AIoT中心
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林百里的第一步1／心電圖AI判讀技轉廣達QOCA 千億美元醫療商機電子五哥都想吃
AI股市行情告段落，AI應用才要上演。這波AI浪潮誕生的新首富廣達（2382）董事長林百里，在8月1日廣達、國防醫學院、三軍總醫院的「心電圖AI判讀平台合作協議」簽署儀式上現身，他搬出自己的烏龜哲學，「智慧醫療有無限可能，我們一步一步往前走。今天是廣達QOCA的主力產品之一、是第一步，我相信有更多題目擴大合作。」一位公衛專家告訴CTWANT記者，林百里口中的這「一步」對台灣社會很重要，依美國心臟學會建議，心肌梗塞患者在到院後的90分鐘內應接受心導管治療，若加上突如其來的症狀，救治時間更短，「能正確判讀心電圖的心臟內科醫師需要至少17年專業醫學訓練加上實際經驗，以AI協助心電圖判讀，能夠在5秒內快速運算、分辨原因，在1分鐘內將病情以手機簡訊同時通知臨床醫師、主治醫師、護理師，對病患進行救治。」林百里心心念念的AI醫療雲平台QOCA系統，是一個基於AI人工智慧和數據分析的醫療品質管理系統，自2013年開發迄今，由廣達技術長張嘉淵主持，其中AI醫療雲平台 （QOCA aim）以醫療影像與結構化資料分析，提供最佳臨床決策輔助及精準預測；同時有遠距醫療與居家照護等平台。廣達子公司「宇心生醫」，創辦人為美國UCLA小兒心臟科主任張瑞康（左），發明十二導程心電圖儀器，重量僅67g，搭配雲端系統，方便醫師判讀、個案管理與遠距監測。臨床實驗可大幅縮短操作時間近7成，不僅醫療專業人員能使用，一般人也能完成量測。（圖／宇心官網）三軍總醫院AIoT中心技術長林嶔負責訓練此AI影像辨識模型，指出三軍總醫院自2010年開始升級心電圖儀器與資訊系統，2019年進一步成立「人工智慧暨物聯網（AloT）發展中心」，使用廣達QOCA醫療雲管理，今年將成果正式技轉廣達。「已經累積超過150萬張心電圖資料，每年還以50萬張持續增加。」接下來交棒廣達工程師演算法開發軟體介面，進一步開發出穩定的商用服務。專家表示，「這個理想要能夠實現，從標註影像、對準時序、加入鉀離子數據、把病人情況納入、反覆訓練模型提升精準度，到成功申請醫材認證，要花費3年以上。」林百里坦言，「我們跟很多醫院有合作關係，國防醫學院、三總有特別的文化跟團結精神，讓我們合作更加順利有效率」。國防醫學院表示，不方便透露簽約年限，但此期間廣達有獨家使用心電圖AI判讀模型權利。要將AI影像辨識模型技轉廣達，中間還需要一個「翻譯官」穿梭溝通，國科會生科處生醫商品化中心擔綱這個重要的橋樑，該中心主任王麗茹指出，「因工程師與醫護人員對同一件事的理解有所不同、還要協調專利等，ICT語言與醫療語言也有所差異，我們轉譯並找出共識，讓AI協助判讀心電圖這個生醫研發成果朝商品化發展、讓成果落地。」許銀雄時任宏碁智醫總經理，說明VeriSee DR視網膜診斷軟體。（圖／報系資料照）「（未來）一定會有更多成果，很有信心」，林百里說。心電圖AI判讀除了搭配醫院的精密心臟監測儀器使用，也可搭配廣達子公司「宇心生醫」僅67公克輕巧型簡易的操作儀器「十二導程心電圖」，甚至在救護車上就可將心電數據傳輸到醫療雲，透過AI判讀協助醫治、篩檢及預防，進一步商品化成軟體+硬體系統，便可走進偏鄉、踏出國門，甚至避免中風等憾事發生。智慧醫療的無限可能，也是市場及商機所在，市調公司Markets &Markets指出，AI在醫療領域商機將從今年146億美元、2028年成長至1027億美元。和廣達一樣對醫療商機積極的台灣科技業者不在少數，例如宏碁智醫（6857）人工智慧糖尿病視網膜病變輔助診斷系統VeriSee DR，分析糖尿病病患的眼底圖來預測其視網膜病變狀況、偵測腎功能障礙，已打入台灣8成醫療院所，這家電子五哥中唯一登錄興櫃的醫療子公司，2021年掛牌至今仍虧損，累計至去年虧損9591.8萬元，但仍在這條從醫路上堅持。緯創醫學的下肢外骨骼系統。（圖／報系資料照）緯創（3231）旗下緯創醫學智慧醫院解決方案以及外骨骼等，可主動偵測穿戴者的關節動作變化，配合使用者的行動能力，在適當時機給予輔助。仁寶（2324）腹部超音波掃描檢查可遠距為偏鄉民眾進行檢查，自製開發應用於治療腫瘤的「消融寶」（AblatePal）射頻消融系統更納入健保給付。華碩（2357）「We AreFamily」由淡江大學資訊管理學系學生團隊開發，利用華碩健康資料銀行中健康存摺檔案提供加值服務，OmniCare醫療物聯網平台串聯保險、醫療等以病人為中心的服務；並與研華（2395）、光寶（2301）等合作參與聯合醫院智慧病房。英業達（2356）旗下英華達「循環腫瘤細胞」檢測，利用抽血檢測進行早期癌症篩檢及治療後續追蹤。
林百里的第一步2／三總AIoT 將升級輝達H100 小琉球義診靠AI判讀「上醫醫未病」
「這個能夠快速運算找出病因模型的推手，是國防部軍醫局長蔡建松，他時任三軍總醫院院長時、2019年成立『人工智慧暨物聯網（AIoT）發展中心』，他同時是一位心臟外科名醫，更構思5G智慧醫院的大願景，與林百里兩人一拍即合，促成心電圖AI判讀平台合作。」知情人士向CTWANT記者透露，AIoT中心裡有搭載輝達A100高階運算主機，將再進一步升級為最新的H100。「用X光、核磁共振等照胸、肺、眼底等，只要有影像、數據都能夠訓練出AI判讀模型。」三總AIoT中心技術長林嶔表示，目前國內致力心電圖AI判讀技術的，除了國防醫院及三軍總醫院，還有中國醫藥大學、長庚等，三組隊伍中又以前者跑在前頭，搶先訓練出可分辨高達50種心臟病的AI模型。「演算法優勢只能領先2、3年，有了臨床案例能累積真正實力。」林嶔解釋。三總在心臟外科的研究與醫療能量頗負盛名，在2010年升級心電圖儀器、建立資料庫，目前已累計超過150萬張心電圖、是全球第二大的資料量、僅次於美國醫學中心MayoClinic，這也是林百里看重之處。「心電圖AI判讀平台使用到現在，第一線醫護人員反應都很不錯。」在AI幫助下可判斷出有沒有急性心肌梗塞、肺栓塞等50種心臟疾病，回傳讓醫師確定病因後立即進行施救，讓心臟損害程度盡量縮小、後續康復可能性提升。「在處理急診病患能減少10分鐘的等待，就等於是進一步增加10分鐘黃金搶救時間。」2022年一位突然心臟痛的澎湖民眾，讀取心電圖後傳到台北三總機房由AI協助判讀為急性心肌梗塞，聯絡快艇後送三總澎湖分院，成功打通阻塞血管並放置血管內支架。廣達電腦與各醫療院所合作，如為台大雲林分院合作建置軟體「遠距醫療居家照護包」，針對「高危出院監測」設計，可遠端監測重症病患出院後的體溫、心跳、血氧、血壓、心電圖、肺功能、生活品質等，減少住院時間並降低再返院率。（圖／台大雲林分院提供）心電圖AI判讀平台更可以做到早期就篩檢、提前預防，三軍總醫院院長洪乙仁表示，「今年5月起和廣達合作在小琉球義診，給620位在地民眾使用，居然篩出幾個無症狀的病人，他們到大醫院檢查後得到很好治療，以往都是哪一天心律不整、中風就算了。已能達到真正的「上醫醫未病」（醫治還沒有生的病）。國防醫學院校長查岱龍進一步提到，AI智慧與醫療順利結合，才能夠讓醫學不只停留在研究、能夠順利落地臨床應用，「ICT與醫療與醫學教育結合，病人未來能更快速獲得精準醫療服務。尤其國軍在高壓場域、經常面臨突如其來的任務，有AI幫助部隊訓練，甚至加入氣候變化等考量，學生也能提早進入研究智慧醫療。」AI出現掀起人被取代的論戰，在高貴的醫界亦無法避免。洪乙仁表示，AI判讀後仍由醫師做最後決定，「AI是人訓練出來的，可以幫助人醫做更好地發揮」，他提到自己一個內向同學因腦部腫瘤的醫療糾紛，結束生命的悲傷故事，珍貴的醫療人才因此消逝，未來有AI輔助、給予第一線醫護更充分訊息，可以促進醫療產業發展、還有更融洽的醫病關係。三總AIoT中心執行長方文輝表示，心電圖AI判讀平台放上救護車、走出國門都是努力的方向。