AI生態系
」 輝達阿爾發金融科技引爆AI理財革命 攜手國立雲林科技大學與翔耀實業打造AI智能財富管理平台
隨著政府全力推動「AI島」計畫,且已於7月開放AI算力池並持續推動完整的AI生態系,台灣AI智能財富管理平台領航者阿爾發金融科技股份有限公司(以下簡稱阿爾發金融科技),與擁有強大AI算力開發的翔耀實業股份有限公司(以下簡稱翔耀實業),以及專精大型語言模型(LLM)的國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心(以下簡稱雲科大智慧辨識中心),於2024年11月14日正式簽署三方合作備忘錄,此舉標誌著AI智能財富管理邁入新里程,讓投資理財不再只是數據的組合,而是智慧與精準的創新結合,為使用者開啟更客製化投資時代。(圖/阿爾發金融科技提供。)AI理財,是超越傳統思維的智能服務阿爾發金融科技宣布將與國立雲科技大學和翔耀實業(股)公司展開深度合作,結合雲科大先進的AI技術背景以及翔耀高效能的AI算力池,共同創建推動智能財富管理平台, 這一創新聯盟將AI智能服務提升到前所未有的新層次,用戶將不再是冷冰冰的數據輸入者,而是與一個具備深度理解能力的AI智能服務,透過自然語言處理,與全面理解用戶的需求和偏好,可基於其獨特的投資目標與風險承受能力,可預測並提供量身定制的理財諮詢與建議。AI智能財富管理服務,是一場對未來財富管理的全新探索,用戶擁有一個全天候智能金錢管家,不僅能夠在最短時間內得到清晰且精準的理財規劃和資產配置建議,還能即時獲得個性化的財務規劃,讓每一分錢都經過科學計算與模型驗證,這樣的服務不僅大幅提高了理財效益,也突破了傳統人為金融顧問的服務邊界,為用戶開啟了無限可能的智能理財時代。(圖/阿爾發金融科技提供。)AI算力與大語言模型的無限融合,實現跨界共創楊琇惠董事長表示:「理財是一場心智與數據的較量,通過穩定且高效的資產配置,投資者能夠逐步實現財富自由,這是打造全新AI智能財富管理平台的動機,徹底剔除人性的偏見與貪婪,創造一個更高效、更理性、更智能的投資環境。」這一創新不僅是對金融領域的突破,更是對未來理財模式的全新構想。雲科大智慧辨識產業服務研究中心憑藉深厚的技術基礎,獲獎無數且擁有許多專利,尤其在永續發展目標與卓越成果貢獻方面表現突出。透過長期研究開發的深度學習模型,通過對海量文本數據的深度學習,使模型能夠洞察語言中的細微模式與結構,生成精確的文字摘要、問題回答及內容創建,此次合作能融入AI理財平台賦能的核心,對每個投資決策提供量化和視覺化的科學支持。而擁有亞洲首座採用H200晶片算力中心的翔耀實業,將為AI技術的升級與發展提供源源不絕的動力,讓更多的創新想法和未來技術得以實現 成為這場聯盟合作中的重要推手。(圖/阿爾發金融科技提供。)走在未來的前沿,成為行業的領航者根據台灣金融研訓院2024年的調查報告,目前有80%的銀行業者已展開生成式AI實驗項目。另外,麥肯錫2024年報告指出,目前有75%的銀行機構已經開始使用生成式AI,但大多數仍限於內部試驗,尚未實現規模化應用。相比之下,阿爾發金融科技已經在智能理財領域取得了領先地位,並正以最快的速度將最新的AI技術引入其平台,逐步實現AI驅動的全面升級。阿爾發金融科技作為台灣首家專注於智能財富管理的創新平台,將這些前沿技術無縫整合,打破傳統金融機構的桎梏,為投資者提供更加智能、靈活且個性化的理財方案。未來,隨著生成式AI的全面應用,阿爾發將引領全球智能財富管理的浪潮,成為行業的領航者。
美將開綠燈! 放行輝達晶片進入沙國打造AI生態系
拜登政府去年針對AI晶片實施廣泛的新措施,限制包括輝達等AI晶片大廠出口中東,防止這些先進半導體轉賣到中國大陸。沙烏地阿拉伯數據暨AI管理局( Saudi Data and AI Authority,SDAIA)副執行長Abdulrahman Tariq Habib周四(12日)在阿拉伯舉辦的2024年世界AI峰會(Global AI Summit)表示,沙國正努力符合美國的安全要求,藉由沙烏地阿拉伯全球人工智慧峰會,加快晶片採購,對取得輝達的高性能AI晶片樂觀以待。基於國安疑慮,拜登政府對高階AI晶片與先進半導體製造設備出口中國祭出嚴格的管制措施。而為了防堵可能的破口,美國去年實施新規,將半導體技術出口限制範圍擴及中東地區,包括沙烏地阿拉伯。Habib表示,對沙國來說能取得這些晶片「意義重大」,他指的是輝達目前已供貨最先進的晶片H200,將緩解沙烏地阿拉伯和美國之間的商務關係;而這也將為沙國的運算能力敞開大門。沙烏地阿拉伯正投入龐大的資金在國內打造強大的AI生態系。根據SDAIA在9月9日發布的報告,沙國的目標是到2030年,AI佔國內生產毛額約12%。規模達9250億美元的沙烏地阿拉伯公共投資基金將主導相關投資。這些是沙國「2030年願景」(Vision 2030)的一部分,旨在實現經濟現代化、收入多元化,以擺脫對石油的依賴。
FED下半年何時降息? 蕭乾祥:在九月的機率有60%
對於美國聯準會FED放鴿,富邦投顧董事長蕭乾祥4日表示,根據資料判讀來看,預估九月會降息一次的機率為六成,11月、12月左右第二次降息的機率為五成,降息有助於金融市場發展,可望帶動美股表現,債市注意金融市場流動性。蕭乾祥分析,聯準會降息時程延後,利率仍位於廿年來相對高位,將抑制投資、消費及企業獲利復甦,預期下半年經濟呈小幅增長格局。全球經濟復甦不均衡,美國相對穩健。下半年美股投資首重AI供應鏈,包括提供訓練模型的雲端服務廠、以及提供晶片的半導體公司。AI生態系運作有賴電力支援,今年公用事業股在標普500企業獲利的成長率排名也在前段班,值得留意。富邦金控首席經濟學家羅瑋博士表示,展望2024年下半年,年初至今,美國四大指數均創下新高,若Fed適時降息,美股將有進一步表現機會;日股受惠日本經濟與資本市場出現結構性轉變,將持續吸引國內外資金流入;低基期及中國各項財政貨幣刺激政策,則有助於陸港股回升。債券市場在Fed明確表態前,債券殖利率仍有回升可能;儘管Fed已於3月調整量化緊縮(QT)步調,後續仍須密切注意金融市場流動性。降息時間點可能在7月之後。外匯市場主要由Fed政策調整節奏主導市場資金動向,歐洲與大陸能夠加速復甦,資金為尋求較高報酬將流向非美貨幣。原物料市場價格則受經濟前景預期與地緣政治影響,包括OPEC+的減產、中國及印度需求和美國戰略石油儲備回補等因素,將牽動國際能源價格;聖嬰現象亦持續對糧食及原物料生產造成負面影響。中國房地產開發投資連兩年雙位數衰退,今年中國經濟動能仍仰賴官方投資,包括房產政策寬鬆、發行長債支持建設等,經濟復甦動能略顯不足,預計GDP成長率呈現小幅衰減;同時內需消費偏弱,美中對抗則不利外資投資與貿易增長。
手機龍頭尬車1/黃仁勳:「汽車將是有輪子的電腦」 聯發科揪輝達挑戰獨霸車用晶片的高通
2024年1月登場的美國消費性電子展CES上,主角似乎換人,從手機、電腦換成豪華汽車,除了電子大廠、就連傳統車廠也大推數位化,遊戲大老Sony用遊戲手把遙控旗下概念原型車AFEELA登台,德國賓士大秀「MBUX 虛擬助理」朗讀當日新聞、撥放客製化音樂;BMW則玩起車裡多人遊戲以及自動代客停車。「這會是百花齊放的經濟發展。」工研院產業科技國際策略發展所分析師王宣智表示,從這次美國CES展來看,汽車已不是傳統交通工具,大家都在討論「軟體定義汽車」,也就是汽車大部分的操作,可透過軟體進行管理,並創造全新體驗和功能,還可不斷升級,所以「汽車會變成像是電腦,讓更多業者參與進來,車不再是移動工具,而是變成『第三空間』。」而掀起汽車裡「第三空間」大戰的,除了傳統車廠、處理器晶片大廠英特爾及超微(AMD),行動通訊晶片龍頭高通(Qualcomm)2017年切入車用電子晶片,兩年後推出「驍龍」新系列,高通勁敵聯發科技(2454)去年也找上繪圖晶片起家的輝達(NVIDIA),聯手打造智慧座艙系統,預計2025年量產。這場大戰,已打成手機晶片一哥二哥在「尬車」。從1999年起全球3G通訊技術以CDMA(分碼多重存取)為標準後,最先將這個技術從軍規轉為商用的高通,可說是享盡紅利,從通訊專利到手機晶片,沒有一家手機廠商躲得過「高通稅」專利費。然而隨智慧手機普及,市場需求放緩,高通營收也下滑,去年全球裁員5%,第4季營收僅86.7 億美元、年減24%,主力商品手機晶片54.6億美元、年減27%,車用晶片雖僅有5.35億美元,但逆勢成長15%。儘管車用晶片營收數字占比不大,但高通看的是未來。小米總裁盧偉冰曾透露,一部手機需要114個晶片;然而汽車晶片則是超過上千個,天風證券數據表示,傳統燃油車約使用500到600 顆半導體晶片,但電動車則需1000到2000顆;也有外媒預估,高檔的智慧座車一台就要用掉4千顆晶片。高通的驍龍8295,已用在今年最新的豪華車款上。(圖/新華社、翻攝自知乎官網)高通在2019年推出的驍龍SA8155P,2023年再推驍龍SA8295P,均已打入大陸市場。最大宗的驍龍8155晶片採用台積電7奈米製程,有8核心,最多支援6個攝影鏡頭、連接3塊4K螢幕,也支援Wi-Fi6、5G和藍牙5.0;新一代驍龍8295,是5奈米製程,運算力是8155的8倍、GPU提升2倍,可帶動更大更多的螢幕、更強的遊戲畫面,以及內建語音AI,沒網路時還能運作。截至今年一月,包括大陸車廠吉利的極越01,極氪001 FR等高價電動車款都選用驍龍8295,小米即將推出的SU7也採用驍龍8295,未來手機和平板、甚至家電都能直接與車子連動。可說是除了特斯拉和華為,高通幾乎壟斷整個大陸新汽車圈的車用座艙晶片市場。然而高通獨霸的局面,即將出現新變數。2023年5月時,聯發科技執行長蔡力行拉著輝達執行長黃仁勳的手,向全球公開將合作打造Dimensity Auto平台,採用更高階的3奈米製程,預計2025年量產,進軍汽車智慧座艙系統商機,儘管起步較晚,但兩強合作引起業界極大關注。「汽車將會是一個科技展示區,成為有輪子的電腦!」黃仁勳在宣布合作時高喊,輝達投入汽車領域已經15年。這次拉幫結派,被業界認為是劍指高通。輝達在取得全球AI伺服器晶片龍頭地位後,持續擴大AI生態系,在剛落幕的CES展上即宣布,與賓士、工程模擬軟體暨技術大廠Ansys等一線大廠結盟。在台灣,輝達也與鴻海(2317)開發智慧駕駛相關技術,鴻海則為輝達生產NVIDIA DRIVE Orin電腦。全球車廠都在打造「軟體定義汽車」。(圖/賓士提供)「所以我們做智慧座艙與輔助駕駛系統,就是善用臺灣的ICT的優勢與軟實力。」鴻海旗下、專作車聯網領域的富智捷技術長徐宏民表示,剛好這兩年來,汽車產業出現破口,原本既有的贏家優勢不在,台灣有機會在這變革中找到自己的地位。法人表示,除了鴻海和聯發科,其他車用電子概念股,也包括做主控電腦的廣達(2382)、和碩(4938),功率元件的強茂(2481)、台半(5425)、虹揚-KY(6573)、朋程(8255),面板相關有毅嘉(2402)、友達(2409)、群創(3481),而ADAS有台積電(2330)、威盛(2388)、建準(2421)、晶宏(3141)、原相(3227)、詮新(6205)等,相關題材很多,其他新創公司也指日可待。
美中貿易戰陸廠抱團取暖 集邦:自製高階晶片發展仍受限
美中貿易戰持續升級,美國不准多國的高科技產品與設備出口到中國大陸,特別是半導體與現在最流行的AI人工智慧等相關領域,中國的科技公司近來擴大投資自製。調研機構集邦科技(TrendForce)最新報告表示,華為旗下海思投入AI晶片自主化研發,推出新一代AI晶片昇騰(Ascend)910B,自產自銷也出售給其他中國業者,但效能沒有輝達(Nvidia)的A800好、軟體生態系統不同,加上產能不足、生產設備也可能受限於後續的禁令,預期中國若要建立完整的AI生態系,仍有很大的空間待突破。集邦表示, 對華為而言,昇騰除用於自家公有雲基礎設施,也能出售給其他中國業者,像是百度今年即向華為訂購逾千顆昇騰910B晶片,用以建置約200台AI伺服器;科大訊飛今年8月也與華為對外共同發表搭載昇騰910B AI加速晶片的「星火一體機」,適用於企業專屬LLM(Large Language Model)的軟硬體整合型設備。TrendForce推論,新一代AI晶片昇騰910B應是由中芯國際(SMIC)的N+2製程所打造,但生產過程可能面臨兩個風險。第一是中芯國際的N+2製程產能幾乎用於給華為手機產品,未來雖有擴產規劃,但其AI晶片所需產能可能受到手機或其他資料中心業務(如鯤鵬CPU)所排擠。第二是中芯國際仍在實體清單之列,未來先進製程設備取得仍將受到限制。目前市場分析昇騰910B效能也略遜於A800系列,軟體生態也與NVIDIA CUDA存在很大的差距,故採用昇騰910B的使用效率尚不及A800,但考量美國禁令可能擴大的風險,而促使中國廠商轉往採購部分昇騰910B。但整體來看,中國若要建立完整的AI生態系仍有很大的空間待突破。目前中國的科技公司以百度和阿里巴巴最積極投入自研ASIC加速晶片,百度在2020年初即發展其自研ASIC崑崙芯一代,第二代於2021年量產,第三代則預計於2024年上市。據TrendForce調查相關供應鏈,2023年後百度為建置其文心一言及相關AI訓練等基礎設施,將同步採購如華為的昇騰910B加速晶片,並擴大採用崑崙芯加速晶片用於自家AI基礎設施。阿里在2018年4月全資收購中國CPU IP供應商中天微之後,同年9月成立平頭哥半導體(T-Head),並自研ASIC AI晶片含光800。據TrendForce了解,旗下T-Head原第一代ASIC晶片還得仰賴外部業者如GUC共同設計,2023年後該公司將轉而較仰賴自身企業內部資源,強化新一代ASIC晶片自主設計能力,主應用於自家阿里雲AI基礎設施。
盧超群:2030年AI產值+應用商機將達80兆美元
台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)今(29)日舉行成果發表會,會長暨鈺創董事長盧超群表示,半導體是護國群山,但是更重要的是應用端,而AI就是其中的一大塊,他預估,未來7年後AI相關經濟層面約達80兆美元,其中,硬體產值約2兆美元,也就是40分之一,換言之,應用端市場更大。盧超群指出,現在的AI需要台灣像過去發展半導體一樣,因為已經知道方向是對的,台灣在這領域雖然不是領導者,但也不該是追隨者,希望政府能投入資源積極發展。盧超群說明,AITA聯盟成立三年以來,聯盟會員倍數成長,除了建立AI生態系、共同發展關鍵技術外,最重要的是串連產業合作,加速AI晶片軟硬體技術或產品開發,例如凌陽開發核心AI晶片的共享算力平台,可以串連許多週邊IC業界,快速形成新的產品應用,在成本上更具競爭力,產生1加1大於2之效果。
接軌全球可信任AI生態系 工研院首屆研討會8月2日登場
工研院將在8月2日線上舉辦首屆「2022可信任AI國際研討會」,邀請國內外重量級貴賓,分享可信任AI發展趨勢,探討國內外經驗,共同研議臺灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。 面對AI人工智慧技術逐漸成熟與應用廣泛擴散,如何確保AI的可信任性,或可能帶來的安全風險等,已成為全球民主國家、國際組織等高度重視的議題,各國也逐漸重視AI的治理。全球AI領域專家為達成可信任AI的長遠目標,開始制定AI相關規範、以系統性方式評測AI的效能與風險,要打破深度學習、機器學習所帶來的AI演算法黑箱。工研院指出,為了讓臺灣科技產業接軌國際,「2022 可信任AI 國際研討會」是最新AI治理資訊分享平台,將有5場大師級演講,包含AI風險管理、打造辨識/判讀皆可信任的AI系統、打破資料壁壘並兼顧隱私的聯合學習技術、用於AI倫理的特徵解析、臺灣人工智慧發展現狀及未來展望等議題。工研院表示,講者涵蓋國內外政府單位、軟體新創、科技製造、晶片設計、學研機構的關鍵領域專家,包括美國哥倫比亞大學副校長Jeannette M. Wing將探討AI如何在幫助人類的同時又能避免所帶來的風險。國內也邀請到行政院政委唐鳳、經濟部工業局局長呂正華、行政院科技會報辦公室副執秘李育杰、臺灣大學教授許永真、臺灣AI實驗室創辦人杜奕瑾、鴻海研究院執行長李維斌、神盾AI專家周尚緯、國家度量衡標準實驗室主任暨工研院量測中心執行長林增耀,以及工研院資通所副所長花凱龍等專家,共同分享可信任AI的發展趨勢,並探討國內外經驗,共同研議臺灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。
元宇宙動起來 258隊角逐英特爾AI競賽「柏瑞醫」、「你是我的眼」奪冠
近期「元宇宙」話題引爆趨勢發展,帶動了AI人工智慧相關人才與應用的討論度,英特爾(Intel)首度在台舉辦的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽歷經4個半月激烈賽事歷程,最終由「柏瑞醫」及「你是我的眼」分別奪下實作組冠軍與概念組冠軍,各拿下30萬元及8萬元獎金。由英特爾主辦,邀集台灣40家產官學AI生態系夥伴共同支持舉辦第一屆「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽,瞄準AI人才與技術推進、頂尖軟硬體都需配合的高度需要,競賽自2021年9月1日起開跑,國內共有從258個隊伍報名,包括有106隊報名適合AI高手的「實作組」、152隊報名適合AI新手的「概念組」,初選後實作組選出20隊、創作組選出出60隊,合計80隊進入決賽。「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽概念組由「你是我的眼」團隊為視障朋友打造了解周遭環境資訊工具。(圖/Intel)參賽團隊運用OpenVINO跨平台AI推論開發工具完成充滿創意或能解決痛點的各項作品,內容涵蓋醫療與照護(22%)、製造業(19%)、智慧交通(14%)、安防與智慧城市(11%)、零售業(8%)及其他領域(26%)。人氣票選亦吸引將近萬人投票,顯示出有興趣之民眾參與程度不亞於參賽者。奪下實作組首獎30萬元的「柏瑞醫」團隊,其「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」即首次運用第11代Intel Core處理器和Windows作業系統建置ONNX Runtime for OpenVINO,應用AI輔助分析,6秒鐘內就可以產出骨鬆風險報告。概念組獲得首獎8萬元的「你是我的眼」團隊,即針對視障朋友開發了一套「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」,利用語音溝通協助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖,幫助視障者了解周遭環境的資訊。經濟部工業局局長呂正華表示:「近兩年全球遇上疫情,反而讓產業數位化的腳步加速進行,並造成供應鏈走向多元佈局及短鏈化,商業決策則更倚賴數據分析,而AI與IoT等科技是數位化的關鍵推手。英特爾本次的AI競賽,除了給AI人才一個施展的舞台,也將產官學資源匯聚起來,對AI落地起了催化作用。」