周德陽
」 中國醫藥大學 癌症 中國醫藥大學附設醫院
醫衛新南向「患者百倍成長」 帶動國際醫療觀光效益
疫後發展國際醫療觀光，為台灣醫療院所注入新活水。中醫大附醫自2022年起承接衛福部醫衛新南向計畫有成，將包含癌症細胞治療等重難症特色醫療推廣到馬來西亞、汶萊並擴及新加坡，明顯引入國際醫療人流，周德陽院長表示，2023年比前一年（包含健檢在內），馬來西亞成長256倍，汶萊成長47倍，除醫院受益以外，引入眾多國際就醫人流，也創造台中市醫療觀光Inbound可觀效益，並介接台灣醫衛廠商國際拓銷「以醫帶產」Outbound效益。疫情前，原本國際醫療人次佔比最高的為中國大陸，因受限兩岸多種不利因素影響下，如今已被新南向國家所超越。拜醫衛新南向計畫的推動，中醫大附醫推廣特色醫療到馬來西亞（吉隆坡、砂拉越、沙巴）與汶萊，健檢與疾病就醫人次明顯提高。包括腦癌等癌症治療；以免開刀心導管方式治療多種心血管疾病（心房顫動、心律不整、主動脈瓣置換、周邊血管阻塞等）；以「神波刀」非侵入式方式治療嚴重顫抖症；及免開腦微創手術治療顱底腫瘤，都已幫助許多馬國重症病人，打開在馬國的知名度。衛生福利部吳玲瑩專門委員也表示，新南向醫衛合作與產業發展推動至中長期計畫的第三年已明顯顯現效益，後勢更加可期。今年度新南向計畫，中醫大附醫在周德陽院長指導下，已率先由國際醫療中心黃致錕院長帶隊開拔到吉隆坡，在今年4月29日攜手無語良師學院，展開「亞洲醫師微創手術培訓平台」的首場手術示範；緊接著與馬國頂尖的馬來西亞國際醫藥大學IMU International Medical University（馬國第一所也是最成熟的私立醫學和健康科學大學）簽署合作備忘錄MOU，展開醫事人員培訓與醫學等多方交流。此行，還有介接台灣醫衛產業到馬國的重要任務，5月2日，中醫大附醫將攜手智慧醫院解決方案的慧誠智醫，與下肢外骨骼機器人(Keeogo)緯創醫學，共同參與IMU-2024 Next Generation of Care:Merging Healthcare & Technology Conference會議與展覽，強強聯手，共同推廣中醫大附醫國際醫療與台灣卓越醫衛產品的雙品牌。
美HIMSS智慧醫院「數位健康指標評比」 中醫大附醫勇奪全球冠軍
美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」，中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）榮獲全球冠軍，周德陽院長三月將率隊到美國領獎，是台灣醫界首次在美HIMSS被評選榮獲全球第一名智慧醫院，為台灣醫界爭光。周德陽院長強調，在智慧醫院的發展上，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好。透過美國HIMSS的數位健康指標（DHI）的嚴格評估，圍繞四大核心面向：資訊交互運作能力(Interoperability)、以人為中心的健康照護(Person-Enabled Health)、預測分析能力(Predictive Analytics)和醫院治理與勞動(Governance & Workforce)，發現並改善不足之處，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術，減輕醫護負擔，提升服務品質來造福病患。像是重症AIoT醫療戰情室利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等2023年HIMSS戴維斯卓越獎AI預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況。戰情室強化了跨系統的資訊交流和協作，將抗藥性菌株感染率從12.2%降至7.5%。此外，中醫大附醫透過遠距醫療技術，滿足偏遠地區對醫療的需求，如全天候院前心電圖監測，心肌梗塞AI反應時間縮短至僅37秒，或是每月提供的185次眼底鏡AI判讀服務，照護偏鄉糖尿病病人。作為個人醫療助理的「中國醫點通App」，結合虛擬健保卡完整覆蓋就醫流程，利用趨勢圖和智能輔助功能，實現病人自我照護和家庭健康管理。App的遠程監測和數據傳輸功能，支持病人在家中安全進行血液透析，每年為病人節省高達90天往返醫院的時間，並顯著提高透析效率。目前，「中國醫點通App」每月服務約31萬用戶，展示了其廣泛接受度和實用價值。這些成就均依賴於高度的資訊整合和嚴格的資訊安全技術，以實現更優質的醫療成果。李光申副院長說明，中醫大附醫除了榮獲全台首家HIMSS電子病歷成熟度模型（EMRAM）7級的再認證，並藉由雲端醫療大數據，實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化，展現堅強的資訊基礎建設，成功達到IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）最高等級7認證。此外，透過強化醫療人工智慧（AI）及50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型（AMAM）第6級認證的醫療機構。中醫大附醫致力於智慧醫療創新，尤其是生成式人工智慧（Generative AI）的應用，其中Google Cloud的生成式人工智慧技術，包含MedLM可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，可以給予醫療人員更大的助益。中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出，AI中心將以MedLM模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期，將優先使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」，提供以下效益，包括「分析圖片生成初步評估與補充敘述」、「完善過去因人員負荷而未完成的詳細記錄」等。王韋竣副主任說明，護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。這項新興技術將帶來全新醫療變革，憑藉AI來輔助分析臨床狀況，協助照護病人，提高護理品質，為醫療帶來更多創新進步，為照護病人帶來更多便利與進步。
醫療新躍進3／抗癌利器納健保「省千萬藥費」 異體移植讓存活期增5倍
去年11月，健保署正式將CAR-T藥物納入健保，70歲的張女士成為首位受惠的癌症患者，4億個基因改造的細胞正在她體內癌細胞作戰。基因嵌合T細胞治療（Chimeric Antigen Receptor T-cell；CAR-T）是近年來癌症治療的一大利器，先將患者的T細胞改造後，再輸回病人體內，讓CAR-T細胞啟動免疫機制攻擊及消滅癌細胞，過去這項治療需自費上千萬元，健保給付後將讓生存權不再被金錢決定。不只如此，國內更有醫學中心研究出「可異體移植」的CAR-T治療，動物實驗顯示可讓肺癌、乳癌、大腸癌的癌細胞消失近9成，存活時間延長3~5倍，不過須等《再生醫療法》通過，才能應用治療。2012年美國有位小女孩Emily，在罹患了急性淋巴性白血病之後，成為全球第一個接受CAR-T細胞治療的兒童。檢查顯示她體内的癌細胞已經完全根除，這11年來每一年Emily都會PO一張照片，向全世界宣告自己沒有受到癌症的侵襲，又健康的活過一年。2022年4月，台大醫院成為台灣首家提供CAR-T細胞治療之醫學中心，也有了第一位接受CAR-T細胞治療的小女孩亭亭。亭亭當初因兒童B細胞急性淋巴性白血病住院治療，如今已完全康復。在這之後，目前多家醫學中心如林口長庚台中榮總、中國醫藥大學附設醫院、花蓮慈濟醫院等皆有此療程。2024年1月2日，花蓮慈濟醫院為全台第一位健保給付CAR-T治療受惠的瀰漫性大B細胞淋巴瘤病人張女士，進行CAR-T細胞治療。「70歲的張女士9年前被診斷瀰漫性大B細胞淋巴癌，3年前接受化療、也接受自體脊髓移植，當時癌細胞一度消失，沒想到去年9月再次復發。」花蓮慈濟醫院幹細胞與精準醫療研發中心主任李啟誠說。當時張女士身心俱疲，與醫師、家人討論後，決定進行CAR-T細胞治療。李啟誠說，現在臺灣有這個能力可以進行CAR-T細胞治療，所以，在這次安排化療之前，一開始先讓張女士調養身體，以收集好的免疫T細胞，2023年11月，由專機送往瑞士進行基因轉殖處理並大量複製，12月21日製成結束後，21c.c.總共4億個經過基因改造戰力大為升級的CAR-T細胞，再由專機送返花蓮慈濟醫院，再將製備過後的CAR-T細胞回輸進張女士體內。CAR-T細胞治療雖是抗癌利器，但目前僅限於血液癌症。中國醫藥大學附設醫院院長兼細胞治療轉譯中心主任周德陽表示，逾9成癌症患者是實體腫瘤，如肺癌、大腸癌、乳癌等，實體癌細胞如同一座城堡，免疫細胞難以入侵，再加上同一顆腫瘤裡，每個細胞抗原表現可能不同，因此單一標靶的CAR-T細胞，無法有效清除癌細胞。CAR-T藥物原本須自費上千萬元，去年11月健保署正式納入健保，70歲的張女士成為首位受惠的癌症患者。（圖／花蓮慈濟醫院提供）歷經近20年努力，周德陽與研究團隊研發「可異體移植、非病毒基改之多靶向奈米抗體- CAR.BiTE-T免疫細胞治療」，簡單來說，就是隨取隨用的異體移植CAR-T治療，病人檢驗完成當天馬上使用，CAR.BiTE-T細胞治療可有效滲透到實體癌內部，並分泌BiTE（雙導向T細胞活化抗體）激活周邊免疫細胞，共同對抗癌細胞，在肺癌和三陰性乳癌小鼠模式中，有效延長3~5倍生存時間，甚至有一段時間內癌細胞幾乎消失。該研究成果今年三月獲權威國際期刊《先進科學（Advanced Science）》接受刊登，目前在美國等多國進行專利審查，已技轉給生技公司，預計今年內展開臨床試驗，應用於肺癌、大腸癌和三陰性乳癌等癌症患者的治療。不過，由於此療法需要「異體移植」，還需要《再生醫療法》草案通過，未來才能適用於治療上。
「AI輔助醫師」打造精準醫療3.0 癌症治療邁向智慧升級
中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）宣布與Google Cloud合作，透過Google Cloud的生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的Google MedLM大型語言模型，將建構全方位「AI 輔助醫師（AI-assisted Physician）」，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。此合作將從癌症精準化治療著手，啟動「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」應用，協助醫療人員縮短尋找資料的時間，以快速抓取正確資訊、產生癌症治療計畫書、提供病患個人化治療建議，以及提供回應病患衛教相關的疑問。中醫大附醫是Med-PaLM 2於亞洲地區首家合作的醫學中心，期望透過與 Google Cloud的合作，推動AI智慧醫療升級，使其邁向精準醫療3.0，建立台灣醫療保健的未來。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助快速提供治療規劃以幫助病人。Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta首次來台，表示生成式AI可為醫護人員減輕其工作負荷，讓他們除了能減輕認知負擔，也能提升對病患的個人照護。中醫大附醫是亞洲地區第一個與Med-PaLM 2合作的醫學中心，Google Research 傑出科學家暨資深總監Greg Corrado說明，MedLM是Google針對醫療保健產業所提供的大型語言模型，且是持續成長中的生成式AI技術家族的一部分，這些技術有潛力大幅提升醫護人員與病患對於醫療保健的經驗。中醫大附醫研究李光申副院長說明，在全球生成式AI大語言模型中，Med-PaLM 2在模型效能方面，於美國國家醫師考試中通過比率為85%，達到專業醫師等級的傑出表現，惟醫療模型也需要涵蓋來自不同地區的治療指引與照護文化，讓MedLM能更符合當地民眾的醫療與健康照護需求。中醫大附醫與Google Cloud目前啟動的合作應用，先從難治癌症疾病的精準化治療著手「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」；「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡（NCCN）指南的基礎，結合Google MedLM醫療大型語言模型，可根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估等方面，特別在難治癌症上，輔助醫療人員縮短尋找資料的時間，快速抓取正確資訊，產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議。在癌症病人的衛教方面，則運用提供「化療問答集」，將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM模型加以訓練和優化，使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容，作為醫生參考。另外，在新藥研發上，中國大附醫使用Google獨有的AI加速器-Tensor Processing Unit (TPU) 資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發。中醫大附醫表示，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。中醫大附醫旗下人工智慧中心近年有超過20項AI醫療服務，輔助醫師能快速且精確地做出醫療決策，中醫大附醫透過使用Gooogle MedLM快速獲取正確的醫療資訊，不僅縮短醫護人員尋找資料的時間，且提供醫護人員全面的治療選擇，促進醫療品質，讓醫病互動更有溫度，共同邁向更健康的未來。
生策會主辦智抗菌平台研討會 分析抗藥性細菌「僅需1分鐘」
生策會昨日舉辦智抗菌平台專題研討會，楊泮池副會長擔任主持人，邀請中國醫藥大學附設醫院周德陽院長、檢驗醫學中心薛博仁院長等人，分享智抗菌平台拯救敗血症病人臨床研究重要成果。周德陽院長指出，敗血症每年造成全球約百萬人死亡，早期偵測敗血症至關緊要，但仍不幸有3-4成病人在感染抗藥性細菌時並未及時接受最適當的抗生素，中醫大附醫運用AI等工具分析病人全血球資訊，辨識僅需一分鐘，即可提早偵測血液出現細菌(菌血症)，甚至運用由陽性血瓶直接預測抗藥性細菌，可提前48小時預測病人抗藥性細菌，智抗菌平台使用人次至今超過30萬，成功拯救20%的重症病人於死亡，如今平台也成功複製至落地外院合作，包括部立豐原醫院、台大雲林分院，以及童綜合醫院皆共同運用。遠傳電信總裁井琪參訪中醫大附醫在台灣醫療科技展的展區，至生成式AI-智海系統gHi展演室，親自體驗gHi在醫療病歷能達到多項精準功能；馬來西亞前五大醫學中心、檳城理科大學附設醫院Kamarul Zaman院長率隊醫療專家，參訪中醫大附醫甫獲美國FDA核准人體試驗- CAR-T免疫細胞治療實體癌，並討論引進馬國進行相關人體臨床試驗事宜，以及孟加拉日本友善醫療集團主席Prof. Nayeem 等一行人，因籌建孟加拉老人醫院暨銀髮社區事宜，與中醫大附醫深度交流，期待引進相關AI醫療技術與醫學人才交流。中醫大附醫檢驗醫學中心，在展期受邀生策會，於南港展覽館一樓舉辦「醫師力大挑戰：破解謎團！醫療場域的「檢」調手體驗活動。提供高中生、社會大眾體驗醫檢相關技能（包含抽血、血型鑑定、尿液檢測等）。讓大家對醫檢師有更深入的了解，現場吸引各國專業人士以及不少小朋友參與體驗，寓教於樂，讓所有來參與的朋友們都能夠感受到醫學科技的深奧，同時對自身的健康管理有更深入的認識。
台灣醫療科技展今天開跑 AI精準醫療成最大亮點
2023台灣醫療科技展今（30）日起在台北南港展覽館一館展出四天，榮獲美國Newsweek 2024世界最佳智慧醫療醫院、2023世界最佳醫院、美HIMSS 戴維斯卓越獎（智慧醫療頂級榮譽）等多項國際大獎的中醫大附醫展區備受關注。今年中國醫藥大學暨醫療體系以「創新醫療 邁向國際」為參展主軸：「AI智慧醫療」、「再生醫療」、「精準醫療」、「中醫大研究」以及「獲獎專區」等五大展區，其中領先全球的多項創新研發成果，技轉體系衍生企業成為生技新藥等市場產品，吸睛度最高。包括長聖生醫的異體免疫細胞CAR-T新藥，今年九月已獲美國FDA核准，針對全球盛行的肺癌、乳癌、大腸癌等，可望進入人體臨床試驗，翻轉難治癌症搶救生命；聖安生醫的廣效性治療癌症新藥-「奈米三特異性雙免疫檢查點T細胞銜接抗體」，技術來自中醫大附醫2022年國家新創獎成果，為亞洲領先的次世代抗癌奈米抗藥體藥物；技轉長佳智能的生成式AI-「智海系統gHi」，大幅減少醫護人員75%輸入資料的時間，讓醫護人員更專注於病人照護，此產品七月問世以來，獲得亞洲國家不少醫院頻頻詢問。中醫大附醫院長周德陽指出，中醫大附醫擁有龐大的醫療大數據，運用AI智慧醫療與科技新知，分析臨床數據在重症與難治癌症疾病上，為全球醫界帶來許多意想不到的突破。中醫大展區還設置有民眾體驗互動區-肥胖基因檢測，利用Real-Time PCR(即時定量聚合酶連鎖反應)的方式，只需刮取口腔黏膜細胞，約一週後掃QR code即知自己是否有肥胖基因，寓教於樂增進了解肥胖的可能成因。國內醫療體系規模最大的長庚紀念醫院，每年投入數十億元經費在醫療科技發展領，本次展出分為「特色醫療」、「創新研發」、「智慧醫院」及「公益長庚」四大專區。「特色醫療」專區主要介紹尖端醫療、微創手術和全人醫療。<尖端醫療>有2大主題，包括與國際同軌的質子治療和細胞治療。目前林口及高雄長庚的質子治療配備先進的筆尖掃描系統，已服務超過6,500名癌症病患，提供全方位癌症治療；全體系院區也提供全方位細胞治療服務，如：免疫自體、肝癌、退化性膝關節炎、惡性腦瘤等。<微創手術>有7大主題，包含達文西機械手臂、無痕消腫甲狀腺暨頭頸腫瘤消融、自然孔達文西甲狀腺手術、腰椎微創內視鏡融合手術、脊椎微創經皮隧道減壓手術、角膜後彈力層內皮移植手術及逆行性(內視鏡)腎臟內碎石手術。<全人醫療>有9大主題，包含淋巴水腫超顯微手術、精準麻醉、運動醫學整合照護、心律不整整合照護、數位牙科及all-on-4、成人腹股溝疝氣手術、中西醫診療服務與養身藥材包、醫師臨場健康服務及勞工健康巡檢。「創新研發」專區則展出最具代表性及創新性的專利主題，包含2項AI技術在臨床醫療的實際應用，和11項自行研發改良原有的醫材或診斷方法。前者可應用人工智慧協助醫師做出臨床精準診斷，後者則是提升臨床照護與病人預後的品質。例如：口服抗凝血劑的劑量太高，可能引發顱內出血或重大出血，劑量太低反而因藥效不足導致腦中風或心肌梗塞住院，高雄長庚紀念醫院運用大數據結合人工智慧機器輔助藥品治療決策系統，整合個人用藥行為與雲端個人健康存摺，不限距離、不限同專科、不限同醫院，可及時幫助病人在就醫時能完善評估用藥風險，進而達到精準用藥。鑑於台灣每年有超過3萬2千多人因心臟與腦血管疾病而死亡，嘉義長庚紀念醫院院長楊仁宗帶領腦中風團隊與國家實驗研究院儀器科技研究中心及台大電機系共同開發「可攜式脫水檢測儀」，檢測時間僅需1分鐘，快速又簡易，醫護人員可即時得知病人生理狀況、即時介入評估並處遇，幫助病人掌握黃金治療契機。其他創新研發項目還包括：應用人工智慧輔助分辨視網膜病變及治療、利用基因與免疫檢測平台以預防磺胺類免疫調節藥物所引起的嚴重藥物過敏之發生、無導線心律調節裝置及系統、外科手術縫合輔助裝置及其製造方法、新型的非侵入性胃癌生物標記之應用、利用口咽罩來防止在口腔治療或清潔中意外吸入或吞入異物、乾癬性關節炎的診斷生物標記及潛在治療標的、全球獨創之內置式人工造口裝置、精準基因檢測、精準環境賀爾蒙檢測及腸造口居家護理行動應用程式等亮眼成果。
尿道感染竟引發心肌梗塞？！ AI僅1分鐘即揪出元凶
60歲屈女士無三高與慢性疾病，一向身體硬朗，於今年九月的午夜忽然發生嚴重嘔吐及畏寒，立即到中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中醫大附醫）急診室就醫，當時心跳高達每分鐘158下，經心電圖分析疑似急性心肌梗塞，心肌酶檢驗高達13.91（正常值小於0.0875），顯示可能為重度急性心梗。急診部施宏謀副主任立即啟動搶救性心導管治療，並同步將常規抽血送往「智血檢」AI平台分析血液血球，經過一分鐘檢測後，系統警示屈女士疑似罹患菌血症（高風險），需立即啟動感染症相關檢查評估、兩套血液細菌培養，並同時給予菌血症抗生素治療。在心導管治療中，施宏謀副主任發現，屈女士心臟血管無阻塞，完全不構成重度急性心梗。血液培養報告三天後出爐，初步顯示屈女士的血液有革蘭氏陰性桿菌，最終細菌鑑定為大腸桿菌感染。施宏謀醫師指出，屈女士的菌血症，是尿道感染導致，但菌血刺激心臟，引發類似心肌梗塞現象非常罕見，且屈女士若未能在送醫急診當天被發現菌血，臨床經驗上以她特殊體質引發敗血症的機率將超過五成。在醫師專業判斷及智血檢的輔助下，屈女士獲得即時且妥善的治療，在一週後健康出院。傳統菌血症診斷，往往需等候18到72小時才可得到血液培養報告，鑒於治療時效性，中醫大附醫團隊在周德陽院長帶領，開發人工智慧輔助工具-「智血檢」，是全球首創以AI提早偵測病人可能轉為敗血症的預警機制。相較於傳統血液細菌培養，不需額外的抽血檢驗及檢驗儀器操作。在提升感染症患者處置時效品質下，同時大幅降低醫療人力成本。施宏謀副主任強調，菌血症是很常見的急性病症，根據臨床診斷，尿道感染的病人約有三成引發菌血感染，住院病人也常出現感染菌血症，如沒有及時給予處置，死亡率將大於10%；若因延遲治療導致敗血性休克，死亡率更是大於40%。每延遲1小時抗生素治療，病人的死亡風險就會線性增加7-9%。透過人工智能模型，智血檢僅一分鐘內即能快速提早偵測「敗血症」及血液出現細菌的「菌血症」，協助臨床醫療人員提前發現菌血症高風險病人，讓病人能早期被介入抗生素治療，有效改善並幫助病患預後，能治療並避免惡化轉為敗血症。
中醫大附醫獲選「全球最佳智慧醫院」 長庚跨院研究「B肝治療邁新里程碑」
外媒《Newsweek》（新聞周刊）以及著名數據資料庫Statista盛大舉辦「2024年世界最佳智慧醫院（World’s Best Smart Hospitals 2024）」最新評比成果於台北時間9月13日晚間出爐，中國醫藥大學附設醫院上榜，獲選全球最佳智慧醫院。這也是今年六月榮獲國際智慧醫療頂尖大獎:「2023 HIMSS戴維斯卓越獎( HIMSS Davies Award of Excellence)」之後，中醫大附醫再獲全球醫療專家評選，榮獲世界頂尖智慧醫院前330強，臺灣名列前二，私立醫院龍頭寶座，位居第一。由周德陽院長領導的團隊開發的三大智慧醫療平台「智抗菌平台i.A.M.S」、「遠距AMI平台」以及「智慧肺護守ARDiTeX」，成功提升患者存活率20%，拯救更多重症患者。中醫大附醫獲HIMSS 2022數位健康指標DHI全球前三及2023的HIMSS戴維斯卓越獎等國際智慧醫療頂尖大獎，成為唯一獲得戴維斯卓越獎的台灣醫院，也是今年唯一來自亞洲獲此殊榮的醫院，並受到400多家國際媒體的報導。中醫大附醫致力於將臨床數據訊息分析，推動與改進照護流程，是獲得國際評審肯定的關鍵：「遠距AMI平台」利用救護車AI輔助系統到院前檢測出心肌梗塞病患；「智抗菌平台i.A.M.S」結合人工智慧提升病人存活率23.7%；加護病房創建「智慧肺護守ARDiTeX」，讓急性呼吸窘迫症候群（ARDS）病人提高20%存活率。此外，智海系統 (gHi system) 的推出，使病歷記錄更高效，同時致力結合「虛擬健保卡 X 中國醫點通」，讓民眾就醫流程得以一支手機打通關。另外，台灣B肝治療再現重大突破！林口長庚及基隆長庚的肝病研究中心跨院合作，針對1,087位肝硬化病人進行長達十年的治療追蹤，結果證明固定療程組病人相對於長期服藥組病人，不但肝癌發生率減少50.3%，病毒的清除率更超過12.8倍，肝病死亡風險亦減少67%。這項成果可望繼續引領B肝治療邁入新里程碑。長庚醫院這項全球矚目的固定療程B肝治療的研究成果，是目前樣本數最大、追蹤年代最久、最具說服力的研究，近日已獲肝臟學頂尖期刊「肝臟學(Hepatology)」接受並準備刊登。固定療程B肝治療最早是由在國際B肝研究領域有極崇高地位的中研院院士廖運範教授在2000年「亞太B型肝炎指引」提出，歐美肝病學會2016年起跟進，研究團隊成員包括林口長庚肝病研究中心簡榮南教授、鄭文睿教授、陳益程副教授、基隆長庚肝病研究中心林志郎教授。簡榮南教授表示，目前B肝的口服抗病毒藥物，僅只抑制病毒繁殖，無法有效清除存在肝細胞核內的病毒基因體(cccDNA)。反觀宿主的免疫功能，是目前清除cccDNA的唯一利器。有趣的是，在健保規範之下的藥物固定療程治療後停藥，若是發生肝炎復發，剛好給宿主一個機會產生自發性免疫病毒清除。為進一步證明固定療程的安全性及療效，林口長庚及基隆長庚的肝病研究中心跨院合作，針對1,087位服用口服抗病毒藥物的B肝相關肝硬化病人進行長期追蹤研究，其中494位為固定療程組，593位為長期服藥組。在平均追蹤10年後結果顯示，固定療程組的肝癌發生率比長期服藥組低(15.7%比26.8%)，肝病死亡風險亦減少67%，同時固定療程組的病毒清除率也高過長期服藥組12.8倍。53歲的肖先生是B肝帶原者，在48歲時因反覆肝炎發作而接受肝臟切片檢查發現有肝硬化，開始接受3年口服抗病毒藥物治療，2年半時間都穩定處在病毒完全偵測不出的狀態，在與醫師討論後進行停藥與密集追蹤，在停藥第8年正式消失並隨後出現抗體。超音波也從原本肝硬化的表現在停藥第二年後逐漸有改善，第9年時已看不出有肝硬化的跡象，彈性纖維超音波也顯示輕度纖維化(第一級)。廖運範院士表示，這項研究結果給了固定療程B肝治療重量級的證據，比起長期服用藥物，姑不論金錢的耗用，服藥的不便，光是可大幅減少肝癌，增加病毒清除及增加病人存活，就應相信，B肝固定療程的證據強烈顯示，此治療方式會給病人帶來最大的好處。院士也提醒所有B肝患者，應定期追蹤，生活作息宜正常，需服藥治療者，應遵從醫囑服藥，一旦停藥，更應遵從醫囑定期追蹤，如此雖有B肝，仍可過著彩色人生。
終結癌症2／細胞治療奏效「3大癌存活期增5倍」 超強印鈔機！一年商機逾2億美元
細胞治療成為抗癌新救星！國際研調機構指出，2022年CAR-T細胞治療商機高達2.19億美元，預估10年後可翻倍達6.43億美元，市場前景驚人，國內更有醫學中心研究出「可異體移植」的CAR-T治療，動物實驗顯示可讓肺癌、乳癌、大腸癌的癌細胞消失近9成，存活時間延長3~5倍，不過須等《再生醫療法》通過，才能應用治療。71歲的蔡先生罹患瀰漫性大B淋巴細胞癌，由於腫瘤惡性度高，經過數次的化療、標靶都無法獲得很好的效果，在與醫師討論後，今年2月決定接受CAR-T細胞治療法（全名「嵌合抗原受體T細胞療法」，Chimeric antigen receptor T-cell therapy）。中國醫藥大學附設醫院內科部副主任葉士芃醫師向CTWANT記者表示，先將蔡先生血液中的免疫T細胞濃縮冷凍後，全程低溫運送到瑞士的細胞工廠，經過基因轉殖處理並大量複製、培養出CAR-T細胞大軍，之後冷鏈運輸回台，再輸血回蔡先生體內。CAR-T移植1個月後，以正子斷層造影精密追蹤，蔡先生的癌細胞「零檢出」。葉士芃說，據臨床研究結果，透過CAR-T細胞治療，逾5成難治型或復發型「瀰漫性大B細胞淋巴癌」的癌細胞會被殲滅，且經過2年以上的追蹤，有治療反應者仍有6成無復發。自2022年由台大醫院率先提供CAR-T細胞治療後，目前多家醫學中心如三總、榮總、中國醫藥大學附設醫院、花蓮慈濟醫院等皆有此療程。CAR-T治療雖然成效佳，但一整個療程須自費約1200~1500萬，加上需使用患者的自體細胞，將細胞寄到國外量身訂做，等待時間至少兩個月，很多末期患者等不及，且末期病人的細胞品質也可能不佳。最重要的是，CAR-T治療目前僅限於血液癌症。中國醫藥大學附設醫院院長兼細胞治療轉譯中心主任周德陽表示，逾9成癌症患者是實體腫瘤，如肺癌、大腸癌、乳癌等，實體癌細胞如同一座城堡，免疫細胞難以入侵，再加上症同一顆腫瘤裡，每個細胞抗原表現可能不同，因此單一標靶的CAR-T細胞，無法有效清除癌細胞。周德陽說，「可異體移植、非病毒基改之多靶向奈米抗體- CAR.BiTE-gdT免疫細胞治療」不僅可即時治療，動物實驗顯示可有效延長肺癌、乳癌的存活期。（圖／中國醫藥大學附設醫院提供）歷經近20年努力，周德陽與研究團隊研發「可異體移植、非病毒基改之多靶向奈米抗體- CAR.BiTE-gdT免疫細胞治療」，簡單來說，就是隨取隨用的異體移植CAR-T治療，病人檢驗完成當天馬上使用，CAR.BiTE-gdT細胞治療可有效滲透到實體癌內部，並分泌BiTE（雙導向T細胞活化抗體）激活周邊免疫細胞，共同對抗癌細胞，在肺癌和三陰性乳癌小鼠模式中，有效延長3~5倍生存時間，甚至有一段時間內癌細胞幾乎消失。而CAR.BiTE-gdT在自動化大量製備製程下，成本約可降為五分之一。該研究成果今年三月獲權威國際期刊《先進科學（Advanced Science）》接受刊登，目前在美國等多國進行專利審查，已技轉給生技公司，預計今年內展開臨床試驗，應用於肺癌、大腸癌和三陰性乳癌等癌症患者的治療。不過，由於此療法需要「異體移植」，還需要《再生醫療法》草案通過，未來才能適用於治療上。
銀髮族癌症「CAR-T治療成功首例」 難治型淋巴癌腫瘤全消失
今年71歲的蔡伯伯，一年半前赫然發現頸部淋巴腫大，原來不以為意，在家人提醒下到中國醫藥大學附設醫院門診，經檢查後被診斷罹患瀰漫性大B淋巴細胞癌，由於瀰漫性大 B 細胞淋巴癌是高惡性度腫瘤，屬於難治型，其病程進展非常迅速，如未及時治療得宜，病人可能在幾個月或1-2年內就會有生命危險之虞，萬不可拖延與輕忽。蔡伯伯在經歷第一線治療後，不到一年淋巴癌就復發，使用數次第二線的化療與標靶治療也無法完全根除腫瘤，困境中再接再厲，經過與中醫大附醫內科部副主任暨淋巴癌團隊負責人葉士芃醫師深入討論，蔡伯伯與家人於今（2023）年2月決定接受全球淋巴癌新治療方式- CAR-T細胞治療法。葉士芃醫師協助導入國際高規格品質、也是國內唯一核准上市的CAR-T細胞治療，整體治療過程非常複雜，須先在醫院內以高規格品質管控認證的實驗室將病患血液中的免疫T細胞收集足量並做濃縮冷凍處理，全程低溫運送到國際大藥廠坐落於瑞士的細胞工廠，經過基因轉殖處理並大量複製後，培養出具有能準確並持續獵殺癌細胞的CAR-T細胞大軍，之後再度冷鏈運輸回台送醫院移植給病人。同年3月底，蔡伯伯住院接受前導性化學治療，緊接著進行CAR-T 移植，住院約兩週後就順利出院。CAR-T移植後一個月，以正子斷層造影( Positron Emission Tomography, 以下簡稱PET )精密追蹤，蔡伯伯的難治型癌細胞「零檢出」。中醫大附醫內科部副主任暨淋巴癌團隊負責人葉士芃醫師指出，蔡伯伯的成功案例，是國內醫界以CAR-T治療癌症成功的第二例（第一例為孩童血癌），然而，在七旬長者是首例成功，在長者年齡細胞條件相對艱難挑戰以CAR-T成功打擊難治型淋巴癌，屬難能可貴。也讓CAR-T治療長者癌症成功帶來機會，提供蔡伯伯更好的醫療效果與生活品質。葉士芃醫師指出，淋巴細胞在免疫系統極為重要，當淋巴惡性癌化後形成癌症為惡性淋巴癌。瀰漫性大型B細胞淋巴癌是屬於非何杰金氏淋巴瘤亞型，國內約有9成淋巴癌患者屬於非何杰金氏淋巴瘤。國民健康署 2020 年癌症登記報告顯示，非何杰金氏淋巴瘤在國內最新十大癌症發生率排名第十，平均每 10萬人有8.1人發生；非何杰金氏淋巴瘤在男性十大癌症死因排名第十（每10萬人有6.5人死亡），女性十大癌症死因則排名第九（每10萬人有5人死亡）。葉士芃醫師進一步分析，「瀰漫性大B細胞淋巴癌」(DLBCL)好發於中高齡者，因病程發展快速且無規律，治療難度高。目前第一線的主力治療為化療加標靶，儘管治療成果佳，但仍有4成左右的病人治療反應不佳或復發。進入第二線治療階段時，需要加強化療強度或進行骨髓幹細胞移植。但對於身體機能較差的中高齡者；高強度的化療或骨髓幹細胞移植有較高的風險，不是每個病人都能承受此種治療，且如果移植前無法有效控制淋巴癌，移植效果也不佳。細胞免疫療法CAR-T對此一困境帶來的突破性改變！葉士芃醫師說，根據臨床研究結果，透過細胞免疫療法CAR-T，逾5成難治型或復發型「瀰漫性大B細胞淋巴癌」的癌細胞能有效被殲滅，且經過兩年以上的追蹤，有治療反應者仍有6成能維持沒有腫瘤復發。與過往傳統化學治療效果相比，病人治癒與長期穩定控制疾病的機率大大提升。因此，2017年8月美國食品藥物管理局（FDA）核准全球首個細胞免疫療法CAR-T，用以治療「瀰漫性大B細胞淋巴癌」與「兒童B細胞急性淋巴性白血病」，此開創性癌症治療將全球醫學進展推進到下一個里程碑，開啟再生醫療的新紀元。衛生福利部也在2021年10月核准台灣首張也是目前國內唯一的一張免疫療法CAR-T藥物許可證，此CAR-T細胞療法也是已通過數個大型臨床試驗驗證的標準治療。葉士芃醫師說，淋巴癌常見的6大症狀有燒、腫、癢、汗、咳、瘦。其中臨床最典型的症狀就是腫，例如，脖子、腋下或腹股溝長了一顆東西，病人往往能觸摸得到淋巴結節或腫塊，也就是淋巴結腫大。此外，臨床表現還包括食慾不振，精神倦怠、發燒，夜間盜汗及體重減輕。葉士芃醫師進一步分析，淋巴癌細胞也可能侵入骨髓，伴有血球低下或不正常之白血球出現等病徵，葉醫師呼籲發現上述病徵者，應儘快到血腫門診接受詳細檢查，千萬不可拖延，以免病人錯失治療黃金期，並指出，癌症是個多變的且複雜的疾病，細胞免疫療法CAR-T是癌症治療的生力軍，卻也不是每個病人、每種疾病狀況都適合採用CAR-T治療，要有完美的配套計畫與團隊照護，才能提高成功率。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，有鑑於細胞免疫療法CAR-T是全球癌症治療趨勢，中醫大附醫數年前全力籌措GTP實驗室及引進國際細胞治療品質管理系統，率先成為台灣可正式提供臨床使用的細胞免疫療法CAR-T之醫學中心。對於「瀰漫性大B細胞淋巴癌」與「兒童B細胞急性淋巴性白血病」的病人而言，即刻起已能掌握治療時機，無須遠赴國外治療或是苦等待療效與安全性尚未確定的臨床試驗、恩慈名額。
癌症新解方！存活期可望延長3至5倍 最快年底進行臨床試驗
癌症長期為國人十大死因之首，細胞治療為全球新興療法，透過施打免疫細胞、幹細胞等特定細胞來治療癌症等疾病，然而，實體腫瘤（肺癌、乳癌、大直腸癌等）仍是當今細胞療法公認最難攻克的城池，而實體癌症也佔了超過9成的所有癌症病人數。中國醫藥大學附設醫院院長兼細胞治療轉譯中心主任周德陽教授帶領研究團隊，有了全球革命性重大突破，專家團隊歷經多年研發「可異體移植、非病毒基改之多靶向奈米抗體- CAR.BiTE-T免疫細胞治療」，在動物實驗展現多項亮麗成果：包括有效滲透到實體癌內部，且分泌BiTE(雙導向T細胞活化抗體)激活周邊免疫細胞，共同對抗癌細胞。以肺癌和三陰性乳癌等小鼠模式證明能延長3-5倍生存時間，癌細胞消失9成以上；以及此新型奈米抗體基礎CAR.BiTE搭配T細胞，即使癌症靶點變異或丟失、抗原異質性也逃不掉等重要特質。中國醫藥大學附設醫院多項全球創新生技成果首先獲得科學研究權威國際期刊《先進科學（Advanced Science）》於2023年3月接受刊登，此外，相關研究技術已在美國等多國進行專利審查，並且技轉給長聖國際生技公司，預計於今年內開展臨床試驗，應用於肺癌、大腸癌和三陰性乳癌等有表現HLA-G靶點的癌症患者的治療，為末期實體癌症治療帶來全新策略。周德陽院長指出，中國醫藥大學附設醫院以自行研發的「CAR.BiTE-T 細胞治療」是以廣大的實體癌症病人為中心，為全球醫學做出重要貢獻，專家團隊在實驗室歷經多年挑戰，成功跨越現行細胞治療法的鴻溝，做到能對抗多種實體癌症（肺癌、大腸癌和乳癌等），並且以異體移植產品大量大規模製備，具備隨取隨用，幫助癌症病人無法等待自體細胞製造的時間和風險。此外，「CAR.BiTE-T 細胞治療」有助於大幅降低生產成本和普遍應用，未來將有望應用於各種表達HLA-G的癌症病人，而且能合併標靶和化療使用，可望大幅改善病人預後，延長生存時間。周德陽院長說，現行的六個CAR-T產品，甚至是開發中的CAR-T產品，幾乎是以病患的自體免疫細胞進行基因改造，再回輸病人體內來對抗癌症，對於末期癌症病人經常因為無法等待細胞產品多達兩個月製作時程，而緩不應急。此外，癌症病人本身免疫能力已經不良，所以病人的免疫細胞品質通常欠佳，常常無法順利製成細胞產品，加上末期癌症病人血液都有正在轉移的癌細胞，也容易汙染自體CAR-T產品；另外，運用病毒來作基因改造製作CAR-T細胞也有突變風險，這些無疑是當前CAR-T治療癌症病人最大的困境。周德陽院長強調，基於上述臨床困境，中國醫藥大學附設醫院專家團隊開發的多靶向、多功能CAR.BiTE-T是屬於「可異體移植、非病毒基改」的免疫細胞治療方案，更可貴的是，專家團隊的設計採取比照一般藥物般架上隨取隨用的策略，對於搶救晚期癌症病人來說，達到跟時間賽跑，並解決病人本身細胞品質問題以及額外的致癌風險等問題，非常用心貢獻癌症病人。
「精準醫療再升級」癌症監測更全面 慢性病智慧檢測守護健康
中國醫藥大學附設醫院與台灣羅氏醫療診斷設備公司簽署合作備忘錄（MOU）攜手共同開展精準檢測升級合作，全方位涵蓋從慢性疾病、傳染性疾病到癌症的智慧檢測守護民眾健康。中國醫藥大學附設醫院院長周德陽指出，精準醫療是全球醫療發展趨勢，在癌症檢測領域，希望透過這項合作計畫，分階段導入看齊國際品質及符合認證標準的羅氏檢測試劑，讓癌症病人從治療選擇到治療後的監控都能夠使用最高規格的檢測試劑與IVD體外診斷等級的分析軟體。透過此次合作，中國醫藥大學附設醫院升級具備國際等級的檢測中心水準。台灣羅氏醫療診斷設備公司總經理吳慶城表示，中國醫藥大學附設醫院是全台率先引進羅氏FoundationMore P2P服務的醫學中心，此服務涵蓋從儀器校準、病理及組織教育訓練、專家間交流及跨國實驗室間檢體比對之癌症精準醫療解決方案，全面提升精準醫療接軌國際，讓醫療資源發揮最大效益。值得一提的是，中國醫藥大學附設醫院在慢性疾病、傳染性疾病檢測的嶄新應用上，在新冠疫情期間就以羅氏診斷的檢測平台，提供中部地區充足的新冠病毒檢驗量能。後續中國醫藥大學附設醫院選擇持續與羅氏合作，拓展慢性疾病、傳染性疾病的臨床應用，發展諸如結核病篩檢與抗藥基因檢測、B型肝炎活化相關核酸檢標記檢測，以及鼻咽癌的危險因子EBV病毒核酸檢測等，開創精準檢測發展新里程碑。
工研院攜中國附醫打造醫院機器人 市場規模7年上看7,000億元
工研院與中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中國附醫）日前簽署合作備忘錄（MOU），將共同打造應用於中國附醫的醫院機器人（hospital robots）服務；以手術端、服務端兩路並進的方式，分階段提供智慧手術、物流、感染管制清潔等解決方案，未來還將擴大應用於2025年底啟用的「台中市立老人復健綜合醫院」，帶動台灣醫療與資通訊兩大優勢產業邁向新藍海。工研院與中國醫藥大學附設醫院將共同打造應用於中國附醫的頂尖醫院機器人（hospital robots）服務。圖左至右為工研院機械與機電系統研究所所長饒達仁、工研院生醫與醫材研究所所長林啟萬、工研院副院長張培仁、中國醫藥大學附設醫院院長周德陽、中國醫藥大學附設醫院醫療品質部副院長孫瑞昇、鐿鈦科技集團總裁林寳彰、達明機器人處長夏紹基。（圖／工研院提供）中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，新冠疫情爆發三年來，全球醫療型態發生巨大衝擊與變化，醫院隔離措施需求快速增加，但照護病人的品質不能減少，還需確保醫護人員的工作安全；此外，台灣在2025年將邁入「超高齡社會」，平均每5人即有1人是65歲以上長者，智能醫療加入長期照護迫在眉睫，成為重要的公共健康議題。周德陽院長強調，中國附醫佈局智慧醫療領域，近來多項創新智慧醫療成果在全球醫界展現佳績；今年再宣布聯手工研院，增加導入業界機器人的智能服務，在醫院急診處，可隨時隨地進行快速、確實的消毒清掃，並啟動智動化補充衛材，減少人力點班的時間成本；在護理部門方面，手術所需包盤、包布及沖洗傷口藥水需求量極大，每日約250-270趟次，導致人員轉送搬運過程易造成職業傷害，透過智能機器人協助運送手術器械，不僅能減少護理人員的職業傷害，還能有效追蹤管制物品流向。此外，工研院的醫院機器人，還能24小時在手術室與負壓病房等場域進行徹底清潔消毒，減輕醫院人力負荷，提升感染控制品質。工研院副院長張培仁表示，中國附醫成為工研院在「醫院機器人領域」第一家簽署MOU的醫院合作夥伴。這次工研院預計將整合國內科技大廠的技術量能，例如：醫材製造商鐿鈦科技（4163）子公司「瑞鈦醫材」、廣明光電（6188）旗下子公司「達明機器人」，透過生醫、機械、光電等跨領域技術整合，逐步累積智動化應用成果。根據市調機構Market Research Future於2022年底最新報告指出，全球醫療機器人（medical robotics）市場規模將於2030年成長至逾新台幣7,000億元，複合年增長率（CAGR）達15.8%。工研院與中國附醫將分階段合作，逐漸擴大智能醫院應用範疇：第一年在服務方面，將應用自主移動機器人於急診與護理部門，針對手術室、急診室、隔離病房等區域，提供物流、感染管制清潔、醫療行政效率等精準解決方案；在手術方面則選定骨科、神經外科合作，輔助醫師更精準掌握病灶位置。第二階段陸續應用其他智能科技於中國附醫各部門，第三階段再擴大應用於2025年啟用的「台中市立老人復健綜合醫院」，打造高規格AI智慧醫院與長照智能服務。
台日合作「尿沉渣影像特徵辨識」 10分鐘揪出腎病與泌尿疾病
中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團sysmex（希森美康），宣布投入合作「尿沉渣影像特徵辨識」，雙方透過雲端平台，由sysmex 提供尿沉渣醫學影像，中國醫藥大學附設醫院則運用AI圖像大數據，協助sysmex（希森美康）醫學集團就其檢體影像上，找出難以辨識的疾病特徵並加以標記。中國醫藥大學附設醫院院長周德陽指出，與sysmex 合作可望進一步實現智慧醫療，將中國附醫人工智慧AI和臨床收集之尿沉渣影像辨識結合，藉由人工標記、機器深度學習，有效縮短實驗室檢驗流程提升效率，雙方期待從尿液檢體，就能快速精準找出病人的泌尿疾病、腎病與癌症等疾病，共同為國人的健康把關。根據健保署國民健康保險實驗室數據庫近五年來（2015年至 2020年）的統計，台灣醫院最常進行的五項檢查，依序分別是「血液常規檢驗」、「尿液常規檢驗」、「白血球細胞分類計數」、「血糖和血中的肌酐酸」；尿液常規檢驗高居第二，並且也是各醫療機構與健檢單位，提供作為一般健康檢查、門診檢查與住院治療前的常規檢驗項目，目前實驗室皆有自動化儀器可以快速分析尿液成分，並且能夠快速取得報告。值得注意的是，尿液沉渣的圓柱體、結晶體及細胞形態，往往是諸多疾病的重要指標，然而一般醫學實驗室對於較具難度的形態卻可能無法立即辨識。周德陽院長指出，本合作透過AI圖像，能進一步優化尿沉渣影像特徵，提升其辨識能力，根據尿液不同菌種的不同特徵來進行辨別，使其猶如人臉辨識般，透過影像即能辨識出分析物件的正確名稱並進行分類，有助於提升整體檢驗流程之效率與準確度，並在疾病的早期即快速檢測出異常，給予病人正確的治療及減少抗生素的過度使用。中國醫藥大學附設醫院血液透析科郭慧亮主任舉例說明，尿液由腎臟製造，尿液中所含的物質也可以提供許多的臨床訊息：腎臟將血液中廢棄的物質連同多餘的水分形成尿液儲存在膀胱，達到一定量再經由尿道排出體外，如果某個器官出現異常，則可藉由分析尿液找出端倪，像是含有大量白血球的膿尿可能出現在急性腎盂腎炎或泌尿道感染；血尿則可能出現在腎絲球性出血或非腎絲球性出血；近期研究更顯示，血尿中觀察到變形紅血球，則與腎絲球腎炎有顯著相關；此外，腎臟發炎會在尿中發現腎小管上皮細胞；至於尿路感染或是膀胱癌，則可能發現於尿路上皮細胞或惡性細胞，其中藉由惡性細胞的不同排列方式及形態，來區分上皮細胞癌或腺癌等。除了上述的血球與細胞，尿中圓柱體與結晶體的存在，亦是腎臟病變、尿路結石等相當重要的指標，如重度慢性腎病在尿中可能出現大量草酸鈣晶體、透明圓柱體或臘狀圓柱體。另外，中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心副院長薛博仁也舉例說明，念珠菌菌尿症是一不算少見但卻也常困惑著諸多臨床醫師的問題，它不同於細菌性菌尿症已有著普遍共識的臨床診斷指引和處置，念珠菌菌尿症尚缺乏著一確定性的診斷與處置流程，且因使用抗生素的影響，目前具抗藥性的念珠菌種Candida. glabrata也逐漸增加。從以上敘述便可窺見尿液檢查的重要性，藉由不同的細胞形態可以協助診斷泌尿系統的許多疾病，亦可在尿液細菌培養尚未有結果前，即時提供醫師診斷依據。日本sysmex醫學集團是全球IVD體外診斷醫療器材(In Vitro Diagnostic Devices，IVD)領域前10名的亞洲企業，其在血球，血凝，以及尿沉渣檢驗的領域都獲得全球市佔率第一位，並曾連續兩年被富比士（Forbes）列入全球最具創新「保健器械&服務」公司的行列，以及被Corporate Knights四次評選為｢Global 100｣（世界最可持續發展的100家公司）。中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心透過與日本sysmex集團台灣分公司合作研究，共同幫助讓病人透過非侵入性且操作快速方便的尿液常規檢查及早診斷，免除像是膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查。台灣泌尿道癌症發生率大約每年每十萬人有4人，相當全台灣每年新增800例，若能早期發現，可以在癌症初期就診斷出來，治癒的機會將大大提升。期待為未來的檢驗流程、制度及社會衛生經濟價值帶來全面性助益。
婦人命危「1小時揪出超級細菌」 智抗菌平台建功！用藥錯誤降至0.84%
七十八歲的黃媽媽（化名），4月中旬因雙下肢紅腫送入中國醫藥大學附設醫院住院，黃媽媽原來有糖尿病、高血壓和慢性腎病病史，住院期間突然病情急轉直下，出現橫紋肌溶解，還發生急性腎衰竭，陷入昏迷，醫療人員緊急插管後轉送黃媽媽至內科加護病房治療，診斷黃媽媽左腿有深部靜脈栓塞，進行溶解靜脈栓塞治療。期間黃媽媽在加護病房高燒不退，5月底併發肺炎，肺部嚴重浸潤，危急旦夕；醫護人員先使用抗生素Ceftazidime（一種第三代頭胞菌抗生素）緊急投藥治療，並同步進行痰液培養，經過短時間培養結果證實了：黃媽媽感染了俗稱的「超級細菌Superbug」嗜麥芽窄食單胞菌（Stenotrophomonas maltophilia），該細菌屬於多重抗藥性病原菌，影響臨床治療成效甚鉅，中國附醫的醫護團隊啟用智抗菌平台，1小時內即預測該超級細菌對抗生素Ceftazidime具有其抗藥性，以及系統輔助建議氟喹諾酮類抗生素（levofloxacin）使用，醫護團隊使用在黃媽媽身上成功打擊感染病菌，後續黃媽媽順利拔管，預後良好，於7月下旬出院健康返家。「超級細菌」由於抗藥性強，又難以在第一間時間檢測出來，醫師往往只能先憑經驗給藥，不但治療困難，錯誤用藥更增強抗藥性之產生，醫界備感頭痛。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長團隊，結合人工智慧與臨床質譜儀，可快速預測細菌抗藥性，成為對抗抗藥性細菌感染的一大利器。中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心薛博仁副院長表示，抗藥性金黃色葡萄球菌 (Methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA) 是很常見的多重抗藥細菌，導致嚴重感染如敗血症 、骨髓炎、肺炎以及心內膜炎。碳青黴烯類抗藥的克雷伯氏肺炎菌 (Carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CRKP) ，對免疫力低弱的病人會造成嚴重感染，可引起肺炎、尿道感染、菌血症、腦膜炎、肝膿瘍及傷口感染等，是醫療照護相關感染常見菌種。而嗜麥芽窄食單胞菌 (Stenotrophomonas maltophilia) 對許多抗生素先天上就有抗藥性，一旦在免疫能力低下的病人造成感染，治療上就倍加困難，最常見的臨床徵候是肺炎，血流感染、傷口和泌尿道感染。質譜儀 (MALDI-TOF) 用於臨床上鑑定微生物菌種，從質譜儀訊號結合人工智慧技術，幾秒鐘內即可快速檢測出細菌抗藥性，幫助醫師提早數天用正確的抗生素，阻止病情惡化。利用質譜圖形來預測抗藥性細菌，不僅應用在抗藥性金黃色葡萄球菌和碳青黴烯類抗藥的腸內菌，綠膿桿菌和鮑氏不動桿菌，此次更成功的預測了嗜麥芽窄食單胞菌對第三代頭胞菌素的抗藥性，這對早期且適當使用抗生素治療此菌感染是相當重要的。中國醫藥大學附設醫院醫護團隊跨領域將資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症等五大領域整合的「智抗菌平台」，其中平台核心「智能抗藥性細菌快速預測系統」是由周德陽院長、薛博仁副院長，以及智慧醫療科技創新中心主任游家鑫團隊共同執行開發，串接質譜儀資料與藥敏，預判是否具有抗藥性，能將整個流程縮短為一小時。周德陽院長指出，智抗菌平台模型預估，能將院內五年感染病菌死亡率，由原來的12.7%降低到9.5%，降低了25%，五年內平均用藥錯誤率從2.28%降低到0.84%，更是大幅下修63%。這項臨床研究成果，讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險，提供臨床診斷與藥物輔助決策，降低重症加護病房龐大的醫療成本與有效降低致死率。智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定。中國醫藥大學附設醫院研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性， 包括黃媽媽痰液分離的超級細菌在內，運用AI運算分析，有效輔助醫師搶救瀕危病人成功的臨床成果，優異成績獲得國際醫界高度肯定。相關研究成果在今年被刊登在兩家頂尖國際醫療學術期刊：國際感染權威期刊《Journal of Infection》與美國微生物研究期刊《Microbiology Spectrum》與，這項技術也在2022年2月全面導入中國醫藥大學附設醫院「智抗菌平台」，超過十萬人次應用，嘉惠重症患者。
疫情加速AI醫療概念 醫院導入Power BI降低22%死亡率
疫情加速醫療院所數位轉型，中國醫藥大學附設醫院為因應疫情帶來的衝擊及疫後病患就診行為的改變，透過兩大策略加速數位轉型： 1.導入Microsoft Azure，與國內五家醫學中心等級的醫院，共同合作開發最先進的AI醫療應用，並大幅縮短16萬人基因定序運算所需時間，更有效評估基因序列和患者病情之關聯性；2.將Power BI視覺化數據分析，直接運用在醫療行為的診斷與用藥監測，不僅提高醫師診斷力，有效監管給藥進度與降低感染機率，更運用此科技成功救回加護病房病患性命。 中國附醫為加速數位轉型，導入Microsoft Azure雲端科技建立公有雲，將常對外開放的系統直接放上公有雲，如官方網站、衛教影音、掛號網頁等；相對較為敏感機密的系統，如病人個資與醫療紀錄，則在私有雲裡執行。不論是公有雲或是私有雲皆建立備援機制，確保所有資料都安全且完整地運作。 中國附醫也透過聯邦學習架構（Federated Learning, FL）進行Azure AI模型的訓練和智慧醫療應用，其中是和美國國家衛生研究院（National Institute of Health, NIH），以及國內五家醫學中心等級的醫院，共同合作開發最先進的AI醫療應用，將Azure AI全面應用至腦部、心臟、癌症、基因、急重症、各科專案，並將Azure PaaS技術使用於基因差補序列分析，人工智慧於精準醫療的應用，讓中國附醫保持在高端和進階醫療應用階段。 中國醫藥大學附設醫院院長周德陽表示：「中國附醫逐步將醫療系統移轉到公有雲平台，藉由高速的運算及大數據的分析，提供醫師更即時與視覺化的數據分析，縮短醫療決策時間，讓每位患者都獲得最適切與優質的專業診療與照顧。」商業智慧的原始用途是藉著分析資料、視覺化資料來做商業決策，著重的是管理、指標、績效、成本等。中國附醫加護病房團隊把Power BI利用在監控病人的生理狀況達到救人命的目的，讓Power BI從商業運用，轉換為挽回人命的崇高醫療使命。 據統計加護病房大約有10%急性呼吸窘迫症候群（ARDS）的病人，死亡率約35%。實行肺保護通氣策略等措施，可以有效降低死亡率，但過去的困擾是診斷ARDS要評估多方面臨床資料與數據，而且個別醫師對於標準策略的認知不同，以至於可能錯過了執行肺保護通氣策略的時機。中國附醫加護病房曾皓陽醫師說明利用Power BI輔助診斷ARDS，進一步利用Power BI監控病人的各項數據與治療。以監測呼吸器給氧濃度與氧合指數而言，ARDS的病人一開始病情嚴重需要很高的給氧濃度，因而該曲線高高在上，而氧合指數曲線卻在低處。若能及時採取各項治療措施包含肺保護通氣策略後，倘若觀察到給氧濃度曲線往下降，氧合指數曲線往上升，兩者產生了「生存交叉」就代表病人過關，成功救回ARDS病患的性命。自從今年初導入BI輔助品質監控後，ARDS標準照護執行率增加22.1%，初步已觀察到住院期間死亡率下降達22.4%。 此外，中國附醫也使用Power BI建立「給藥品質監控儀表板」掌握給藥執行情況、特殊藥物多重檢核、搭配護理人力即時監控，並進行延遲給藥原因分析檢討改善，以及「導管放置及發燒監測儀表板」則針對各病房發燒、感染、導管放置、細菌培養、抗生素使用情形即時監控，來防止群聚感染發生，希望全面性的引領智慧醫療，能讓病人受到更及時的醫療照護。
「只有台灣能治癒」 關島251公斤女子來台治療惡性肥胖
「謝謝台灣、謝謝中國附醫，幫助我開啟美麗人生」，重達251公斤的關島超級胖子Latisha上月搭關島醫療人道包機來台治病，歷經長達21天隔離檢疫，終於完成內科治療與困難的減重手術，出院返國前，她也直言，在全球疫情嚴峻下，台灣透過包機讓關島患者入境治療，彌足珍貴。在中國醫藥大學附設醫院與外交部共同促成下「關島醫療人道包機」1月11日飛抵台灣，37歲的Latisha和另3名關島病患也搭乘該班機到中國附醫接受治療，雖然各界質疑恐成疫情破口，但時間過去，患者完成治療，如今都將陸續返國，Latisha見證台灣嚴謹的防疫規格，從入境前採檢，到居檢期間兩次採檢，她說，雖然過程很繁複，心理卻覺得安全踏實。Latisha來台前體重達251公斤，BMI為92.1，他在關島看到當地超級肥胖患者Joseph前來中國附醫接受減重手術，在一年內從237公斤減至164公斤，當時即下定決心「只有台灣能治癒他」，無奈爆發疫情，台灣、關島班機斷航，來台就醫計畫延宕5個月，她又胖了30公斤，心肺功能嚴重受損，關島人道醫療包機成了救命班機。這次治療後她21天已減重超過20公斤，中國附醫國際代謝形體醫學中心院長黃致錕表示，預計術後一年，將可減去一半的體重，Latisha她則自覺精神變好，更有活力。Latisha這趟來台治療，費用高達3萬美金，中國附醫贊助2／3醫藥費，而關島台灣商會會長Anna Kao(高王蕾)贊助飛機票費用；Latisha說，台灣人不僅治療了她的惡性肥胖，也如家人般的照顧她，回到關島，他一定要向親友大力推薦台灣又美麗又溫暖。在Latisha返國前，外交部北美司司長徐佑典3日特別到中國附醫探視Latisha，也感謝中國附醫以實際行動落實草根外交使我國高品質醫療在關島備受矚目。中國附醫院長周德陽表示，受COVID-19嚴重衝擊，國門封鎖限縮外國人來台就醫，此次在嚴謹防疫下達到醫療救援的目標，也期盼能開創防疫優先、人道救援不間斷的國際醫療新局。