠甩腦後」影片中提到Intel最新CPU的災情，後續甚至還修改退貨政策，將原本納入保固的「散裝CPU」取消退貨權利，她在影片中「理直氣壯」的說：「誰不是買電腦的時候，裡面已經裝了Intel的CPU嗎，我這輩子，我就沒有看過一顆CPU躺在店裡面要賣給我的」、「這真的太荒謬了，到底有誰會去光華商場買單一的一顆處理器回家呢？」（合成圖／翻攝自YouTube）而這些言論也引起不少熟悉電腦組裝的網友們的嘲笑。甚至有網友留言調侃「各位當過工具人的brothers，我們真的沒有權力糾正Emmy關於沒有盒裝CPU的這件事，是我們太寵她們了。」影片在發布當晚隨即遭到下架，胡采蘋本人則在今天（26日）在粉專上發布長文道歉，坦承是自己經驗狹隘、閱歷不足，但還是強調自己沒有看過「盒裝版本」的CPU。《CTWANT》獨家訪問到一名在光華商場從業多年的銷售人員，該名銷售人員表示，如果以Intel的退貨政策來講，的確是指「盒裝CPU」與「散裝CPU」沒錯，但胡采蘋可能把「店家組裝完成的電腦」內的CPU當成散裝CPU。該名銷售人員解釋，就以光華商場各店家的習慣，民眾在購買電腦時，也是一個零件、一個零件購買後回去組裝，這時候使用的都是「盒裝CPU」，所以不論是採購店家自組的套裝電腦，或是委託店家組裝電腦，店家通常都會將CPU的外盒包裝放在主機板的盒子內，同時也會交代消費者務必要保管好，因為這涉及到CPU的保固處理問題。至於所謂的「散裝CPU」，該名銷售人員指出，在以前個人電腦需求量大的時候，光華商場中有不少店家都曾進過「散裝CPU」販售，這類CPU與官方CPU最大的差異就是外包裝以及價格，官方的CPU有著完整的盒裝，而散裝CPU只有簡單的塑膠蓋保護著，價格上也是官方CPU偏貴，散裝CPU比較便宜。散裝CPU是指這種只靠單純塑膠保護殼保護的CPU，並不具備原廠盒裝。（圖／翻攝自Ebay）該名銷售人員也提到，在以前，散裝CPU大部分的來源都是國外的水貨，或是一些品牌電腦廠商用不到、沒用完流出來的散貨，甚至也有可能是拆機件、二手貨，因為當時CPU更替沒有像現在這麼快速，再加上價格比較便宜，所以十分受到當時消費者青睞。但該名銷售人員也提到，如今的光華商場，如果要看散裝的CPU，在一般店家基本上是找不太到，可能只能去一些專營二手電腦零件的販售店，或是網路賣場才有機會。一般店家所呈列的，都是來自官方的盒裝CPU，即便是海外進口的水貨，也是有完整官方包裝的，差別只在盒子上的標籤而已。因為價格問題，在中國當地的組裝市場中，還是很流行散裝CPU，但品質就需要深入研究。（圖／翻攝自壹讀）
財經網美影片嗆「誰只買一顆CPU」 慘遭瘋狂群嘲1天後道歉
財經網美Emmy（胡采蘋）在近期談論到Intel處理器的影片中吐槽「到底有誰會去光華商場買單一顆處理器回家？」、「你是有看過一顆 Intel 處理器擺在店裡面賣的嗎？」結果相關言論瞬間引發大量網友轉發、吐槽。該支影片馬上被下架，胡采蘋隨即在FB粉絲專頁上道歉，表示腳本是由一名不到30歲的研究員撰寫，但他自己確實沒有看過盒裝版本CPU。財經網美Emmy（胡采蘋）在「報應！【英特爾爛到變成習禁評？】被台積電張忠謀狠甩腦後，轉頭跪舔台灣。晶片良率淒慘股價崩盤！季辛格賣EUV廠出清ARM安謀股票」影片中提到Intel最新CPU的災情，後續甚至還偷偷修改退貨政策，將原本納入保固的「散裝CPU」取消退貨權利。為此，胡采蘋在影片中痛批「那如果你是買散裝的CPU的話，你跟誰買電腦麻煩你就跟誰去吵」、「這真的太荒謬了，到底有誰會去光華商場買單一的一顆處理器回家呢？我有看過一顆白菜擺在菜市場上面賣，我有看過一顆番茄、一顆蛋糕放在店裡面賣，請問大家，你是有看過一顆Intel處理器在店裡面賣的嗎？」（合成圖／翻攝自YouTube）胡采蘋甚至在影片中提到「誰不是買電腦的時候，裡面已經裝了Intel的CPU嗎，我這輩子，我就沒有看過一顆CPU躺在店裡面要賣給我的」。（合成圖／翻攝自YouTube）沒想到就是因為這些言論，意外引起不少熟悉電腦組裝的網友們的嘲笑。甚至有網友留言表示「各位當過工具人的brothers，我們真的沒有權力糾正Emmy關於沒有盒裝CPU的這件事，是我們太寵她們了。」而這段影片瞬間也引起不少網友關注、截圖，甚至是轉載，而影片本身也在短時間內被下架。（圖／翻攝自YouTube）後續胡采蘋也在FB粉絲專頁發文表示，過去的經驗裡，自己接觸到的大部分CPU都是散裝，並未見過盒裝版本。同學們組裝電腦時，多是直接給店家一個配置單，過幾天再去取機，從未單獨購買過盒裝CPU。胡采蘋也提到，這次劇本初稿的撰寫者年齡不到30歲，他的經驗與自己相似，因此未能充分考慮到多重查證的重要性，沒有在劇本中修正不精確的用語，結果引發了爭議。她解釋，影片中提到的「沒有一顆一顆賣」，指的是盒裝零售版，而非所有CPU。然而，網路討論顯示，許多人確實有購買盒裝CPU的經驗，甚至一些朋友也表示自己是買的盒裝版。這讓胡采蘋意識到個人經驗的局限性，也認識到自己和那位年輕研究員在這方面的閱歷不足。文末胡采蘋表示道歉，坦言內部多位成員其實早已察覺影片內容不夠精確，但當時認為問題不大，未及時提出異議，目前團隊也就這點在進行內部討論中。有在光華商場從業多年的銷售人員分析，如果以Intel的退貨政策來講，的確是指「盒裝CPU」與「散裝CPU」沒錯，但胡采蘋可能把「店家組裝完成的電腦」內的CPU當成散裝CPU。他進一步解釋，民眾在購買電腦時，也是一個零件一個零件購買後回去組裝，CPU的外盒包裝通常會放在主機板的盒子內，而這時候，電腦內的CPU仍然是屬於「盒裝CPU」。但在以前個人電腦需求量大的時候，光華商場的確有不少店家都曾進過「散裝CPU」販售，這類CPU與官方CPU最大的差異就是外包裝以及價格，官方的CPU有著完整的盒裝，而散裝CPU只有簡單的塑膠蓋保護著，價格上也是官方CPU偏貴，散裝CPU比較便宜。不過，如今的光華商場要找散裝的CPU，在只能去一些專營二手電腦零件的販售店，或是網路賣場才有。一般店家所呈列的，都是來自官方的盒裝CPU，即便是海外進口的水貨，也是有完整官方包裝的。玻璃櫃台內所擺放的藍色盒子就是Intel的CPU，黑色的則是AMD的CPU。（圖／翻攝自Google地圖 原價屋）
研調估智慧手機相機鏡頭今年出貨42.2億顆 vivo攜手蔡司推V40人像旗艦機
根據研調機構TrendForce（集邦）調查顯示，相機規格有感升級為對消費者而言最主要換機誘因之一，並預估2024年全球智慧型手機相機鏡頭出貨量年增3.8%，約42.2億顆。看準市場強勁需求，vivo推出首款前後皆搭載蔡司光學鏡頭的V40人像旗艦手機。同步發表智慧手錶WATCH 3，擁有16天續航表現。（圖／vivo提供）V40共「自杏粉」、「鈦度灰」、「紫想酷」3款新色，12+512GB擁「自杏粉」、「鈦度灰」2色可選，售價20,990元；V40 12+256GB則有3色選擇，售價18,990元；V40 Pro推洗鍊「鈦度灰」，售價24,990元。即日起於全台各大通路正式開賣，9月30日前指定通路購買加碼贈送螢幕意外保固12個月，再享早鳥專屬好禮。vivo也首度推出WATCH 3智慧手錶，擁有16天續航，並具有2款經典配色「皓月白」與「辰夜黑」，售價7,990元。vivo全新V40及V40 Pro為V系列配置前後5000萬超高畫質及AF自動對焦鏡頭，前置鏡頭擁有92°超廣角，後置鏡頭更達到119°超大廣角，搭配AI超級合影算法。vivo V40 Pro除主鏡頭搭載OIS光學防手震，更採用全新的1/1.56吋SONY IMX921頂級感光元件，擁有F/1.88大光圈，整體的感光能力大幅提升。同時搭載OIS光學防手震人像鏡頭，支援2倍光學變焦與50倍數位變焦。不論拍攝夜景人像或是夜景風光皆可展現清晰細節。針對人像攝影，V40及V40 Pro精選人像攝影的黃金點位，在不同環境及不同距離下的極致人像。針對常見的拍攝場景，如街頭拍攝、風景人像、特寫人像等，V40 Pro精選24mm、35mm、50mm、85mm、100mm五個專業人像黃金焦段；V40則精選24mm、35mm、50mm三個專業人像焦段打造最適合的場景，將蔡司多焦段人像與蔡司虛化光斑相結合。全新V40 Pro搭載台積電4nm製程打造的天璣9200+處理器，擁有8大核CPU，提升運算效能並提供出色溫控制及長時間續航力。V40則採用高通驍龍7 Gen 3八核心處理器，高效強大助益AI運算技術，使手機效能和功耗效率間取得完美的平衡及使用體驗。V40及V40 Pro搭載V系列最大容量的5500mAh藍海電池，同時更支援目前業界最全
智慧型手機AI比拚！三星AI「偵測修圖」超級快 Google AI因「這理由」表現平凡
隨著生成式AI的快速發展，未來似乎可以看到人們透過智慧型手機與AI進行大量互動，以此來滿足日常生活或工作上所需。知名科技產業分析師穆赫德（Patrick Moorhead）所創立的研究機構Signal65就針對日前三星Galaxy S24 Ultra與Google Pixel 8 Pro所搭載的AI進行了比較。根據研究機構Signal65所釋出的報告來看，業界普遍認為，未來AI應用將會以雲端AI和終端AI的混合模式來呈現，如此才能滿足使用者不同場景下的性能需求。其中，終端AI的優異，主要是從延遲、安全和便利性方面判斷。報告中提到，三星Galaxy S24 Ultra和Google Pixel 8 Pro作為兩大品牌的旗艦機型，代表了當前智能手機AI能力的最高水平。通過多項專業基準測試，包括MLPerf推論移動基準、AI基準測試、Geekbench ML等，Galaxy S24 Ultra在各方面展現出明顯優勢。MLPerf推論移動基準MLPerf是由MLCommons組織開發的業界標準AI性能測試工具，最初用於資料中心，現已擴展到智慧型手機和筆記本電腦等客戶端設備。其包括圖像分類、分割、語言處理、物體檢測和超分辨率等多種AI工作負載。MLPerf測試單流和離線AI性能，前者模擬連續查詢處理，測量90百分位延遲；後者衡量最大吞吐量。由於MLPerf允許廠商為其設備最佳化軟體堆棧，以展示產品最佳性能。Galaxy S24 Ultra使用了最佳化過的SNPE（Snapdragon神經處理引擎）軟體堆棧，而Pixel 8 Pro使用了Google NNAPI（Android的神經網絡API）。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中，Galaxy S24 Ultra表現出色，單流查詢中比Pixel 8 Pro快近8倍，離線比較中性能優勢接近3倍，SoC AI分數比Pixel 8 Pro高出3.5倍以上，設備AI分數高出4.4倍以上。（圖／翻攝自Signal65）AI基準測試這是由蘇黎世一個小團隊開發的測試套件，其歷史可追溯至2018年。雖然不如MLPerf知名，但得到了高通、聯發科、ARM和華為等公司的貢獻。這個測試專門針對移動設備上的AI性能進行評估，包括多種AI任務，如圖像分類、物體檢測等。它提供了一種評估不同移動設備AI能力的標準化方法。三星Galaxy S24 Ultra其整體AI性能遠超過Google Pixel 8 Pro，特別是在SoC AI分數方面，三星的成績是Google的3.5倍以上，而在設備AI分數方面則高出了4.4倍。這樣的巨大差距，其實也是間接反映出兩間廠商在硬體和軟體方面的差距。報告中也提到，儘管Google的Pixel 8 Pro在INT8和FP32精度的推理測試中表現不錯，但在整體測試中仍落後於三星Galaxy S24 Ultra，後者的分數高出前者35%。（圖／翻攝自Signal65）之所以會有這樣的差距，主要是Pixel 8 Pro在進行這些測試時，是使用了Google偏好的NNAPI（Android的神經網絡API）進行加速的。三星Galaxy S24 Ultra利用高通AI引擎SDK的QNN對其高通處理器上的CPU、GPU和NPU進行了深度調整。相比之下，Google所使用的是多數廠商已經廢棄的NNAPI，在這種技術細節方面的調整，是三星在AI性能測試中取得關鍵的原因。（圖／翻攝自Signal65）Geekbench MLGeekbench ML是Geekbench基準測試套件的一部分，專門用於評估AI工作負載性能。它是一個跨平台AI基準測試，使用實際的機器學習任務來評估性能。Geekbench ML可以測量CPU和GPU的AI性能，但不能測試NPU。它使用TensorFlow Lite的內部版本進行測試。在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中，Galaxy S24 Ultra在CPU得分方面約有31%的整體性能優勢。在GPU得分方面，Galaxy S24 Ultra比Pixel 8 Pro高出89%。（圖／翻攝自Signal65）除了基準測試，報告中也從實際應用場景實際測試兩款AI的不同之處。以照片中的物體移除功能為例，Galaxy S24 Ultra不僅操作簡便，還能在短短8.5秒內完成高質量的物體移除，相比使用專業桌面軟件如GIMP和ON1 Photo Raw可節省3.4到7.8倍的時間。這種高效的AI功能不僅提高了用戶體驗，還使得複雜的照片編輯任務變得簡單易行。（圖／翻攝自Signal65）
AI中下游組裝利潤不如預期？ 鴻海14日法說聚焦GB200、iPhone 16
台股一周以來震盪，其他電子類股跌7.2％，AI中下游組裝利潤不如預期，鴻海周跌9.7％，9日收盤價168.50元，漲幅達3.06％；8月14日登場的法說，市場預期會聚焦在輝達GB200、蘋果iPhone 16備貨等進度。法人分析，面對反彈後局面波動幅度應會縮小，搶短應謹慎淺嚐。科技股焦點還是在AI，關鍵個股是輝達，輝達上週曾跌破100美元價位，回補了跳空缺口，後續要觀察八月下旬的財報。近期最火熱的話題即是，大型科技公司巨額投入AI，到底是「未來投資」，還是「要股東買單的賬單」。美股「七巨頭」輝達 NVDA、META、特斯拉TSLA、亞馬遜AMZN、谷歌GOOG、微軟MSFT和蘋果AAPL，股價在2023年大漲，而在同一時期，標準普爾500指數則只整體上漲了24％；現在在AI的資本上共投入了千億美元。AI涉及供應鏈廣，整個AI產業包括製造組成伺服器的晶片和關鍵零組件的上游、伺服器代工廠的中游，以及軟體服務公司的下游。AI概念股上游供應鏈（AI技術研發及硬體製造）來說，GPU的Nvidia輝達、AMD超微、Intel英特爾。CPU的AMD超微、Intel英特爾。DRAM的三星、SK海力士、Micron美光。晶圓代工的台積電、矽智財IP的世芯-KY、創意、M31、智原；網通的聯發科、智邦；管理晶片BMC的信驊、新唐；高速傳輸的譜瑞-KY；封測的日月光。電源供應器為台達電、光寶科、群光。還有散熱部分有奇鋐、雙鴻、超眾、建準。伺服器電路板（PCB）則為金像電、博智、健鼎。銅箔基板（CCL）的台燿、台光電、聯茂。伺服器機殼的勤誠、偉訓、營邦。CPU插座的嘉澤。AI概念股中游供應鏈（伺服器製造及組裝），包括伺服器品牌廠的HP、戴爾、聯想、技嘉。伺服器代工廠的鴻海、廣達、緯穎、英業達。下游供應鏈（軟體服務及AI應用）有大型雲端服務業者的亞馬遜 AWS、微軟 Azure、Google Cloud、Meta。AI公司的OpenAI、DeepMind。算力服務的台智雲（華碩旗下）。永豐投顧表示，儘管美股出現止跌反彈，但是市場會開始嚴格檢驗AI投資的成效、景氣狀況，本週有美國CPI數據公布，能否營造景氣穩定、利率看跌的環境，值得留意；還要繼續觀察美國總統大選中，川普將會繼續申述他的關稅政策，民主黨也可能繼續推出科技戰的措施，也會引發相關產業波動。
AI新勢力1／「吃電怪獸」引爆能源話題 這小子挑戰教主「用這方法」就不需新核電
首場「國家氣候變遷對策委員會」8月8日啟動，4小時的能源議題討論中，核電從「反核」或「擁核」是非題，轉為「多選題」，擔任副召集人的和碩董事長童子賢以深知企業購買綠電苦楚而力挺核電，尤其台灣經濟邁入AI新世代，「沒電力」就等於「沒國力」。童子賢挺核主張，關鍵源自ChatGPT問世掀起全球AI人工智慧巨浪，輝達執行長黃仁勳被冠上「AI教父」，然而獨霸AI晶片市場的輝達GPU，跑出超級算力也極度耗電，成了「吃電怪獸」，科技大咖急尋解方。不過，「『CPU+GPU+NPU』能一舉解決AI設備又貴又耗電的痛點。」這話出自43歲的耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠。凱米颱風襲台前夕，台北市電腦公會7月23日舉辦「迎向AI新時代-從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」記者會，CTWANT記者觀察，現場座無虛席，賓客不畏風雨，就是為了聽童子賢的AI與核電看法。記者會上，主持人做球給童子賢，將話題轉向能源議題。童子賢滔滔不絕地解釋，台灣去年用電2821.4億度，3、4年後就會超過3000億度，若一度發電成本差1元，一年就要多花三千億元，「如果搭配3成綠能、3成核能，以及4成火力發電，這樣經濟效率較高的排列組合，省下經費就可以彌補健保的缺口、高等教育跟研究的需求，這樣更有意義。」「沒電力就沒算力，沒有算力就沒有國力！」童子賢慷慨激昂地開出解方，必須要重新考慮核電，其他大老也連連贊同時，輪到坐在最邊邊的第七位演講者，卻說出不同看法。「完整的（AI運算）系統應該是CPU+GPU+NPU」，而非單純用GPU跑AI，因為代價太大，用了NPU這樣的低功耗晶片後，「就不需要像童董事長一直在講的，甚至要蓋核電廠才有電力去支持這種運用。」劉峻誠一開口，竟然直球對決童子賢，台下引起一陣騷動。圖為氣象署第6代高速運算電腦，也建置GPU架構系統。（圖／報系資料照）不同處理器在AI系統中扮演不同角色，CPU（中央處理器）為電腦核心處理單元，負責執行和控制，處理基本運算和邏輯運算，GPU（圖形處理器）為了圖形和影像處理而生，擅長並行處理大量數據，隨深度學習興起，被廣泛應用於AI運算中，NPU（神經處理器）專為AI推理任務設計，能在低功耗情況下高效執行深度學習模型。在輝達GPU制霸下的AI算力有多耗電？國際能源總署（IEA）提到，使用Google搜尋網路，平均每次耗電0.3Wh，使用ChatGPT平均耗電2.9Wh，將近十倍。高盛證券預估，2023年至2030年間，全球AI資料中心對電力需求將增長160%，特斯拉執行長馬斯克甚至憂慮，未來兩年「晶片荒」將轉為「電力荒」。經濟部能源署也「保守估計」，在AI帶動下，我國用電量10年將增加32%，拉高到3641億度左右。據此，當各國及科技龍頭展開AI算力軍備競賽，巨資向輝達購買GPU，同時也面臨接踵而來的耗電與排碳問題。Supermicro美超微全球業務資深副總裁周政賢向CTWANT記者表示，AI運算要大量的電，部分是為了散熱，所以「液冷」技術開始受重視，畢竟「新設電廠在許多國家，都不是件容易的事。」IP矽智財大廠安謀Arm執行長瑞恩‧哈斯日前也表示，到2030年，AI資料中心會消耗美國電力20到25%，比現在的4%大幅增加，所以他們現正砸錢研究如何降低人工智慧技術的功耗。NPU業者劉峻誠給出另一個方向，「GPU其實不適合跑AI，因為他太貴、太耗電，台灣總不能到處都蓋核電廠。」「如果我們把NPU真正發揚光大，台灣就不會在AI時代只是個製造和代工業，是我們能真正掌握、自建專屬台灣且有影響力的AI。」AI時代需要大量電力，讓核電廠的存廢引發各界關注。（圖／CTWANT資料照）「年底有好幾家雲端大廠，已經非常明確要做『類NPU』架構，而且是國際的一線大廠，這事正在發生！」劉峻誠得意地向CTWANT記者說。事實上，英特爾去年推出的新款Core Ultra處理器晶片，測試20次AI圖像生成時發現，NPU執行任務要20.7秒，僅花CPU一半的時間，功耗更降低75%，只有10瓦，優於GPU的37瓦，整體效率提升7.8倍，若將NPU與GPU結合使用，處理時間更僅需11.3秒，最後推出結合三種模式的晶片。一位業內人士向CTWANT記者表示，這類型CPU+GPU+NPU的做法，會越來越普遍，雖然GPU的算力還是比較強，但應用在消費性電子產品上，NPU的省電優勢不容小覷，而輝達GPU獨霸的AI高算力系統，要如何擺脫吃電怪獸的桎梏，大家也拭目以待。
AI新勢力3／「是工程師還是藝人？」出差回來員工跑光 他創業9年如魔戒遠征軍
近期不少科技大老討論AI時代之台灣新機會的場子上，頻繁出現一張新面孔，那就是耐能創辦人暨執行長劉峻誠。「CPU是美國人定義的，GPU是Nvidia 黃仁勳定義的，這時代的 AI 晶片就是耐能定義出來的！」這句很跩的話，就是1981年出生的劉峻誠說出來的。對投資人來說，近年AI掀起的股市大浪中，沒聽過耐能（Kneron）這間公司，但從台大到美國普林斯頓、UCLA、希臘、以色列、俄羅斯等地的大學，只要是教授AI的課堂，學生都會讀到《深度學習-硬體設計》（Deep Learning-Hardware Design），作者之一就是劉峻誠。「感謝大家、現在各大學都有在教NPU，因為是我發明了這個架構，而且還寫了教科書。」前科技部長陳良基建議他進入台灣的大學教課，再將上課講義集結成書，「他跟我說，懂AI的人太少」，劉峻誠透露。前科技部長陳良基建議劉峻誠去大學教AI，甚至還寫了課本。（圖／耐能提供、翻攝自amazon官網）劉峻誠曾向CTWANT記者表示，自己的求學求職及創業路很「漂泊」，成大電機畢業後到加州大學念碩博士，拿到不少專利和厲害獎項，結果出校園就遇上2008年金融海嘯，求職路忐忑，輾轉從美國貝爾實驗室、NASA、高通、三星、晨星等，美韓台商都有他的足跡。擁有電機博士的劉峻誠在念書時接觸到AI，對這領域很有興趣，在高通任職時曾建議「把AI帶到終端」，但不被主管重視，他索性和友人在聖地牙哥創立耐能Kneron，「當時AI非常冷門，大家都笑說做AI會找不到女友」，2015年跟朋友約好拿到訂單就辭職創業，沒想到機會泡湯，錢也被捲走。最慘的時候劉峻誠還曾向前老闆、晨星半導體創辦人楊偉毅求助，楊以名下創投公司可轉債方式借他350萬美元週轉。劉峻誠好不容易拿到的第一張訂單，過程也很戲劇化。「我在2016年2月去中國找訂單，為了打知名度，還跑去參加選秀節目。」友人推薦劉峻誠去參加浙江衛視的創業型選秀節目《我是創始人》，沒想到一路過關斬將，在大陸一口氣拍了2個多月才被淘汰「放出來」，一起錄節目的格力董座董明珠說很欣賞他，想要合作。劉峻誠現在能跟許多科技大老同台演講。（圖／翻攝自台北電腦公會臉書）當他高高興興回到美國，上班第一天打開公司大門，十幾名員工只有一個來上班，「他們全都認爲我背叛他們，離開了，我的公司要完蛋了！」這個變故讓他病倒了，只好親自打電話跟每個人解釋，被他們臭罵了整整三天，「你不是工程師嗎？怎麼變成了藝人！」好不容易把幾個人勸回來，才能啟動劉峻誠「賣臉」拿到的第一張大訂單。耐能的團隊集結許多不同國家的成員。（圖／翻攝自耐能官網）格力電器是中國大陸的空調公司，因為家電不能賣太貴，無法安裝昂貴晶片、還要省電，用上耐能的NPU晶片，讓劉峻誠打出名聲，先後為百度、阿里、騰訊這三大網路巨頭及搜狗等量身打造產品，就連美系ARM、高通，及台積電、鴻海也成了客戶。後來陸續獲得總計超過1.9億美元的融資，投資者赫赫有名，包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。耐能將與鴻海在電動車開放平台MIH及工業4.0領域上合作；最近飛利浦品牌也引入耐能的KL系列AI晶片，用在智慧家居上；工業電腦大廠新漢也簽合作意向書，要以NPU為基礎，打造專為終端應用市場所量身設計的智慧物聯網解決方案。新漢董事長林茂昌表示， 因為AI太耗能，但企業面臨ESG問題，所以必須選擇最低的能源消耗、執行最高效能的邊緣運算，從軟、硬體技術整合到通路串聯，才能為客戶解決問題。這段在當年冷僻的AI領域裡創業歷程，讓他認識不同領域的人、理解各國文化與科技實力，如今耐能團隊成長到200多人，來自美國、深圳和台北，「我們就像『魔戒遠征軍』，成員來自多個國家、各種領域，這也是AI所需要的跨領域軟硬整合！」劉峻誠笑著說。
AI新勢力2／「不拿坦克車鑽巷子！」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU （中央處理器）像坦克車，一開始設計功能主要是打仗用，GPU（圖形處理器）就像是卡車，主要拿來載貨物；NPU（神經處理器）則是小客車，能在小城市內跑來跑去，專為AI而生。」耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋，AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及，從1964年IBM創造出第一片CPU到現在，電腦已誕生60年，但 CPU升級速度已減低，須處理的資料量卻大幅成長，而輝達在2006年推出CUDA技術，讓GPU可應用於圖像處理以外的計算，也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式，才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示，若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量，搭配GPU加速運算，則只需要0.01秒的時間，且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本，等於省下了98%的裝置成本、97%的能源，「所以你買越多GPU，就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋，因手機與電腦的應用及計算變多，業界在標準積體電路（IC）外，另外訂製ASIC專用（特殊應用）電路，畢竟「專用的比通用的好」，例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器)，用於大量低精度計算，但生產廠商少，價格昂貴，劉峻誠的NPU和TPU的概念很像，但「他抓住低價的利基市場，所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明，如果沒有NPU，傳統筆電使用AI助手，很容易遇到效能網路塞車的問題，而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算，特別是物體與人臉辨識，如今AI應用更廣泛，使用GPU有成本貴及耗電問題，讓NPU業者更有底氣推廣，「讓CPU、GPU去做它本來要做的事，就是解方。」高通驍龍X系列處理器，有專為AI應用設計的NPU。（圖／黃鵬杰攝）而現在常聽見的NPU，就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」（Neural Networks Processing Unit），這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利，像一堆樂高積木，當要支持語音AI模型時，可透過指令集重組，要支持圖像AI時再次重新組合，由於可支援多種神經網絡模型，保持架構精簡，處理 AI 模型運算時，具有性能和功耗上的優勢。早在2018年，CTWANT記者曾訪問過劉峻誠，當時AI議題還不熱，他在解釋NPU概念時，主打是在離線狀態下，能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算，能讓AI更平民化。時隔六年，他跟CTWANT記者的解釋更具象，「CPU就像是坦克車，但有一天人類蓋了小型城市，大家發現GPU這卡車比較方便，「我們的NPU就是小客車，雖然市面上的駕駛都習慣開卡車，但若有一天油價漲了兩、三百倍，大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家，但因為實在太貴、太耗電，就像某個貨運公司的卡車隊伍，正在強迫司機要換小客車，這件事情正在發生，你就等著看吧！」除了雲端，NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多，目前高通驍龍X系列處理器，就是主打專為AI應用設計的NPU，高效能、更省電；耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線，用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」，其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%，可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。（圖／業者提供）今年6月的Computex電腦展上，CTWANT記者就在Intel展區中，看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示，過去可用手勢撥放或停止影音播放程式，當時是利用CPU與GPU來處理分析，透過鏡頭來識別手勢，現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出，到2027年，NPU的市占率將會超過GPU，不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說，「我認為五到十年內，GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決，也是好事一件。
AI霸主兩樣情！AMD大漲9%輝達重挫7% 陸行之：輪到它「救T同學」一次？
美國科技股在30日收盤一片哀嚎，輝達（NVIDIA）重挫7%，台積電ADR也下挫3.42%，但AMD超微因為在盤後公布財報，營收大幅優於市場預期，讓其股價在盤後一度大漲逾9%；分析師陸行之在臉書發文表示，「去年曾經說過一個 NVIDIA 救T同學（台積電），這次看看會不會輪到AMD救T同學一次」。近期關於AI股價過熱議題持續延燒，輝達30日股價下跌逾7%，7月累積跌幅已高達16%，逼近2022年9月以來最糟糕的單月表現，當時股價下跌20%，輝達目前市值約為2.55兆美元，但6月18日收盤時高達3.34兆美元，等於6周內市值蒸發約7850億美元，已超過特斯拉市值的6975.73億美元。市場關注輝達股價陷入困境，除了高點的獲利了結，蘋果人工智慧系統將採用Google設計的雲端晶片，顯示正在尋找非輝達的晶片替代品；大陸成AI高階晶片銷售破口等報導不斷，以及美國總統大選的政局動盪，造成國際與資本市場動向不明確，投資人轉向中小型等其他股，半導體類股漲跌也對輝達股價表現產生影響。而最主要的還是競爭對手AMD財報亮眼，陸行之表示，AMD最新公布營收指引，預期三季度營收季增10到20%，年增16%，比市場預期好1%，主要是數據中心晶片驅動。AMD公布二季度數據中心晶片營收達28.34億美元，AI GPU季增近50%，通用CPU季增近10%，整體季增21%，年增115%；數據中心營業利潤達7.43億美元，營業利潤率達26.2%。陸行之表示，科技大廠近期買AI GPU不手軟，但花這麼多錢，短期獲利回收困難。從數據分析來看，AMD確實從輝達手上搶下一點 AI GPU份額，估計其三季度AI GPU份額超過5%，「不知道NVIDIA會不會來個大降價，還是會跟AMD分食市場。」
通話即時翻譯還能支援LINE！三星摺疊機Galaxy Z系列進化 AI讓你1秒跨過語言障礙
三星於10日晚間舉辦全球新品發布會，內容中除了公布新一代摺疊旗艦機Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6外，同時也公布了不少進化後Galaxy AI的全新功能，上次在S24上僅能用在電信通話的即時語音翻譯功能，這次能用運用在LINE、WhatsApp等第三方通訊軟體上囉！左為Galaxy Z Flip6，右為Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）Galaxy Z Fold6Galaxy Z Fold6搭載了高通Snapdragon 8 Gen3 for Galaxy處理器，相較前代，CPU效能提升了18%、GPU提升了19%、NPU提升了42%，這使得系統運算更為快速，為AI應用提供了強大支援。Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）而在螢幕部分，Galaxy Z Fold6螢幕尺寸也有所增加，封面螢幕為6.3吋Dynamic AMOLED 2X顯示螢幕，內頁螢幕則為7.6吋Dynamic AMOLED 2X顯示螢幕，較前代寬度增加了2.7毫米，高度略減少了1.4毫米，使視野更加開闊。而內外螢幕的峰值亮度提升至2,600尼特。Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）相機部分，Galaxy Z Fold6後置鏡頭採取3鏡頭設計，其中有5000萬畫素的廣角鏡頭、1200萬畫素的超廣角鏡頭和1000萬畫素的遠距鏡頭，支援3倍光學變焦和最高30倍超高倍變焦。封面螢幕鏡頭為1000萬畫素，同時也該裝置還支援Super HDR和超明亮暗夜攝影技術。Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）除了螢幕尺寸增加外，Galaxy Z Fold6也較前代輕薄，整體重量從253公克降至239公克，電池則為4,400mAh，是目前Galaxy Z Fold系列中最輕薄的機種。目前已知Galaxy Z Fold6將推出曜星銀（Silver Shadow）、鹽湖粉（Pink）及海谷藍（Navy）三種顏色，硬體版本則均為12GB RAM，但分有256GB／512GB／1TB ROM等3種版本，其中海谷藍僅有256GB／512GB版本。售價部分，Galaxy Z Fold6 12GB+256GB版本售價為新台幣59,888元，12GB+512GB版本售價為新台幣63,888元，12GB+1TB版本售價為新台幣70,888元。另外在三星線上商城賣鋼岩黑與霓月白兩種特別色，規格為12GB+512GB，售價為新台幣63,888元。Galaxy Z Fold6與Galaxy Z Flip6全色系。（圖／廖梓翔攝）Galaxy Z Flip6Galaxy Z Flip6搭載了高通Snapdragon 8 Gen3 for Galaxy處理器，首次內建Vapor Chamber，散熱效果明顯提升。而電池容量由前代的3700mAh提升至4000mAh。左為Galaxy Z Flip6，右為Galaxy Z Fold6。（圖／廖梓翔攝）在螢幕部分，Galaxy Z Flip6封面螢幕為3.4吋Super AMOLED顯示螢幕，具備60Hz畫面更新率，內頁螢幕則為6.7吋Dynamic AMOLED 2X，支援1-120Hz畫面更新率與智慧動態調節，並配置Dolby Atmos杜比環繞音效雙喇叭。而外螢幕提供了許多互動桌布和即時天氣桌布，同時也支援AI生成的桌布，用戶可以在外螢幕上進行更多個性化的編排和設定，或者是與特殊的桌布進行互動。Galaxy Z Flip6的動態桌布內的元素，會隨著角度的不同而有所改變。（圖／廖梓翔攝）相機部分，Galaxy Z Flip6後置鏡頭採取雙鏡頭設計，一顆是從前代1200萬畫素被提升至5000萬畫素的廣角主鏡頭，另一顆則是1200萬畫素的超廣角鏡頭。內螢幕則是搭載1000萬畫素的鏡頭。Galaxy Z Flip6的相機外框與手機本體作相同色系設計。（圖／廖梓翔攝）比較值得一提的是，透過Galaxy AI的加持，Galaxy Z Flip6內建非常方便的AI智慧變焦功能，該功能能自動辨識拍攝主體與鏡頭之間的距離，並且會在0.6倍至3倍焦段間自動調整構圖，輕鬆拍出美照。Galaxy Z Flip6的自動追焦功能。（圖／廖梓翔攝）目前已知Galaxy Z Flip6將推出推出雲海藍（Blue）、初芽綠（Mint）、晨曦黃（Yellow）及曜星銀（Silver Shadow）四種顏色，硬體版本則均為12GB RAM，但分有256GB／512GB ROM等2種版本，同樣預計於7月24日起發售。售價部分，Galaxy Z Flip6 12GB+256GB版本售價為新台幣35,888元，12GB+512GB版本售價為新台幣39,888元。另外在三星線上商城賣鋼岩黑、霓月白與雲雀桃三種特別色，規格為12GB+512GB，售價為新台幣39,888元。Galaxy AI全新功能除了剛剛前面在Galaxy Z Flip6提到內建的AI智慧變焦功能外，其實這次Galaxy AI真的有很明顯的進化。其中包含如下：筆記智慧助理在筆記智慧中， 新增翻譯的功能 ，該功能能一次性翻譯PDF文件中的所有文字，實用度可以說是非常的高。另外在其中還有一個語音轉文字助理， 當使用內建的語音錄製 進行進行會議錄音後，語音轉文字助理能快速生成逐字稿，甚至還可以透過Galaxy AI進行編修、整合和翻譯。搜尋圈現在搜尋圈能解答複雜數學題，用戶只需啟動搜尋圈後進行拍照，AI就能幫助解題。而這次搜尋圈也新增文字翻譯功能，透過搜尋圈進行拍照、截圖，畫面中的文字也能被翻譯，讓螢幕上的所有內容都變得易懂。相片智慧編輯助理這次相片智慧編輯助理新增了人像攝影棚功能，使用者能透過AI，直接將一張普通的照片，生成為完全不同風格的人像照片。除了攝影棚模式外，另外在相片智慧編輯助理中，也能讓用戶可以輕鬆地將塗鴉直接轉換成高畫質的圖像，像是手繪一張椅子，AI自動幫你生成完美的圖片。或是在原有的照片上進行塗鴉編修，經過AI的巧手，便能直接把塗鴉的元素以高品質的方式融合在原本圖片中。即時翻譯即時翻譯分有對話模式與聆聽模式兩種，對話模式主要是利用摺疊機有內外螢幕的特性，可以直接在對談時將兩種語言進行翻譯，比如當你要與日文使用者進行對話時，只要打開對話模式的即時翻譯功能，這時候，手機的封面螢幕就會呈現中文翻譯日文的內容給對方看，而內頁螢幕則會呈現日文翻譯成中文的內容。Galaxy AI即時翻譯對話模式展示。（圖／廖梓翔攝）內外螢幕呈現不同語言。（圖／廖梓翔攝）而聆聽模式主要適用於演講、導覽的情境，該功能即時翻譯聆聽到的內容。除此之外，即時通話翻譯功能也得到加強，不僅支援電信通話，現在連第三方通訊軟體也能使用，目前能支援Whatsapp Line Messenger跟IG Messenger，至於微信、Telegram等通訊軟體，目前尚不支援。智慧手錶Galaxy Watch Ultra、Galaxy Watch7這次新品發表會上，除了發布了摺疊機Galaxy Z系列外，同時也發布了全新的智慧型手表Galaxy Watch Ultra與Galaxy Watch7。兩款智慧手錶是全球首款搭載3奈米處理器晶片的裝置，從前代的2核心提升至5核心，CPU效能較前一代提升了3倍，處理速度更快。除此之外，手錶的感應器規格也大幅升級，LED數量從4顆增加到13顆，數值測量更加精準。這兩款手錶配備了L1+L5雙頻GPS，定位精準度比Galaxy Watch6系列提高了20%，能提供更準確的位置訊息。在外觀設計部分，Galaxy Watch Ultra採用鈦金屬材質，可以適應攝氏-20度至55度、海拔-500m至9000m的極端環境，並擁有10ATM與IP68防塵防水認證。其電池容量達590mAh，在日常使用中可達到100小時的續航時間，運動省電模式下則能維持最長48小時的續航力。Galaxy Watch Ultra還設有全新快速啟動鍵，透過四種按壓模式（1下、2下、長按2秒、長按5秒），用戶可以快速開始、暫停、重啟或結束運動模式，甚至開啟緊急警笛呼叫，提供便捷的使用體驗。此外，Galaxy Watch Ultra還配備AI抗風噪雙麥克風，確保通話品質更加優異。Galaxy Watch Ultra。（圖／廖梓翔攝）Galaxy AI在Galaxy Watch上的應用透過Galaxy AI的加持，這兩款智慧手錶的均內建身體能量指數（Energy Score）功能，透過綜合分析多項健康指標，包括平均睡眠時間、睡眠時長、前日活動、睡眠期間心率與心率變化等數據，讓用戶能全面掌握自身狀況。除此之外，另外還有AI健康顧問（Booster Card），能依據使用者的特定健康目標提供意見，或是提供激勵訣竅與指引，協助用戶達成理想的健康目標。另外，兩款手表中也都有強化後的AI睡眠分析功能，透過智慧手錶的偵測，精準掌握使用者詳細且精確的睡眠分析，除此之外，包括使用者在睡眠期間的翻身動態、入睡潛伏期、睡眠期間心率和呼吸速率等詳細數值，也都能透過智慧手錶進行掌握後，由AI分析討論該如何進行改善。目前已知Galaxy Watch Ultra會推出47mm單一尺寸，顏色方面有鈦雲白（Titanium White）、鈦光銀（Titanium Silver）、鈦霧灰（Titanium Gray）三種顏色可供選擇。Galaxy Watch7。（圖／廖梓翔攝）而在Galaxy Watch7方面，則推出40mm及44mm兩種尺寸。40mm提供森林綠（Green）、星光白（Cream）兩種顏色。44mm則提供森林綠（Green）、冰川銀（Silver）兩種顏色。目前兩款智慧手錶也都是計畫於7月24日上市。在售價部分，Galaxy Watch Ultra售價為新台幣21,990元，Galaxy Watch7 (44mm)分有藍牙版與LTE版，藍牙版售價為10,990元，LTE版售價為12,990元。Galaxy Watch7 (40mm)同樣也是分有藍牙版與LTE版，藍牙版售價為9,990元，LTE版售價為11,990元。
台裔科學家研究火箭燃料大有斬獲 NASA頒「傑出公共服務獎章」感謝
台裔美籍科學家莊念祖由於在火箭燃料方面的研究做出傑出貢獻，近日獲得美國國家航空暨太空總署（NASA）頒發的最高榮譽「傑出公共服務獎章」。有媒體報導指出，莊念祖的實驗需要在飛機以拋物線飛行時創造的短暫微重力環境中進行，這是一項非常困難的任務。莊念祖也特別感謝清華大學的教育，認為這為他在美國的學術成就奠定了堅實基礎。根據《中央社》報導指出，莊念祖畢業於清華大學核工系，後續赴美在密蘇里大學和賓州大學分別獲得碩士和博士學位。莊念祖的研究主要是專注於如何降低火箭燃料的揮發損耗，以延長火箭的飛行距離。報導中提到，火箭燃料需要保存在極低溫環境中，而儲存槽和管路則處於室溫環境。莊念祖的研究最大目標就是找出有效的冷卻方法，減少高溫引起的燃料損失。而在該領域中，莊念祖的實驗成果領先美國其他實驗室數十年。莊念祖與NASA的合作已超過三十年，NASA也早已將其實驗結果用於設計燃料儲存及運輸系統，成功減少了燃料損耗。NASA表彰他連續30年對太空低溫液態燃料管理科學與技術的卓越貢獻，這才特別頒發最高榮譽「傑出公共服務獎章」。而要完成這項研究也十分不簡單，莊念祖的實驗必須要在電梯井模擬微重力環境進行，後續改用飛機拋物線飛行時線微重力環境，但飛機每次飛行約僅能產生20秒的微重力時間，這使得實驗進行進度困難。但在實際上，莊念祖的實驗室成功完成了多次飛行，在30次拋物線飛行、600秒的微重力時間進行實驗。如此難度的實驗，直到近兩年才有其他大學加入這一領域的研究。莊念祖的微重力實驗環境。（圖／翻攝自佛羅里達大學官網）報導中也提到，莊念祖不僅在科學研究上取得了巨大成就，他也希望將其技術應用於台灣的電子及電腦科技業，特別是在冷卻系統方面。莊念祖認為，從中央處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、伺服器、晶片到量子電腦，這些高性能設備都需要強大且有效的冷卻系統來確保運作時不過熱、穩定運轉和最佳效能。莊念祖希望將液態冷卻技術從火箭燃料領域擴展到科技產品，幫助台灣在全球科技產業中保持領先地位。
韓媒吃醋？ 調查「台灣大使」黃仁勳最愛員工其實來自「這一國」
自稱是「優秀的台灣大使」、輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳6月初在台灣掀起旋風，提到要在台灣再招募千名員工，在美國的活動也多次提到台灣，韓國媒體《朝鮮日報》特別跑去調查輝達的員工出自哪裡，發現其實是以色列理工學院畢業生最多，第二是出自美國史丹佛大學。黃仁勳3月在美國矽谷一場台灣人餐會上致詞，表示「我是一名優秀的台灣大使，了解歷史以及台灣產業的重要性」，台灣正位於新電腦革命、AI革命、工業革命的重要中心位置，「所以我們更有必要確保能說好台灣的故事」，日前在美國加州理工學院參加畢業典禮時，也特別與台灣來的學生相見歡，並在向全體畢業生演講時，多次提到台灣。而黃仁勳6月在台灣的活動，來自韓國的媒體不斷追問輝達在韓國的布局，不過當時黃仁勳多半以台灣議題為主。《朝鮮日報》的記者特別到社群平台領英（LinkedIn），分析輝達員工的數據，看他們是來自哪個大學，沒想到最多的不是總部所在的美國大本營，而是以色列理工學院畢業的員工最多，高達1119人，排名第二為美國史丹佛大學，共有671人，來自以色列特拉維夫大學畢業的員工也有506人。報導提到，輝達擁有這麼多以色列員工，大部分是因為輝達收購了多家以色列的新創企業，像是2019年以70億美元收購的Mellanox，推出了在資料中心裡幫助中央處理器（CPU）與圖形處理器（GPU）、高頻寬記憶體（HBM）之間順利處理資料的裝置。輝達近年密集投資AI領域企業，光是2023年便宣布了14項投資，今年4月24日也公告將收購以色列工作負載管理和編排軟體公司Run：ai，藉此幫助客戶更有效地運用其AI運算資源。