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智慧醫療新世代 衛福部成立三大AI中心
衛生福利部於今（7）日正式宣布成立「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」，以及「AI影響性研究中心」。各中心將透過建立跨層級、跨體系醫院之合作，有效解決AI應用於臨床場域所面臨的「落地」、「取證」及「給付」三大關鍵議題。此將不僅為國內AI醫療應用重要里程碑，更展現臺灣政府推動智慧醫療之前瞻性政策。三大類型AI中心補助計畫於今年7月23日公告並舉辦全國性教育訓練，8月1日截止收件，各層級醫院熱烈參與，共計30家醫院提交48案，經過國內外委員三階段評選，共計16家國內醫院通過決選（19案），包含臺大、中榮、北榮、成大、中醫大、三總、林口長庚等指標醫院。衛福部說明，各國在推動智慧醫療時，面臨的挑戰包括 AI 軟體在臨床應用時可能出現的偏見、不透明性以及資安與隱私問題。此外，AI 產品在取得食品藥物管理署（TFDA）認證過程中，需要廣泛的數據來進行驗證，驗證數據取得困難。最後，一些關鍵應用如何透過科學方法來評估其健保給付，並驗證臨床效果，這些都是智慧醫療推動時所面臨的主要挑戰。因此，衛福部指出，先進國家開始推出一些法案架構和共識指南，作為監管的指引方向，例如世界衛生組織（WHO）之負責任AI六大原則，歐盟之AI法案，以及美國AI運算法透明及資訊共享規則（HTI-1）等。然而，這些政策宣示尚未在各國具體落實成為推動中心。為前瞻布局，衛生福利部輔導臺灣醫院成立三大類型AI中心，作為解決推動智慧醫療最後一哩路。以下分別對三大類型AI中心進行介紹：第一類「負責任AI執行中心」透過制定符合資安與隱私保護的管理辦法，公開AI模型、資料和效能等重要資訊，提供可解釋性分析結果，提升AI透明度，同時建立AI模型生命周期管理辦法，以確保AI在臨床使用具有持續可靠性。第二類「臨床AI取證驗證中心」為衛生福利部資訊處和TFDA合作，旨在解決國內醫療AI軟體取證過程冗長及蒐集具臺灣人群代表性驗證資料集的困難，以往AI外部驗證機制缺乏跨層級醫院協作、系統性常設機構和專責人員，該類中心將預先組成醫院聯盟，常設機構和專責人員串接跨體系及跨層級之電子病歷資料，藉以協助廠商驗證AI模型，提升驗證速度以及在臺灣人群的準確性，促進產品商業化進程，幫助國內民眾更快速享受到高品質的智慧醫療產品。第三類「AI影響性研究中心」為衛生福利部資訊處和中央健康保險署合作，旨在解決國內AI醫療應用爭取納入健保給付的挑戰，由於AI產品的價格無法依循傳統醫療器材從製造端進行成本評估，中心將建立跨體系、跨層級的臨床試驗機制，並由多專業團隊設計研究，進行AI臨床效益評估，確保AI產品兼具臨床有效性與健康效益，同時建立科學性的定價基礎。衛福部也與健保署合作，透過AI影響性研究中心協助國內AI醫療應用爭取納入健保給付，由於AI沒有耗材，難以比照傳統醫療器材從製造端進行成本評估，中心將建立臨床試驗機制，進行AI臨床效益評估，確保在臨床的有效性與健康效益，再交由專家評估是否納入健保。三大AI中心召集人、臺大醫院院長吳明賢表示，全世界百工百業都在使用AI，唯獨醫療產業進展最滿，由於醫療牽涉到健康、生命、法律問題，要在確保服務品質安全的前提下處理。吳明賢認為，台灣醫院數位資料庫完整，已具良好大數據基礎，也有法規協助推動，三大AI中心的成立，證明台灣能在醫療產業領航全球。
「SMILE Pro全飛秒近視雷射」超過9成9術後穩定視力1.0！宣布再推「SMILE Pro 2.0」AI導航升級版 療程精準度再提升！
被稱為近視者福音的SMILE Pro全飛秒微創近視雷射，全球在美、英、德、韓在內75國核准上市，至今在全球已治療近千萬隻眼睛，不但成為許多台灣近視族群在施作近視雷射手術的首推，今年更進一步發表SMILE Pro 2.0版全方位升級，期許帶給消費者更精準有效的療程選擇。將雷射視力矯正帶入微創2.0新紀元的SMILE Pro 2.0全飛秒近視雷射，運用了諾貝爾獎雷射技術，10秒單眼雷射時間的優勢大大提升患者的術中配合度，成為受青睞的主流術式；許多患者對於術後「恢復時間快」的表現也很滿意，高達9成9的人術後視力仍維持1.0，且9成8的人滿意夜間視力品質。就連知名藝人楊謹華也認證去年做完SMILE Pro，術後一年多視力還是很穩定維持1.0，直呼這個手術做得很值得！SMILE Pro 2.0原廠品牌大使楊謹華，分享術後一年保持視力1.0經驗（圖／SMILE Pro 2.0原廠品牌提供）。另外，SMILE Pro 2.0特有的10秒專利邊切透鏡，更安全、更容易抽取，術後角膜貼合度更高，單眼雷射只要10秒，同步改善近視、散光問題，成為民眾近視雷射的當紅選擇。而隨著AI技術已然成為醫療產業的最新科技運用趨勢，新一代SMILE Pro 2.0也透過「測量數據自動串聯手術平台」、「虹膜影像辨識追蹤」、「AI智能調控雷射參數」的3大軟體面升級而問世。單眼雷射只要10秒，專利邊切透鏡，術中更安全、恢復快（圖／SMILE Pro 2.0原廠品牌提供）。測量數據自動串聯平台 從測量開啟精準手術如果要達到術後的最佳效果，術前測量數據當然越精準越好！SMILE Pro 2.0不論是角膜數據或虹膜影像的手術資料，皆採用獨家智能雲端數位傳輸，可自動串聯手術平台。白佳欣眼科診所李欣濃主任醫師說明，近視雷射手術的術前檢查，通常需要由多個設備進行測量，且傳統的近視雷射術檢數據，需要由醫護人員手動輸入到雷射設備中，而SMILE Pro 2.0擁有「測量數據自動串聯手術平台」，能透過雲端自動傳輸數據，將個人化角膜數據和虹膜影像等多項檢查數據自動傳輸到手術系統中，醫師只需要在術前調出資料確認即可進行手術，大幅提高了醫療的效率與精準度。測量數據自動串聯手術平台可將角膜數據和虹膜影像無縫傳輸手術系統，減少人為傳遞誤植（圖／SMILE Pro 2.0原廠品牌提供）。導入「虹膜影像辨識追蹤」精準定位散光軸度SMILEPro 2.0導入的全新「虹膜影像辨識追蹤」可自動定位導航散光軸度，白佳欣眼科傅預登主任醫師分享過去做近視雷射手術時，需靠人工手動的方式來標示散光軸度，最新的「虹膜影像辨識追蹤」能透過虹膜影像拍攝系統，自動追蹤散光軸度並精準定位導航，提升手術的精準度及術後散光矯正的滿意度。「虹膜辨識追蹤」功能，自動散光定位導航，精準散光效果，更適合高散光族群（圖／SMILE Pro 2.0原廠品牌提供）。AI智能調控雷射參數功能讓手術結果更精準過去設定近視雷射手術的參數值多需仰賴醫生自身的經驗來調整，但SMILE Pro 2.0的「AI智能調控雷射參數」功能，醫師針對病患狀況擬定好個人化的參數後，再經過AI演算根據大數據庫累積的資料，優化治療參數，幫忙達到手術最佳化的效果，提升手術精準度並優化術後視力品質！可看出醫療AI的發展，對於近視雷射手術絕對有極大助益。SMILE Pro 2.0全新三大精準升級，「測量數據自動串聯手術平台」、「虹膜辨識定位自動散光導航」系統、及具百萬大數據庫的「AI智能調控雷射參數」（圖／SMILE Pro 2.0原廠品牌提供）。擁有多項優點的SMILE Pro 2.0全飛秒近視雷射，已通過歐盟CE、美國FDA、台灣衛福部等多項核可認證，有了更進步的醫療科技輔佐，也獲得重要醫學中心北榮與中國醫的肯定引進讓民眾更放心施作，成功擺脫近視、散光，找回清晰好視力。全台多家醫學中心、眼科診所宣布引進全新SMILE Pro 2.0 AI導航近視雷射（圖／SMILE Pro 2.0原廠品牌提供）。
避免台灣成「AI殖民地」! 中研院院士楊泮池：健康數據法規應鬆綁活用
AI力就是國力！台灣雖然在硬體方面很強，軟體和數據應用卻跟不上世界潮流，中研院院士、生策會副會長楊泮池17日表示，台灣在生醫發展上，仍有人才、法規、規模及通路四大領域需要強化，特別像是AI時代，歐美強國已開始利用醫療數據進行販售與研究，但台灣在這方面相對保守，需要改變思維、鬆綁法規，並培育人才，「台灣擁有世界上最好的工程師，卻少有宏觀能力的領導者，甚至沒辦法跟人『吵架』。」三三會17日舉行4月例會，邀請楊泮池以「台灣生醫產業發展機會」為題演講，他表示，生醫產業和生技領域近年相對動盪，2020年新冠疫情大流行，醫療保健投資大幅成長，但2022年後疫情消退，生技產業遭遇重挫，投資預算減少，員工人數也大幅減少；2024年市場重啟樂觀，但目前可發現，企業更重視的是效率、而非新穎性，併購策略將會回歸，新創公司也被迫更務實，需要盡快獲利等現象。台灣因市場規模小，必須走出台灣，楊泮池認為，過去企業習慣先去美國拿證，但其實應該善用南向政策，以台灣為首發市場，健全場域驗證、輔導取證、建立落地應用與市場准入機制，然後先去東南亞拓展、獲得同盟來「打群架」，然後再往歐盟、美國發展。參考OECD國家水準，楊泮池建議將醫療保健支付占GDP比重提升到8%以上，目前約6.6%，且不應將生醫產業發展全壓在健保上，因為價格過低、會讓業者沒有動力。他也以美國TriNetX平台為例，有全球30多國、170個醫療機構建立的醫療數據做研究，台灣也有12家醫學中心加入，但台灣自己卻拿不到這個數據做研究，其實除去個人化的電子病歷數據，不會涉及到個人隱私，在世界很多國家已可做商業用途，為避免健康大數據掌握在外國公司手中，讓「台灣成為AI的殖民地」，應適度鬆綁法規，擁有自己的健康大數據公司，成為可信任、負責任，具國際競爭力的AI醫療資訊大國。三三會理事長林伯豐也表示，台灣生醫產業結合ICT，盼成為下個兆元產業與護國神山群，三三會提出8項建言，包括檢討鬆綁生醫產業的法規限制，以產業化的角度評估台灣的醫療、檢驗等，可以公司型態經營；第二是加速「再生醫療法」與「再生醫療製劑條例」的立法；第三、透過政策工具，引導及鼓勵投資人投資生技產業、醫療AI等產業；第四、因應AI在生醫產業的應用，應針對AI在蒐集數據、數據保存、確保數據不被虛構或篡改等進行規範。第五則是積極培養生技及醫療高階人才，進行跨領域人才培育；第六、生物製劑、抗體、細胞、基因治療都無法獲得健保支付，政府應鼓勵商業保險支持；第七、鼓勵銀行對生技產業辦理授信，並鬆綁相關授信規範，以利產業發展；第八、健保收入來源主要來自雇主60%、受雇者30%及政府10%，應該提高政府負擔的比重。
台發展元宇宙智慧醫療 民眾就醫更便利
「元宇宙」這個詞彙在人們耳中風靡一時，現在又趨於平靜。自從Facebook(臉書)創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）提出元宇宙概念後，2021年科技列強無不皆捲起袖子，就是要跟上這個勢頭，著手整合虛擬對現實生活的便利性，我們看到更快的5G網速、3D驅動引擎提供超越以往、更為持久穩定的虛擬空間，幫助人們打開雲端生活的大門，和更廣泛的互聯網世界對話，增強對數據的管理與分析，讓我們在虛擬網路中也享有權利保障，使用者不僅可以借助虛擬身分進行娛樂、社交等活動，甚至可以利用不同工具來創作開源，並將作品轉化為虛擬資產(區塊鏈、NFT)，達到真正的沉浸體驗。5/3(三)台灣微軟攜手智捷生醫合作打造的「Holoeyes Azure」舉辦產品發表會，正式宣布雙方簽署合約，推出MR混合實境醫療影像工具，邁向台灣進入元宇宙關鍵的一步，有望以此撒種，下一個花季就有更多元宇宙智慧醫療的應用場景誕生。一、元宇宙智慧醫療是什麼？跟我有什麼關係？說完了著麼多的新技術，但是人在現實當中依然是需要吃喝、會變老、會生病，因此新科技應用於醫療一直以來都是人類最關注的重要議題，技術再怎麼前仆後繼，仍然離不開人類的基本需求，醫療與健康則是最直接影響人類社會發展的現代顯學，究竟能夠應用在那些方面？下面讓我們來看看這次的發表會有哪些重點。1、遠距離醫療(問診)病患或家屬可以使用手機或者平板，居家連線免外出至醫院掛號、排隊候診，大幅度地增加病患即時診斷效率，彩色立體醫學影像清晰地傳遞，醫師對於病灶能夠做明顯的標記，家屬或病患能夠快速理解，方便醫師說明提升醫病關係。2、MR(Mixed Reality)混合實境臨床應用配合醫學對於資訊「質量」的要求極高，大量精準的數據庫占據重要地位，因此考驗醫學元宇宙對於「學習」、「模擬」、「實作」的環境塑造，虛實整合能力必須細膩有序。因此MR技術能夠核准進入臨床階段，是技術的大躍進。VR ( Augmented Reality)擴增實境醫學影像共享資訊，能夠在病患手術前快速模擬並標記位置，並於手術中使用影像輔助快速找尋病灶，即時以第一人稱直播手術畫面共同觀測，甚至讓經驗豐富的醫師遠端指導手術過程。3、元宇宙即時醫學會議各國醫師學者能夠在元宇宙虛擬空間當中研討，並且就VR彩色立體的影像來溝通，能夠無死角地診斷病灶，具體明顯地標記、測量部位。4、立體化遠距離醫學教育過去平面化的2D教學影像，如今學生可使用手機或平板，即可搭配VR彩色立體醫學3D影像說明，獲得器官位置距離與大小的「視覺化學習」。元宇宙醫療要先於醫療AI人工智能？談到元宇宙的應用，科技始於人性，人則基於需求，要打造出能夠滿足需求的理想虛擬環境，勢必要建立在一個法治雙向兼備的環境中，特別是醫療領域人命關天，對於應用的嚴謹與慎重，台灣的高標準醫療環境民眾有目共睹，因此更需要落實虛擬倫理法治的政策，政府與衛生福利部的監督角色就顯為重要。AI人工智能則要基於使用環境「設計規範」與「專業數據」學習管理，測試確認足以達到服務標準，才能作為智慧有效的輔助加入虛擬、現實的應用，達到精準醫療的目標。合約簽署重要見證人宣明智表示：「這項合作代表台灣正式進入醫療元宇宙時代。由智捷提供3D混合實境解決方案，運用於微軟全球的混合雲服務平台上進行開發、運行、提供服務，共同配合衛生福利部政策，一起推廣、促進台灣醫療院所的「元宇宙智慧醫療平台」建置和升級，將為台灣醫療影像運用、傳輸及存儲帶來革命性的變革，包括立體化及彩色化CT/MRI影像、透過HoloLens2進行遠距醫療及教學、可更直觀解釋病情，以提升醫病關係。數位醫療在元宇宙中扮演什麼樣的角色？相較於娛樂或語言對話工具，可見的醫療應用會最先於國民需求並普及，達到每個人的手機終端，作為即時參考、快速、智能、個人化的模式踏入我們的生活裡，朝向政府推廣的精準醫療邁進。智捷董事長孫继信強調：「目標打造健保署國家級VR/MR彩色醫學影像數據庫，可以在元宇宙當中共享、討論3D影像，也已經與台大新竹分院合作MR臨床應用、醫學教育、遠距醫病溝通、混合實境醫學會議等等，獲得良好回饋，期待在智慧醫療新模式下提高國人的醫療品質，造福全國人民，打造健康新台灣為目標」。台灣微軟公共業務事業群總經理陳守正表示：「智慧醫療是全球趨勢，也是台灣微軟致力推動數位轉型的重點領域之一，結合了VR和MR的最新技術，在保障資料安全和隱私的同時，提供更直觀、更人性化、更高效率的影像服務，成為未來數位健康領域中不可或缺的工具之一，期待能夠開啟元宇宙時代下的智慧醫療新模式，讓更多的醫師和患者受惠於數位轉型帶來的便利和效益」。
金控科技賽1／國泰蔡宏圖預知AI再大流行？ 連核保看胸部X光也是它
兔年全球掀起ChatGPT旋風之際，國泰金（2882）董事長蔡宏圖1月30日新春開工致詞即高喊「聚焦科技創新AI推動！」為何蔡宏圖直指「AI」？國泰世華銀行總經理李偉正向CTWANT記者表示，「要發展AI即要建置數據基礎資料，國泰已經做了多年，董事長看到大家準備好了，可以更加衝刺。」CTWANT調查，人工智慧（AI）早已被各大金融保險業大量運用多年，國泰金控數位轉型之路從2016年開始，由蔡宏圖長子、現任國泰世華銀行副董事長與國泰人壽董事蔡宗翰挑大樑，設立「數位暨數據發展中心」（簡稱「數數發中心」），邀請美國麻省理工學院高材生姚旭杰領軍，擔任數數發中心資深副總，還延攬有摩根士丹金融背景的孫至德進入金控擔任資深副總一起操盤。「數數發團隊發展迄今七年，成員擴展到近千人。」數位數據暨科技發展中心（DDT）數據科技發展部協理劉浩翔說，「以主力發展五大類AI領域應用在銀行、產壽險等子公司，目的是利用金控綜觀集團的優勢，推動整體AI發展的速度。」國泰金控積極導入AI技術，還創設「阿發」人工智能角色便於民眾認識與了解。（圖／國泰金提供）會使用國泰官網、App用家的民眾來說，「智能客服阿發」是最為大家熟悉的AI人工智慧對話機器人，「目前還是以NLU自然語意理解技術為主，即文字對談，從詢問分行位置到最新的『阿發線上申購ETF』、『阿發申請道路救援』，阿發是隨時備援夥伴。」劉浩翔說，全集團阿發每月平均使用已逾百萬人次。國泰世華銀行更是打破金融業傳統身分驗證模式，首家導入「人臉辨識服務」，經由AI技術比對照片與原註冊照上百個特徵值，包含眼距長度、眼球與眼白占比、人中長度、鼻子與嘴巴占整張臉的比例等，再依據相似度分數決定該次的辨識是否可通過，可有效確保為本人。「2019年6月上線以來，註冊數突破160萬人。」劉浩翔說「Covid-19疫情爆發期間，民眾為減少前往分行與人群接觸，透過人臉申請/重設網銀密碼的筆數單月成長41％」，「即使疫情趨緩，仍維持月均10％成長量，2022年每月驗證數近150萬，較前年成長近50％。」國泰金控數位數據暨科技發展中心（DDT）、國泰世華數據生態營運部協理劉浩翔提到，全集團參與AI化更加熱絡。（圖／黃威彬攝）劉浩翔更進一步說，「我們還設置一間專屬國泰人的『國泰資料科學實驗室』，自主研發AI簽名辨識技術，將簽名比對自動化，模型準確率達88％，超越外部技術廠商提供的解決方案。」這間實驗室在國泰金AI演化中扮演關鍵，從AI模型規劃、建置到維運都需要大量數據分析師和資料科學家的時間，「也因此打造了各式各樣AI數據輔助工具，從部署環境準備Beaver、擷取模型特徵Tumblebug、資料流程管理Whale & Mole、資料品質控管DQ到全自動化建模AutoMLab，讓模型開發和迭代的速度能大幅增加。」而就防堵信用卡用戶被盜刷的銀行端痛點，「AI技術讓我們成立了『國泰盾Cathay Shield』的風險偵測平台，以信用卡交易詐欺為例，國泰盾透過客戶的streaming交易行為資料及客戶輪廓特徵，即時辨識客戶線上及線下交易型態是否偽冒交易，盜刷捕捉精準度達6成以上。」國泰世華銀行2021年領先業界，於網銀App導入「直接辨識」技術的人臉驗證機制。（圖／國泰金提供）在保險業務上，劉浩翔說，「運用AI技術輔助核保醫生判讀胸部X光，檢測肺部異常疾病判斷可疑病灶及位置，有效節省醫生閱片90％時間」，「這也是透過實驗室計畫，橋接海外新創與國泰內部業務需求，讓國泰人壽首創應用醫療AI科技結合保險專業，建構醫療影像平台。」該項即是引進南韓AI新創Lunit INSIGHT CXR技術。儘管ChatGPT風起雲湧，外界憂慮未來恐將取代單調重複性質工作，但國泰金控總經理李長庚4日在台大校園徵才博覽會上說，「成為跨界人才就不用擔心被AI取代！」國泰金控今年釋出6,200名職缺，其中「數位科技」職缺450位較去年成長50％，包括智能客服阿發、雲端、區塊鏈、資料科學實驗室等AI領域。劉浩翔還斬釘截鐵地跟CTWANT記者說，「AI進入國泰從未有裁員，數數發中心成員是一直擴增中，金控與子公司更多部門都提企劃來與數數發討論，如何提升工作與消費金融服務流程效能，AI幫助更多民眾了解理財組合也是現在最熱門的應用場景之一。」
國內首項「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」獲認證 準確度高達95%
臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技宣布，三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部TFDA醫材許可，加入打擊國人癌症之首~大腸癌的防治工作。這項成果，不僅可望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，力求打擊多年來揮之不去的「癌王」夢魘。根據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近17,000例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成之病灶遺漏，影響其效益甚鉅。國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3%之多，死亡率甚至可以降低5%。2022年國外研究顯示，藉AI人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14%~30%的腺瘤偵測率不等。臺大醫院、國泰綜合醫院、雲象科技攜手共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95%，可彌補醫師之間偵測能力的差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質，而病患則可因此獲取更可靠的檢查結果。「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」的研發團隊，結合台灣消化系醫學與大腸鏡診治重鎮臺大醫院與國泰綜合醫院，跨兩院共收集超過3,000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能，保護國人的健康。值得一提的是在研發過程中，團隊動用了多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，與高難度病灶的偵測好手來協助內視鏡影像的標註，無疑是增加了此一系統的可靠性。國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。展望AI輔助大腸癌診治品質提升，雲象科技執行長葉肇元提出兩點關鍵：一、降低資料收集的障礙，以加速、擴大AI的研發與應用；二、政府協助推廣 AI 並鼓勵導入廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能，吸引軟硬體業者、醫療單位投入，壯大生態系，也讓民眾更直接從醫療AI科技的進步受惠，遠離大腸癌的威脅。