AI訓練
」 AI 輝達 人工智慧 NVIDIA 黃仁勳
AI妖股斷腰1／不只財報風波！美超微另有「不能說的秘密」 1千多美元股價跌剩零頭
「這是我們歷史上最強大的季度之一，接下來12個月DLC（直接液體冷卻）成交量至少上升10倍！」美超微電腦（Super Micro Computer, SMCI）創辦人梁見後11月6日在電話會議上，用緩慢台式英文向全球投資人報好消息，預估新一季銷售可介於55億至61億美元間，毛利率13.3%，但這財報未經會計師審核，當天SMCI股價盤後再大跌17%，台灣時間13日收盤價21.66美元。SMCI可說是最瘋狂的AI妖股，兩年前股價約40美元，去年初翻倍到80美元，今年1月飆上280美元，3月翻筋斗直上1229美元，五個月後一份興登堡機構放空報告出爐，股價中箭落馬，10月跌到400多元，1股拆10股後，股價更一路跌不停，尤其10月底安永會計師事務所請辭「跳船」，SMCI跌剩20元出頭，與3月的天價相比，可說是腰斬再腰斬。如今，美超微因未能在8月29日提交年度財務報告，納斯達克交易所要求11月16日前提交，或給予完善計畫，否則將面臨停牌或下市危機。不過，台灣業者向CTWANT記者透露，「美超微被困住的原因，恐怕是那件『不能說的秘密』。」因美中貿易戰，美國商務部近期持續向半導體公司出手。（圖／摘自雷蒙多社群平台X）美超微是全球前三大伺服器品牌業者，由嘉義出生、台北工專電機科畢業後赴美求學的梁見後於1993年所創，同一年，黃仁勳創辦輝達，兩家公司車程僅15分鐘，創業初期相互扶持，今年6月的COMPUTEX 上，兩人以國英台語三聲道互相讚美並吐槽，黃仁勳更笑稱自己是美超微的免費員工。不料兩個月後，美超微陷入假帳風暴。美國做空機構興登堡8月27日表示，美超微涉嫌會計操縱，當時被認為是冷飯熱炒，梁見後9月3日寫給員工的信表示，興登堡報告「對公司不實或錯誤陳述」，並預期2024年度的財報結果，不會出現重大變化。梁見後所創辦的美超微事業王國，可說是台灣常見的垂直整合家族型企業，他的大弟是大訊集團（ABLECOM）董事長梁見發，主要供應機殼，二弟是肯微科技（Compuware）董事長梁見達，供應高效能電源供應器，三弟是浩然科技（ALTLED）執行長梁見國，原本做高功率 LED，近年轉型為大訊的機殼打樣。美超微事業王國，由梁見後的大弟梁見發、二弟梁見達，和三弟梁見國一起打理。（圖／報系資料照）但在美國監管系統來看，四兄弟公司的財務關係、相互持股與作帳就成了問題，興登堡直稱他們在財報操控上是「連續累犯」。美超微2017會計年度年報就無法在期限內繳交，2018年曾遭美國SEC（證交會）勒令自那指強制下市，直到2020年1月才重新上市，還被SEC罰款1750萬美元。然而今年最重磅的一擊，是安永會計師事務所10月底向美超微辭職，消息當日早盤狂殺27%，終場大跌19%，單日市值蒸發60億美元，11月6日，股價最低曾掉到20.20美元。天風國際分析師郭明錤表示，會計師辭職是很嚴重的事，美超微往最壞結局發展的機會越來越高，也就是停牌或退市。美超微在電話會議後，再度寫信向合作夥伴喊話，表示「特別委員會」調查後，未發現高層有欺騙或不當行為，2025會計年度首季初步財務資訊，營收較去年同期大幅成長181％，淨利大幅改善，公司正積極尋找會計師，使財報及時更新，「特別委員會還有其他正在進行的工作，但預計將很快完成。」業績不壞、技術仍行，為何會被安永用最絕情的方式大聲切割？「恐怕是踩到政治紅線了！」業內人士透露，因為財報上的「獲利」，可能跟賣給俄羅斯與中國有關。繼台積電被挖出晶片有白手套提供給華為做AI訓練後，其實11月1日，美國商務部也抓出自家的晶圓代工廠格羅方德，在2021年2月至2022年10月，向黑名單的中芯國際旗下的盛合晶微半導體售出74批、總價1710萬美元的貨物。美國總統大選前，就在抓貿易戰「叛徒」，美國參議院常設調查小組9月曾分析烏克蘭戰場上的俄羅斯武器，發現40%以上的零件是由4家美國供應商製作的。興登堡也指控過美超微，未篩選客戶，導致大量產品流入俄國。安永會計師事務所10月的請辭，為近期美超微股價再度下跌的引爆點。（圖／翻攝自安永臉書）興登堡報告提到，在2022年2月24日至2024年6月底，美超微產品最終出口至俄國的金額大增至2.1億美元，產品可能由第三地輸往俄羅斯。業內人士表示，除了俄羅斯，也有賣給中國，現在的問題卡在美國政府要求業者提供上下游名單，如果能把幕後的人都抓出來，有希望「大事化小」，就像格羅方德的案子，因為「高度配合」，只被罰了50萬美元。這也是為何台積電董事長張忠謀在10月底運動會上的憂心忡忡，提到「世界自由貿易已死」，以及「最嚴峻的挑戰就在眼前」。日前傳出美國商務部要求台積電11日起停止供應中國客戶用於AI的7奈米製程或更先進的高階晶片，7日更要求5家半導體企業，提供在中國的銷售量與客戶名單，包括荷蘭的ASML、日本東京威力科創，以及美商應材、科林研發和科磊。現在的問題是，梁見後願意犧牲多少換取輕放，以及美國政府有沒有把他視為「該被保護的美國企業」。郭明錤也認為，如果美超微遇到生存挑戰，美國政府應該不會樂見美超微被中企收購，或是員工跳槽到中國企業。
X大改隱私政策！不願創作被「強制徵用」成馬斯克AI養分 創作者爆出走潮
馬斯克（Elon Musk）日前宣布要在年底前打造出「最強AI」，知名社群平台推特（後遭馬斯克更名為X）很快便於今（17）日宣布其用戶隱私條款進行修改，在這項預定於11月15日起生效新條款中，提及「用戶在X平台上的圖片、影音資源將無條件提供給AI訓練使用」的霸王條款，大批不願意將心血結晶無償交給馬斯克使用的圖文、影音創作者為此爆發出走潮。而另一邊，酷似推特的新社群平台「Bluesky」則傳出12小時內用戶成長超過10萬，且仍在以每秒10名註冊用戶的速度成長中的消息。社群平台X在近期正式宣布了新版的服務、隱私條款，並宣布新規將在今年11月15日正式上線。然而用戶細究內容，卻發現新條文中有極大爭議：一、用戶在X平台上的圖片、影音資源將無條件提供給AI訓練使用。二、當帳戶封鎖某人，對方依舊能看見被封鎖帳號的動態，只是不能進行留言、轉發等互動。由於修改後的條款明確指出該公司有權徵用用戶內容用於X的機器學習和人工智慧模型的訓練，上述消息曝光後，立刻讓X平台上大量的藝術家與影音創作者相當不滿，新版服務條款過於霸道，完全視其智慧財產權於無物。為此，有不少創作者已經向粉絲們宣告，近期將結束在X帳號的經營，轉而尋找其他適合發布作品的社交平台。有媒體指出，由推特創辦人傑克多西（Jack Dorsey）在2019年提出，並由推特資助獨立團隊孵化的新社交媒體「Bluesky」成為了這一波出走潮的最大受益人，自X發布新版服務條款以來，Bluesky用戶並快速上升，在12小時內用戶成長了超過10萬人，並且仍以每秒10名註冊用戶的速度成長中。相關人士還透露，這批新成員中，大部分來自ACG創作文化流行的日本與韓國。事實上，以用戶發布內容訓練AI並非馬斯克獨創，今年6月，Meta旗下的Facebook、Instagram就已經宣布開始使用其歐洲用戶的公開貼文於訓練人工智慧。不過Meta強調，「不會將用戶與親友間的私人訊息內容用於訓練AI」，且用戶若不想要發文被當成AI訓練 素材，可以透過Facebook的協助頁面，提交數據刪除申請。Meta收到申請後，「將按照所在國家的隱私權法規處理。」
抄底撿四寶3／台灣石化績優生長春走斜槓路線 擁抱AI開發LLM還研究機器人
整個亞洲石化業面臨中國大陸的天量傾銷，已造成結構性改變，無一家逃得過這場風暴，連台灣石化業老二、長年的績優生長春集團也不例外，不過這家老字號今年大力轉身擁抱AI，身為傳統到不行的基礎原物料產業，不但參與自建台灣繁體中文的大語言模型，還想跨界做機器人，就是由最愛親自巡工廠的96歲老董、長春集團創辦人林書鴻的帶頭猛進。中國大陸是全球最大的石化與塑化產品消費國，是亞洲各國進軍的目標市場，但中國在2016年將過去只有國營企業才能經營的石化產業釋放給民間，導致投資一股腦湧出，北從大連長興島、南到福建漳州古雷，一路上就有七大石化園區推動煉化一體，石化產能從2015年占全球12%，去年已翻倍增長至25%。產能開出的時間剛好遇到疫情後全球去庫存的景氣低迷時刻，大陸本身經濟也未恢復，導致這些新增產能無處可去，傾銷造成整個亞洲市場價格崩壞，「現在東北亞的國家，很多公司都在討論要怎麼把生產線直接結束掉。」產業人士跟CTWANT記者說，而台化董事長洪福源在6月股東會時感嘆「中國產能太荒唐，都是天文數字」的供給過剩，恐怕到明年都難以解決。中國大陸正在興建的煉油化工廠產量驚人。（圖／新華社）「中國石化業正以前所未有的速度擴張，台灣花30年才能推進100萬噸的產能，中國大陸在2、3年間就直接超車達到200 萬噸。」長期低調的長春集團之大連化工董事長林顯東也看到了石化業的隱憂；身為林書鴻的長子，且做為長春集團常務董事、長捷士科技公司董事長，同時擁有石化與電子兩種領域之管理經驗，他在這場中國低價傾銷風暴中，選擇的應對作法，就是善用AI預測與「斜槓」。長春集團與台大資工系、資管系，以及和碩、長庚醫院、欣興電子等業者，剛在7月共同宣布要開發臺灣繁中大型語言模型（LLM）計畫Project TAME，以70億參數的開源模型Llama-3 70B為基礎，使用5000億個Token和NVIDIA開發者計畫技術訓練而成，希望未來可用於原物料價格預測、企業戰情中心資訊分析和機器人大腦等3大領域。台大團隊與長春、和碩、長庚醫院、欣興電子等業者共同推出Project TAME。（圖／業者提供）就戰情中心來說，長春集團資訊中心將過去2年的內部銷售與財務資料，加上外部的關鍵經濟指標，發現LLM真的可給出人類分析師沒注意到的意見。而高齡96歲的長春集團總裁林書鴻也力挺集團數位轉型，直接買下一台輝達DGX H100放在集團運算中心進行AI訓練，更在2023年10月投入機器人研發，與台大團隊合作，計畫在一年內開發出通用型機器人，結合AI大語言模型，可以聽指令做家事、陪伴老人，更能進入危險的石化工廠出任務。像是台灣大學機械系教授郭重顯的研究團隊，最近推出台灣首創且自主研發的AI機器狗NTU DogBot，93公分長、40公斤重的工作型機器狗Dustin，就可應用於工業巡檢與物品遞送，搭載各式工業用途的感測器，包括音噪、視覺、溫度、氣體等，並結合Line Bot即時訊息回報，今年底希望能學會爬樓梯，2025年至2027年加上防水、防塵的戶外場域應用，可用於長春集團提出的化工廠智慧巡檢需求。左為寵物型機械狗Oliver、右為工作型機械狗Dustin。（圖／記者劉耿豪攝）長春石化資訊中心IDX協理黃至善表示，現在切入機器人產業時機點正好，因為全世界起跑點一樣，石化產業競爭激烈，機器人會是集團數位轉型的好方向，計畫明年6月前打造出機器人原型，聽懂主人指令跟操控手指等細部動作，接下來希望能順應不同地形、在虛擬環境做自主訓練，然後在集團工廠服役。「未來石化業若有危險場域都可以由機器人執行任務，即使機器人爆炸了，由於知識儲存在雲端，可以馬上複製。」黃至善得意地說。
孫大千自招崇拜的女神是她 陳文茜嗆：給我出了一個鬼功課
陳文茜主持Yahoo TV《茜問》，日前邀請前立委也是中信金融管理學院科技金融研究所教授孫大千暢談AI未來趨勢。其實兩人認識已經25年，孫大千說：「我認識文茜姐時才30歲，從以前到現在，我都認為她是全世界最聰明的女生，永遠跟著時代趨勢走，像現在最流行的AI她也都一直在關注和了解，因此特別還請她幫我新書寫序。」沒想到陳文茜反駁孫大千笑說： 「他根本給我出了一個鬼功課，超出我能力範圍之外，AI不知道的太多了。」孫大千離開立法院後，先回研究所任教，講授區塊鏈和AI人工智能兩門課程，後來更兼任特效公司數字王國執行董事，節目中孫大千介紹數字王國是專門做漫威電影的特效公司，他笑說：「我們這個公司專門就是做毀滅地球的事，所以妳看到電影中毀滅地球電影，大多都是我們做的，我們至少毀滅了九次地球，不僅如此我們把鄧麗君復活，而且鄧麗君是有經過AI訓練，所以可以跟妳講話、聊天。」孫大千時讚陳文茜懂得時代趨勢走，是他認為最聰明的女生。（圖／Yahoo TV《茜問》提供）陳文茜在節目中分享ChatGPT剛出來的時候，紐約時報科技記者跟ChatGPT聊天，結果ChatGTP透過跟記者聊天的過程裡頭很快學習、掌握到這個記者，知道他是一個喜歡對女人放電的男人，因此開始色誘記者。孫大千表示：「AI現在恐怖的地方就是類神經網路的強大力量，也就是所謂的大力出奇蹟，當你把東西丟進AI模型時，你其實根本不知道它中間發生了什麼事，它是怎麼學習的、為什麼會學會，只是把資料提供，它自己就輸出正解來了，開始令所有參與研究的專家學者思考，人工智慧是否已經具備了自我意識。」不過即便如此，AI的應用還是有諸多好處，孫大千就表示曾經發生在日本，把病患的資料都丟給AI的醫療專家系統分析，醫生沒看到的問題，反而電腦發現狀況。久病成良醫的陳文茜也認為，全世界老齡化、就診的人太多但願意當醫護的人員太少，導致醫生太忙，陳文茜說：「醫生可能沒有時間看所有的資料，而且經驗有限，AI系統裡頭的資料不是只有單一醫生，而是大量放進去的，因此看病可以透過AI報告再去對照醫生解說。」
美女老師來了1／黑嘉嘉心繫圍棋教育 開辦實體教室積極招生
29歲的黑嘉嘉是圍棋七段的職業棋士，從小就往職業圍棋的道路前進，精湛棋藝加上亮眼外貌讓她備受關注，之後更踏入演藝圈，參演了不少電影及戲劇作品；雖然成為藝人，但她沒有忘記圍棋本業，時報周刊CTWANT近期發現，她正在準備實體圍棋教室，目前已經在裝潢階段，據悉會在月底開幕。本刊發現位於台北市松山區的黑嘉嘉實體圍棋教室即將開幕。（圖／本刊攝影組）本刊直擊在台北市松山區富錦街有一間正在裝潢的店面，門外掛著紅色布條寫著「黑嘉嘉圍棋即將在此為您服務」，也留下老師的聯絡電話，並貼上招生資訊及課表，積極找對圍棋感興趣的人才；其實黑嘉嘉早就已經是老師身分，曾推出《黑嘉嘉圍棋教室》專屬APP，她認為從棋士轉變為老師，是生涯藍圖的一個重要項目，因為職業棋士與運動員一樣，都會面臨退役轉行的問題，因此將重心轉往圍棋推廣及教育上，而她現在開了屬於自己的實體教室，也算是達到職業生涯的里程碑。在黑嘉嘉圍棋教室門口貼著招生資訊。（圖／本刊攝影組）在澳洲出生的黑嘉嘉是台澳混血，4歲時全家搬回台灣，在媽媽買五子棋教她下棋贏了全家後，萌生繼續學圍棋的念頭，更受到卡通《棋靈王》的啟發，立志當職業棋士；後來因為爸爸工作搬去美國，她便透過網路自學，拚命練習及研究棋局，終於成為台灣段數最高的女棋手，也是台灣史上唯一在大陸定段，正式取得職業棋士資格的女棋手。從小就熱愛圍棋的黑嘉嘉，是台灣段數最高的女棋手。（圖／翻攝自黑嘉嘉臉書）黑嘉嘉進入演藝圈後，參演不少知名作品。（圖／翻攝自《不良執念清除師》臉書）不僅棋藝令人驚豔，黑嘉嘉甜美可人的外表更被日本媒體稱為「千年一遇美女棋手」，從小就跟姊姊一起拍廣告，參演過陳小春、柯以柔等人MV的她對鏡頭並不陌生，2016年加入種子音樂，正式踏入演藝圈，她曾演出《消失的情人節》、《不讀書俱樂部》、《不良執念清除師》等作品，而她在最新作品《讓我看見你是誰》中飾演高中老師，還有Cosplay的戲份，笑說：「我完全是為了滿足高中男生幻想！」母胎單身的黑嘉嘉希望另一半跟爸爸一樣幽默貼心。（圖／翻攝自黑嘉嘉臉書）雖然是許多人心目中的女神，但黑嘉嘉的感情經歷一片空白，自曝是「母胎單身」，她曾在節目上公開擇偶條件，表示：「希望要找到像爸爸一樣脾氣好、幽默又貼心的人。」如果對方會圍棋很加分，但不是必要條件，認為雙方如果有共同的興趣跟愛好，應該可以更了解彼此。關於開設圍棋教室一事，黑嘉嘉經紀人表示他們先前便有推出線上圍棋課程，是一款AI人工智能圍棋軟體，能用AI訓練棋手，而在這款APP越來越成長後，他們決定與兩間兒童棋院合作，整合之後統一改名為「黑嘉嘉圍棋教室」，約在一年前便開始籌備，預計年底在全台會有20間院校。至於黑嘉嘉是否會親自教課？經紀人說基本上還是由各校老師授課，不過黑嘉嘉已經錄好教學影片，能當成學生們的教材；經紀人也提到黑嘉嘉近幾年將推廣圍棋視為重心，雖然會繼續演藝事業，但會偏向選擇她有興趣或想嘗試的劇本。
美女老師來了2／謝忻陷低潮重拾教鞭 姚采穎教出心得熱情滿滿
黑嘉嘉是台灣段數最高的女棋手，即使後來往演藝圈發展，仍心繫圍棋，不僅開設《黑嘉嘉圍棋教室》專屬APP，還被時報周刊CTWANT直擊準備開辦實體教室，對於圍棋的推廣不遺餘力；演藝圈中也有不少執教鞭的藝人，例如謝忻出道前就是音樂老師，在疫情期間又重拾老師身分，讓自己有穩定的工作。謝忻求學時期就讀音樂班，並至英國攻讀音樂碩士，返台後在基隆二信中學擔任音樂老師，後來才被黃義雄相中進入演藝圈，原本星途一帆風順的她卻爆出與阿翔的不倫戀醜聞，加上受到疫情影響，讓她幾乎全面停工，甚至一度到咖啡廳打工，之後在大提琴老師的邀請下重返校園，成為莊敬高職的兼任老師，採一對一的教學模式，穩定的工作也讓她的身心健康得到很大的改善。姚采穎在取得碩士後，成為玄奘大學助理教授。（圖／翻攝自姚采穎臉書）姚采穎近年來淡出螢光幕，投入教育工作，在取得台藝大戲劇研究所碩士後，終於獲得玄奘大學影劇藝術學系專案助理教授聘書，成為老師後她對教育越來越有熱忱，提到過去從不會主動推銷自己，但現在會嘗試放下身段聯絡各相關單位，只為讓學生們畢業後有更多機會，雖然洽談的過程中遇到不少阻礙，但仍不影響她的熱情。林韋君考取師資證照，並開始教瑜珈。（圖／翻攝自林韋君臉書）林韋君過去曾演出《海豚灣戀人》、《千金百分百》、《薰衣草》等知名作品，但後來漸漸減少出現在螢光幕的次數，原來是因為她長期在劇組的高壓環境下，身心都受到影響，便開始接觸瑜珈運動，練出興趣來的她甚至考取師資證照，開始教學工作，在收到學生的回饋後，也讓她體會到教學的樂趣。關於開設圍棋教室一事，黑嘉嘉經紀人表示他們先前便有推出線上圍棋課程，是一款AI人工智能圍棋軟體，能用AI訓練棋手，而在這款APP越來越成長後，他們決定與兩間兒童棋院合作，整合之後統一改名為「黑嘉嘉圍棋教室」，約在一年前便開始籌備，預計年底在全台會有20間院校。至於黑嘉嘉是否會親自教課？經紀人說基本上還是由各校老師授課，不過黑嘉嘉已經錄好教學影片，能當成學生們的教材；經紀人也提到黑嘉嘉近幾年將推廣圍棋視為重心，雖然會繼續演藝事業，但會偏向選擇她有興趣或想嘗試的劇本。
前立委費鴻泰兒搶進AI翻譯百億商機 「翻譯貝果」專攻財報年報
現年30歲，目前擔任翻譯貝果營運長費聿德，為美國紐澤西-羅格斯州立大學畢業，擁有ESG專長、APPLE供應鏈採購經理的學經歷，在台灣AI、青年創業圈子小有名氣，他的父親更有來頭是財經界大老前立委費鴻泰。費聿德2023年成立新創公司「萬語智能」，所推出的「翻譯貝果」（Lingo Bagel）在速度、準確度都有一定的水準或甚至在業界表現突出，費聿德說，主要來自由背後強大的AI訓練團隊；尤其是專業的會計師群，每天都持續不斷更新專業詞語庫，並協助校正優化財務AI模型，讓翻譯成果更貼近產業需求，通過國家級考驗的翻譯品質。「我們的翻譯品質已經通過嚴謹的驗證，目前平均可協助企業單位節省90%的時間，正確率更達專業人工翻譯的程度。」費聿德表示。現在翻譯貝果能夠做到幾天之內就將高度專業的資料翻譯完成，包含ESG準則S1&S2的翻譯、臺北醫學大學800頁醫學專書，以及多家知名會計師事務所的財報、年報、永續報告書等，都出自翻譯貝果之手，翻譯品質也獲得各界客戶的肯定。或許受到父母與周遭親友長輩長期在財經界耳濡目染的環境之下成長，近年來看到政府大力推動企業永續經營ESG行動主義，符合自己專業，長輩們又為翻譯年報、財報高昂的費用與低效率所苦抱怨不已，啟發自己衝入翻譯市場，為何不能用AI科技來解決這個問題呢，都甚麼時代了….這就是費聿德一頭栽進翻譯界的濫觴。費聿德說，藉由科技可以為翻譯界迎來翻天覆地的改變契機，那就是跨國語言的翻譯，目前市面上雖然已有不少即時翻譯工具，就連三星最新主打的旗艦機種，也以通話時的AI雙向翻譯為亮點，帶動了一波銷售高潮。但AI翻譯速度快，不過準確度、能否自動排版及在地慣用語的契合度仍是最大的考驗，就一般日常的溝通而言，當前的AI翻譯軟體或許游刃有餘，但面對正式或官方的報表文件、重要的會議資料，以及國際型的公開資訊時，可就不能有所馬虎。如何讓AI在翻譯速度及準確度都做到頂級的程度，大量的訓練及經驗的累積是不可少的，而真正能夠通過國家級考驗的翻譯品質，當屬新創公司「萬語智能」所推出的「翻譯貝果」（Lingo Bagel）。傳統的翻譯方式大多會有耗時過久、品質不佳、母語人士難尋等痛點，尤其是時間上的等待，一份動輒上百頁、多達幾十萬字的財務年報，往往得要分發給多位翻譯人員同步進行，從開始到完成也幾乎得花上1、2個月以上。政府近年來大力推展企業永續發展落實ESG行動主義，金管會又已要求全台近2千家上市櫃公司從今年開始，必須將財報英文化與國際接軌，這讓原本就已活絡的翻譯市場，變得更加火熱，初估整體商機超過百億元以上。
地表最強晶片1／輝達軟硬通吃「老黃像AI傳教士」業者想入教 分析師：有應用就沒泡沫
畫面從宇宙看向地球，然後靠近、聚焦在正中間的台灣，旁白介紹起AI預測颱風的技術，畫面裡有圓山飯店、台北101大樓，還有美麗明亮的台北盆地，長達兩分多鐘的介紹，反覆出現的台灣小島，最後輝達Nvidia創辦人黃仁勳從舞台邊走來，迎接上萬人的掌聲；這影片光是在輝達的官方Youtube頻道上，一周內已接近2700萬次點閱。這不是觀光宣傳影片，而是輝達在GTC開發者大會上宣傳旗下的「Earth-2氣候數位孿生雲平台」，與台灣的中央氣象署、IBM子公司The Weather Company合作，將生成式AI應用在預測天氣上，「我們真的想知道怎麼預測極端氣候，讓人們遠離傷害」黃仁勳說。這段影片，不但為了人類的安全，也是「台灣囡仔」黃仁勳的一份心意，讓台灣站在世界的中心。「我們知道，這場新的工業革命、AI革命，台灣正處在中心的位置」，黃仁勳會後與矽谷的台灣同業吃飯時大喊，「跟我一起說好這個故事。台灣加油！」「所謂科技的傳教士，就是能將這個技術的熱情與影響力擴散給更多領域。」業者向CTWANT記者說，「這次真是AI佈道大會，連我都想入教了」。黃仁勳在美國時間18日舉行的開發者大會，發表地表最強AI GPU晶片，兩個Blackwell，加上一顆Arm架構Grace CPU組成的「超級AI晶片GB200」，AI訓練速度比前代H100快四倍、推理能力優30倍，成本和能源消耗低25倍，已經有許多大型科技廠下訂。其中被點名、馬上就能受惠的Blackwell供應鏈，包括華擎旗下永擎、華碩、鴻海、技嘉、英業達、和碩、雲達科技、緯創、緯穎等企業，外資券商報告也加碼點名，除了晶片製造主角的台積電，包括日月光、欣興、廣達、奇鋐、雙鴻等台廠也有相關訂單；儘管活動已過去一周，但餘威仍持續發酵，被點名的台灣供應鏈被媒體封為「AI十虎」持續在股票市場強強滾，甚至有廠商飆到被列為「注意股」。與會業者表示，難得可在這樣的國際級大展覽上聽到很多台灣腔。（圖／翻攝自輝達GTC臉書）與會業者提到，其實除了目前浮上檯面的伺服器供應鏈，還有很多看點，像是現場展示的包括車用平台、醫療等應用都指日可待，甚至是演講壓軸的機器人領域；與會業者跟CTWANT記者說，「大家應該要關注的是，除了賣硬體，輝達開始推商業軟體業務，未來可能包套販售，是準備好種子開始『撒豆成兵』了。」黃仁勳在國際記者會上提到，Nvidia希望成為AI領域的台積電，替所有想導入AI技術到自家業務的人簡單入手，「就像我們把點子給台積電，製造後我們就能拿走晶片」，推出的AI微服務Nvidia NIM，就是客製化AI時的「副駕駛」，提供NVIDIA 推論軟體（包括 Triton Inference ServerTM 和 TensorRTTM-LLM）驅動的預先建置容器，為語言、語音和藥物發現等領域提供符合產業標準的應用程式介面（API），開發人員就能在自己的基礎設施中快速開發程式，首批客戶包含Adobe、SAP、Cadence等。業內人士向CTWANT記者解釋，簡單來說，就是「整體包到好」，過去買軟體可能像是毛胚屋，還要自己採購家具、或重新裝潢，但現在的趨勢是已經裝好家具的房子，客戶可直接入住，「甚至連門口警衛都幫你安排好了。」「成熟的企業平台坐擁資料金礦，這些資料可以變成生成式人工智慧的輔助夥伴，是各行各業成為人工智慧公司的基石。」黃仁勳表示，輝達其實也是個「軟體公司」，擁有「AI技術、專業知識、基礎設施」這三項條件，足以成為「AI代工廠」，他說，AI對人類的大貢獻便是「縮小技術鴻溝」，一般民眾就算不會程式語言，也能成為指令工程師，就像「我太太跟我說話時，她就在當我的指令工程師」。輝達執行長黃仁勳於GTC展會與技嘉集團總經理李宜泰相見歡。（圖／技嘉提供）有像黃仁勳這樣能言善道的AI教主，2023年一整年，AI概念在全球被炒得如火如荼，不少投資機構擔憂股市泡沫或過熱，特別是輝達股價從去年1月至今漲幅已高達450%。「AI有應用就不是泡沫」，美林證券亞太區硬體科技研究主管鄭勝榮表示，目前是AI發展初期，在主軸為布局基礎建設的軍備競賽下，第一階段以硬體受惠多，台灣供應鏈有多種解決方案和高價值專利權，將迎來5到10年的爆發期。「現在AI產業不只有一種、而是存在很多不同的解決方案，這是為何可以強調整個產業大繁榮的原因，」鄭勝榮表示，台灣科技產業經歷三波大週期循環，第一次是1980年代的PC產業，第二波是2006到2010年的智慧手機，現在是第三波AI浪潮，許多不同的業者都在開發平台，而台灣業者經歷多次的潮起潮落和洗牌，能撐到現在的都是「夠資格的供應商」。安聯投信也提到，2023年被視為深層式AI的元年， AI不僅影響科技產業，也顛覆其他產業，如藥物研發、農業等領域等，暫時未見泡沫化的可能性，且前景亮眼。
輝達新AI晶片地表最強 集邦：2025成主流醫療製造業先得利
輝達（NVIDIA）AI年度盛會「GTC 2024」在台灣時間19日登場，「AI教父」、輝達創辦人黃仁勳親自介紹 「Blackwell」架構平台，被點名的台灣供應鏈在21日股價相對強勁。調研機構集邦科技（TrendForce）表示，在成本與能耗大幅優化的前提下，這次推出的新產品有望在2024年底陸續上市，並於2025年成為市場主流，產業應用的發展核心以醫療、製造兩者為主，汽車產業有機會成為下階段發展重點。據TrendForce觀察NVIDIA GTC趨勢，今年亮點產品為Blackwell AI伺服器架構平台，輔以第二代Transformer引擎與第五代NVLink技術可支援高達10兆參數模型之AI訓練與即時LLM推理，並以此為基礎推出B100、B200與GB200等AI晶片，為市場AI應用預備。產業應用方面，NVIDIA GTC 2024產品服務涉及面向多元，但發展核心仍以醫療、製造兩者為重。以前者為例，NVIDIA此次針對醫療推出20餘項醫療專用生成式AI微服務（Microservices），同時亦更新BioNeMo模型以強化電腦輔助藥物開發；製造方面，則是推出適用於人形機器人的GR00T專案基礎模型，以及透過Isaac平台將生成式 AI 用於製造和物流應用。NVIDIA的基礎工具一般能適用於多元產業，TrendForce認為，聚焦醫療、製造的主因在於智慧化基礎高、轉型誘因強烈，且數據資料雖多且雜，但密閉空間相對好蒐集，加上模擬技術越趨成熟。因此，對於欲打造數據即服務（Data as a Service；DaaS）的NVIDIA而言，能將數據應用有效轉化為高附加價值的解決方案才是優先。在此前提下，隨著自駕車、電動車市場逐漸成熟，往智慧載體演化的汽車產業將有望成為下階段發展重點。由於台股21日開高走高，終場收在20199.09點，上漲414.64點，漲幅2.1%，成交量4860.02億元。做為Blackwell合作夥伴的台灣廠商股價都相對強勢，台積電勁揚26元，終場收在784元、漲幅3.43%，市值重登20兆元關卡；鴻海（2317）股價一度衝上145元，市值突破2兆元，最後收在142.5元、漲3.26%。其他像是台達電（2308）收在338元、漲幅逾6%；英業達（2356）收在56.2元、漲3.50%；廣達（2382）254.5、漲2.21%；推升相關電子類股指數上揚2.47%。
全球看見台灣 輝達最強晶片發布會「這一家」鏡頭最多
全球AI晶片龍頭輝達NVIDIA，台灣時間19日在美國舉行萬眾矚目的年度大會「GTC 2024」，創辦人暨執行長黃仁勳介紹新一代AI平台Blackwell，以及建構的GB200晶片，為台積電（2330）4奈米製程；他表示這將成為推動新工業革命的引擎；在長達兩小時的專題演講中，黃仁勳不但用台灣的颱風AI預測影片，讓世界看到台灣，也用影片介紹緯創的智慧工廠。其他被點名的台廠今日股價都相對抗跌。這次推出的GPU晶片，可由2顆B200與現有的Grace CPU組合成GB200 Superchip超級晶片，由台積電4奈米製程客製化製造。Blackwell是全新的平台，支援AI訓練和即時大型語言模型推理，模型可擴展至10兆個參數，而成本和能耗比其前身低25倍，有助於在資料處理、工程模擬、電子設計自動化、電腦輔助藥物設計、量子運算和產生人工智慧方面實現突破，成為輝達創造新興產業的機會。黃仁勳也在大銀幕上介紹台灣的供應鏈，除了台積電之外，包括鴻海（2317）、華擎旗下永擎、華碩（2357）、技嘉（2376）、英業達（2356）、和碩（4938）、雲達科技、緯創（3231）、緯穎（6669）等公司。被點名的公司中，和碩一舉攻上漲停收在100元，緯創漲2.08%、英業達漲0.72%、鴻海收平盤136元。這次輝達發表會上推出的影片，特別宣傳了一下緯創資通，緯創表示，透過輝達NVIDIA Omniverse和NVIDIA Modulus構建數位孿生平台，實現工廠與製造數位轉型，也強化了預測未來生產場景的能力。緯創表示，利用Omniverse 軟體開發平台的功能，建立動態且高效的模擬生產現場，優化製造過程的各個環節，也讓緯創建立新的工廠時，針對先期的layout規劃與工廠建置調整所需的時間，減少約2個月的建廠時間，透過導入Omniverse Simulation技術，緯創工廠的生產線效率也顯著提高51%。黃仁勳也展示「Earth-2氣候數位孿生雲平台」，是與台灣的中央氣象署及IBM子公司The Weather Company合作，將生成式AI應用在預測天氣上，採用輝達CorrDiff的新型生成式AI模型，透過學習高解析度資料集，學習精細的尺度及當地氣候原理，除了能以視覺化建立模擬天氣和氣候，還可以協助用戶在短短幾秒鐘之內發布警告和更新預報。
AI熱潮加持運算晶片熱銷！NVIDIA市值突破2兆美元 外媒評「第四次工業革命由台灣領導」
由於AI熱潮的關係，負責協助AI訓練、運算模型所用的晶片可以說是供不應求，這也連帶地讓供應AI晶片的大廠NVIDIA市值突破2兆美元（約新台幣63.1兆元），打破過去半導體史上的紀錄。而美國商業雜誌《執行長》旗下電子報「總裁簡報」也表示，由人工智慧(AI)引發的第四次工業革命，居然是海外華人引領的，而且他們都來自台灣。而這些企業家分別是台積電的創辦人張忠謀、英偉達(NVDA)CEO黃仁勳、超微電腦(SMCI)CEO梁見後、超微半導體(AMD)CEO蘇姿豐等人。根據《富比世》報導指出，NVIDIA在23日開盤後，股價上漲超過4%，連帶帶動市值突破2.01兆美元，是繼蘋果（Apple）及微軟（Microsoft）之後，第三個擠身進入2兆美元市值的公司，同時也是全球第一家達到2兆市值的半導體公司。根據《BBC》報導指出，NVIDIA在2023年的營業額達到600億美元以上，執行長黃仁勳也表示，目前全球對於AI相關晶片的需求量還在激增中。而在此之前，NVIDIA的是植在一年前還不到1兆美元，如今卻已經成為足以比肩微軟、蘋果和沙烏地阿美的巨型公司。NVIDIA之所以能在這次的AI晶片戰中獲得如此驚人的成績，主要是仰賴其在多年前，就開始將自家的顯示晶片技術中導入了一些機器學習的運算功能，而在AI的運算需求提升之前，早在加密貨幣熱門的時代，NVIDIA的晶片很多都被用來做於加密貨幣在挖礦時的運算。而《執行長Chief Executive》的「總裁簡報」（CEO Briefing）則發文表示，由人工智慧(AI)引發的第四次工業革命，居然是海外華人引領的，而且他們都來自台灣，除了台積電的創辦人張忠謀之外，目前世界最熱門的AI企業家(從左到右)，英偉達(NVDA)CEO黃仁勳、超微電腦(SMCI)CEO梁見後、超微半導體(AMD)CEO蘇姿豐，這些人全部來自台灣。文章中也提到，華為任正非去搞中醫大模型之後，中國離人工智慧(AI)的世界前沿愈來愈遠。（圖／翻攝自社群網站X）
輝達CEO黃仁勳預測：科技革新將大幅削減AI成本
輝達執行長黃仁勳預計，在未來幾年的運算技術進步，將使人工智慧的開發成本遠低於OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）聲稱正在籌集的7兆美元。黃仁勳周一（12 日）在杜拜舉行的世界政府峰會上表示，「你不能只假設會購買更多的電腦。你還必須考慮到電腦會變得更快，因此你需要的總量並不那麼多」。這位60歲的公司領袖所在的公司，製造著最受世人追捧的人工智慧加速器，黃仁勳對晶片產業降低人工智慧成本充滿信心，因為這些零件正在「越來越快地製造出來」。《華爾街日報》先前報導，黃仁勳稱奧特曼正尋求從包括阿拉伯聯合大公國在內的中東投資者那裡，籌集7兆美元，用於一項半導體計劃，該計劃旨在為與輝達競爭的人工智慧專案提供動力。據了解，由於輝達在AI訓練晶片領域無可爭議的領導地位，其市值已經膨脹到1.7兆美元以上，同時黃仁勳的個人財富也增加了好幾倍。對此，奧特曼和其他AI開發者正尋求硬體多元化的方法，包括探索自己的晶片製造業務。其中，全球領先的代工晶片製造商台積電和三星電子每年承諾投入超過300億美元的資本支出，以保持領先於潛在競爭對手。此外，對奧特曼來說，要有機會削弱他們的領先優勢，他需要在研究、開發、設施和專家人才方面投入大量資金，但黃仁勳認為，更好、更經濟的晶片將使這一切變得不必要。儘管如此，黃仁勳並不認為人工智慧支出的成長會很快結束。他在演講中估計未來五年內，全球為支援人工智慧而建立的資料中心成本將增加一倍。他表示，「我們正處於這個新時代的開始。全球約有一兆美元的資料中心已建成。在接下來的四、五年中，我們將擁有價值2兆美元的資料中心，它們將支援全球的軟體運行。」
拿新聞訓練AI侵犯版權？ OpenAI宣布已與數十家業者洽談合作中
在生成式AI問世的過程中，除了造成全球範圍的轟動外，不少創作者與內容供應者都反對，因為許多AI公司在他們不知情的情況下，擅自將其作品用來訓練AI模型，為此也引發不少爭議。而聊天機器人ChatGPT的所屬公司OpneAI，為了解決這個問題，日前表示已經與數十家新聞出版業者進行洽談，希望獲得內容授權來進行AI訓練。根據《彭博社》報導指出，《紐約時報》曾於2023年底的時候指控OpenAI，表示其在未經授權予同意的情況下，就擅自使用自家數百篇文章內容來進行AI模型的訓練。《紐約時報》甚至在1月初起訴OpenAI與微軟。OpenAI 智慧財產權和內容主管魯賓（Tom Rubin）近期受訪時不僅證實洽談合作的傳聞外，同時也表示對《紐約時報》的指控感到費解，因為OpenAI已經與《紐約時報》進行積極有效的授權協議討論中。而有消息人士表示，目前OpenAI計畫用每年100萬至500萬美元的的價格與新聞業者達成合作，但如此報價似乎很難讓當地內容出版業者接受。至於針對《紐約時報》對OpenAI提出的訴訟，報導中也提到，如果屆時由《紐約時報》勝訴的話，OpenAI有可能因此欠下數十億美元的任務，而且會讓OpenAI被迫刪除掉透過《紐約時報》內容所產生的訓練資料，這也會讓OpenAI未來與其他內容產業合作時，增加更多複雜性。
美中貿易戰陸廠抱團取暖 集邦：自製高階晶片發展仍受限
美中貿易戰持續升級，美國不准多國的高科技產品與設備出口到中國大陸，特別是半導體與現在最流行的AI人工智慧等相關領域，中國的科技公司近來擴大投資自製。調研機構集邦科技(TrendForce)最新報告表示，華為旗下海思投入AI晶片自主化研發，推出新一代AI晶片昇騰（Ascend）910B，自產自銷也出售給其他中國業者，但效能沒有輝達（Nvidia）的A800好、軟體生態系統不同，加上產能不足、生產設備也可能受限於後續的禁令，預期中國若要建立完整的AI生態系，仍有很大的空間待突破。集邦表示， 對華為而言，昇騰除用於自家公有雲基礎設施，也能出售給其他中國業者，像是百度今年即向華為訂購逾千顆昇騰910B晶片，用以建置約200台AI伺服器；科大訊飛今年8月也與華為對外共同發表搭載昇騰910B AI加速晶片的「星火一體機」，適用於企業專屬LLM（Large Language Model）的軟硬體整合型設備。TrendForce推論，新一代AI晶片昇騰910B應是由中芯國際（SMIC）的N+2製程所打造，但生產過程可能面臨兩個風險。第一是中芯國際的N+2製程產能幾乎用於給華為手機產品，未來雖有擴產規劃，但其AI晶片所需產能可能受到手機或其他資料中心業務（如鯤鵬CPU）所排擠。第二是中芯國際仍在實體清單之列，未來先進製程設備取得仍將受到限制。目前市場分析昇騰910B效能也略遜於A800系列，軟體生態也與NVIDIA CUDA存在很大的差距，故採用昇騰910B的使用效率尚不及A800，但考量美國禁令可能擴大的風險，而促使中國廠商轉往採購部分昇騰910B。但整體來看，中國若要建立完整的AI生態系仍有很大的空間待突破。目前中國的科技公司以百度和阿里巴巴最積極投入自研ASIC加速晶片，百度在2020年初即發展其自研ASIC崑崙芯一代，第二代於2021年量產，第三代則預計於2024年上市。據TrendForce調查相關供應鏈，2023年後百度為建置其文心一言及相關AI訓練等基礎設施，將同步採購如華為的昇騰910B加速晶片，並擴大採用崑崙芯加速晶片用於自家AI基礎設施。阿里在2018年4月全資收購中國CPU IP供應商中天微之後，同年9月成立平頭哥半導體（T-Head），並自研ASIC AI晶片含光800。據TrendForce了解，旗下T-Head原第一代ASIC晶片還得仰賴外部業者如GUC共同設計，2023年後該公司將轉而較仰賴自身企業內部資源，強化新一代ASIC晶片自主設計能力，主應用於自家阿里雲AI基礎設施。
人工智慧掌中戲2／英特爾CEO半年二度來台固樁 全球AI PC 未來五年決勝負
喊水會結凍、全球第二大半導體公司英特爾（Intel）執行長季辛格（Pat Gelsinger）半年內二度訪台，為的是什麼？「AI無所不在！」，季辛格11月7日在「Intel Innovation Taipei 2023科技論壇」頻頻喊出這句話，「他這趟來就是為了12月將推出的IntelCore Ultra處理器，拉攏台灣產業鏈，打造他們的AI PC（電腦）新帝國。」與會的業內人士告訴CTWANT記者。季辛格宣布攜手台廠供應鏈全面佈局，未來2年推動超過1億台AI PC出貨。對於季辛格的新藍圖，記者現場追問包括宏碁（2353）董事長陳俊聖和廣達（2382）副董事長梁次震等，大多保守回應「談出貨還太早」。不過台廠都看好AI PC，畢竟AI已是避不開的基本配備，誰先做出解決方案，誰就能在下一世代的新機種搶下話語權。華碩（2357）共同執行長胡書賓表示，明年初會看到搭載像是NPU（神經處理單元）晶片這樣廣義的AI PC產品，但若要嚴謹定義、能順暢導入AI應用作業系統的AI PC，預計要明年6、7月才會問世，預計明年電腦市場，僅能看到個位數的滲透率。為什麼AI手機走在AI PC前？研調機構集邦科技（TrendForce）表示，因為AI PC屬新興領域，尚未有明確定義，若以網路連上雲端伺服器使用大語言模型，普通電腦就可用微軟（Microsoft）的Copilot，進行AI電腦助手，或是問問題、創作文字與圖像作品等，目前作業系統Windows 10可用，硬體要求也不高。電腦可用微軟Copilot進行AI相關協助或問答，但仍要連線使用。（圖／翻攝自英特爾官網、微軟官網）然而這種在電腦上使用AI的過程，大部分要上網，最近卻發生一件事，證實外界對於「上網使用AI服務的風險」，也就是WPS AI事件。這是大陸金山軟件開發出的WPS Office，在電腦上可以免費使用，很多人拿來取代微軟要付費的Office文書處理系統，今年推出生成式AI產品，號稱能幫你把文件寫得更好、或是自動做出表格或簡報，11月16日時，被人發現他在隱私權條款上提到「我們將對您主動上傳的文檔材料，作為AI訓練的基礎材料使用」，這顯示你只要用手機或電腦使用他們的AI文書系統，你的資料都會默默上傳變成他的「養分」，引發外界一片譁然，讓金山緊急在18日宣布「所有用戶文檔不會被用於任何AI訓練」。就是因為不少人對於上網連線的AI有質疑，特別是擁有大量公司機密的企業家們的電腦，遲遲不敢AI化，所以硬體業者們才會想內建在自己的設備裡。AI大聯盟會長、台智雲總經理吳漢章跟CTWANT記者說，對AI來說，很多企業做下去發現有問題，像是不可靠的回應，一般人錯了就算了，但企業要導入，就會有相關的成本、資安風險等議題，需要做成終端的「自己的大腦」，把企業機密存在自己的家裡，所以不靠上網就執行的AI PC仍有空間。若要把生成式AI的系統直接內建到電腦硬體裡，卻沒有這麼簡單，集邦表示，必須要讓使用者感覺回答速度更快更安全，就要即時回應、低延遲，資料儲存在機器內，減少上傳雲端伺服器的風險，非常考驗機器處理能力，相關軟、硬體升級成本高，AI PC發展初期可聚焦高階商務用戶與內容創作者，一般消費者沒那麼迫切。研調機構DIGITIMES研究中心總監黃銘章表示，若要順利在PC上跑AI應用，需要更多記憶體、更優質的電池、規格更高的相機、與更好的散熱設計，「每一個環節，都代表著一個商機。」若要從雲端落地、轉而在電腦上跑AI應用，還需要許多技術性突破。（圖／翻攝自英特爾臉書）DIGITIMES數據顯示，今年的高階AI伺服器出貨約17.41萬台，年增415.1%，明年上看37.28萬台，年增114.1%；隨著明年科技產業庫存邁向正常，半導體市場回到正常軌道，其中，生成式AI應用將從雲端向邊緣端推進，將有利個人電腦、手機市場回升，看好AI PC有望在未來五年占據整體PC的六成水準。吳漢章表示，台灣在這方面其實很領先，因為國科會提早把AI運算為主的超級電腦商業化，包括華碩、廣達、聯發科等業者都以此來使用研發，加上台灣自有完整電腦供應鏈與品牌，早就與半導體業者合作，AI PC的發展速度會比其他國家快，「我們覺得這會是未來五年、十年的大起點，因為這波AI服務每天都在改變，一直有新的可能性出來」，吳漢章笑說，只要老闆們感受到它的威力，接下來就能看到各種銷售與研發等拚了命地推出各種功能與商品來。
擺脫輝達獨霸？ 6大科技巨頭群起自研AI晶片
據科技媒體The Information昨天（7日）引述知情人士消息報導，微軟、OpenAI、特斯拉、谷歌、亞馬遜、Meta這六大科技公司正在研發自家的AI晶片，預計會與輝達（Nvidia）的旗艦級微處理器H100 GPU競爭，且可能有助於降低成本及減少對輝達AI晶片的依賴。輝達如今已是當之無愧的「AI算力王者」，A100/H100系列晶片佔據金字塔頂部的位置，但用戶面對輝達的獨霸天下，吃盡了成本高昂的苦頭。據華爾街投行伯恩斯坦（Bernstein）的分析，ChatGPT單次查詢的成本約4美分（約新台幣1.2元），若要將搜尋量增長到谷歌的十分之一，每年將耗費約481億美元的GPU，以及約160億美元的晶片來維持運行。所以無論是為了降低成本，還是減少對輝達的依賴、提高議價能力，科技巨頭們都紛紛下場自研AI晶片。微軟計劃在下個月的年度開發者大會上，推出該公司首款為人工智慧（AI）設計的晶片。事實上，The Information曾報導過，微軟自2019年以來就一直在開發一款代號雅典娜（Athena）的專用晶片，用於為大型語言模型提供動力。該晶片將由台積電代工，採用5nm先進製程，計劃最早於明年推出。有分析師表示，開發類似於雅典娜的晶片可能每年需花費約1億美元，ChatGPT每天的營運成本約70萬美元，大部分來源於昂貴的服務器，如果雅典娜晶片與輝達的產品擁有同等競爭力，每個晶片的成本將可以降低三分之一。OpenAI也正在探索製造自研人工智能芯片，並已開始評估潛在的收購目標。報導稱，至少從去年開始，OpenAI就已討論各種方案，以解決AI晶片短缺問題。OpenAI已與包括輝達在內的其他晶片製造商更密切地合作，以及在輝達之外實現供應商多元化。電車大廠特斯拉則立足於智能駕駛，目前已經推出了兩種自研晶片，分別為全自動駕駛（FSD）和Dojo D1晶片。FSD晶片用於特斯拉汽車上的自動駕駛系統；Dojo D1晶片則用於特斯拉超級計算機Dojo片，它是一種通用的CPU，目的是為了加速特斯拉自動駕駛系統的訓練和改進。谷歌也早在2013年，就已祕密研發一款專注於AI機器學習算法的晶片，並將其用在內部的雲端計算數據中心中，以取代輝達的GPU。這款自研晶片「TPU」於2016年公諸於世，可以為深度學習模型執行大規模矩陣運算，例如用於自然語言處理、計算機視覺和推薦系統的模型。谷歌實際上2020年便已在其數據中心部署了AI晶片TPU v4。不過直到今年4月才首次公開了技術細節。亞馬遜從2013年推出首顆Nitro1晶片至今，AWS是最先涉足自研晶片的雲端廠商，已擁有網路晶片、伺服器晶片、人工智慧機器學習自研晶片3條產品線。AWS自研AI晶片版圖包括推理晶片Inferentia和訓練晶片Trainium。2023年初，專爲人工智慧打造的Inferentia 2（Inf2）發佈，將計算性能提高了三倍，加速器總內存提高了四分之一，可通過晶片間的直接超高速連接支持分佈式推理，最多可支持1750億個參數，這使其成為大規模模型推理的有力競爭者。Meta直到2022年，還主要使用CPU和專為加速AI算法而設計的訂製晶片組合來運行其AI工作負載，但CPU的效率往往不如GPU。後來Meta取消了於2022年大規模推出訂製晶片的計劃，轉而訂購了價值數十億美元的輝達GPU。為扭轉局面，Meta已經在開發內部晶片，並於5月19日公布了AI訓練與推理晶片項目。據介紹，該晶片的功耗僅為25瓦，佔輝達等市場領先供應商晶片功耗的一小部分，並使用了RISC-V（第五代精簡指令處理器）開源架構。
美圖庫業者Shutterstock向企業客戶提供AI影像創作賠償保障
美國圖片庫、圖片素材業者Shutterstock日前宣佈，將針對AI自動生成的影像提供完整賠償保障，以保障客戶不會因為使用在該平台上創作和授權的生成式AI影像而收到相關的索償。同時，Shutterstock也表示，未來將透過其AI專屬貢獻者基金，持續向數十萬藝術家提供報酬，讓企業客戶使用 AI 圖像授權時再無後顧之憂。因應近期越來越多透過人工智慧技術生成圖像情況，Shutterstock宣布將針對以自動生成式人工智慧產生影像提供完整賠償保障，確保企業客戶使用其提供影像內容不會有侵權問題，同時推出人工智慧設計助手與AI影像產生器，可將文字描述轉成影像。Shutterstock 總法律顧問萊普罕（John Lapham）表示，目前正處於使用生成式 AI 技術的轉折點，因為商界專業人士正尋求更多可合法使用AI生成的內容之保障，而原創內容的創作者亦希望確保他們的作品可以公平地授權使用。「我們一直致力為客戶管控風險，因為與藝術家的關係和對授權複雜程度的了解，我們可以將具有商業價值的影像生成市場帶到市場並保障其產出。」Shutterstock 產品副總裁康寧（Jeff Cunning）表示，「這是一項關鍵進展，不僅對我們的平台，對整個行業都有影響，因為創意界和商界專業人士可以將在我們平台上生成的 AI 內容用於任何用途，無論是商業或個人使用，無需擔心侵犯版權或道德問題。」目前Shutterstock尚未針對所有以人工智慧生成影像進行大規模審查，而預期在完成相關審查之後，將可確保企業客戶使用Shutterstock提供影像內容時，不會產生額外侵權風險。此外，Shutterstock近期也宣布推出人工智慧設計助手服務（AI Design Assistant），以及以DALL.E技術運作的人工智慧影像產生器，透過Shutterstock的文字轉圖像技術，可將文字描述內容轉換成影像，並且符合商業使用授權規範。Shutterstock 打算繼續投資、創新和參與戰略性長期合作夥伴關係，以提高其高質素內容庫的價值和影響力，該內容庫擁有廣泛的元數據，其規模、多樣性和標註方面都領先業界，使其AI訓練能力無可匹敵。到目前為止，Shutterstock 已與NVIDIA、Meta、OpenAI、LG等科技行業領導者合作，開發基礎生成式AI工具和標準，以供3D、圖像和文字創作者使用。
電遊平台龍頭Steam禁AI生成遊戲上架 避免版權知識產權疑慮
AI熱潮席捲全球，多樣化的生成式AI冒出，對許多產業造成衝擊，而產生的法律、知識產權、版權等問題也是引發關注。不少與內容發佈相關的網路平台開始明言禁止上傳AI內容。近日，知名遊戲開發公司Valve旗下電子遊戲服務平台Steam宣布，禁止用戶上載使用AI技術生成的遊戲。據外媒報導，近期有遊戲開發者上傳利用生成式AI技術製作的遊戲至Steam，卻被官方禁止上架。雖然沒有明文列出禁止使用AI技術製作遊戲，不過Steam回覆稱「由於AI的合法著作權及擁有權存有灰色地帶。除非開發者能夠確認擁有AI訓練資料庫的使用權及擁有權，否則無法發布這些用AI生成的遊戲。」Steam並非第一個拒絕AI生成內容的平台。串流音樂巨頭Spotify就曾一口氣刪除大量用自動化流程上架，刻意賺取播放分潤的AI創作音樂；知名線上圖庫Getty Image亦禁止用戶上載及售賣AI生成圖像；日本知名繪師平台Fanbox也做了一樣的決定。在Valve認定中，並未禁止開發者以人工智慧技術製作遊戲內容，但如果開發者是利用自行研發人工智慧技術生成內容，就必須額外證明內容著作權合法性，例如使用者所證明遊戲是以Unity等開發工具打造，並且使用其人工智慧技術產生遊戲場景、NPC角色等內容，或是將人工智慧生成內容移除，避免日後產生額外爭議。自AI技術踏入公共領域後，許多創作者紛紛表示，難以界定AI生成作品版權的歸屬。到底應屬AI開發者或作品被用作訓練AI用途的藝術家，就連美國著作權局（United States Copyright Office）也未有定論。Steam的開發者政策要求開發者「不可使用沒有完全或充分擁有權力的內容」，但同時也對開發者表示，會給予機會，只要能把AI生成的內容刪去就能上架。
大摩發布AI股報告「首選NVIDIA」 上調競爭對手AMD、Marvell目標價
摩根士丹利（大摩）近日發布最新人工智慧（AI）觀察報告，並將輝達（NVIDIA）列為最佳選擇，由於輝達是唯一一個可能於2023年因AI表現超過預期並上調業績預期的公司，因此將其目標價從450美元上調至500美元。大摩還上調了NVIDIA一些競爭對手的目標價。分析師於報告中強調，自輝達發布AI訓練產品後，公司需求持續增長。根據業內報告，一些之前未被看作重要客戶的公司現在每天都在下新訂單。分析師認為，輝達的財報於接下來一段時間會持續勝市場預期，並不斷上調指引。這種情緒仍在持續增強。由於輝達是第一間進入此市場的公司，分析師指出，近期輝達可能會相較於同行有更高上修指引的概率，因此有理由對其給予溢價。他們稱其為2023年唯一的「領跑者」。因此將目標價從450美元上調至500美元。大摩還上調了該公司一些主要競爭對手的目標價，並認為此行業的整體繁榮將有助於這些公司於2024年及以後繼續取得進展。其中，處理器大廠AMD的目標價從97美元上調至138美元，IC設計公司Marvell Technology的目標價則從55美元上調至68美元，英特爾的目標價從31美元上調至38美元。大摩表示，AMD與輝達不同，該公司短期內不太可能有跑贏市場的情況。但從長遠來看，看好AMD的服務器業務市場份額將繼續增加，一旦為滿足AI投資和傳統基礎設施升級的需求，預算再次擴大，服務器市場擴張趨勢將以更強大的步伐恢復。另一方面，Marvell的雲端晶片業務的成功，以及於AI網路領域的突破，已成為許多大客戶AI戰略的重要基石，但這些基石在很大程度上都在取代非AI硬體，而Marvell於這方面有很大的業務份額。大摩表示，「鑑於市場對AI的熱情但盈利潛力有限，我們將Marvell的預測市盈率從35倍上調至43倍。」至於英特爾，大摩指出，該公司確實在AI領域擁有重要發展機會，近期主要機會來自Habana Labs/Gaudi的一種專業晶片，該公司於幾年前收購，明年可能帶來實質性收入。並且，相較於其他晶片公司，英特爾的估值明顯偏低，特別是在企業價值基礎上。