及時判斷
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男子以為胃食道逆流 AI及時判斷「血管堵塞72%」逃過猝死
75歲陳伯伯平日生活習慣良好，有高血壓病史，有一天起床時陳伯伯忽然感覺胸悶心悸，原以為是胃食道逆流，到中國醫藥大學附設醫院尋求協助，經消化內科再轉介到內科部心臟血管系，吳宏彬醫師建議陳伯伯使用運動心電圖檢查心血管狀態，運動心電圖顯示陳伯伯運動最大心跳每分鐘139下，ST段輕度下降呈現缺氧，依傳統人工判讀與風險因子評估僅為冠狀動脈中度風險（冠狀動脈血管嚴重阻塞程度50%），屬於後續追蹤觀察，無需介入檢查。為幫助精準評估陳伯伯的心血管健康狀態，吳宏彬醫師採用中國醫藥大學附設醫院今年五月起推行的「運動心電圖AI輔助判讀系統」同步判讀，透過大數據交叉比對心電圖的資訊，AI報告顯示：陳伯伯的冠狀動脈血管嚴重阻塞機率已高達72%。於是吳宏彬醫師進一步建議，應進行心導管冠狀動脈攝影作內部精密檢查，結果顯示，陳伯伯左前降支狹窄竟已高達99%，吳宏彬醫師當下立即經皮冠狀動脈介入，並緊急置入心臟支架於冠狀動脈治療，陳伯伯萬幸逃過心肌梗塞一劫。陳伯伯出院後，胸悶狀況明顯改善，且配合飲食調整、運動養成及藥物控制，目前心臟狀況良好，持續在門診穩定追蹤。中國醫藥大學附設醫院心臟血液系吳宏彬醫師指出，心臟本身所需的氧氣主要透過三條分枝的冠狀動脈供給，讓心臟保持完整的功能；當供給心肌血氧的任何一條冠狀動脈發生狹窄或阻塞時，就會阻斷心臟的氧氣及養分供給，導致心肌缺氧，抑制心肌收縮，使心臟無法搏出正常血液量，嚴重者引起心衰竭或心律不整，一般而言，心絞痛、心肌梗塞是中高齡常見的冠狀動脈心臟病，更是形成猝死的主要原因。吳醫師分析，冠狀動脈阻塞通常是由於多重因素，例如抽菸、年紀大、糖尿病、高血酯等形成「動脈粥樣硬化」瘢塊而限縮血管的管徑。當病人運動的時候，因為管徑縮小造成供應心臟的血流不足，病人因而會有胸悶、呼吸喘等癥狀，臨床上稱為「冠狀動脈疾病或心絞痛」。當動脈粥狀硬化瘢塊發生破裂與血管內的血小板和凝血因子交互作用，快速形成血栓便完全塞住了血管，造成血管下游的心肌損傷甚至死亡，就是臨床上的急症「急性心肌梗塞」。 中國醫藥大學附設醫院心臟影像科梁馨月主任說，衛福部統計民國110年國人十大死因，心臟疾病依然是高居國人第二大主要死因，僅次於癌症，且因心血管疾病死亡的人數每年持續上升，顯示國人心血管健康議題，需要被重視，梁馨月主任進一步分析，運動心電圖是診斷冠狀動脈疾病的重要工具之一，然而，傳統的人工判讀十多張心電圖不僅耗時，且往往難以區別細微的差異性，人工分析準確率臨床上只有40%-50%。有鑑於此，中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心蒐集四年來近千筆冠狀動脈阻塞達70%以上的運動心電圖像，並與心導管資料結合，設計「運動心電圖AI輔助判讀系統」。許凱程主任表示，「AI透過深度學習架構進行訓練，透過擷取運動心電圖3個時間點的訊號，使模型學習由靜態至動態運動心電圖訊號的變化；此外，AI模型也挑選10個量測特徵和2個衍生特徵訊號，如過去病史、最大做工等，一同輸入至模型中進行訓練，用以判別患者冠狀動脈是否嚴重狹窄超過70%。目前模型準確度約80%，敏感性為88%，分析後的數據可突破傳統人工判讀的限制」。梁馨月主任進一步建議，中高齡族群為了瞭解與維持自身心血管健康，每年健檢不妨增加運動心電圖，進一步分析心臟運作，若增加透過人工智慧輔助分析，更能精準地預測心血管疾病演變，及早給予治療，防範未然。
全球百大科技研發獎台灣奪12獎項 全球排名第二
素有研發界奧斯卡的R&D 100 Awards全球百大科技研發獎今年邁入60周年，今年臺灣創新科技一口氣囊括12個獎項，獲獎數更居全球第二、亞洲第一，超越歐洲、日本，展現臺灣科技研發的傲人實力與創新動能。全球掀起元宇宙熱潮下，追求更快速、更舒適的沉浸體驗，也讓臺灣相關創新科技因運而生。在通訊方面，5G的普及讓傳輸技術逐漸從目前的主流頻段走向速度更快的毫米波頻段，工研院與杜邦微電路及元件材料公司深度合作研發的「9KC GreenTape™ LTCC於5G毫米波通訊技術」，將耐高溫、低損耗的低溫共燒陶瓷（Low-Temperature Cofired Ceramics；LTCC），成功打造出用於5G毫米波的通訊元件，幫助臺廠擴大開放式無線通訊研發領域。在顯示技術方面，Micro LED市場商機無窮，除常見的3C產品與車用曲面顯示器，國際大廠無不積極投入Micro LED的技術，工研院超廣色域「高精密陣列之微型Micro LED全彩顯示模組」，不但擁有高解析、高亮度、高整合、低功耗等特點，更以聯盟的形式帶動臺灣Micro LED產業，包括攜手錼創科技、佐臻等廠商進軍車載顯示、下世代XR眼鏡等新興市場，成功協助臺灣Micro LED產業前進國際舞台。在資訊安全上，資策會「勒索軟體智能獵捕平台」，透過AI技術主動分析駭客攻擊軌跡、病毒碼比對與威脅行為軌跡推估，以一站式勒索軟體檢測服務平台，協助企業於資安事前識別駭客攻擊，提早因應。少子化、高齡化以及新冠肺炎疫情等因素讓全球智慧醫療應用加速普及。工研院「眼底病變AI輔助診斷與偵測技術」，整合眼科醫師專業知識與人工智慧技術，除可輔助診斷與偵測糖尿病的視網膜與黃斑部病變，更擴及一般民眾14 種常見眼底疾病，加快醫師看診判讀的速度與準確，更攜手公益及醫療機構到山區離島進行眼底篩檢服務，以科技守護偏鄉視力健康。乳癌是女性發生率第一名的癌症，X光攝影是目前篩檢乳癌的主要方式，但因攝影品質不良，導致有2成以上的民眾需要回醫院重拍，對偏鄉地區的民眾來說，相當不便。資策會「乳攝品質AI輔助評量系統」，利用AI深度學習技術及時判斷X光拍攝影像品質，改善拍攝流程以減少召回民眾的情況，並與商之器技術合作共同提升臺灣癌症醫療品質。隨著機械自動化技術不斷精進，機器人輔助醫師執行手術的案例越來越普遍，金屬中心「智慧骨科手術輔助系統- 即時動態追跡手術輔助系統」，運用全新定位技術，可連續進行六節以上椎節影像導航手術，已進行人體試驗倫理委員會（IRB）測試，與市售產品精準度相似，並有效提高手術輔助程度，增加手術效率。金屬中心獲獎的「4D（3D+異質）固相式積層製造」技術，以固相式（solid state）的積層製造工法，進行異質材料接合，減少40%的加工材料，提供科技產業多特性3D金屬製品之節能創新製程。而「不銹鋼耐蝕暨表面硬化系統設備」技術，可提高不銹鋼材料的硬度，運用在建物外露扣件，能延長使用年限，減少因蝕銹而造成的建物安全風險，目前已技轉國內扣件業者，搶攻國際建築市場。2050淨零排放已牽動全球產業市場，經濟發展與自然環境共存共榮，是邁向淨零永續的關鍵。紡織所今年獲獎的兩項技術皆融入環保節能理念，其中「Digital M®變形功能樹脂」技術，能使布料同時具有透濕與透氣功能，創造機能性紡織品的新價值。更與富順纖維和莎美娜技轉合作打入國際知名運動服飾供應鏈。紡織所與加拿大國家研究院共同開發的「SILVTEA 導電銀墨水」技術，可承受扭曲、拉伸、彎曲、擠壓、剝離以及水洗牢度等六項嚴苛測試，更與三芳化學合作，共同建構電熱與光顯等功能性紡織量產技術，進軍全球。此外，臺灣科技大學也展出得獎技術「可用於同時產水-產電的黑色魔毯」，利用石墨烯太陽蒸發器薄膜覆蓋於海面中，用於海洋波浪發電的同時，透過石墨烯與高分子堆疊形成的似木腔的中孔結構，在日光的照射下，還能將海水轉換為達世界衛生組織（World Health Organization；WHO）標準之飲用水，再利用再生能源同時，也持續獲得安全的飲用水。
普悠瑪翻車 台鐵三高官被彈劾送公懲會
台鐵普悠瑪列車在2018年發生翻車事故，造成18死2百餘傷的重大意外，監察院於今(10日)上午通過監委提案彈劾交通部臺鐵局前局長鹿潔身、前副處長柳燦煌及綜合調度所所長吳榮欽3人，移送公懲會。下午招開記者會，監委李月德說，調查普悠瑪事故主要原因為超速；司機員因行進中主風泵異常導致過彎未減速；還有ATP系統被隔離，加上管理制度不完善，司機也未能及時判斷車輛狀況，進行適當處理而釀成嚴重意外。李月德表示，鹿潔身深知列車自動防護系統及遠端監視系統的重要性，也有失指揮督導責任。而柳燦煌在採買普悠瑪列車時，疏忽ATP遠端監視系統的檢查，就將投入營運，也有嚴重缺失。至於吳榮欽對於司機員通報ATP故障高達600多筆，卻一直都沒處理，還聲稱ATP連線是機務處的事，監委也認為吳有違失嚴重。李月德表示普悠瑪事故裡，在整體的組織、設備、程序、人員等，許多環節有所漏洞，都未能即時處置得宜，才導致事故發生。