代耕機隊
」 長生製茶廠 林和春被科技業耽誤的農三代 每天上班20小時決定機械化
清明節過後,桃園市龜山區靠近長庚高爾夫球場一帶的老茶園,進入春茶採收季節,粉絲已敲碗嚷著要喝此區老茶園「長生製茶廠」的蜜香綠茶。CTWANT記者趁著採收前,採訪第三代茶農、46歲的林和春,聽他18年前辭去在日商半導體業工作,返鄉從一天苦做20小時,到建立起全台最大代耕機隊的科技農青故事。
三代茶農變神農1/「採茶旺季每天工作20小時」 他辭去半導體工作返鄉10年終於說服父親機械化
清明節過後,桃園市龜山區靠近長庚高爾夫球場一帶的老茶園,進入春茶採收季節,粉絲已敲碗嚷著要喝此區老茶園「長生製茶廠」的蜜香綠茶。CTWANT記者趁著採收前,採訪第三代茶農、46歲的林和春,聽他18年前辭去在日商半導體業工作,返鄉從一天苦做20小時,到建立起全台最大代耕機隊的科技農青故事。採訪這天,茶廠正在打掃、機器運轉,年輕工作人員進進出出,準備迎接春茶採收製茶旺季。林和春領著一行四人的採訪團,換上拖鞋,進入製茶廠辦公區,2017獲得全國十大神農獎的他,坐定後,一邊泡茶一邊說,「從農以後,我反而成長到另外一個人生階段,更看懂自己的生命價值在哪裡。」長生製茶廠占地約1公頃,做茶已超過一甲子,種植東方美人茶、蜜香綠茶等。林和春是第三代,赴日讀機械工程系,畢業後進入日商半導體設備及建廠公司,工作十年後,也就是28歲那年,他毅然放棄鍾愛的科技產業,返鄉進入茶園。其實,林和春完成學業時,父親林文經曾提過希望兒子接家業,但當時他對傳產完全沒有興趣,「有一個很重要的原因,就是時代一直在進步,可是這些技術都是舊有的,會覺得好像不值得投入。」「在科技公司上班,外表是非常光鮮、亮麗的,每天接觸到的都是最先進科端產業」,他難掩得意,「可是在大滾輪裡面,自己好像小螺絲,外表光鮮亮麗,沒法成為心靈養分。」真正讓林和春主動回家的理由,是因為父親已年邁。林和春萬萬沒想到的是,這份毫無興趣的傳產業,反倒深耕了他的生命,使三代茶園長出新生命。林和春坦言,「回家沒多久,就跟父親說一定要機械化,我說其他國家都用機器運作了,你還用人手一個一個搬,但是他的經驗值裡面沒有我那10年的科技業生活,他無法想像,也無法理解,所以通常都是給我臭臉。」林和春不斷說服父親要機械化,不過剛開始父親無法接受「機械取代人力」的模式。(圖/趙世勳攝、翻攝自長生製茶廠臉書)提起這段「機械取代人力」的父子之戰,「父親認為要了解產業的面貌,必須要從最底層的工作做起。」最後,林和春妥協順服,因為他真的通通都不懂,「如果早10年來採訪我,我會告訴你我連除草和怎麼拿鋤頭對我來說都是困難。」眼前膚色黝黑、身材精實的林和春幽默地追述著,「你能想像一個工作從睜眼睛那刻開始,做超過20個小時嗎?」茶園每年六到九月的採茶旺季,幾乎每天都是戰鬥日。在製茶師傅眼裡,早上十點到下午兩點採收的茶葉,較容易製出最香、最好喝的茶,因此茶農多在中午上山採收,所以採收旺季時,林和春隨父親一起到桃園龜山山上約1公頃的茶園摘採,從十一點到一點,剛好太陽正熱下採摘一天的量。全身流汗夾背採摘完,可以休息一下吧?「並沒有!葉子一但從樹上摘下來,水分就開始蒸發,所以一回來就得跟時間賽跑。要馬上把葉子鋪在廣場上,讓太陽做日光微調。就這樣一袋、一袋從茶園搬上車,再到茶廠搬下車。」林和春苦中作樂地說,「我都快發瘋了,好幾次真的是中暑收場。」新採茶葉在廣場曝曬10到20分鐘,下午約兩點左右結束,接著要把翠綠茶葉搬入製茶廠,不是一袋一袋存放,而是要重新鋪好,透過時間讓葉片裡面的水分散發,大概兩個小時翻面一次,不然茶葉會變成落葉,本身的香味會漸漸散去。「這兩個小時可以休息了吧?」林和春再度激動,「不對。因為你要從第一片開始翻,翻到最後就大概一個小時半了,然後休息一下喝個茶,又要再下一輪了,這樣要持續4到5次,結束也差不多晚上十點了。」晚上十點後還不能收工,林和春得做最後整理到半夜十二點,小睡一下到凌晨兩點,再把葉子丟到炒鍋裡殺青,讓它停止發酵,整批做完大概都到隔天早上的七、八點,「你以為可以睡多久呢?大概九點、十點,父親又來叫我起床準備隔日的產能了。」往日歷歷在目,「這要維持一個月,通常第一個禮拜可能還知道自己在幹麻,但後面的日子真的是行屍走肉,而且,產季結束後的空檔還要整理茶園、下肥料,場內的貨也要整理、烘焙和包裝,所以根本就沒有休息時間。」他補充道,「一年平均會有5至7收,受到氣候因素,一收大約4頓/公頃。」10年來林和春都經歷人生中最痛苦的學習歷程,但是最後他也非常感激父親當初的磨練。(圖/翻攝自長生製茶廠臉書)「就這樣日復一日,過了十年。」林和春痛苦、漫長又難熬的學習歷程,以及謙卑的態度,終於讓父親點頭,2014年引進日本新式的自動茶葉採收機,包含育苗、鬆土、採摘,均已機械化作業,成為全台最早機械化的茶園,不僅節省人力且更有效率。「一開始投入開發其實失敗好幾次,踢了很多鐵板後才理解到,不能以自己的想法為出發點,而是要思考關於『茶葉』本身的需求。」林和春終於懂得換位思考,「很感謝父親抓著我完成最基礎的部分,我一輩子都忘不了,加上原本在科技業的經驗,才能找到共通之處並連結。」如今父親也已完全放手。提到父親,林和春笑說,「他比我還要勤勞,他每天上山巡視,然後依照以前習慣的生活模式去管理菜園、茶園、果樹園、養雞,豐富他的退休生活。」當天參觀茶園時,正好遇到林和春的父親林文經,他正拿著鋤頭鋤草、管理果園。林文經向記者憶起民國60年代,他赴日展示茶葉,「我去了6年都沒有收到訂單,但我照樣去,到第7年,終於獲得大訂單」,「做生意不可以騙人,加上日本人非常忠心,即使有其他更便宜的茶廠找他們,他們依然只跟我們合作,甚至一直到現在。」這也道出日本客戶對長生茶葉的滿意。現在,長生製茶廠在林和春的打理下,不僅傳承父親林文經傳統、智慧的茶業知識及經驗,更結合新世代機器的引進,為茶業創造新的生產模式。「這幾十年來,原以為自己是配角,走著、走著結果突然變主角。」走在茶園科技升級路上的林和春說,「沒人知道下一刻該做什麼,要經過一系列的挑戰、越過困難、重複練習,才會找到可發揮之處。」
三代茶農變神農2/「茶葉產業要改革!」 長生建立全台最大機隊代耕一百公頃+導入智慧管理系統
就全台缺工痛點,桃園縣老茶園長生製茶廠早10年前就引進採茶機,如今已建立12台設備、8人操作員的最大代耕機隊,為全台茶園代耕達100甲,並建置「農機智慧管理系統」進行數位管理。領軍的三代茶農、原從事科技業的林和春告訴CTWANT記者,「希望透過服務他人,讓其他茶農看到機械化、數位化的好。」面對茶園機械化議題,一般茶農或民眾最常問的是要花多少錢?「採茶機從日本引進,一台費用大概300萬至600萬。」已習慣這樣提問的林和春笑著說,「大家都習慣以花費多少去思考,我自己一開始也是。」長生製茶廠投入機械化以前,其實缺工問題非常明顯,「因為真的太累了,不論聘請台灣工人、假日勞工、非法外勞,沒有人待得住。」林和春和父親爭議十年才購入採茶機,「如果能以產出多少價值的角度去思考,就會覺得非常值得。」林和春以過來人經驗,嚴肅又認真地說,「現在這個世代,難道要叫兒孫輩每天工作20小時嗎?就算他願意做,一個月也賺不到他該賺的,因為他的生命、經歷、邏輯全都葬在這裡,我不覺得這是成就一個人,這是在埋沒。」為提高採茶機的產出,林和春透過代耕方式,向茶農傳遞機械化優勢。目前長生代耕、代採規模拓及花東、桃園、新竹、苗栗、南投,合計面積超過100公頃。林和春利用托運或自有貨車運送機器,「為了推動產業的改變,我希望藉由代耕服務他人,並讓其他人看到這樣的好,進而改變自己的行為。」如今,全台茶園機械化已小有成績。他透露,「全台目前大約有70、80台採茶機在運作。以師傅來講的話,會開的大概40、50個,那如果要到很懂的大概不超過10個,不過它其實是好操作的,只要會前進後退就可以。」究竟機械化可為茶園省下多少人力?「在自家約1公頃茶園的採收季,平常兩天需要6個人力,1台採茶機只要半天就可以完成,而且不需要預留太多人力採收的空間,採收量會是人力的兩倍。」林和春精確地說。長生茶園機械化有成,林和春獲選2017全國十大神農獎。同年,長生製茶廠得知資策會團隊研發神農產銷平台,雙方決定針對農機智慧管理進行合作;2018年成功爭取農委會業界科專支持,開啟「農機智慧管理」的系統開發路程。在這之前,林和春吃過不少閉門羹。「因為有在半導體業做過,所以也認為在農業上可以導入電腦設定模式。剛開始我們只是一個沒什麼經營概念的小農,所以也被很多資訊公司拒絕,可能他們覺得從可以撈到的好處不多。」林和春並沒有放棄,「剛好資策會找上門,他們將重心放在農業開發上,因此一拍即合。」這套「農機智慧管理系統」,5年前就開始投入研發及實地驗證,可透過農機上的感測器及行車電腦數據蒐集,管理系統可依不同品種的茶葉、耕作方式及採收狀況作成生產履歷、修正工作效率,「現在優化算還不錯,不過還有進步空間。」他說。最欣慰的是,「農機智慧管理系統」不只用在台灣茶園,2021年4月起,還出國到日本第一大茶葉產區—靜岡縣,展開跨國應用實證,日本採茶機操駕數據回傳台灣管理後台,由後台負責分析工作數據,進行農機維護診斷,再將農機管理建議提交給日本。5年前開始投入研發的「農機管理系統」,於日本第一大茶葉產區靜岡縣展開跨國應用。(圖/翻攝自長生製茶廠臉書)至於如何提升派赴外地茶園機器運作的稼動率?林和春回答,「地多大塊、幾行、轉彎多寬,所有資料都顯示很清楚,那機器跑過後,會發現同樣面積大小,只要做像不同、排像不同,那工作時間點就不同,可以從一些很細微的細節去比對出問題點。」舉例來說,如果轉彎角度不夠,那在茶園是不是就要多挖掉一棵樹?「有些茶農會覺得這樣就損失那一棵的茶樹,但換個角度想,因為那棵茶樹,你可以讓以後的100次都省10分鐘,這樣值不值得挖?」林和春說,許多這樣的案例都不斷透過收集回來的資訊去回推,並判斷怎麼做更好。面對今年ChatGPT問世點燃的AI熱潮,會不會進入茶園?「農業要一下子從零跳到智能AI是不可能的,必須要先從農業跳到機械、機械跳到一個規格,才會走向數位,然後到所謂的智能,所以他是有一個流程必須要去越過的。」曾在日商半導體產業工作10年的林和春這麼說。林和春希望透過機械化的推廣和茶園管理的分享,讓更多年輕一代願意加入茶產業。(圖/翻攝自長生製茶廠臉書)