AI評測
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數位部明年預算增18億達73億 列10大重點計畫
數位發展部明年整體公務預算已送交立法院審查，預算共編列73.68億、年增約18億。其中10項重點項目，包含協助電商與第三方支付業者防堵詐騙、規劃建置災難漫遊，並配合國科會晶創計畫，推動前瞻晶片資安與創新應用。數位部官員說明，明年度有10項重點計畫，社發計畫包含智慧防詐與數位信任應用發展計畫3億元，透過技術偵測、減少民眾被騙，針對電商強化隱碼技術，進行資安健檢與弱點掃描，也會透過數位工具協助第三方支付業者掃描客戶外部網站等，建置產業多元通報聯防數位平台。數位部官員周五（1日）受訪時指出，明年約增加18億預算包含社發預算、公建預算、科專預算，若加上前瞻預算則共有151.74億元。根據數位發展部的公開預算書，數位部加上產業署、資安署的公務預算共73.68億元，居14個部中最少。數位部長唐鳳日前提到，明年首次把系統、程式碼的等數位建設也納入公建預算中，讓軟體也成為公共建設的一環。10項計畫分別是：一、智慧防詐與數位信任應用發展計畫3億元，包含電商、第三方支付的防詐計畫，例如資安健檢、弱點掃描等；二、運用MOCN技術建置雲端核網提升救災或急難發生時的通訊網路韌性計畫1.5億元，含建置災難漫遊、公共安全與救難應變核心通訊系統，強化政府的救災指揮通訊能量。三、機關資料傳輸韌性強化暨發放共用基礎平台建置計畫0.1億元，協助A級機關導入資料傳輸通道，與優化政府發放現金共用平台；四、行政部門關鍵民生系統精進雲端備份及回復計畫0.6億元，將政府關鍵民生系統資料「跨境備援」及「加密分持」，確保緊急狀況發生時，核心系統資料還能分散備份在公有雲上。五、數位創新關鍵基礎建設計畫3.5億元，含開發政府共用公共程式及平台，以及分散式數位身分認證系統；數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫4億元，除了促進民間軟體創新並進入國際市場，也強化各部會共用「軟體採購系統平台」；七、高齡科技產業-數位賦能推動銀髮世代社會連結計畫1.8億元，推動軟體資服業者投入高齡科技產業，協助照顧者提高照顧品質。八、晶片驅動產業創新再升級-前瞻晶片驅動韌性安全創新應用發展計畫1.5億元，推動晶片設計呼應軟體發展的需求；九、數位共融及培力計畫-數位服務普及暨人才深耕計畫0.92億元，培養數位服務普及人才在地深耕服務。十、晶片驅動產業創新再升級-新一代高速運算主機與AI評測環境建構計畫0.8億元，數位部規劃今年底成立AI產品與系統評測中心，優先驗測國科會推動的台版可信任人工智慧對話引擎（TAIDE）。
工研院、MIH開放電動車聯盟簽署MOU 制定臺灣AI評測驗證拚接軌
工研院今（15）日宣布與MIH開放電動車聯盟（MIH Consortium）簽署合作意向書，將以AI評測與國際接軌為主軸，協助聯盟產業制定AI評測標準，如駕駛行為偵測系統、車規資安等，期望完備國內制度並接軌國際，搶攻國際市場。去年工研院已舉辦「2022可信任AI國際研討會」，掌握國際動態，此次攜手MIH簽署MOU，希望在產業面，提升我國智慧化產品國際競爭力，並藉由全球相互認可，NML國家度量衡實驗室與美國NIST、法國LNE、英國NPL建置與合作評測實驗室的規劃，促使臺灣AI技術與應用接軌國際。此次雙方合作有四大面向，工研院持續觀測國際AI最新資訊法規，分享第一手國際資訊；產官學研共同探討推動臺灣與國際接軌的AI產業規範與標準；同時，視聯盟產業需求討論輔導提供相關專業技術力；整合並協助聯盟會員爭取資源，並提供產業訂定標準、規範、成立實驗室等所需之技術資訊，期望共同強化我國AI智慧駕駛發展。工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安表示，工研院過去在數位發展部數位產業署、經濟部技術處的AI計畫支持下，結合產學界的夥伴，已累積了大量的資料與模型以及深厚的技術能量。針對可信任AI，工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」的智慧化致能技術當中的人工智慧技術領域，也已納入可解釋AI、AI模型保護、兼顧隱私及資料保護等相關技術之規劃。MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示，AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中，例如，自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識；駕駛者行為偵測系統（Driver Monitor System；DMS）也使用AI技術來偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。MIH表示，與工研院合作，邀請工研院加入成為測試與認證（Test & Certification）工作小組中的共同主席，專責共同建立AI評測標準，作為未來AI技術應用於車輛上準確度、安全度及強健度（Robustness）等的指標，提供AI技術信任度，以提升車輛軟硬體的可靠性並促進整車安全。