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人工智慧掌中戲1／二大IC設計龍頭廝殺 生成式AI晶片「最強大腦」植入手機
今天也AI（人工智慧）了嗎？昔日電影裡酷炫魔幻的AI，也要飛入尋常百姓家。近一個月來，先是全球IC設計龍頭高通（Qualcomm）發表「驍龍8 Gen 3」，主打新一代旗艦AI手機晶片，台廠聯發科（2454）不讓賢，也推出「天璣9300」，跑分追過其他同業，使得手機市場掀起一輪廝殺，明年起，高價手機若沒有內建AI、那就落伍了。一年多前ChatGPT橫空出世後，國際上各大科技公司掀起大型語言模型建置及超算力雲端資料庫的軍備競賽，如今這場生成式AI賽局，因IC設計龍頭們的廝殺，也從雲端往下落地，直接攻進終端設備――手機市場。蟬聯多年王者的全球第一大IC設計業者高通，今年第二季被專攻繪圖處理器GPU晶片的輝達（NVIDIA）超越，就是因輝達能大啖生成式AI晶片市場而奪魁；高通緊急在10月25日於夏威夷發表其秘密武器驍龍8 Gen 3，主打可在終端裝置上運行生成式AI，而第一個搭載高通驍龍8 Gen 3晶片的是小米14手機。小米14在10月31日晚間首次開賣，到雙11活動前的短短10天就賣出144萬支，創下小米高端旗艦機最高銷量紀錄，雙11購物節當天，更是收割所有大陸電商平台上的銷售冠軍，包括京東、天貓、抖音等，讓小米創辦人雷軍大呼「我們都沒有想到小米14會這麼受歡迎」。大陸手機品牌率先使用AI晶片，高通陣營是小米14、聯發科陣營為vivo X100。（圖／翻攝自vivo發布會YT、維科網）除了小米，接下來包括華碩、華為、OPPO、索尼及中興等，許多兩岸的手機品牌會用驍龍8 Gen 3晶片做手機。外資看好這能讓高通在明年第一季的手機業務營收季增雙位數，大幅優於先前預期的季減3.4%。全球排名第四、台灣的IC設計龍頭聯發科也不甘示弱，11月6日大動作發表最新旗艦級手機晶片「天璣9300」，效能強卻省電，正面對決高通。用測試程式Geekbench來看，聯發科的天璣9300跑分大約7500分到8000分，蘋果A17Pro 為 7100到7700 左右，高通的驍龍8 Gen 3則是落在7200到7500分。跑分如何贏過勁敵？聯發科員工告訴CTWANT記者，「這是商業機密，無數工程師夜以繼日地測試與研發，採取跟高通不一樣的配置設計，才能把原本需要放在大型雲端伺服器機台上、生成式AI所需要的架構，採用台積電(2330)4奈米製程打造，總計227億組電晶體，濃縮在這小小的手機晶片上。」第一個使用天璣9300的是大陸品牌vivo X100，11月13日開賣，雖沒趕上雙11活動，但vivo產品副總裁黃韜14日凌晨在其微博上發文表示，X100系列是前一代X90銷量7.4倍，還開玩笑說因供不應求大缺貨，要「馬上訂機票回產線打螺絲」。這兩款都是高價產品，最基礎的機型約1.7萬元台幣起跳，能在當前低迷的大陸消費市場闖出業績，可見外界對於AI手機的高期待。而內建AI晶片的重點，就是可以在自己的手機上操作AI，不需要連上網路，就能體驗ChatGPT帶來的震撼、也就是生成式 AI，最強大腦放進你的手機裡，讓你的手機作詩作曲寫故事，手拙的人也能以此不斷產出精緻新畫作，只要想得到、沒有做不到，掌握成千上萬的資料庫，擁有教師等級的知識回答。舉例來說，一般手機若要做AI畫圖，須下載專用的商業APP，或是連上網站，將你的資料或要修改的照片上傳到APP公司的伺服器做圖、做完再下載回自己的手機，所以速度比較慢，試用完後需要付費，也擔心你的資料因此被APP公司「扣留」。AI晶片內建後，手機不需要上網，就能使用生成式AI功能。（圖／翻攝自天璣9300發布會YT）聯發科技無線通訊事業部副總經理李彥輯跟CTWANT記者說，「就是注重隱私和個人化，越來越多人會想在手機端就完成AI，而不是上傳雲端」，看到這個趨勢，聯發科才提早研發，想辦法把AI做進晶片裡，在收不到網路訊號的地方，AI助理也可以繼續運作。然而手機的記憶體的確比較小，沒辦法像ChatGPT一樣、大語言模型擁有1750億個參數，聯發科目前研發出最高可支援330億組參數規模的語言模型，但對應的記憶體容量至少要33GB以上 ，目前主流的手機記憶體則是8GB或16GB，所以天璣9300以16GB記憶體容量為主，最高可對應130億組參數的執行規模。參數越多、AI就越聰明，雖然手機的AI還無法全知全能，但聯發科推出可擴充平台，替換技能包內的參數，改變成你想要的專精知識，像是金融、美術等任何你有興趣的事情，反而會比現有的ChatGPT更專業。聯發科副董事長暨執行長蔡力行17日在美國表示，他們光是在2018至2023年間，就投入約180億美金於技術研發，就是因為起步早，才能拿下現在領先的市占率，相信在天璣9300的帶動下，今年旗艦級手機單晶片的營收規模將可達10億美金。
網路紅什麼／電腦繪圖正夯？ 淺談現今AI繪圖技術「漂亮的小姐姐怎麼出現」
若說近期3C科技領域最夯的話題，莫過於就是ChatGPT與AI繪圖這兩個事情，尤其AI繪圖又在知名作家吳淡如的手中，成功進入到大眾的視線內，讓不少人驚訝「原來現在AI繪圖的等級已經這麼高了！」本篇就是簡單的介紹目前AI繪圖的現況。吳淡如的發文可以說是讓AI算圖這件事情正式進入到大眾眼前。（圖／翻攝自FB）首先要講的一件事情是，雖然說是AI繪圖，但實際上應該要說「AI算圖」才比較正確。使用者可以透過Midjourney、Disco Diffusion等軟體，在軟體內輸入風格、描述、場景、物件等關鍵字，甚至是可以輸入姿勢、服裝、髮色等更細節的部份，接著由AI判讀之後，直接幫你「算出」精緻的畫作。其實AI算圖已經行之有年，甚至在更早許久之前就曾有人曾提及過「Disco Diffusion」AI算圖軟體的能力，甚至有網友花費大量時間測試，最後釋出多張照片，指稱自己嘗試使用多種詞彙之後，終於讓AI算出自己想要的幻想風格圖片。Disco Diffusion的算圖作品。（圖／翻攝自網路）但當時卡在Disco Diffusion在使用上還不是很方便，所以並沒有太過於普及，僅在設計、美術相關領域獲得極大的關注。而一直到2022年7月時，獨立研究實驗室「Midjourney」推出了同名AI算圖軟體Midjourney，並且將該軟體與通訊軟體Discord串聯，讓使用者可以用極為簡單的方式，跳過繁瑣複雜的設定，就可以直接享受用「文字當咒語」，看著AI將你所描述的圖片給繪製出來。而且相較於Disco Diffusion算出來的作品還是有瑕疵與粗糙的感覺，作品也比較偏向「草稿」，而Midjourney的細緻程度相當的高，甚至是當作繪製完成的高質量作品也沒有問題，作品完整細膩的程度，基本上是根本判斷「這是AI畫的？」Midjourney算圖作品。（圖／翻攝自網路）Midjourney算圖作品。（圖／翻攝自網路）有了簡便使用的Midjourney，也開始越來越多人關注到AI算圖領域。而一直到Stable Diffusion在2022年8月的問是，可以說是在AI算圖領域中砸下了一顆震撼彈。Stable Diffusion雖然發布的時間比較晚，但是他最大的特色是「開源」，目前他的AI原始代碼已經公布在網路上，這也代表著許多人都可以根據自己的需求，在StableDiffusion上新增、添加自己想要的功能。而且也因為Stable Diffusion開源的關係，目前網路上看到一些「尺度非常大」的AI圖片，其實大多都是出自Stable Diffusion之手。Stable Diffusion算圖作品。（圖／翻攝自網路）而Stable Diffusion另外一個特色就是可以導入他人訓練好的模型，這也讓Stable Diffusion與其他兩款AI軟體有著更多的畫作風格，只要模型選擇適宜，不管你是要日本漫畫風格、文藝復興風格，亦或是接近真人的實拍風格，Stable Diffusion都可以幫你產生出來。截至目前為止，網路上流傳許多「漂亮小姐姐」的AI算圖作品，幾乎都是出自於Stable Diffusion之手，而且現在網路上也有高手不斷地分享與創作寫實風格的真人模型，預計可能在過段時間，Stable Diffusion產出的作品很有可能就會「真假難辨」了。