醫療事業部
」 HTC DeepQ 疾管家
HTC旗下DeepQ與彰基醫院合作 蘭醫師升級零接觸視訊診療門診
在疫情嚴峻期間，宏達電（2498）旗下健康醫療事業部DeepQ再度與彰化基督教醫院合作，升級LINE聊天機器人「蘭醫師」，將人工智慧技術（AI）與線上視訊診療結合，防疫期間民眾不用出門，在家零接觸就可接受醫師的視訊、診療，避免親赴醫院時面臨的接觸風險。宏達電表示，「蘭醫師」是DeepQ團隊以醫療使用者經驗（mUX, Medical User Experience）及AI協助開發，利用互動對話方式，啟動串連醫療照護旅程，提供就醫前、中、後不同階段的全面醫療照護服務。彰基醫院自2019年導入迄今，已服務超過2萬3千位民眾。宏達電指出，此次合作的視訊診療功能，整合院內掛號系統，醫生無需安裝額外軟體，只要透過手機瀏覽器，即可使用具資安保護機制的視訊功能，在原本門診中穿插視訊診療，還提供全程自動錄影和一鍵式健保卡拍照功能，可有效管控時間，實現現場、視訊、電話三合一混合門診。彰基醫院院長陳穆寬表示，配合健保署開放通訊診療，針對病情穩定的複診患者，提供多元就醫方式的選擇，降低出門的風險，同時維持必需的醫療。複診患者可撥打諮詢專線由專人評估後，再協助約診及安排看診時間。幫家人掛號視訊診療的陳小姐表示，長輩需固定就醫開立慢箋，目前藥已快要用完，又擔心疫情而不敢回診，「彰基的視訊診療流程蠻流暢的，一點開Line的通知之後就迅速連線了，操作也很容易上手。」彰基醫院副院長林慶雄提醒民眾，視訊診療需由病患本人看診，且要出示健保卡以核對身分，並拍照留存；呼籲民眾，莫因疫情關係延誤就醫領藥，如有需要應多使用通訊診療功能。Line搜尋「@cch.org.tw」加彰基醫院為好友後，即可透過蘭醫師LineBot預約醫師視訊診療。（圖／彰基醫院提供）
疾管家「Taiwan V-Watch」系統上線！ 定期回報「接種疫苗後狀況」
中央流行疫情指揮中心今（22日）表示，COVID-19疫苗已於即日起正式開打，為有效追蹤民眾接種疫苗後之健康情形，疾病管制署與宏達國際電子股份有限公司(HTC)旗下健康醫療事業部DeepQ團隊合作，於疾管家建置「Taiwan V-Watch」COVID-19疫苗接種健康回報系統(下稱V-Watch系統)，提供民眾於接種疫苗後，定期回報自身健康狀況。指揮中心進一步指出，民眾接種COVID-19疫苗後，可透過疾管家V-Watch系統進行資料填寫與註冊，系統將主動推播告知須回報健康狀況的日期，並透過簡單的問卷進行健康追蹤，系統並依據使用者回報情形，給予合適的關懷或就醫建議。此外，該系統也會依使用者填寫的疫苗廠牌，自動計算下次的接種日期，並提前發出提醒訊息，便於民眾提早安排時間。指揮中心表示，未接種COVID-19疫苗的民眾，也可藉由疾管家V-Watch專區，先行瞭解該系統的各項功能，及目前國內提供的疫苗種類、接種劑量、保護力、副作用、接種後之注意事項等資訊。民眾可從LINE搜尋官方帳號「疾管家」或「＠taiwancdc」，將疾管家加為好友，以即時獲得防疫訊息。
DeepQ抗疫再出招 攜手台北慈濟以VR部署醫事照護能量
宏達電（HTC）健康醫療事業部DeepQ團隊對抗新冠肺炎疫情再推新利器，以虛擬實境（VR）技術成立「COVID-19 VR醫學模擬訓練中心」（COVID-19 VR Medical Simulation Center），提供從新冠肺炎篩檢到隔離臨床照護訓練，讓醫學生在安全放心的環境下學習，超前部署擴增醫事照護能量。DeepQ表示，除了持續與衛福部及疾管署合作AI對話機器人「疾管家」及「疫止神通」科技防疫之外，近日更與台北慈濟醫院及台灣急重症模擬醫學會合作成立「COVID-19 VR醫學模擬訓練中心」，提出最新對抗新冠肺炎疫情的創新科技應用，藉由虛擬實境技術模擬新冠肺炎篩檢到隔離臨床照護訓練，這套訓練平台（SimX VR）也可以針對臨床教師需求，客製不同疾病醫學模擬教案，運用於臨床技能訓練中心。面對全球嚴峻的新冠肺炎疫情，醫院除了呼吸器及醫療防護裝備短缺之外，醫事人員對於新冠肺炎的照護人力也呈現告急狀況，各國全力避免醫療體系崩潰。如何在不暴露潛在感染風險的環境，快速培養更多醫事人員可以支援第一線的人員照護新冠肺炎病人成為重大的挑戰。這套SimX COVID-19 VR臨床照護訓練應是由世界著名的梅約醫學中心（Mayo Clinic）、史丹佛大學（Stanford University）及美國空軍等已經在使用的技術，用目前由DeepQ與台北慈濟醫院合作導入，將最新的虛擬實境技術應用在臨床訓練上。台灣急重症模擬醫學會理事長同時為台北慈濟醫院急診部主任楊久滕醫師表示：「過去醫事人員只能透過影片及書本，自己想像COVID-19病人的情況及相對應臨床照護的流程，如果要在實際照護中累積經驗，需要暴露在被感染的風險之中，造成醫護人員的危險。而現在透過VR的臨床照護訓練應用，臨床教師可以客製化臨床照護流程，讓醫事人員互動學習，根據病人生理的反應及相關檢查報告的判讀，執行相關處置，讓照護更容易上手，降低感染風險又提升照護品質。」
DeepQ新一代AI自然語言處理平台T-BERT 國台客語攏ㄟ通
打造「疾管家」抗疫機器人的HTC健康醫療事業部DeepQ團隊，推出新一代AI 自然語言處理平台T-BERT（Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers），此平台使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、台語及客語，將AI應用在語義分析及問答互動上。DeepQ表示，新一代AI自然語言處理平台T-BERT具備從左到右、從右到左，雙向讀取段落文字，透過編碼器分析文字特徵，結合為台灣研發的AI加速運算技術，大幅提升語意判斷的精準度至93.7％。在台灣，自然語言處理平台必須能夠處理在地語言，才可實踐相關語意分析應用。DeepQ AI團隊與台灣大學廖世偉教授合作，應用深度學習模型與巨量資料處理的兩個關鍵技術，打造出可支持國語、台語及客語的AI平台。在打造此平台過程中，DeepQ AI團隊讓AI不斷閱讀巨量語意資料庫，訓練AI模型判斷語意，此過程非常複雜且耗時，為解決這問題，DeepQ團隊同時使用至少64顆GPU運算，運用平行運算技術架構，提升60倍的運算速度，將AI模型的學習時間有效縮短至6小時。目前研發的AI模型已能將國語新聞自動分類成9大類別，如：財經、國際等類別，準確度達93.7％。身兼美國史丹佛大學電腦科學系客座教授的DeepQ 總經理張智威表示：：「在臺灣，同時支援國臺客語的自然語言處理平臺尚不存在，我們計畫將把我們的 T-BERT 模型開源釋出，並繼續擴充規模，以回饋學界與促進產業發展。同時將陸續把此技術導入產品端，譬如此平臺可以使疾管家未來能夠支持國臺客語問答。」
【科技防疫2】台灣29歲高學歷團隊 AI 大數據 VR晉身國際領頭羊
對於宏達電（HTC）大家最熟悉的產品第一是手機，第二是近年很夯的虛擬實境（VR），事實上，多前年HTC已經把觸角延伸到健康醫療，成立健康醫療事業部DeepQ。以「疾管家」為例，不僅僅是消費者看到的LINE通訊平台上的官方帳號，提供資訊這麼簡單而已，深入內部來看，是一套AI應用服務，除了傳染病知識科普外，透過人工智慧聊天進行1對1的詢問，能提供民眾最新訊息。2012年時HTC找來過去曾擔任加州大學教授、曾擔任谷歌（Google）中國研究院院長、研究領域為大數據跟人工智慧的張智威領軍，在他的帶領下，DeepQ主要的技術發展鎖定在AI（人工智慧）、大數據、VR等目前最當紅的未來科技，在HTC內打造了一個跨領域的團隊，吸納招募了電腦科學、硬體、軟體、使用者經驗、設計、法規、醫療等專才，目標是要開發出醫療領域的AlphaGo（打敗人類圍棋冠軍的機器人）。DeepQ行動健康照護檢測儀重量2.2公斤方便攜帶，對偏鄉醫療將有重大幫助。（圖／翻攝自HTC論壇）DeepQ資深處長鄭志偉表示，這群平均年齡29歲的DeepQ團隊，成員大多數都是工程師角色，7成畢業於台灣大學、這7成中又有一半都是博士的學歷（大學直升），是一群專業涵養很高的研發團隊。資團隊研發的VR、AR等MR影像技術，已經獲得美國FDA多張第二類醫材認證，美國東岸著名的西奈山醫院，西岸的UCLA、史坦佛都等都有相關的合作。這個團隊到底實力有多好？2017年團隊成立初期，DeepQ團隊就參加由高通（Qualcomm）主辦全球最大的醫療技術創新競賽Tricorder XPRIZE，與世界38個國家300多個競爭對手同場較勁，最後拿下亞軍殊榮及100萬美元（約新台幣3,000萬元）獎金。DeepQ行動健康照護檢測儀可以診斷13項健康狀況及5種基礎生命徵象。（圖／翻攝自HTC論壇）DeepQ奪下XPRIZE亞軍的作品是「DeepQ行動健康照護檢測儀」。這款儀器重量約2.2公斤，內建無線傳輸、醫療檢測技術及人工智慧醫療檢測，可以正確診斷13項健康狀況及5種基礎生命徵象，輕薄設計與方便攜帶的尺寸更為行動醫療的創新吸引了評審的認同。DeepQ表示，DeepQ行動健康照護檢測儀設計的理念是從中醫四診之「望診、聞診、問診、切診」的靈感衍伸出來，希望將繁複的醫療檢測過程，轉化成簡單的方式，即使在家中都可以做自我檢測。這套系統包括括3個主要診療系統：光學診斷、生命徵象診斷、血尿診斷。光學診斷由1個無線相機底座及2顆分別可診斷中耳炎及黑色素瘤的鏡頭組成。生命徵象診斷透過監測心率、呼吸頻率、體溫、氧飽和度及血壓，來診斷高血壓、心房顫動及睡眠呼吸中止。 血尿診斷是執行對糖尿病、貧血、結核病、A型肝炎、白血球增多及尿道感染等疾病的檢測。HTC研發的VR、AR等MR影像技術，已經獲得美國FDA多張第二類醫材認證，核磁共振(MRI)、電腦斷層(CT)、2D影像轉3D影像、術中導航等醫學影像應用內容台灣與美國都已拿到證照。（圖／王永泰攝）
【科技防疫3】免來電不用問櫃台 「蘭醫師」教你門診掛號一次找對人
2012年時HTC成立了健康醫療事業部DeepQ，除了協助疾官署打造了「疾管家」聊天機器人、萌寶日記，這類直接面對民眾的服務外，這幾年來也已經與國內不少中、大型醫院合作擦出火花，運用AI（人工智慧）、Big Data（大數據）及VR等技術，與馬偕醫院、萬芳醫院、彰化基督教醫院等，導入智慧醫療的服務應用。2019年DeepQ與彰化基督教醫院（以下簡稱「彰基」）推出「蘭醫師醫療照護對話機器人，又名「蘭醫師」。「蘭醫師」以AI技術為應用，更因為彰基醫療體系有10所醫院分散各地，成為區塊鏈醫療照護的環境，「蘭醫師」也變成全台灣首創橫跨10間醫院的人工智慧AI，加上區塊鏈醫療照護的對話機器人。有別於傳統到醫院掛號，「蘭醫師」AI科別導診功能，不一定需要去現場掛號或者打電話詢問掛號櫃台科別的建議，透過與「蘭醫師」的對話一問一答，就可以導引掛進正確的科別。民眾也可以在LINE中管理自己及家人的門診掛號，建構起自己家庭的照護網。HTC 醫療健康事業部DeepQ總經理張智威表示：「DeepQ開發的的區塊鏈與台灣大學、美國史坦福大學合作，以多層次醫療區塊鏈技術，解決傳統區塊鏈特性與醫療資料隱私性衝突的問題，讓醫療資料可以跨院之外，保護民眾的醫療資料，將醫療照護從單一醫院院內延伸到院外照護。」HTC 醫療健康事業部DeepQ 資深處長游山逸指出，透過DeepQ醫療區塊鏈技術，強化跨院照護網的資訊安全；從AI科別導診、看診前問題筆記、到診後個人衛教，結合醫療區塊鏈資訊安全，一鍵啟動10間醫院全面照護，全面升級就醫前、中、後的全程醫療照護品質與經驗。早於彰基，2017年萬芳醫院已選擇在國人使用最多的通訊平台LINE上，導入人工智慧醫療服務聊天機器人－萬小芳，是全台第一個人工智慧醫療服務聊天機器人，民眾可以輸入幾個症狀，萬小芳會根據使用者所在區域和使用者特質感知，進行機器學習，協助建議合適的看診科別，並提供掛號及查詢用藥、檢驗等個人健康紀錄等其他的醫療服務。DeepQ資深處長游山逸表示，DeepQ的深度強化學習AI技術心，加上以病人為中心的體驗設計，可協助醫生做出更準確的判斷。（圖／王永泰攝）另外，馬偕醫院也針對「按時服藥」與DeepQ合作。許多慢性病患為老年人，記性不如以往，有時也忘了自己有沒有服藥，馬偕醫院生醫發展中心黃明源醫師表示：「中高齡患者服藥遵從度不高，常常忘了吃藥，」於是馬偕與DeepQ合作開發了「馬偕醫生館」APP，設計了QR-Code在藥袋上，病患掃描藥袋上的QR Code就可以完成設定，APP也會定時以鈴聲來提醒病患服藥，目前APP的資料庫也連結馬偕藥劑部，也會有藥物的圖片等所有資訊。