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成大神研發!我國旗登上WHO網頁 AI準確率92%供全球免費用

成大 成功大學 蔣榮先 王麒詳 邱煌鑌 吳昭儀 蔡依珊 MedCheX 國際COVID19科技防疫黑客松大賽
成大蔣榮先教授帶領團隊以人工智慧判讀病患肺部X光片,奪得黑客松大賽優勝。(圖/成大)

成大蔣榮先教授帶領團隊以人工智慧判讀病患肺部X光片,奪得黑客松大賽優勝。(圖/成大)

新冠病毒疫情嚴峻,許多先進國家紛紛投入防疫研究,及中成功大學團隊研發AI判讀系統,參加「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」,只需1秒即可辨識是否具新冠肺炎特徵,準確率高達92%,讓中華民國國旗登上WHO(世界衛生組織)等單位組成的活動官網,並將免費提供給全球使用。

成大資訊工程系特聘教授蔣榮先,帶領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀以及成大放射科醫師蔡依珊組成隊伍「MedCheX」,從1560個團隊中脫穎而出。研究可幫助醫生示警是否要進一步做檢測。

中華民國國旗登上「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」官網。(圖/成大)
中華民國國旗登上「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」官網。(圖/成大)

蔣榮先說:「在網站上看見國旗,真是太令人興奮了,實在是太驚喜!」他表示,這次團隊參加的「醫療科技類」參賽組特別多,美國約翰霍普金斯大學、華盛頓大學都有參賽,競爭相當激烈,但MedCheX成為我國唯一獲選的優勝隊伍,國旗也被公部在網站上。

成大表示,過去2年放射科持續研究AI判讀胸部X光的應用,多是針對氣胸、主動脈剝離等急症做快速診斷,以突破放射科醫師無法24小時待命的限制。這次花了2、3個月的研發與應用,MedCheX即可自動檢測高危險患者並向醫生示警。

蔣榮先強調,MedCheX系統檢測之準確率高達92%。他說:「當其他隊伍還停留在概念的階段,我們已經進入臨床應用,這也是成大贏得黑客松的關鍵。據《ETtoday》報導,團隊不打算將研究結果商業化,決定開放全球免費使用。

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